{"id":55280,"date":"2018-11-29T08:00:12","date_gmt":"2018-11-29T07:00:12","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=55280"},"modified":"2025-07-22T11:19:44","modified_gmt":"2025-07-22T09:19:44","slug":"tecnologia-basica-y-factor-de-competencia-del-siglo-xxi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/basistechnologie-und-wettbewerbsfaktor-des-21-jahrhunderts\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda b\u00e1sica y factor competitivo del siglo XXI"},"content":{"rendered":"<p>Los algoritmos de IA constituyen la base para el desarrollo de sistemas basados en la voz y chatbots, ayudan a predecir tiempos de inactividad en la producci\u00f3n o apoyan a los m\u00e9dicos en el reconocimiento y tratamiento de enfermedades. Los algoritmos de IA ahorran costes y tiempo. A menudo toman mejores decisiones que los humanos.<\/p>\n<p>A menudo nos preguntan si la IA no es m\u00e1s que palabrer\u00eda porque m\u00e9todos como las redes neuronales artificiales existen desde hace d\u00e9cadas. Esto es b\u00e1sicamente cierto, pero no obstante estamos convencidos de que la IA no es solo una palabra de moda, como lamentablemente suele ocurrir en el contexto de la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n<p>De hecho, las condiciones marco para las aplicaciones de IA no han hecho sino mejorar notablemente en los \u00faltimos a\u00f1os: ahora se dispone de datos en cantidades sin precedentes, por ejemplo para entrenar redes neuronales artificiales. La potencia de c\u00e1lculo y el espacio de almacenamiento tambi\u00e9n son m\u00e1s baratos que nunca. Adem\u00e1s, por primera vez se dispone gratuitamente de muchos conjuntos de herramientas y bibliotecas de software que han simplificado y mejorado notablemente el desarrollo y la calidad de las aplicaciones. (Ofrecemos un resumen de las mejores herramientas en www.ki-business.de.)<\/p>\n<p>La inteligencia artificial es, por tanto, algo m\u00e1s que una herramienta para automatizar los procesos existentes. En el futuro, la creaci\u00f3n de nuevos modelos de negocio basados en datos pasar\u00e1 a primer plano. Un claro indicador de su creciente importancia es la inversi\u00f3n en IA.<\/p>\n<h2>Inversiones en IA<\/h2>\n<p>Las inversiones en start-ups de IA se multiplicaron por 50 hasta superar los 15.000 millones de d\u00f3lares estadounidenses entre 2011 y 2017 (CB Insights, 2018). Incluso se espera que aumente hasta los 70.000 millones de d\u00f3lares en 2020 (OCDE, 2017). Esto demuestra que la IA es una tendencia de inversi\u00f3n en constante crecimiento.<\/p>\n<p>Sin embargo, estas inversiones est\u00e1n desigualmente distribuidas: el 48% de las inversiones en nuevas empresas de IA se realizaron en China el a\u00f1o pasado; otro 38% en EE.UU., que ha sido el l\u00edder durante muchos a\u00f1os. En el resto del mundo, s\u00f3lo el 14%, o el equivalente a unos 2.000 millones de d\u00f3lares, se invirti\u00f3 en j\u00f3venes empresas de IA.<\/p>\n<p>Alemania, que en realidad es cuna de muchos investigadores destacados en IA, ni siquiera ocupa la primera posici\u00f3n en Europa. Lo ocupa Gran Breta\u00f1a, donde start-ups como Darktrace (ciberseguridad) y Graphcore (chips de IA) han alcanzado ya el estatus de Unicornio, es decir, est\u00e1n valoradas en m\u00e1s de mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p>El Gobierno alem\u00e1n quiere ahora tomar contramedidas con un \"plan maestro de IA\". Sin embargo, a pesar de la excelente formaci\u00f3n en IA que se imparte en las universidades, la econom\u00eda no se ha subido realmente al carro hasta ahora: \"Los alemanes no reconocen el poder de cambio mundial de la inteligencia artificial\", advirti\u00f3 hace a\u00f1os el profesor de IA J\u00fcrgen Schmidhuber. El dinero est\u00e1 ah\u00ed, pero aunque Google invierte 500 millones de d\u00f3lares en un laboratorio de IA, las empresas alemanas no. Poco ha cambiado a d\u00eda de hoy.<\/p>\n<p>Mientras que en EE.UU. son principalmente las empresas digitales como Amazon, Google, IBM y Nvidia las que est\u00e1n invirtiendo mucho dinero en este tema, en China es el gobierno el motor de las inversiones. Con un plan en tres fases, China quiere convertirse en el l\u00edder mundial del mercado de la IA para 2030.<\/p>\n<p>En estos momentos, se est\u00e1 invirtiendo mucho dinero en crear las empresas de IA que se espera que logren los mayores avances tecnol\u00f3gicos en medicina, agricultura, producci\u00f3n industrial e infraestructuras para la econom\u00eda china en la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/p>\n<p>Mientras los estadounidenses distribuyen ampliamente sus inversiones, los chinos invierten espec\u00edficamente en unas pocas start-ups ya maduras. Como resultado, cinco de las siete empresas de nueva creaci\u00f3n m\u00e1s valiosas en la actualidad proceden de China: Sensetime est\u00e1 a la cabeza con una valoraci\u00f3n de 4.500 millones de d\u00f3lares, seguida de Cambricon (2.500 millones) y Megvii\/Face++, CloudWalk y Yitu (2.500 millones cada una) en los puestos tercero a s\u00e9ptimo.<\/p>\n<p>En todo caso, la distancia que separa a Alemania de los pa\u00edses l\u00edderes en IA es cada vez mayor. En nuestra opini\u00f3n, ya es hora de entablar un debate constructivo sobre la IA si no queremos volver a perder el contacto con una tecnolog\u00eda del futuro en la que, de hecho, nos encontramos entre los pioneros.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico se conocen como la \"tecnolog\u00eda de prop\u00f3sito general\" o tecnolog\u00eda facilitadora del futuro debido a su amplio potencial de aplicaci\u00f3n en pr\u00e1cticamente todos los sectores. 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