{"id":31513,"date":"2017-12-08T08:00:29","date_gmt":"2017-12-08T07:00:29","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=31513"},"modified":"2025-07-12T13:03:00","modified_gmt":"2025-07-12T11:03:00","slug":"basura-dentro-basura-fuera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/basura-dentro-basura-fuera\/","title":{"rendered":"Basura dentro - Basura fuera"},"content":{"rendered":"

Seg\u00fan L\u00fcnendonk (2016), alrededor del 85% de las empresas tienen un problema de datos maestros. Lo que se sabe desde hace a\u00f1os en el entorno de la inteligencia empresarial se refleja ahora en la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n

Las empresas deben prepararse para el cambio digital de una manera orientada a los procesos. Esto incluye garantizar un alto nivel de calidad de los datos maestros. Las nuevas posibilidades (por ejemplo, el aprendizaje autom\u00e1tico) pueden intervenir ahora directamente en el proceso y permiten garantizar la calidad de los datos en el momento de su creaci\u00f3n. Las empresas deben estar dispuestas a intervenir de este modo en los procesos empresariales. Sin embargo, las que no lo hagan se quedar\u00e1n atr\u00e1s dentro de unos a\u00f1os.<\/p>\n

Dos ejemplos actuales<\/h3>\n

Imagine que su algoritmo de emparejamiento escribe autom\u00e1ticamente a un candidato que no es el adecuado debido a que sus datos est\u00e1n incompletos y desactualizados. \u00bfC\u00f3mo va a saber el algoritmo qu\u00e9 significa realmente completo y actualizado en relaci\u00f3n con los datos del candidato? Los costes derivados de la p\u00e9rdida innecesaria de tiempo (escribir correos electr\u00f3nicos, realizar llamadas telef\u00f3nicas a posteriori, etc.) est\u00e1n realmente ah\u00ed, pero escribir al candidato equivocado es vergonzoso.<\/p>\n

Imagine que se decide por un proveedor bas\u00e1ndose en un algoritmo autom\u00e1tico cuyos datos, como en el ejemplo 1, tambi\u00e9n est\u00e1n incompletos y no est\u00e1n actualizados o incluso se han mantenido incorrectamente (condiciones, fiabilidad de entrega, requisitos legales, etc.). Una vez realizado el pedido, es dif\u00edcil anularlo. Adem\u00e1s del esfuerzo que supone anular el pedido, la credibilidad como cliente sufre sobre todo.<\/p>\n

\"Joern<\/a><\/p>\n

Intervenci\u00f3n en los procesos empresariales<\/h3>\n

Para mejorar la calidad de los datos maestros, ahora es posible intervenir en el proceso empresarial con la plataforma Hana, especialmente en el entorno SAP. La ventaja es que en el mantenimiento de datos maestros basado en Hana se pueden utilizar las posibilidades de los algoritmos de correspondencia, que ya se\u00f1alan a la persona que procesa los datos si una entrada es en principio correcta o incorrecta o con un cierto grado de probabilidad.<\/p>\n

Lo que significa correcto o incorrecto tambi\u00e9n puede deducirse aqu\u00ed en el entorno de la tecnolog\u00eda Hana sobre la base de los datos ya existentes. El grado de exactitud de los datos maestros en su conjunto debe evaluarse, definirse y, en caso necesario, enderezarse de antemano.<\/p>\n

Los datos que ahora se a\u00f1aden aumentar\u00e1n gradualmente la precisi\u00f3n (= coherencia y exhaustividad, as\u00ed como actualidad y sem\u00e1ntica) de los datos y mejorar\u00e1n as\u00ed la base de las decisiones ulteriores. Este proceso utiliza la metodolog\u00eda del aprendizaje autom\u00e1tico: aprender de los datos resultantes. Sin embargo, el proceso tambi\u00e9n supone un reto para el funcionario. Es la \u00faltima autoridad en garantizar la calidad de los datos. Sin embargo, el aprendizaje autom\u00e1tico les proporciona una herramienta para llevar a cabo con \u00e9xito la comprobaci\u00f3n visual necesaria.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 Hana ahora?<\/h3>\n

Un paso decisivo para mejorar la calidad de los datos maestros es la influencia interactiva de los valores por defecto y\/o las declaraciones de probabilidad durante la introducci\u00f3n de datos. Los valores emp\u00edricos del enfoque de aprendizaje autom\u00e1tico deben estar disponibles en tiempo real. El an\u00e1lisis de valores emp\u00edricos en sistemas de almacenamiento de datos \"adyacentes\" (Hadoop, etc.) no favorece el procesamiento de datos en tiempo real. Por lo tanto, los valores emp\u00edricos (no necesariamente toda la base de datos de la que se extrajeron estas experiencias) deben encontrarse donde se necesitan en tiempo de ejecuci\u00f3n: directamente en la base de datos del sistema operativo.<\/p>\n

Para utilizar estas opciones dentro de la plataforma SAP Hana, deben cumplirse los requisitos t\u00e9cnicos de la licencia. En cualquier caso, se trata de una inversi\u00f3n, pero una inversi\u00f3n que merece la pena. No solo puede ahorrarse ya hoy entre un cinco y un diez por ciento del tiempo total de trabajo dedicado a corregir errores en los datos maestros, sino que los hallazgos basados en algoritmos modernos pueden convertirse con seguridad en beneficios empresariales reales, hoy mismo y antes que la competencia en el mercado.<\/p>\n

\"Detectar<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mientras los expertos siguen preocup\u00e1ndose por la precisi\u00f3n de los algoritmos de correspondencia o predicci\u00f3n, la calidad de los datos maestros subyacentes se queda atr\u00e1s. Entonces, \u00bfen qu\u00e9 se deben basar las predicciones cr\u00edticas para la empresa? <\/p>","protected":false},"author":1069,"featured_media":31515,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,19171],"tags":[798,65,662,480,3491,610],"coauthors":[24792],"class_list":["post-31513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-1712","tag-hadoop","tag-hana","tag-luenendonk","tag-machine-learning","tag-sap-hana","tag-stammdaten","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",400,215,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-768x413.jpg",768,413,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-100x54.jpg",100,54,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-480x258.jpg",480,258,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-640x344.jpg",640,344,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-720x387.jpg",720,387,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-960x516.jpg",960,516,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",18,10,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",600,323,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",600,323,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

W\u00e4hrend sich Experten noch \u00fcber die Genauigkeit von Matching- oder Vorhersage-Algorithmen Gedanken machen, hinkt die Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden Stammdaten hinterher. Auf welcher Grundlage sollen dann also gesch\u00e4ftsentscheidende Vorhersagen getroffen werden? <\/p>\n","category_list_v2":"IT-Management<\/a>, MAG 17-12<\/a>","author_info_v2":{"name":"J\u00f6rn D\u00f6ring, Detectar valor","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/joern-doering\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31513","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1069"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31513"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31513\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":152396,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31513\/revisions\/152396"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31515"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31513"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31513"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=31513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}