{"id":23014,"date":"2017-06-01T01:00:17","date_gmt":"2017-05-31T23:00:17","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=23014"},"modified":"2022-05-01T08:13:12","modified_gmt":"2022-05-01T06:13:12","slug":"que-utilidad-tienen-los-sistemas-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wie-nuetzlich-sind-ki-systeme-wirklich\/","title":{"rendered":"\u00bfHasta qu\u00e9 punto son realmente \u00fatiles los sistemas de IA?"},"content":{"rendered":"

Que los sistemas de IA hagan el bien o el mal lo determinan los humanos, siempre que tengan en cuenta unas cuantas reglas sencillas. Las opiniones difieren incluso sobre la cuesti\u00f3n de qu\u00e9 es realmente la inteligencia artificial.<\/p>\n

Porque a\u00fan no se ha aclarado de forma concluyente qu\u00e9 es la inteligencia natural. Convengamos en que se trata literalmente de comprender, y la comprensi\u00f3n va precedida de un proceso de aprendizaje.<\/p>\n

Se supone que la IA automatiza los procesos digitales de forma \"inteligente\". Los sistemas inform\u00e1ticos se utilizan desde hace mucho tiempo para automatizar procesos. Por ejemplo, est\u00e1 el viejo cron job.<\/p>\n

Una acci\u00f3n se lleva a cabo a determinados intervalos, por ejemplo, la papelera de reciclaje se vac\u00eda cada cinco minutos. Los ordenadores hacen este trabajo de forma extremadamente fiable, no se cansan mientras trabajan y tampoco les resultan tediosas las repeticiones interminables.<\/p>\n

Sin embargo, nunca se les ocurrir\u00eda poner la basura junto a la carretera para dejar sitio a nuevos datos. La idea la tuvo el hombre. Reconoci\u00f3 la necesidad y escribi\u00f3 un algoritmo.<\/p>\n

De hecho, la mayor\u00eda de las acciones inform\u00e1ticas autom\u00e1ticas siguen siendo realizadas por personas y no por sistemas inteligentes. Hay buenas razones para ello. Porque lo que a menudo se olvida de la IA es que el ser humano est\u00e1 al mando. Debe plantearse qu\u00e9 se supone que debe aprender un sistema y, sobre todo, de qui\u00e9n, es decir, cu\u00e1l es el objetivo de todo esto.<\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n influye en qui\u00e9n?<\/h3>\n

En 2016, Microsoft puso en marcha un experimento con un bot de chat de Twitter dotado de inteligencia artificial. Sin embargo, al cabo de un tiempo, la adolescente ficticia llamada Tay empez\u00f3 a tuitear de forma cada vez m\u00e1s racista y mis\u00f3gina. Al parecer, hab\u00eda sido influenciado espec\u00edficamente por un grupo de usuarios de Twitter.<\/p>\n

Al cabo de 24 horas, Microsoft decidi\u00f3 hacer inaccesible el perfil al p\u00fablico en general y detener el experimento. Sin duda, Microsoft no hab\u00eda previsto que el experimento se viera influido deliberadamente, pues de lo contrario la empresa habr\u00eda definido las reglas de antemano.<\/p>\n

En este caso, se trataba de normas sociales, un asunto bastante esponjoso comparado con la gesti\u00f3n de un paisaje inform\u00e1tico. Pero ni siquiera la funcionalidad de un paisaje inform\u00e1tico es tan f\u00e1cil de mantener como parece, porque exige establecer prioridades:<\/p>\n