{"id":55323,"date":"2018-12-10T08:00:44","date_gmt":"2018-12-10T07:00:44","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=55323"},"modified":"2022-05-01T10:33:35","modified_gmt":"2022-05-01T08:33:35","slug":"el-reto-de-la-iot-la-cadena-logistica-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/el-reto-de-la-iot-la-cadena-logistica-digital\/","title":{"rendered":"Desaf\u00edo IoT - La cadena log\u00edstica digital"},"content":{"rendered":"

Tecnolog\u00edas como IoT y los sistemas avanzados de reconocimiento de im\u00e1genes ofrecen un amplio abanico de oportunidades de optimizaci\u00f3n favorables, especialmente para la log\u00edstica. Sin embargo, el tema a\u00fan est\u00e1 en pa\u00f1ales en muchas empresas. La cuesti\u00f3n de c\u00f3mo financiar nuevas soluciones tecnol\u00f3gicas es especialmente compleja, precisamente porque la log\u00edstica es una interacci\u00f3n entre una gran variedad de socios, cada uno con sus propios puntos de partida.<\/p>\n

Por ejemplo, una empresa industrial puede tener la motivaci\u00f3n de automatizar la log\u00edstica de su patio, pero el proveedor de servicios log\u00edsticos no tiene los medios para adaptarse a una variedad de soluciones diferentes para sus clientes.<\/p>\n

\"El mayor reto al introducir nuevas tecnolog\u00edas es la incompatibilidad con los sistemas existentes\"<\/em>: Esto es lo que dice el estudio \"Oportunidades de la transformaci\u00f3n digital\"<\/em> de la Asociaci\u00f3n Alemana de Log\u00edstica (BVL), para la que se encuest\u00f3 a unos 1350 participantes. Es cierto que el 73% de las empresas encuestadas califican las oportunidades de la transformaci\u00f3n digital para su empresa de altas a muy altas. Sin embargo, m\u00e1s de la mitad de las empresas quieren esperar a contar con soluciones pr\u00e1cticas probadas.<\/p>\n

\"Esta actitud puede ser perjudicial para las empresas, porque en la era digital, la velocidad de la innovaci\u00f3n es m\u00e1s importante que nunca\"<\/em><\/p>\n

advierten los autores del estudio.<\/p>\n

Log\u00edstica basada en datos<\/h3>\n

La bajada de precios de los sensores, chips RFID y c\u00e1maras lo hace posible: hoy en d\u00eda, un transporte anunciado puede verificarse en la puerta de la f\u00e1brica mediante un servicio cognitivo con reconocimiento OCR de matr\u00edculas, el sistema abre autom\u00e1ticamente la barrera y le asigna un espacio.<\/p>\n

Cada vez m\u00e1s objetos log\u00edsticos como contenedores, cajas m\u00f3viles, vagones de ferrocarril, pal\u00e9s, contenedores, camiones, cisternas y barcos est\u00e1n equipados con la tecnolog\u00eda adecuada, generan datos y los ponen a disposici\u00f3n de los usuarios.<\/p>\n

Las tecnolog\u00edas de determinaci\u00f3n de la ubicaci\u00f3n, seguimiento en tiempo real y visualizaci\u00f3n en tiempo real resuelven los enormes problemas que surgen hoy en d\u00eda en la pr\u00e1ctica por no saber exactamente d\u00f3nde se encuentra un transporte, un equipo o un producto, por ejemplo.<\/p>\n

Los sensores para el control de la temperatura o la medici\u00f3n del nivel de llenado activan pasos automatizados del proceso, los drones ayudan con el inventario, las aplicaciones en dispositivos m\u00f3viles sustituyen los pasos manuales y registran los datos directamente en el lugar del proceso.<\/p>\n

\"Christiaan-Carstens\"<\/h3>\n

Nuevos datos<\/h3>\n

Probablemente, el mayor cambio de la log\u00edstica digital sea la gesti\u00f3n de numerosos datos de hardware procedentes de sensores y otros dispositivos perif\u00e9ricos: Muy pocas empresas est\u00e1n preparadas para ello.<\/p>\n

Por una parte, las infraestructuras y arquitecturas inform\u00e1ticas deben estar espec\u00edficamente adaptadas a una gran variedad de formatos de datos. Por otro lado, las arquitecturas de los sistemas SAP de control de procesos, que se a\u00edslan deliberadamente del exterior, dificultan la integraci\u00f3n de datos en tiempo real que no sean SAP.<\/p>\n

Las empresas se enfrentan aqu\u00ed a numerosos retos: No s\u00f3lo hay que abrir los sistemas de forma inteligente, sino que tambi\u00e9n es necesario identificar qu\u00e9 datos pueden ayudar y en qu\u00e9 momento del proceso.<\/p>\n

Esto significa que, en la cadena de suministro digital, los sistemas de cada punto del proceso deben ser capaces de integrar de forma inteligente datos de distintas fuentes y orquestar el proceso.<\/p>\n

El ejemplo de una empresa del sector alimentario muestra c\u00f3mo los datos pueden contribuir a la automatizaci\u00f3n de procesos: En este caso, los remolques deben tener una determinada temperatura de refrigeraci\u00f3n antes del transporte.<\/p>\n

Antes, este proceso era puramente manual: un empleado controlaba la informaci\u00f3n sobre la temperatura de refrigeraci\u00f3n en la pantalla y, a continuaci\u00f3n, activaba los procesos correspondientes en el sistema.<\/p>\n

Actualmente, un sensor en el remolque se\u00f1ala cu\u00e1ndo se ha alcanzado la temperatura y el remolque se libera autom\u00e1ticamente para su carga en el sistema. La conectividad entre los dispositivos finales y el sistema SAP es un reto especial, sobre todo para las grandes empresas cuyos sistemas est\u00e1n divididos en zonas de Internet e Intranet: Discutir aqu\u00ed los aspectos de seguridad suele llevar m\u00e1s tiempo que la propia implementaci\u00f3n.<\/p>\n

Una capa intermedia flexible organiza los datos<\/h3>\n

Adem\u00e1s de un modelo transparente de datos y procesos, la cadena de suministro digital tambi\u00e9n requiere una capa de integraci\u00f3n en la que los datos fluyan juntos y un conjunto de reglas defina qu\u00e9 ocurre con qu\u00e9 datos y en qu\u00e9 pasos del proceso influyen y c\u00f3mo: un reto nada desde\u00f1able.<\/p>\n

En el futuro, los algoritmos inteligentes para sistemas de autoaprendizaje tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a crear y mantener estos conjuntos de reglas. Un nivel de integraci\u00f3n tambi\u00e9n es importante porque las empresas log\u00edsticas e industriales entran en contacto con cada vez m\u00e1s plataformas (IoT), es decir, cada vez m\u00e1s centros de datos para conectar a socios externos.<\/p>\n

Por lo tanto, los servicios de integraci\u00f3n gen\u00e9ricos para una interacci\u00f3n flexible con nuevas fuentes de datos son cruciales. Un ejemplo t\u00edpico es el cl\u00e1sico proceso de inventario, en el que se cuenta algo en el almac\u00e9n utilizando un esc\u00e1ner.<\/p>\n

Por lo tanto, este servicio de \"orden de recuento\" debe programarse de tal forma que pueda ser soportado con cualquier tecnolog\u00eda, pero como resultado se registre y procese por el sistema un resultado de recuento para los respectivos documentos de inventario.<\/p>\n

Las empresas navieras tienen que analizar y decidir con qu\u00e9 proveedores trabajan y c\u00f3mo son las capas entre los socios externos y sus propios sistemas. En lugar de desarrollar cientos de interfaces y responder individualmente a las nuevas soluciones que actualmente surgen como setas, solo puede funcionar un planteamiento gen\u00e9rico.<\/p>\n

Los sensores y dem\u00e1s hardware del sector electr\u00f3nico tambi\u00e9n est\u00e1n sujetos a ciclos de vida de producto cada vez m\u00e1s cortos: por tanto, deben poder sustituirse r\u00e1pidamente por otros nuevos. La soluci\u00f3n de software Leogistics Digital Supply Chain constituye la base de este enfoque flexible.<\/p>\n

Digitalizaci\u00f3n en la industria del autom\u00f3vil<\/h3>\n

La industria del autom\u00f3vil es un buen ejemplo de c\u00f3mo puede aprovecharse un importante potencial de optimizaci\u00f3n en el \u00e1mbito de los movimientos de material. Las existencias de material suelen almacenarse en contenedores sobre remolques en el patio de remolques y deben llevarse a la puerta de carga del centro de producci\u00f3n justo a tiempo o justo en secuencia.<\/p>\n

Dado que cada d\u00eda se producen muchos movimientos, merece la pena recurrir a enfoques como el an\u00e1lisis de big data. As\u00ed, el an\u00e1lisis de datos muestra claramente qu\u00e9 orden de contrataci\u00f3n llev\u00f3 cu\u00e1nto tiempo y en qu\u00e9 constelaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n puede utilizarse para desarrollar una log\u00edstica de contrataci\u00f3n sostenible y que permita el aprendizaje.<\/p>\n

S\u00f3lo cuando los requisitos de movimiento son transparentes queda claro c\u00f3mo pueden cubrirse mediante traslados inteligentes de plantas. Por ejemplo, un fabricante premium alem\u00e1n pudo optimizar su control de entrada en la cadena de suministro entrante en su mayor centro de producci\u00f3n estadounidense en Spartanburg con Leogistics.<\/p>\n

450.000 coches salen de la cadena de producci\u00f3n cada a\u00f1o: el centro es un nudo de tr\u00e1fico y materiales a escala monumental. Solo aqu\u00ed llegan a diario 1.100 camiones, adem\u00e1s de 50 contenedores con materiales importados que se transportan por ferrocarril desde el puerto.<\/p>\n

Mediante la combinaci\u00f3n de SAP ERP y datos telem\u00e1ticos, una torre central de control de la cadena de suministro proporciona ahora una visualizaci\u00f3n transparente y coherente del control del suministro en todas las rutas de transporte. Esto incluye datos meteorol\u00f3gicos y de tr\u00e1fico, mientras que las geocercas permiten planificar con antelaci\u00f3n los retrasos en las entregas.<\/p>\n

Cuellos de botella en la rampa de carga<\/h3>\n

Seg\u00fan el estudio de la BVL, el 61% de las necesidades de datos sobre interrupciones del flujo de materiales, por ejemplo, siguen sin satisfacerse hoy en d\u00eda. Un cuello de botella especialmente cr\u00edtico en la log\u00edstica de las plantas es la carga y descarga de veh\u00edculos en el centro de producci\u00f3n.<\/p>\n

Como el espacio en la rampa es limitado, existen las llamadas franjas horarias. En las soluciones de franjas horarias est\u00e1ndar, la gesti\u00f3n de franjas horarias s\u00f3lo implica inicialmente la asignaci\u00f3n vinculante de franjas horarias. Si una entrega se retrasa, los lugares de carga tienen que llamar a la empresa de transportes, que a su vez suele tener que llamar a sus subcontratistas.<\/p>\n

Esto hace perder un tiempo valioso y a menudo es demasiado tarde para reprogramar. S\u00f3lo una soluci\u00f3n avanzada como el enfoque de torre de control de la cadena de suministro aplicado por Leogistics incorpora din\u00e1micas en tiempo real. Muestra la validez de las franjas horarias planificadas en cada momento. Si es necesario, se adelanta un cami\u00f3n previsto para m\u00e1s tarde que ya se encuentra en las inmediaciones.<\/p>\n

Una pol\u00edtica de peque\u00f1os pasos<\/h3>\n

La implantaci\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n es una tarea exhaustiva que a menudo no se aborda por falta de capacidad o por presupuestos ajustados. Sin embargo, es esencial para seguir el ritmo de la din\u00e1mica emergente de los modelos de negocio.<\/p>\n

Los peque\u00f1os pasos suelen ayudar a poner las cosas en marcha. En muchos proyectos, ha sido posible desarrollar los primeros pasos manejables junto con las empresas usuarias sobre la base de enfoques de pensamiento de dise\u00f1o y proyectos de prueba de concepto, que aportan beneficios concretos.<\/p>\n

Un usuario de Leogistics de la industria qu\u00edmica, por ejemplo, utiliza una soluci\u00f3n automatizada en tiempo real para resolver el problema de una peque\u00f1a rampa de carga utilizada para cargar bidones con contenido a temperatura controlada.<\/p>\n

Si el cami\u00f3n no llega a tiempo, antes hab\u00eda que recalentar los barriles y volver a ponerlos a disposici\u00f3n. Hoy, gracias a la supervisi\u00f3n digital y en tiempo real de los transportes entrantes, el sistema puede predecir con fiabilidad que un cami\u00f3n llega a tiempo en cuanto atraviesa una geo-valla trazada alrededor de la planta y, por tanto, llegar\u00e1 con fiabilidad a la puerta de la planta 20 minutos m\u00e1s tarde. Esto ahorra una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las nuevas tecnolog\u00edas, como el Internet de los objetos, est\u00e1n cambiando masivamente las redes log\u00edsticas. Las empresas y los proveedores de servicios log\u00edsticos se enfrentan al reto de utilizar m\u00e1s y nuevos datos en tiempo real. Especialmente la log\u00edstica de emplazamientos, a menudo muy compleja, puede beneficiarse de ello.<\/p>","protected":false},"author":1624,"featured_media":55330,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,26129],"tags":[917,370,963],"coauthors":[26692],"class_list":["post-55323","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-1811","tag-datenanalyse","tag-iot","tag-supply-chain","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/shutterstock_320406782-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Durch neue Technologien wie das Internet der Dinge ver\u00e4ndern sich logistische Netzwerke massiv. Unternehmen und Logistikdienstleister stehen vor der Herausforderung, mehr und neue Daten in Echtzeit zu nutzen. Davon kann vor allem die oft hochkomplexe Standortlogistik profitieren.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 18-11<\/a>","author_info_v2":{"name":"Christiaan Carstens, Leogistics","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/christiaan-carstens\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55323","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55323"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55323\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/55330"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55323"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55323"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55323"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=55323"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}