La inteligencia artificial (IA) es sin duda el tema m\u00e1s candente de la inform\u00e1tica en estos d\u00edas. El mayor fondo de cobertura del mundo, Bridgewater Associates, est\u00e1 trabajando en un software para automatizar las operaciones cotidianas, incluidas la contrataci\u00f3n y el despido y la toma de decisiones estrat\u00e9gicas.<\/p>\n
Babylon, una empresa brit\u00e1nica de atenci\u00f3n sanitaria, ha recaudado 60 millones de d\u00f3lares para desarrollar un m\u00e9dico con inteligencia artificial que pueda hacer diagn\u00f3sticos y evaluar la probabilidad de futuros problemas de salud sin ayuda humana.<\/p>\n
Seg\u00fan los analistas, el 44% de las organizaciones ya utilizan IA o tienen previsto utilizarla en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os, y otro 38% se lo est\u00e1 pensando.<\/p>\n
Todo esto no es sorprendente ni repentino: la IA se investiga desde hace m\u00e1s de 60 a\u00f1os, pero su uso, incluso en organizaciones muy peque\u00f1as, no se ha planteado hasta hace poco.<\/p>\n
Las razones para ello tienen que ver principalmente con el hecho de que la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico solo son capaces finalmente de ofrecer resultados significativos con m\u00e1s datos y potencia de c\u00e1lculo. Hemos llegado a un punto en el que es t\u00e9cnicamente posible y tambi\u00e9n asequible almacenar literalmente todo.<\/p>\n
Pero para encontrar los patrones, algoritmos y modelos que hay detr\u00e1s de los datos, se necesita otro componente que ya est\u00e1 disponible: la capacidad de procesarlos.<\/p>\n
En lugar de invertir en hardware f\u00edsico in situ, las organizaciones pueden salir al exterior y utilizar miles de servidores con hardware maduro y especializado. Y durante el tiempo que se necesiten, por cortes\u00eda de los proveedores de infraestructuras en la nube.<\/p>\n
Ahora es posible desarrollar an\u00e1lisis y modelos sofisticados en plazos razonables y ejecutar los resultados del aprendizaje en tiempo real. La era del aprendizaje autom\u00e1tico y la IA ya est\u00e1 aqu\u00ed.<\/p>\n
Esto lleva a dos conclusiones para las empresas: Utilizarla para hacer tareas que los humanos son sencillamente incapaces de hacer, o utilizarla para enriquecer el trabajo actual de los humanos. JP Morgan Chase, por ejemplo, ahorra 360.000 horas de trabajo al a\u00f1o y elimina errores automatizando la lectura e interpretaci\u00f3n de los contratos de pr\u00e9stamo.<\/p>\n
El Instituto de Medicina Traslacional de Inova puede utilizar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para crear planes de tratamiento personalizados para sus pacientes. Los algoritmos utilizan terabytes de informaci\u00f3n cl\u00ednica y gen\u00f3mica para identificar factores gen\u00e9ticos de la enfermedad.<\/p>\n
Enriquecer el trabajo humano o activar nuevas \u00e1reas se utiliza en todos los sectores. Sin embargo, hay claros pioneros y ganadores: la banca, el comercio minorista y la sanidad.<\/p>\n
Estas industrias siempre han recopilado datos relevantes. Tambi\u00e9n fueron de las primeras en utilizar plataformas de Big Data de c\u00f3digo abierto para gestionar los datos.<\/p>\n
Ahora pueden sacar provecho de esta vieja costumbre y beneficiarse del desarrollo y la proliferaci\u00f3n de proyectos de c\u00f3digo abierto como Apache Spark, que permiten el aprendizaje autom\u00e1tico y encajan directamente en sus plataformas actuales.<\/p>\n
La IA ya no es privilegio de unas pocas empresas con aplicaciones de nicho. Con una pila tecnol\u00f3gica integrada que a\u00fana las masas de datos y la potencia de c\u00e1lculo, aparecen cada vez m\u00e1s casos de uso maduros que subrayan las ventajas del enfoque. Esta pila hace posible el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA.<\/p>\n
Todo lo que se necesita es una visi\u00f3n y un caso de uso.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Cantidades cada vez mayores de datos de todo tipo y capacidades inform\u00e1ticas baratas y disponibles en todas partes: Estos son los dos factores que nos est\u00e1n impulsando hacia la era del aprendizaje autom\u00e1tico. Est\u00e1n preparadas las empresas?<\/p>","protected":false},"author":1390,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[12999,7,20361],"tags":[624],"coauthors":[28850],"class_list":["post-36587","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-meinung","category-mag-1802","tag-ki-joule","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
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