{"id":54447,"date":"2018-10-22T08:00:59","date_gmt":"2018-10-22T06:00:59","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=54447"},"modified":"2022-05-01T10:22:31","modified_gmt":"2022-05-01T08:22:31","slug":"detectar-fallos-y-causas-mas-rapido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/fehler-und-ursachen-schneller-erkennen\/","title":{"rendered":"Reconocer m\u00e1s r\u00e1pidamente los errores y sus causas"},"content":{"rendered":"

Los datos maestros como copia digital de objetos empresariales reales desempe\u00f1an un papel cada vez m\u00e1s importante en tiempos de digitalizaci\u00f3n, S\/4, Industria 4.0 e Internet de las cosas (IoT). Una alta calidad constante de los datos maestros es la base de unos procesos empresariales eficientes.<\/p>\n

Por ello, el fabricante suizo Franke Kitchen Systems quer\u00eda sustituir la evaluaci\u00f3n manual de sus datos maestros por una soluci\u00f3n m\u00e1s eficaz y, de este modo, mejorar continuamente la calidad de los datos de forma orientada al proceso.<\/p>\n

Franke utiliza ahora cbs Master Data Validation (cbs MDV), un completo software est\u00e1ndar para evaluar, supervisar y optimizar los datos maestros.<\/p>\n

El software ofrece una cabina intuitiva para definir reglas de negocio espec\u00edficas de la empresa para la gesti\u00f3n de la calidad de los datos. Con esta soluci\u00f3n, los problemas y oportunidades pueden identificarse m\u00e1s r\u00e1pidamente y los datos maestros pueden incluso valorarse monetariamente.<\/p>\n

Acceso a datos t\u00e9cnicos actualizados<\/h3>\n

Todo cocinero sabe que no basta con buenos ingredientes para preparar platos de primera calidad. Adem\u00e1s de la experiencia, la creatividad y la habilidad, una preparaci\u00f3n meticulosa es un requisito indispensable para el \u00e9xito.<\/p>\n

Para Franke Kitchen Systems, esta preparaci\u00f3n comienza cuando se planifica una cocina para un hogar particular. Para adaptar perfectamente los sistemas de cocina de la empresa suiza a las necesidades individuales de los clientes, los planificadores necesitan tener acceso en todo momento a los datos t\u00e9cnicos m\u00e1s recientes, especificaciones, ilustraciones y variantes de modelos de los componentes individuales.<\/p>\n

Especificaciones t\u00e9cnicas, dimensiones, fotos, precios e instrucciones de instalaci\u00f3n: toda esta informaci\u00f3n debe ser correcta en todo momento para que los clientes puedan seleccionar los productos de forma selectiva.<\/p>\n

Sin embargo, si estos datos maestros no se mantienen de forma \u00f3ptima, pueden conducir r\u00e1pidamente a una planificaci\u00f3n incorrecta. Una informaci\u00f3n incorrecta sobre las dimensiones o la asignaci\u00f3n de materias primas, por ejemplo, producir\u00e1 inevitablemente rechazos innecesarios durante la producci\u00f3n, y las correcciones necesarias provocar\u00e1n tambi\u00e9n, en el peor de los casos, que se sobrepasen las fechas de entrega. La p\u00e9rdida de confianza de los clientes y unos procesos de trabajo internos ineficaces que ocasionan costes innecesarios son consecuencias inevitables.<\/p>\n

La experiencia demuestra que los procesos empresariales eficientes no son posibles sin unos datos maestros correctos. Por esta raz\u00f3n, la medici\u00f3n mensual de la calidad de los datos maestros forma parte de la rutina de Franke desde hace un a\u00f1o.<\/p>\n

Patricia Venzlaff, gestora de datos maestros de la Divisi\u00f3n de Sistemas de Cocina, antes ten\u00eda que leer la informaci\u00f3n almacenada en las bases de datos SAP para determinar el \u00edndice DQ (calidad de los datos) y luego analizarla laboriosamente en Excel seg\u00fan unas reglas de calidad de datos definidas.<\/p>\n

Se trataba de un procedimiento largo y propenso a errores que, adem\u00e1s, no ofrec\u00eda la posibilidad de modificar espec\u00edficamente los criterios del an\u00e1lisis. El resultado s\u00ed proporcionaba informaci\u00f3n sobre si el contenido estaba mejor, igual o peor mantenido que en el mes anterior; sin embargo, no daba ninguna pista sobre la causa de los errores existentes.<\/p>\n

\"Para encontrar las fuentes de error, habr\u00eda tenido que enrollar todo el proceso paso a paso con un gran coste\"<\/em><\/p>\n

Patricia Venzlaff se queja.<\/p>\n

En busca de una soluci\u00f3n para la medici\u00f3n eficaz y la optimizaci\u00f3n orientada a procesos de la calidad de los datos, se recomend\u00f3 a la direcci\u00f3n el software cbs Master Data Validation (cbs MDV).<\/p>\n

\"Tanja<\/p>\n

La consultor\u00eda SAP cbs Corporate Business Solutions, con sede en Heidelberg, demostr\u00f3 ser el socio ideal para Franke. El equipo de proyectos de cbs analiz\u00f3 el procedimiento actual, defini\u00f3 los requisitos junto con los usuarios y los implement\u00f3 de forma protot\u00edpica con la nueva versi\u00f3n cbs Master Data Validation for SAP ERP & S\/4 Hana 1.5.<\/p>\n

\"El programa es f\u00e1cil de introducir\"<\/em><\/p>\n

elogia a Venzlaff:<\/p>\n

\"Todos los miembros del equipo del proyecto de cbs comprendieron el problema tanto desde el punto de vista de la gesti\u00f3n como desde el punto de vista t\u00e9cnico. As\u00ed surgieron ideas y soluciones que nunca se nos habr\u00edan ocurrido a nosotros\".<\/em><\/p>\n

Dado que los datos de clientes y proveedores no deb\u00edan tenerse en cuenta inicialmente en el an\u00e1lisis, el proyecto se limit\u00f3 a los datos maestros de material de Franke y, por tanto, a 350.000 art\u00edculos con datos sobre unos 2,5 millones de \u00f3rdenes de producci\u00f3n, 1,2 millones de posiciones de documentos de compra y casi 20 millones de posiciones de documentos de venta.<\/p>\n

Adem\u00e1s de optimizar la calidad de los datos, en el orden del d\u00eda figuraban la referencia de utilizaci\u00f3n y la determinaci\u00f3n de los costes de reproducci\u00f3n de los datos maestros de materiales. Apenas tres meses despu\u00e9s, la planificaci\u00f3n y la implantaci\u00f3n hab\u00edan concluido con \u00e9xito.<\/p>\n

Desde entonces, Venzlaff ya no tiene que realizar el mantenimiento de los datos maestros y el an\u00e1lisis de datos en un trabajo manual que consume mucho tiempo. En su lugar, extrae los datos mensualmente de acuerdo con reglas definidas que crea en la intuitiva cabina de mando de cbs MDV.<\/p>\n

Este centro de control basado en SAP no necesita una interfaz independiente con la base de datos y funciona f\u00e1cilmente con los campos ya definidos. El gestor de datos maestros puede, por ejemplo, almacenar rutinas para averiguar si un valor almacenado es v\u00e1lido, y localizar as\u00ed los errores con mayor rapidez.<\/p>\n

Las evaluaciones orientadas a la demanda tambi\u00e9n pueden realizarse ahora con poco esfuerzo y hacer visibles incluso las correlaciones complejas. Por ejemplo, con unos pocos clics de rat\u00f3n se puede determinar el peso total de un producto sumando los pesos de sus componentes.<\/p>\n

\"Lo que facilita especialmente el trabajo es que con la nueva referencia de utilizaci\u00f3n puedo comprobar qu\u00e9 registros maestros se utilizaron en absoluto\".<\/em><\/p>\n

subraya Patricia Venzlaff.<\/p>\n

\"As\u00ed puedo excluir del an\u00e1lisis art\u00edculos muy nuevos o muy antiguos en los que este uso es particularmente bajo, y tambi\u00e9n puedo especificarlo f\u00e1cilmente en la cabina\".<\/em><\/p>\n

Cuando se le pregunta a Venzlaff cu\u00e1ndo terminar\u00e1 la limpieza de datos maestros, sonr\u00ede. El mantenimiento de los datos maestros es un proceso continuo que nunca termina.<\/p>\n

En primer lugar, porque los datos cambian constantemente: Cambian las direcciones o los n\u00fameros de cuenta, crece la gama de productos y la base de clientes, o hay un cambio de proveedor. En segundo lugar, las exigencias de los an\u00e1lisis de datos maestros son cada vez mayores.<\/p>\n

Por ello, Franke ha introducido recientemente la versi\u00f3n cbs MDV 2.0 SP005 y ha completado as\u00ed la \u00faltima etapa en el camino hacia la optimizaci\u00f3n por el momento. Con el m\u00f3dulo cbs MDV Costes de reproducci\u00f3n, por fin es posible determinar los costes de creaci\u00f3n y mantenimiento de sus datos maestros e incluirlos en el valor de la empresa.<\/p>\n

Base s\u00f3lida para optimizar la calidad de los datos<\/h3>\n

\"El software es f\u00e1cil de implantar. Con cbs MDV, creamos una base s\u00f3lida para mejorar continuamente la calidad de nuestros datos maestros de forma orientada al proceso. Esta soluci\u00f3n nos ayuda a identificar m\u00e1s r\u00e1pidamente los errores y sus causas. Esto nos ha permitido mejorar significativamente la transparencia de nuestros datos maestros.\"<\/em><\/p>\n

resume Venzlaff.<\/p>\n

Con los nuevos an\u00e1lisis de los datos, ya ha sido posible optimizar algunos procesos.<\/p>\n

\"Por ejemplo, descubrimos que la calidad de los datos en un \u00e1rea de la empresa era deficiente\".<\/em><\/p>\n

explica el experto en datos maestros.<\/p>\n

\"Como resultado, hicimos que la informaci\u00f3n en cuesti\u00f3n fuera mantenida, en primer lugar, por otro departamento y, en segundo lugar, en una fase m\u00e1s temprana del proceso. Esta sencilla medida mejor\u00f3 notablemente la calidad de nuestros datos maestros en el plazo de un mes.\"<\/em><\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/cbs-corporate-business-solutions\/\"<\/a><\/p>\n

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Proyecto Franke<\/span><\/h3>\n