{"id":36613,"date":"2018-02-23T08:33:04","date_gmt":"2018-02-23T07:33:04","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=33218"},"modified":"2024-01-19T14:52:10","modified_gmt":"2024-01-19T13:52:10","slug":"exito-del-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/exito-del-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"\u00c9xito del aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"

La iniciativa es un programa europeo de innovaci\u00f3n para empresas de nueva creaci\u00f3n y PYME. El aprendizaje profundo, una rama del aprendizaje autom\u00e1tico (ML), es un enfoque prometedor para optimizar los datos de los clientes con fines de marketing, por ejemplo. Uniserv quiere impulsar esta tecnolog\u00eda junto con las start-ups Frosha.io y Recogn.ai.<\/p>\n

Las bases de datos de clientes son propensas a errores<\/h3>\n

Como parte de la iniciativa Data Pitch, Uniserv invit\u00f3 en verano a start-ups a desarrollar una soluci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico. Esta deb\u00eda estar capacitada para fusionar datos de diversas fuentes internas y externas, como sitios web, datos abiertos, perfiles de redes sociales o correos electr\u00f3nicos.<\/p>\n

Estas fuentes son extremadamente heterog\u00e9neas. Adem\u00e1s, la soluci\u00f3n ten\u00eda que corregir autom\u00e1ticamente los errores en los registros de datos existentes, y as\u00ed poder optimizar las bases de datos de clientes. Y es que a menudo se deslizan errores, sobre todo en datos maestros como nombres y direcciones.<\/p>\n

Simone Braun, Business Development, Uniserv, explica: \"Por ejemplo, la informaci\u00f3n sobre una persona se almacena a menudo en los registros de datos de la empresa o los nombres de las empresas se mencionan en el campo de la direcci\u00f3n.<\/p>\n

A menudo ocurre que la informaci\u00f3n sobre varias personas s\u00f3lo se almacena en un registro de datos de una sola persona. Aunque un humano reconoce estos errores inmediatamente, para una m\u00e1quina son dif\u00edciles de corregir. Sin embargo, la tecnolog\u00eda de autoaprendizaje utilizada deber\u00eda superar las capacidades humanas\".<\/p>\n

\"Simone<\/a><\/p>\n

El aprendizaje profundo reconoce las estructuras defectuosas<\/h3>\n

El enfoque de las soluciones de aprendizaje profundo de las dos start-ups europeas Frosha.io y Recogn.ai result\u00f3 especialmente convincente. Frosha.io utiliz\u00f3 las llamadas redes neuronales recurrentes para la tarea. Recogn.ai impresion\u00f3 con su enfoque de combinar grafos de conocimiento y aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural.<\/p>\n

Mediante las redes neuronales del aprendizaje profundo, una m\u00e1quina es capaz de reconocer y evaluar estructuras y mejorarse a s\u00ed misma de forma independiente en varias ejecuciones.<\/p>\n

De este modo, la tecnolog\u00eda permite utilizar incluso registros de datos de clientes no estructurados para medidas de marketing, entre otras cosas. Ambas soluciones tambi\u00e9n deb\u00edan tener en cuenta el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) de la UE.<\/p>\n

En el marco del concurso, Uniserv proporcion\u00f3 a las start-ups participantes conjuntos de datos con informaci\u00f3n sint\u00e9tica sobre nombres y direcciones en formato no estructurado y semiestructurado. Frosha.io y Recogn.ai lograron imponerse entre 142 aspirantes en oto\u00f1o y se enfrentaron con \u00e9xito a las preguntas cr\u00edticas del jurado de Uniserv, la Comisi\u00f3n Europea y representantes de la Data Pitch Initiative en Londres a finales de octubre.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n fueron aceptados en el programa de incubadora financiado por la UE. Esto les da seis meses a partir del 1 de febrero de 2018 para poner en pr\u00e1ctica su idea de soluci\u00f3n con el apoyo financiero de la UE. Durante este tiempo, Uniserv apoyar\u00e1 a ambas empresas emergentes como socio colaborador aportando conocimientos y conjuntos de datos que el sistema de aprendizaje autom\u00e1tico pueda utilizar para aprender.<\/p>\n

En el futuro, Uniserv tiene la intenci\u00f3n de colaborar con ambas empresas emergentes para seguir desarrollando sus respectivos proyectos. El objetivo es intercambiar continuamente conocimientos sobre el uso del aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial para procesar los datos de los clientes y utilizarlos en iniciativas de marketing.<\/p>\n

Oportunidad para nuevas empresas<\/h3>\n

Data Pitch es un programa de incubadoras financiado por la Uni\u00f3n Europea que pone en contacto a empresas e instituciones p\u00fablicas con start-ups de toda Europa.<\/p>\n

Como parte de la iniciativa, en verano y oto\u00f1o de 2017 se celebr\u00f3 un concurso. En este concurso, las empresas dedicadas al an\u00e1lisis de datos pudieron asignar tareas a start-ups y pymes. La iniciativa fomenta las start-ups proporcion\u00e1ndoles apoyo financiero, mientras que las empresas participantes se benefician a su vez de las nuevas ideas.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/uniserv-gmbh\/\"<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00bfC\u00f3mo pueden las empresas sacar provecho de grandes cantidades de datos de clientes no estructurados o semiestructurados, para campa\u00f1as de marketing, por ejemplo? Ese fue el reto planteado por Uniserv en el marco de la iniciativa Data Pitch de este a\u00f1o.<\/p>","protected":false},"author":38,"featured_media":36802,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[161,2,20361],"tags":[6358,11281,3569,3423,2000],"coauthors":[19920],"class_list":["post-36613","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-szene","category-sap-nachrichten","category-mag-1802","tag-deep-learning","tag-dsgvo","tag-kmu","tag-start-up","tag-uniserv","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",400,181,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-768x347.jpg",768,347,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-480x217.jpg",480,217,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-640x289.jpg",640,289,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-720x325.jpg",720,325,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-960x434.jpg",960,434,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",1000,452,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",600,271,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102.jpg",600,271,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/shutterstock_714415102-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Wie k\u00f6nnen Unternehmen aus gro\u00dfen Mengen unstrukturierter oder semistrukturierter Kundendaten einen Nutzen ziehen \u2013 beispielsweise f\u00fcr Marketingkampagnen? Das war die Herausforderung, die Uniserv im Rahmen der diesj\u00e4hrigen Data-Pitch-Initiative stellte.<\/p>\n","category_list_v2":"Szene<\/a>, Community Nachrichten<\/a>, MAG 18-02<\/a>","author_info_v2":{"name":"Revista E-3","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36613","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36613"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36613\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":138130,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36613\/revisions\/138130"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36802"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36613"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36613"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36613"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=36613"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}