Hana es claramente un punto de partida importante para muchos de nuestros clientes. Aunque Hadoop tambi\u00e9n se ejecuta en servidores de bajo coste, se puede conseguir un aumento significativo del rendimiento gracias a la arquitectura de SAP.<\/p>\n
Y puesto que el tiempo es quiz\u00e1 m\u00e1s dinero que nunca, creemos que ha llegado el momento de que muchos de nuestros clientes piensen en c\u00f3mo pueden sacar a\u00fan m\u00e1s partido a su infraestructura actual combinando Hortonworks y SAP\".<\/p>\n
Desde un punto de vista puramente t\u00e9cnico, una ventaja importante es que los datos que hay que analizar se almacenan en la memoria principal del servidor para su an\u00e1lisis. Como no hay operaciones de E\/S externas y el acceso a los datos se basa en un patr\u00f3n diferente, incluso los an\u00e1lisis complejos pueden realizarse r\u00e1pidamente.<\/p>\n
Hana ofrece bibliotecas coordinadas para tareas de previsi\u00f3n, planificaci\u00f3n, procesamiento de textos, an\u00e1lisis espacial y an\u00e1lisis empresarial.<\/p>\n
Una posible asignaci\u00f3n virtualizada de los sistemas independiza al usuario del hardware utilizado, siempre que se garantice un rendimiento suficiente.<\/p>\n
Hadoop gana puntos en los an\u00e1lisis de Big Data gracias a su capacidad para a\u00f1adir por s\u00ed mismo la informaci\u00f3n que falta a los conjuntos de datos. As\u00ed, puede
\nz. Por ejemplo, a\u00f1adir datos demogr\u00e1ficos a los registros web de los clientes antes de enviarlos a procesar.<\/p>\n
Adem\u00e1s, Hadoop destaca en su reconocimiento de patrones de datos y realiza una evaluaci\u00f3n inteligente de los grupos de datos y la conexi\u00f3n de distintos tipos de datos. Tambi\u00e9n es importante el reconocimiento de conjuntos de datos grandes pero similares.<\/p>\n
Hadoop tambi\u00e9n detecta con fiabilidad patrones de datos en el an\u00e1lisis de riesgos, por ejemplo para identificar a tiempo operaciones an\u00f3malas en el sector bancario, como las tarjetas de cr\u00e9dito.<\/p>\n
En las \u00e1reas en las que es necesario procesar y analizar directamente los datos en flujo, la interacci\u00f3n de Hadoop y Hana encaja de forma natural.<\/p>\n
Por ejemplo, los contadores inteligentes de electricidad, la evaluaci\u00f3n de datos procedentes de sensores de veh\u00edculos o de plantas de fabricaci\u00f3n. Aqu\u00ed, datos muy sencillos pero masivos pueden cargarse directamente en la memoria de trabajo y analizarse con Hadoop.<\/p>\n
La arquitectura especial de Hadoop tambi\u00e9n favorece la conexi\u00f3n en red de varias instancias de Hana. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis de la evoluci\u00f3n de los medios sociales tambi\u00e9n se presta a ello. I<\/p>\n
n contraste con los datos en streaming, cuyo reto reside en su enorme masa, la informaci\u00f3n obtenida de los medios sociales es menos numerosa, pero m\u00e1s compleja y desorganizada. Tambi\u00e9n en este caso, el procesamiento con Hadoop con ayuda de Hana conduce a un resultado m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n
Para una empresa, esto puede significar que puede reconocer m\u00e1s r\u00e1pidamente los desarrollos emergentes en el grupo destinatario y reaccionar ante ellos con mayor agilidad. En algunos sectores, esto supone una importante ventaja competitiva, ya que no s\u00f3lo se reacciona ante el grupo destinatario, sino que se produce una interacci\u00f3n real que, a su vez, muestra mejor a la empresa y sus productos.<\/p>\n
Por tanto, el an\u00e1lisis de las tendencias de consumo emergentes puede tener un impacto directo en el resultado operativo. En interacci\u00f3n con la base de datos en memoria Hana, Hadoop despliega plenamente sus cualidades como marco para software escalable y distribuido.<\/p>\n
No importa en qu\u00e9 entorno se utilice la soluci\u00f3n: hay campos de aplicaci\u00f3n en todos los sectores. Cualquiera que desee llevar a cabo sus an\u00e1lisis de big data de forma eficiente y r\u00e1pida e incluir todas las variables de origen para obtener un mejor resultado deber\u00eda echar un vistazo m\u00e1s de cerca a la soluci\u00f3n en dos partes.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
A trav\u00e9s del Internet de las cosas, los medios sociales y el an\u00e1lisis del tr\u00e1fico web, se generan cantidades cada vez mayores de datos: Big Data por excelencia. Soluciones como Hadoop est\u00e1n predestinadas a ello. \u00bfC\u00f3mo se puede aumentar a\u00fan m\u00e1s el rendimiento?<\/p>","protected":false},"author":1126,"featured_media":2685,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[15175,7,22],"tags":[259,798,65,236],"coauthors":[28886],"class_list":["post-24409","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mag-1707","category-meinung","category-open-source","tag-analyse","tag-hadoop","tag-hana","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",400,174,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-768x334.jpg",768,334,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-100x44.jpg",100,44,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-480x209.jpg",480,209,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-640x278.jpg",640,278,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-720x313.jpg",720,313,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-960x418.jpg",960,418,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",1000,435,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",600,261,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source.jpg",600,261,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Open-Source-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
Durch Internet of Things, soziale Medien und die Auswertungen des Web-Verkehrs fallen immer gr\u00f6\u00dfere Datenmengen an \u2013 Big Data par excellence. L\u00f6sungen wie Hadoop sind gerade daf\u00fcr pr\u00e4destiniert. Wie l\u00e4sst sich die Leistung dabei weiter steigern?<\/p>\n","category_list_v2":"MAG 17-07<\/a>, Die Meinung der SAP-Community<\/a>, Open Source Kolumne<\/a>","author_info_v2":{"name":"Piet Loubser, Hortonwork","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/piet-loubser\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24409","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1126"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24409"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24409\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2685"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24409"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24409"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24409"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=24409"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}