{"id":379,"date":"2013-11-28T11:26:25","date_gmt":"2013-11-28T10:26:25","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=379"},"modified":"2024-04-11T14:30:51","modified_gmt":"2024-04-11T12:30:51","slug":"los-10-principales-errores-con-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/los-10-principales-errores-con-big-data\/","title":{"rendered":"Los 10 principales conceptos err\u00f3neos sobre los macrodatos"},"content":{"rendered":"<p>Este art\u00edculo pretende abordar \u00e9ste y otros conceptos err\u00f3neos que rodean a la pol\u00edtica de competencia. <span id=\"urn:local-text-annotation-561x66pm8qf0xbs50kbg01bxzc8vgeuh\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> y as\u00ed fomentar los proyectos de Big Data y aportar m\u00e1s claridad al tema.<\/p>\n<h3>1. s\u00f3lo <span id=\"urn:local-text-annotation-sm09wrzahxvsndoxdl8u8qr38xb4gn58\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Redes sociales<\/span>-<span id=\"urn:local-text-annotation-9kj5n0tou394u0jj8we5h9h8ksvuvoqk\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> son <span id=\"urn:local-text-annotation-hnogifpd2w93uchws2cfmaq8vghhte15\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span>:<\/h3>\n<p>Aunque en el debate general sobre <span id=\"urn:local-text-annotation-5zix6g6b7k9dg1ka8dymjwrdrjh9derv\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> <span id=\"urn:local-text-annotation-5om2npcdt6k5yty3ht5ks7k5ex726hhj\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Redes sociales<\/span>-Aunque las fuentes de datos mencionadas con m\u00e1s frecuencia son probablemente los canales principales, existen muchas otras fuentes.<\/p>\n<p>Por ejemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>Bio\/m\u00e9dico <span id=\"urn:local-text-annotation-n95he77k8eia3m4uxeznc5tffns2vajl\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> de series de pruebas<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-1f2oqks5un7mhhikpxvelb68nwngopi2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> de redes t\u00e9cnicas<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-6d0o487cu3rkz2gzxbtkat0msod0hq7g\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> de transmisores, como las etiquetas RFID<\/li>\n<li><span id=\"urn:local-text-annotation-6cjo61gp9bgd0ea2ds7fb9p245yj2mfu\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Geodatos<\/span> a regiones propensas a las inundaciones<\/li>\n<li>Datos de m\u00e1quinas o sensores<\/li>\n<li>Datos de tr\u00e1fico<\/li>\n<li>Datos meteorol\u00f3gicos<\/li>\n<li>Datos sonoros de los centros de llamadas<\/li>\n<li>Datos de im\u00e1genes de videovigilancia.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. s\u00f3lo en el \u00e1rea de CRM existen casos de negocio:<\/h3>\n<p>El enfoque en CRM (Customer Relationship Management) como el negocio <span id=\"urn:local-text-annotation-bz4bfd6t7t6779n07vof634pv2c5t4yh\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Caso<\/span> para el an\u00e1lisis de macrodatos est\u00e1 estrechamente relacionado con la <span id=\"urn:local-text-annotation-jcnx4h9b7p5iakhbzytjgq73kjtivavq\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-z3fe7le5z1oqgaotg7w6svndmwm2u3us\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Redes sociales<\/span>-canales.<\/p>\n<p>Sin embargo, el Big Data asistido <span id=\"urn:local-text-annotation-pbab3yuvlyk128ogjb3ilep3vm72zqqn\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span> de las relaciones con los clientes no tiene el mismo beneficio y valor a\u00f1adido para todas las empresas.<\/p>\n<p>Qu\u00e9 casos empresariales se plantean realmente para una empresa depende del sector de la empresa, el enfoque sectorial, el modelo de negocio de la empresa, la estrategia corporativa, la estrategia de TI, el <span id=\"urn:local-text-annotation-51pjx8b5oup1rza5e8grqxgwzj8zfs0r\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>-Estrategia, etc.<\/p>\n<h3>3. <span id=\"urn:local-text-annotation-7my7xvvozgwd39g3qqo1hmgp3kmnw3nf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> s\u00f3lo tiene valor a\u00f1adido para las empresas comerciales:<\/h3>\n<p>Tambi\u00e9n en el contexto de CRM como el negocio <span id=\"urn:local-text-annotation-da4f2fveueb2h22xc6nkm1xb8xy6crd2\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Caso<\/span> se encuentra el <span id=\"urn:local-text-annotation-nz2jn7uvl5k2km5p0t4d3abazwg80wud\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Aceptaci\u00f3n<\/span>que <span id=\"urn:local-text-annotation-xdjohqmq9n5b1mzvrz7zbghc6olfly1j\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> s\u00f3lo tiene valor a\u00f1adido para las empresas comerciales o de medios de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La sola referencia a las numerosas fuentes de Big Data lo refuta <span id=\"urn:local-text-annotation-rkcem228t9euansv5peab0z4punp0yej\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Aceptaci\u00f3n<\/span>. Por ejemplo, las empresas farmac\u00e9uticas podr\u00edan ofrecer <span id=\"urn:local-text-annotation-mwaqznq3py3njjhb8jgoj19s0x9f55is\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> de series de ensayos como fuente de Big Data para obtener informaci\u00f3n sobre el modo de acci\u00f3n de las combinaciones de f\u00e1rmacos.<\/p>\n<p>Las compa\u00f1\u00edas de seguros podr\u00edan <span id=\"urn:local-text-annotation-xhbe21nuk6bt2mu6tpw51rxxm1p634h1\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Geodatos<\/span> el viento y las condiciones meteorol\u00f3gicas como fuente de Big Data para evaluar los riesgos a asegurar.<\/p>\n<p>Las empresas manufactureras podr\u00edan utilizar los datos de los sensores para realizar un mantenimiento proactivo de sus instalaciones de producci\u00f3n.<\/p>\n<p>As\u00ed que tambi\u00e9n hay suficientes casos potenciales de negocio para las empresas no comerciales.<\/p>\n<h3>4. <span id=\"urn:local-text-annotation-q1fzaqd9km40osgj1ul6ncbip6dqfq1l\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> s\u00f3lo tiene valor a\u00f1adido para las grandes empresas:<\/h3>\n<p>En el debate actual sobre casos empresariales para <span id=\"urn:local-text-annotation-w9gemqekhfe5nz5qvxmo6vpsvasb90lk\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> se debe en parte a que Amazon ha sido nombrada usuaria de Big Data, <span id=\"urn:local-text-annotation-46xfojmixwyhncdi3i4gr81oubbpfp60\" class=\"textannotation disambiguated wl-organization\">Manzana<\/span>Facebook o Google la impresi\u00f3n de que la <span id=\"urn:local-text-annotation-k8qj7lpwwpgoj8411fkqa4qqh8686yvf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-4g40isjmvzcfe5034821wlmvwv0wmqlb\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> s\u00f3lo es \u00fatil para empresas muy grandes y s\u00f3lo es viable para ellas debido a los recursos necesarios.<\/p>\n<p>El tama\u00f1o de una empresa no es ni un factor decisivo para los casos empresariales de valor a\u00f1adido ni una garant\u00eda de \u00e9xito en la implantaci\u00f3n de proyectos de Big Data.<\/p>\n<p>Las empresas m\u00e1s peque\u00f1as, en particular, est\u00e1n muy bien situadas para desarrollar casos empresariales innovadores en el \u00e1mbito de la <span id=\"urn:local-text-annotation-mxtuv10k34efhmyjk78x3ab6wi3q2o35\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> de pie.<\/p>\n<p>Y el uso supuestamente necesario de recursos tambi\u00e9n puede hacerse hoy en d\u00eda a trav\u00e9s de SaaS (<span id=\"urn:local-text-annotation-qs016lfamn2w76w0bui3gprhnbuhow9m\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Software como servicio<\/span>) e IaaS (infraestructura como servicio). As\u00ed pues: no hay obst\u00e1culos para las empresas m\u00e1s peque\u00f1as en s\u00ed.<\/p>\n<h3>5. <span id=\"urn:local-text-annotation-9ax57wora92wzg9o1loa3nilxsvopig7\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> es una cuesti\u00f3n inform\u00e1tica:<\/h3>\n<p>Los proyectos de Big Data deben ser iniciados por los departamentos especializados de una empresa. Estos conocen los <span id=\"urn:local-text-annotation-krwzzc6oadpa1ofvpaipi97xlmivus9l\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Procesos empresariales<\/span> y puede ver el valor a\u00f1adido de la <span id=\"urn:local-text-annotation-jrvx610rj6ibjhkhio2rzxneq19u0ecz\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-7y8ns032z3jfrb1rbpz5om3ul36e5158\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> evaluar en consecuencia.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed es aconsejable buscar la Empresa <span id=\"urn:local-text-annotation-eg604atbikh9w1qhd2xryuz6yzpr2xjq\" class=\"textannotation disambiguated wl-person\">Caso<\/span> utilizar tambi\u00e9n sugerencias \"frescas\" de fuera de la empresa. En cualquier caso, los casos empresariales deben ajustarse al modelo de negocio de la empresa.<\/p>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-i4qrqgspmvrho519fixxe9gyqism8ghr\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> es, por tanto, ante todo una cuesti\u00f3n profesional y no un fin tecnol\u00f3gico en s\u00ed mismo.<\/p>\n<p>Sin embargo, la conclusi\u00f3n contraria, es decir, que las TI quedan \"al margen\" de los proyectos de Big Data o que, en el mejor de los casos, deben ser informadas, ser\u00eda un error igual de grave.<\/p>\n<p>El <span id=\"urn:local-text-annotation-h86s9wzwaujztdy77kixj83cir0vg8lf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-skufcy0czmzix3la7436s6ls6nnsxvj4\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> es posible gracias a herramientas adecuadas. En este caso, TI apoya a los departamentos en la selecci\u00f3n de tecnolog\u00eda y herramientas.<\/p>\n<p>La implicaci\u00f3n temprana de TI y la estrecha colaboraci\u00f3n entre las unidades de negocio y TI pueden evitar una costosa proliferaci\u00f3n de herramientas y, por tanto, son esenciales.<\/p>\n<h3>6. <span id=\"urn:local-text-annotation-sv1pa22uekf19acwn5z9ulv8y24wjf6p\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> requiere en cualquier caso inversiones en TI:<\/h3>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-atgpf800mzc56cip5bw5r6yht2qr1bee\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> no siempre requiere inversiones en nuevos programas inform\u00e1ticos e infraestructuras. Ir a <span id=\"urn:local-text-annotation-a906rpjmgqefcq5zd03i8ax487718sgf\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span> de <span id=\"urn:local-text-annotation-46rvdh50ok2fpaoiliszvc8reojfbsz8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> Por ejemplo, la tecnolog\u00eda que se ha establecido a lo largo de muchos a\u00f1os <span id=\"urn:local-text-annotation-samlhk9k60bu3qlb8jtxkg1gwklgd98u\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Extracci\u00f3n de datos<\/span> entran en juego.<\/p>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-mcqo37dwqxpf3b76utjbztoo6s218kla\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Extracci\u00f3n de datos<\/span> puede servir como tecnolog\u00eda de elecci\u00f3n para casos empresariales en torno al an\u00e1lisis de texto, el an\u00e1lisis predictivo y el an\u00e1lisis preventivo.<\/p>\n<p>Por lo menos <span id=\"urn:local-text-annotation-akdsgid03rodtt5hhgs69favc0f8ais1\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Extracci\u00f3n de datos<\/span>-las funcionalidades b\u00e1sicas ya se ofrecen hoy en d\u00eda con algunos <span id=\"urn:local-text-annotation-a8fg1dk3npz3hen80v07sebtqb1il72r\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>-las plataformas se ofrecen \"listas para usar\".<\/p>\n<p>Si surgen cuellos de botella en la infraestructura interna de la empresa debido a los vol\u00famenes de datos que deben analizarse, los modelos IaaS ya mencionados se ofrecen como medida.<\/p>\n<p>Un exacto <span id=\"urn:local-text-annotation-sn5lc5u1r9rayclzl5oq45sdzh3wutxc\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span> No obstante, es imprescindible identificar las posibles necesidades de recursos, tambi\u00e9n en el \u00e1mbito t\u00e9cnico.<\/p>\n<h3>7. faltan t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n innovadoras:<\/h3>\n<p>El <span id=\"urn:local-text-annotation-xtlevd9ih4svh2ssaht45ao76wg6ton8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualizaci\u00f3n<\/span> La presentaci\u00f3n de contextos y hechos desconocidos a un grupo destinatario cada vez m\u00e1s amplio y heterog\u00e9neo es, sin duda, un reto.<\/p>\n<p>Mientras tanto, sin embargo, existen enfoques prometedores, como los mapas de \u00e1rboles, para establecer conexiones y hechos en <span id=\"urn:local-text-annotation-gi71bapgmpjrye8dk8ocxq3aq2yx9zur\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> visualizar.<\/p>\n<p>Esto se ilustra claramente con la \"aguja en el pajar\": imaginemos que estamos delante de un pajar y se supone que tenemos que buscar la tan buscada aguja... \u00a1sin esperanza!<\/p>\n<p>\u00bfHasta qu\u00e9 punto ser\u00eda \u00fatil que este \"objeto extra\u00f1o\" desde el punto de vista del pajar estuviera marcado de alguna manera y, en el mejor de los casos, que sigui\u00e9ramos siendo conscientes de esta marca?<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n un combinado <span id=\"urn:local-text-annotation-tbxecct634f7jeghtyjrqg7lgndta46f\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualizaci\u00f3n<\/span> puede ser un enfoque. \u00bfPor qu\u00e9 no, por ejemplo, pensar en un sistema 3-D?<span id=\"urn:local-text-annotation-e4egc24liynnpdwkmvbzhc9ajdaii5xm\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Visualizaci\u00f3n<\/span> de un autom\u00f3vil la presentaci\u00f3n de los costes de garant\u00eda y fondo de comercio de componentes individuales o grupos de componentes?<\/p>\n<p>De este modo, las interrelaciones son mucho m\u00e1s claramente reconocibles y pueden analizarse de forma m\u00e1s interactiva que en un informe de columnas agrupadas por componentes.<\/p>\n<h3>8. la masa por s\u00ed sola hace que Data <span id=\"urn:local-text-annotation-c567gr4t9wo0reidbb8rqci746ovwzyi\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span>:<\/h3>\n<p><span id=\"urn:local-text-annotation-xi17xasgslk4754j3q193trxo2j7yawj\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> no se convierten en \"grandes\" datos simplemente por su cantidad.<\/p>\n<p>Normalmente, \"las tres V\" Volumen, Variedad y Velocidad se utilizan para definir el <span id=\"urn:local-text-annotation-neib62cy04glp2cjwl10zep4lsvsy97s\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> consultado.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed, la primera V, \"Volumen\", confirma la asociaci\u00f3n obvia de vol\u00famenes muy grandes de la <span id=\"urn:local-text-annotation-u8x6owzfe2a5yc44sasxdxhx07l5k1er\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> - es, sin embargo, s\u00f3lo una caracter\u00edstica de varias.<\/p>\n<h3>9. solo sin estructura <span id=\"urn:local-text-annotation-6b8yvuog68idppn7yucys4k4k6zu41a8\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> son <span id=\"urn:local-text-annotation-mhfe8ps2wt8qy02ihq5l4m8hkwnjidb6\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span>:<\/h3>\n<p>La segunda V, \"Variedad\", adem\u00e1s de \"Volumen\", caracteriza la diversidad de la <span id=\"urn:local-text-annotation-u4n9iu5dkjpqb7asj74epoe45f4cv0no\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> e incluye diferentes tipos de informaci\u00f3n: estructurada, semiestructurada y no estructurada. <span id=\"urn:local-text-annotation-y2rnfo9talei8x4v3mh02edtrps8uq1m\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span>.<\/p>\n<h3>10. procesamiento en tiempo real <span id=\"urn:local-text-annotation-r3amwfjvjd9yimv1fu4rnwvpnrnwmxdd\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> son <span id=\"urn:local-text-annotation-eujh5t6on1rsy06rdjhk3rfz6i6xhly2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span>:<\/h3>\n<p>La tercera V, \"Velocidad\", caracteriza la frecuencia y duraci\u00f3n del flujo de datos. En este sentido, el tratamiento en tiempo real es el <span id=\"urn:local-text-annotation-h7pekz0ce9wboivh8a8le3av1rfhh6oo\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> Una de las posibles caracter\u00edsticas de los intervalos de entrega de datos para <span id=\"urn:local-text-annotation-qrs8fn35a3n24ny4xc4etqysslfo5udm\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span>.<\/p>\n<p>A la inversa, sin embargo, no todas las entregas en tiempo real son necesariamente <span id=\"urn:local-text-annotation-jmgufzb8z7j9real4a2tcvtggs8j5tii\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> <span id=\"urn:local-text-annotation-4om10t8ytdifo8b78ky9uoipcb7gt2p6\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span>.<\/p>\n<p><strong>He aqu\u00ed algunos ejemplos:<\/strong><\/p>\n<p>Para la informaci\u00f3n operativa de las transacciones de pedidos, todas las modificaciones se transfieren del sistema fuente transaccional inmediatamente despu\u00e9s de que se realice la modificaci\u00f3n a un <span id=\"urn:local-text-annotation-t4x0iftqnboczlaohmqc3rw18w1psuiw\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">BI<\/span>-sistema.<\/p>\n<p>Aunque el resultado es un <span id=\"urn:local-text-annotation-pxpmpv50bke8gay9e4wjk4kd5n803kd0\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Flujo de datos<\/span> - el entregado <span id=\"urn:local-text-annotation-k9x1yz3qren4mt6wy2o1ywfhixjplaqo\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> est\u00e1n claramente estructurados y los informes s\u00f3lo los tienen en cuenta. <span id=\"urn:local-text-annotation-ukdnug6tswmgtvb6ozqifog9s26nr0a9\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> =&gt; no Big Data<span id=\"urn:local-text-annotation-zyi94e3bbnolqhupc67zg2vhek6t1cay\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span>.<\/p>\n<p>La entrega de datos anterior se complementa con los comentarios \"O-Ton\" del cliente durante el proceso de pedido en el centro de llamadas.<\/p>\n<p>Estos comentarios no est\u00e1n estructurados y, por lo tanto, son diferentes de analizar, pero deber\u00edan integrarse en un an\u00e1lisis m\u00e1s exhaustivo. <span id=\"urn:local-text-annotation-4nstdzc23a5j7q4nhx3e4xzc0b9ai7w3\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span> de los datos de los clientes, los procesos de pedido y la satisfacci\u00f3n de los clientes.<\/p>\n<p>En este escenario, tanto estructurados como no estructurados <span id=\"urn:local-text-annotation-jsj3p6shng07wt6xvox6tl0lcj4qxmvp\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Datos<\/span> para la <span id=\"urn:local-text-annotation-3a3yy219z2idivogoe3ad8s6q3ar6dun\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">An\u00e1lisis<\/span> y el <span id=\"urn:local-text-annotation-j8wk50tsuraikvkkbql41lfn2tk00r5e\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Flujo de datos<\/span> no continua ni regular.<\/p>\n<p>Al fin y al cabo, s\u00f3lo una consideraci\u00f3n espec\u00edfica de la empresa puede determinar el valor a\u00f1adido de utilizar <span id=\"urn:local-text-annotation-o1v4ig4e90no8rsaluzak8kuyhodqtd2\" class=\"textannotation disambiguated wl-thing\">Grandes datos<\/span> decidir.<\/p>\n<p>En cualquier caso, se recomienda un examen serio del tema.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/msg-treorbis-gmbh\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Los 10 principales conceptos err\u00f3neos sobre big data\" class=\"aligncenter wp-image-11372 size-full\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/msg-treorbis-gmbh\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-MSG-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando se busca un escenario de aplicaci\u00f3n personal o un caso empresarial para el uso de big data, existe el riesgo de que las empresas archiven prematuramente el tema para s\u00ed mismas. Esto se debe a que las redes sociales suelen citarse como la primera fuente de datos para los an\u00e1lisis de big data, y muchos no reconocen ning\u00fan valor a\u00f1adido en esta fuente de datos. Sin embargo, existen otras muchas fuentes de datos potenciales. <\/p>","protected":false},"author":39,"featured_media":4163,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[10,7,1484],"tags":[210,320,124,321,319,281,119],"coauthors":[24809],"class_list":["post-379","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-das-aktuelle-stichwort","category-meinung","category-mag1311","tag-big-data","tag-business-cases","tag-crm","tag-iaas","tag-rfid","tag-saas","tag-social-media","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Das-aktuelle-Stichwort-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Bei der Suche nach einem pers\u00f6nlichen Anwendungsszenario beziehungsweise Business Case f\u00fcr die Nutzung von Big Data besteht die Gefahr, dass Unternehmen das Thema f\u00fcr sich vorschnell ad acta legen. Denn meist wird als erste Datenquelle f\u00fcr Big-Data-Analysen Social Media genannt, und in dieser Datenquelle erkennen viele f\u00fcr sich keinen Mehrwert. 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