{"id":35817,"date":"2018-03-29T10:00:46","date_gmt":"2018-03-29T08:00:46","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=35817"},"modified":"2022-05-01T08:12:28","modified_gmt":"2022-05-01T06:12:28","slug":"clientes-de-ki-rette","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/ki-rettet-kunden\/","title":{"rendered":"La IA salva a los clientes"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan McDermott, CEO de la empresa, SAP quiere convertirse en el principal proveedor de aprendizaje autom\u00e1tico en el negocio de los clientes corporativos. Por ello, la empresa est\u00e1 invirtiendo fuertemente en IA y ha creado una base para aplicaciones de aprendizaje autom\u00e1tico y software de inteligencia artificial con el sistema de innovaci\u00f3n Leonardo.<\/p>\n

Tanto en el lado de la oferta como en el de la demanda, las empresas invierten cada vez m\u00e1s en IA y su subcampo, el aprendizaje autom\u00e1tico. El 73% de las empresas espera que el uso de tecnolog\u00edas de IA aumente la satisfacci\u00f3n del cliente y el 65% reduzca la p\u00e9rdida de clientes, seg\u00fan la consultora Capgemini.<\/p>\n

Las soluciones de ML est\u00e1n predestinadas en este entorno a determinar la predicci\u00f3n del churn o la retenci\u00f3n de clientes.<\/p>\n

Con la ayuda de la retenci\u00f3n de clientes, se puede identificar en una fase temprana a los clientes que est\u00e1n a punto de irse a la competencia, por ejemplo cuando vence su contrato con un proveedor de servicios. La retenci\u00f3n de clientes es especialmente relevante para las empresas con un gran n\u00famero de clientes, porque la fidelidad de cada individuo es dif\u00edcil de evaluar.<\/p>\n

Tambi\u00e9n en este caso SAP se saca de la manga una soluci\u00f3n basada en ML. Con SAP Customer Retention, seg\u00fan la descripci\u00f3n de la soluci\u00f3n, se puede deducir y predecir el comportamiento de los clientes a partir de los datos de las transacciones y los puntos de interacci\u00f3n digital.<\/p>\n

Sin embargo, el algoritmo de un sistema de retenci\u00f3n de clientes requiere, adem\u00e1s de los posibles par\u00e1metros de rotaci\u00f3n, un conjunto de datos lo m\u00e1s amplio posible sobre el historial de cada cliente. Esto incluye toda la informaci\u00f3n del cliente, es decir, los datos maestros y los datos de las transacciones.<\/p>\n

Estos datos incluyen la direcci\u00f3n, el comportamiento de compra, el historial de compras, las preferencias y las huellas que deja el cliente en Internet y las redes sociales. Pero todos estos datos deben ponerse primero a disposici\u00f3n del sistema ML, procesarse y validarse.<\/p>\n

Y \u00e9ste es precisamente el reto para las empresas. Esto se debe a que los datos maestros y los datos de las transacciones de los clientes est\u00e1n distribuidos en varios sistemas de las empresas, ya sean sistemas como SAP CRM, SAP Service Ticketing Intelligence, la soluci\u00f3n SAP ERP o las aplicaciones de los centros de llamadas.<\/p>\n

Esto hace casi imposible fusionar los datos de los clientes gestionados en los distintos sistemas y ponerlos a disposici\u00f3n del sistema de ML. Por lo tanto, las empresas necesitan una soluci\u00f3n y una metodolog\u00eda de procesos que re\u00fanan todos los datos de los clientes -datos de direcciones, comportamiento de compra, historial de compras, preferencias y los rastros que el cliente deja en Internet y las redes sociales- de todos sus sistemas empresariales individuales, sin silos ni redundancias.<\/p>\n

Basura dentro, basura fuera<\/h3>\n

Adem\u00e1s, las empresas deben tener en cuenta que el uso del ML s\u00f3lo aporta beneficios reales si la base de datos que las empresas ponen a disposici\u00f3n del sistema es tambi\u00e9n de alta calidad.<\/p>\n

Esto se debe a que la base de todo sistema de aprendizaje autom\u00e1tico son los conjuntos de datos, que se utilizan para entrenar los sistemas de ML. Para evitar que el sistema aprenda de forma incorrecta y haga predicciones err\u00f3neas, es fundamental que la base de datos subyacente no contenga ning\u00fan error.<\/p>\n

En el caso de las aplicaciones de retenci\u00f3n de clientes, los datos de los clientes deben estar actualizados, ser correctos y completos, y los errores deben eliminarse de antemano. Las posibles fuentes de errores son la ortograf\u00eda incorrecta, los duplicados, los datos obsoletos y los problemas sem\u00e1nticos.<\/p>\n

El ML s\u00f3lo alcanza el mejor porcentaje de \u00e9xito si la base de datos que se le proporciona para el aprendizaje es tambi\u00e9n de alta calidad. Cuanto m\u00e1s correcta sea una base de datos, mejor extraer\u00e1 un algoritmo sus conclusiones de ella.<\/p>\n

Por esta raz\u00f3n, los datos deben mantenerse, protegerse y supervisarse durante todo su ciclo de vida. Solo as\u00ed los sistemas de IA y ML podr\u00e1n desarrollar todo su potencial.<\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/uniserv-gmbh\/\"<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En la actualidad, las empresas utilizan la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) principalmente para aumentar la fidelidad de los clientes y mejorar su experiencia. Las soluciones de predicci\u00f3n de la p\u00e9rdida de clientes basadas en ML y dise\u00f1adas para evitar la p\u00e9rdida de clientes est\u00e1n generando expectativas. <\/p>","protected":false},"author":98,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[12999,7,20118],"tags":[624,626,13891,480,11210,14049,627,610],"coauthors":[21818],"class_list":["post-35817","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-meinung","category-mag-1804","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-leonardo","tag-machine-learning","tag-maschinelles-lernen","tag-mcdermott","tag-ml","tag-stammdaten","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Momentan setzen Unternehmen KI und Machine Learning (ML) zur vor allem Kundenbindung und f\u00fcr ein verbessertes Kundenerlebnis ein. Erwartungen wecken ML-basierte Churn-Prediction-L\u00f6sungen, die Kundenabwanderung verhindern sollen. <\/p>\n","category_list_v2":"K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>, Die Meinung der SAP-Community<\/a>, MAG 18-04<\/a>","author_info_v2":{"name":"Holger Stelz, Uniserv","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/holger-stelz\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35817","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/98"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35817"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35817\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21247"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35817"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35817"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35817"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=35817"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}