La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser un tema puramente de investigaci\u00f3n a una tecnolog\u00eda de uso y se ha convertido en un elemento central de la innovaci\u00f3n digital en todos los sectores.<\/p>\n
Las empresas de an\u00e1lisis coinciden en el gran futuro de esta tecnolog\u00eda, aunque sus estimaciones difieran algo en cifras absolutas. La empresa de estudios de mercado Tractica, por ejemplo, prev\u00e9 que las ventas mundiales de software de IA ascender\u00e1n a unos 60.000 millones de d\u00f3lares estadounidenses en 2025.<\/p>\n
Las grandes expectativas en torno a la IA no son nuevas: seg\u00fan la empresa de an\u00e1lisis Gartner, que mide las tecnolog\u00edas por su percepci\u00f3n en el mercado y el tiempo que tardan en abrirse paso, la IA ya est\u00e1 atravesando su tercer ciclo denominado \"hype cycle\".<\/p>\n
El pistoletazo de salida se dio en los a\u00f1os 50, cuando cient\u00edficos del Dartmouth College desarrollaron programas para estrategias de ajedrez. Sin embargo, los proyectos de esta fase inicial estaban a\u00fan muy alejados de los casos de uso en las empresas.<\/p>\n
A principios de los a\u00f1os 80, la IA dio lugar a los sistemas expertos (XPS). Estos programas ayudaban a resolver problemas complejos y se utilizaban, por ejemplo, como operadores inform\u00e1ticos en finanzas.<\/p>\n
Ambos ciclos fueron seguidos de decepciones, ya que la IA no estuvo a la altura de las expectativas. Los analistas est\u00e1n convencidos de que el entusiasmo actual no ir\u00e1 seguido por primera vez de un \"invierno de la IA\" y que el gran avance es inminente.<\/p>\n
La raz\u00f3n del renovado inter\u00e9s por la IA desde finales de los a\u00f1os 90 se basa en el \u00e9xito probado de los algoritmos y modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, que constituyen la base de la \"inteligencia\" en la IA.<\/p>\n
Ayudan a las m\u00e1quinas a aprender tareas y luego realizarlas de forma aut\u00f3noma, es decir, permiten a las m\u00e1quinas comportarse de forma adaptativa o aut\u00f3noma.<\/p>\n
Es cierto que algunas cosas que los seres humanos hacemos con normalidad suponen un gran reto para los sistemas de IA, por ejemplo, resolver problemas con creatividad y sentido com\u00fan. Pero hay una serie de operaciones que son dif\u00edciles de aprender para los humanos, pero relativamente f\u00e1ciles de dominar para la IA.<\/p>\n
S\u00f3lo en la industria existen numerosos \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n y un gran potencial para aumentar la productividad. Hasta ahora, robots relativamente sencillos pero programados con precisi\u00f3n gestionan con fiabilidad gran parte de las operaciones manuales de las cadenas de producci\u00f3n alemanas.<\/p>\n
El aprendizaje autom\u00e1tico allana el camino a escenarios en los que los robots completan tareas mucho m\u00e1s complejas, sin intervenci\u00f3n humana y sin procesos predefinidos con precisi\u00f3n.<\/p>\n
Las m\u00e1quinas pueden aprender relaciones complejas con la ayuda de datos hist\u00f3ricos, por ejemplo, para predecir con precisi\u00f3n a partir de los datos de los sensores si una m\u00e1quina podr\u00eda tener problemas, cu\u00e1ndo y cu\u00e1les. Otro ejemplo es el control de calidad, que en el pasado siempre requer\u00eda el juicio de un ser humano.<\/p>\n
Hoy en d\u00eda, las empresas pueden elegir entre plataformas inform\u00e1ticas especializadas que ofrecen suficiente potencia de c\u00e1lculo para procesar algoritmos de IA. Estas utilizan los datos necesarios de forma mucho m\u00e1s rentable que antes.<\/p>\n
Las plataformas en la nube y las herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos, as\u00ed como los potentes procesadores, est\u00e1n ya muy extendidos y constituyen la base que puede hacer frente a las exigencias t\u00e9cnicas de la IA, en el sentido m\u00e1s estricto de la palabra.<\/p>\n
Gracias al reciente auge del \"Big Data\" y a las inversiones asociadas en lagos de datos y soluciones anal\u00edticas, las empresas tienen acceso a una gran cantidad de informaci\u00f3n sobre todos los aspectos de los procesos empresariales.<\/p>\n
Por primera vez desde que comenz\u00f3 la investigaci\u00f3n sobre IA, se dan todos los requisitos previos para una amplia aplicaci\u00f3n de casos de uso en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n
Ahora, las empresas necesitan invertir y convertir las tecnolog\u00edas y aplicaciones inteligentes en valor econ\u00f3mico para obtener esa ventaja competitiva crucial y mantenerse preparadas para el futuro.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Tras d\u00e9cadas de investigaci\u00f3n, el avance de la IA es inminente. Ofrece a las empresas que conf\u00edan en los datos y en las tecnolog\u00edas impulsadas por la IA tanto enormes oportunidades de ingresos como ventajas competitivas cruciales. <\/p>","protected":false},"author":1527,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[12999,7,22044],"tags":[624,626],"coauthors":[23138],"class_list":["post-43112","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-meinung","category-mag-1805","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
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