Tras cumplir nuestra misi\u00f3n, las exitosas ampliaciones de la OTAN en 1999 y 2004, pens\u00e9 qu\u00e9 hacer a continuaci\u00f3n. Como equipo ten\u00edamos bastante experiencia en el llamado campo C4I (Mando, Control, Comunicaciones, Ordenadores e Inteligencia), que incluye sistemas de informaci\u00f3n complejos, Big Data, Internet y descubrimiento de conocimientos.<\/p>\n
Fue en este contexto donde se me ocurri\u00f3 la idea de crear nuestro sistema actual, un sistema que proporcionara inteligencia procesable a las multinacionales a escala mundial.<\/p>\n
Ya hab\u00edamos terminado la primera versi\u00f3n del sistema a principios de 2008, pero ese a\u00f1o nos golpe\u00f3 la crisis financiera mundial. Los mercados tardaron varios a\u00f1os en recuperarse y sentir la necesidad de nuestro nuevo tipo de servicios.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo contribuye a ello SAP Startup Focus?<\/h3>\n
Vrabel:<\/strong> SAP Startup Focus nos ha ayudado con la comercializaci\u00f3n, que era crucial para nosotros. Nos ha ayudado a hacernos visibles en la organizaci\u00f3n global de SAP.<\/p>\n Fuimos invitados muchas veces a presentar y explicar la naturaleza de nuestros innovadores servicios de datos en numerosos eventos SAP de alto nivel, a los que tambi\u00e9n asistieron clientes de SAP. De este modo, SAP Startup Focus Semantic Visions ayud\u00f3 a \"educar\" al mercado.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> Recopilamos, analizamos y sintetizamos autom\u00e1ticamente el 90% de los contenidos de noticias en l\u00ednea del mundo, es decir, m\u00e1s de un mill\u00f3n de art\u00edculos \u00fanicos al d\u00eda. De este modo, Semantic Visions explota la \"larga cola\" de Internet y es capaz de operar eficazmente sus sistemas de alerta temprana.<\/p>\n Semantic Visions no es un motor de b\u00fasqueda, sino un motor de detecci\u00f3n. Hay una diferencia clave entre ambas capacidades que mucha gente no reconoce adecuadamente. Dif\u00edcilmente se puede utilizar Google para buscar lo desconocido, pero s\u00ed se puede utilizar de forma productiva Visiones Sem\u00e1nticas para detectar acontecimientos que no se conocen de antemano.<\/p>\n Es importante incluir el mayor n\u00famero posible de fuentes para aumentar las posibilidades de que se reconozca el asunto de inter\u00e9s en el momento en que se produce. Por otro lado, cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n se procese, mayor ser\u00e1 la entrop\u00eda.<\/p>\n La distinci\u00f3n entre se\u00f1ales cr\u00edticas y ruido irrelevante se consigue en varias etapas. La m\u00e1s importante es el an\u00e1lisis sem\u00e1ntico, en el que la precisi\u00f3n, la granularidad y la potente multidimensionalidad desempe\u00f1an papeles esenciales.<\/p>\n La fase final consiste en un proceso denominado Big Data Semantics, que no es \"otra cosa\" que el an\u00e1lisis sem\u00e1ntico a nivel multidocumento y multiling\u00fce. F\u00e1cil de decir, pero dif\u00edcil de poner en pr\u00e1ctica.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> Big Data Semantics es exactamente el escenario en el que Hana entra en juego. Perm\u00edtanme ser espec\u00edfico aqu\u00ed. La etapa anterior de an\u00e1lisis sem\u00e1ntico se realiza mediante nuestra propia tecnolog\u00eda sin igual y sin Hana, porque los an\u00e1lisis de texto existentes en SAP Hana para este tipo de tareas no son aplicables.<\/p>\n Para el nivel de \"Big Data Semantics\", utilizamos la velocidad sin precedentes de Hana, donde nuestros sofisticados algoritmos trabajan con metadatos de alta calidad, o datos inteligentes si se prefiere: los resultados de la fase de an\u00e1lisis sem\u00e1ntico.<\/p>\n Exprimimos la \"fruta de la informaci\u00f3n\" una y otra vez hasta que obtenemos el tipo de \"zumo\" que necesitamos: inteligencia procesable relacionada con millones de empresas.<\/p>\n Lo hacemos de forma continua y en tiempo real. En cuanto a Leonardo, creo en una colaboraci\u00f3n equilibrada en ambos sentidos. No me cabe duda de que Semantic Visions puede beneficiarse de la IA de Leonardo y, por otro lado, Leonardo puede beneficiarse del corpus absolutamente \u00fanico de Semantic Visions. El corpus consta de m\u00e1s de dos mil millones de documentos con cientos de miles de millones de metadatos relacionados.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> Bueno, la singularidad est\u00e1 en toda nuestra soluci\u00f3n. No hay nadie en el mercado capaz de ofrecer una detecci\u00f3n eficaz de riesgos en un amplio espectro de amenazas y en millones de empresas y geolocalizaciones en tiempo real.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> T\u00e9cnicamente no hacemos predicciones, pero filos\u00f3ficamente s\u00ed. En la mayor\u00eda de los casos vemos lo que ocurre en el mundo a trav\u00e9s de los medios y otros canales de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n Si ocurre que nuestra soluci\u00f3n le alerta de un determinado acontecimiento, por ejemplo, \"deterioro de la situaci\u00f3n financiera\" de uno de sus proveedores o \"amenazas emergentes\" en una zona geogr\u00e1fica de su inter\u00e9s, antes de que usted tenga conocimiento de ello por sus medios habituales, entonces predicciones de futuro es exactamente lo que hacemos.<\/p>\n Y luego hay que considerar otro aspecto. Los seres humanos tenemos una capacidad bastante limitada para percibir toda la informaci\u00f3n disponible, sobre todo cuando realmente hay demasiada.<\/p>\n Un ser humano dif\u00edcilmente puede mantener en su cabeza una representaci\u00f3n mental de decenas de miles de empresas proveedoras, pero un ordenador s\u00ed. El sistema de alerta temprana de Semantic Visions se desarroll\u00f3 para satisfacer las necesidades de las grandes empresas, para proporcionarles un entorno de informaci\u00f3n. Para que no se queden a ciegas, como ocurre a menudo. Para este trabajo, utilizamos datos disponibles p\u00fablicamente a la escala masiva que he mencionado antes.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> No hay m\u00e1s requisitos especiales que ser cliente de SAP Ariba. Las soluciones de Semantic Visions est\u00e1n totalmente integradas en la mayor red de comercio empresarial del mundo.<\/p>\n Podemos llamar DaaS al servicio que Semantic Visions Service presta para SAP Ariba. El mismo modelo se aplica al \u00e1rea de riesgo crediticio, en la que trabajamos con la empresa Deloitte.<\/p>\n Vrabel:<\/strong> En este caso, confiamos en SAP Ariba porque nuestra soluci\u00f3n est\u00e1 totalmente integrada. Pero t\u00e9cnicamente, desde nuestro punto de vista como Semantic Visions, iniciamos la entrega de datos a las 24 horas de recibir la solicitud de SAP Ariba.<\/p>\n Vrabel: Sin duda es la IA (inteligencia artificial). Estamos invirtiendo en este campo a gran escala.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Semantic Visions recopila y analiza m\u00e1s de un mill\u00f3n de art\u00edculos de noticias en l\u00ednea cada d\u00eda y utiliza Hana para desarrollar sistemas de alerta temprana para la detecci\u00f3n eficaz de riesgos. E-3 habl\u00f3 con Frantisek Vrabel, CEO, sobre los riesgos y oportunidades a los que se enfrentaba como joven empresa.<\/p>","protected":false},"author":38,"featured_media":24374,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[6,18533],"tags":[210,65,370,13891,236,15144,805],"coauthors":[19920],"class_list":["post-30597","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wirtschaft","category-mag-1711","tag-big-data","tag-hana","tag-iot","tag-leonardo","tag-sap","tag-sap-startup-focus","tag-startup","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",400,176,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-768x339.jpg",768,339,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-100x44.jpg",100,44,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-480x212.jpg",480,212,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-640x282.jpg",640,282,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-720x318.jpg",720,318,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-960x423.jpg",960,423,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",600,265,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",600,265,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Semantic Visions sammelt und analysiert t\u00e4glich \u00fcber eine Million Online-News-Artikel-Inhalte und entwickelt mit Hana daraus Fr\u00fchwarnsysteme zur effektiven Risikoerkennung. 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Usted dice ahora en su sitio web que ha descifrado el c\u00f3digo para obtener la informaci\u00f3n realmente importante. \u00bfC\u00f3mo funciona eso?<\/h3>\n
![\"Vrabel](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek.jpg\" "\\"Sentir")
<\/a><\/p>\n\u00bfQu\u00e9 papel desempe\u00f1an Hana y Leonardo en todo esto?<\/h3>\n
Si tuviera que retomar un punto de su plataforma, \u00bfcu\u00e1l ser\u00eda?<\/h3>\n
Cuando la gente examina sus productos, a menudo aparecen las palabras de moda \"riesgo\" y \"sistema de alerta temprana\". Qu\u00e9 precisi\u00f3n tienen sus c\u00e1lculos de riesgos y qu\u00e9 datos se utilizan para ello?<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 requisitos deben tener los clientes en cuanto a sus propios datos, infraestructura y sistemas inform\u00e1ticos y software?<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 plazos de implantaci\u00f3n deben esperar los clientes potenciales y qu\u00e9 asistencia ofrecen?<\/h3>\n
Es evidente que IoT y Big Data son ahora las grandes tendencias en TI para el futuro inmediato, \u00bfcu\u00e1les son los pr\u00f3ximos pasos de Semantic Visions?<\/h3>\n