{"id":1838,"date":"2016-11-25T03:00:42","date_gmt":"2016-11-25T02:00:42","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=1838"},"modified":"2022-02-05T23:54:55","modified_gmt":"2022-02-05T22:54:55","slug":"hueterdesgoldenrecords","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/hueterdesgoldenrecords\/","title":{"rendered":"Guardi\u00e1n del Disco de Oro"},"content":{"rendered":"

Cuando se trata de aumentar la eficacia y reducir los costes, el Empresa<\/span> o\u00eddos r\u00e1pidamente abiertos.<\/p>\n

\"Y en eso consiste exactamente la gesti\u00f3n de datos maestros\"<\/p>\n

define la Directora General, Monika P\u00fcrsing, y marca as\u00ed el rumbo desde el principio del di\u00e1logo E-3.<\/p>\n

Moderno Gesti\u00f3n de datos<\/span> no es una disciplina t\u00e9cnica, sino un reto empresarial para toda la organizaci\u00f3n. Empresa<\/span>. En SAP<\/span>-La base debe estar a bordo tanto como los departamentos especializados.<\/p>\n

Causa y efecto<\/h2>\n

Seg\u00fan las estimaciones generales, el efecto negativo de la mala Calidad de los datos<\/span> entre el ocho y el doce por ciento de los beneficios de explotaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Malo Calidad de los datos<\/span> cuesta dinero de verdad\",<\/p>\n

Monika P\u00fcrsing tambi\u00e9n lo sabe y se\u00f1ala las causas:<\/p>\n

\"La raz\u00f3n de ello radica en una ,Gesti\u00f3n de datos<\/span>', si es que se puede hablar de ello. Hist\u00f3ricamente crecido salvajemente Datos<\/span>silos de datos aislados entre s\u00ed, confusi\u00f3n de competencias, mantenimiento manual de los datos que lleva mucho tiempo, procesos complejos y engorrosos, \"apagafuegos\" peri\u00f3dicos en caso de problemas con los datos, ausencia de directrices internas de la empresa para tratar los datos. Datos<\/span>ning\u00fan \"Disco de Oro\", por nombrar s\u00f3lo algunos de los aspectos clave\".<\/p>\n

La gesti\u00f3n profesional de datos maestros tambi\u00e9n es cada vez m\u00e1s importante debido a avances como el big data, el Internet de las Cosas y la Industria 4.0, el an\u00e1lisis predictivo, etc.<\/p>\n

\"El Internet de las cosas, la Industria 4.0 y la digitalizaci\u00f3n de las cadenas de valor son importantes motores actuales para el tema de la Calidad de los datos<\/span>\u00bb.<\/p>\n

\"Luego est\u00e1n la inteligencia empresarial y el an\u00e1lisis de big data. Para evaluar y utilizar eficazmente Datos<\/span> debe ser el Calidad de los datos<\/span> tienen raz\u00f3n. El uso de m\u00e9todos de procesamiento y an\u00e1lisis s\u00f3lo puede generar valor monetario a partir de big data si la Datos<\/span> votar'. De \"malo Datos<\/span> no puede haber informaci\u00f3n \"buena\". Los an\u00e1lisis o planes son propensos al error si no se basan en informaci\u00f3n completa, clara y \"correcta\". Datos<\/span> basada\".<\/p>\n

\"ZetVisions\"<\/a>
La directora general de ZetVisions, Monika P\u00fcrsing, respondi\u00f3 a todas las preguntas sobre gesti\u00f3n de datos maestros, big data, gobernanza, calidad de datos, estructuras de datos y algoritmos con Border Collie Spot, el \"guardi\u00e1n del disco de oro\".<\/figcaption><\/figure>\n

El efecto: la suposici\u00f3n de que las previsiones s\u00f3lo pueden ser tan buenas como la Datos<\/span>en la que se basan, suena plausible.<\/p>\n

Como parte de una tesis de licenciatura en la Universidad de Medios de Comunicaci\u00f3n de Stuttgart (HdM), esta correlaci\u00f3n se ha analizado emp\u00edricamente por primera vez y se ha confirmado mediante una serie espec\u00edfica de pruebas.<\/p>\n

El autor del trabajo, Paul Titze, estudiante del departamento de Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n de la licenciatura Inform\u00e1tica empresarial<\/span> y Medios Digitales del HdM, utiliz\u00f3 varios escenarios de prueba en los que se llevaron a cabo an\u00e1lisis de datos con la ayuda de Datos maestros<\/span> de diferente calidad, la conexi\u00f3n entre la alta calidad Datos maestros<\/span> y los resultados de la An\u00e1lisis<\/span> entre otras cosas mediante Aprendizaje autom\u00e1tico<\/span>.<\/p>\n

Resultado: Especialmente en el Aprendizaje autom\u00e1tico<\/span>donde el Datos maestros<\/span> forman la base para el aprendizaje del algoritmo, se podr\u00edan conseguir predicciones significativamente mejores con una base de datos de alta calidad preparada por la gesti\u00f3n de datos maestros que con el Aprendizaje autom\u00e1tico<\/span> con un conjunto de datos no tratados.<\/p>\n

\"Sobre Calidad de los datos<\/span> De hecho, la gente lleva mucho tiempo hablando de ello\" \"Pero la presi\u00f3n sobre el Empresa<\/span> se est\u00e1 tomando el asunto cada vez m\u00e1s en serio y est\u00e1 haciendo algo al respecto\".<\/p>\n

El volumen de datos aumenta r\u00e1pidamente. S\u00f3lo muchos Datos<\/span> traer el Empresa<\/span> pero poco. Si no se reconocen las conexiones, los significados y las pautas, carecen en gran medida de valor.<\/p>\n

Seg\u00fan un estudio de PwC de 2014, el 90% de las empresas de todos los sectores Empresa<\/span> est\u00e1n convencidos de que la capacidad de analizar y utilizar eficazmente grandes vol\u00famenes de datos ser\u00e1 crucial para el \u00e9xito de su modelo de negocio.<\/p>\n

\"Para desarrollar esta capacidad y Empresa<\/span> para afianzarse, se requiere una gobernanza eficaz de los datos, es decir, procesos y responsabilidades normalizados para la introducci\u00f3n, publicaci\u00f3n y mantenimiento de los datos\".<\/p>\n

Algoritmos<\/span> y estructuras de datos<\/h2>\n

\"La gobernanza de los datos, es decir, procesos controlados y responsabilidades claras, es esencial. No se trata de una herramienta de calidad de datos para la limpieza de datos a corto plazo, sino de una soluci\u00f3n MDM multidominio eficaz y sostenible con la que Empresa<\/span> un \"Disco de Oro\", por ejemplo Clientes<\/span>productos y proveedores y reconocer las interacciones entre estos \u00e1mbitos. Obtendr\u00e1 una visi\u00f3n global de la Datos maestros<\/span> en todos los \u00e1mbitos\".<\/p>\n

Actualmente existe una apasionante interacci\u00f3n entre los macrodatos y el negocio algor\u00edtmico. Uno no puede existir sin el otro: en ambos casos, siempre se reduce a la calidad.<\/p>\n

Ya ex-SAP<\/span>-Vishal Sikka, Director de Tecnolog\u00eda, se dio cuenta de que una base de datos r\u00e1pida por s\u00ed sola no basta para el big data; tambi\u00e9n necesita matem\u00e1ticas y Algoritmos<\/span>. SAP<\/span> significa que Maestro<\/span> Datos el \"ADN\" de una Empresa<\/span> es. \u00bfEs eso cierto?<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Estoy de acuerdo: Datos maestros<\/span> forman la m\u00e9dula espinal del Procesos empresariales<\/span>\" \"Las decisiones se toman sobre su base, regulan la Proceso empresarial<\/span>. Datos maestros<\/span> son un componente global importante que interviene en procesos operativos y decisiones corporativas, as\u00ed como en evaluaciones y an\u00e1lisis de datos o productos y servicios\".<\/p>\n

Digital disruptivo Tecnolog\u00edas<\/span> como Algoritmos<\/span>La inteligencia artificial, los bots y los chatbots ya est\u00e1n cambiando todo el mundo empresarial.<\/p>\n

En TI<\/span>-La empresa de investigaci\u00f3n y consultor\u00eda Gartner cree que el llamado negocio algor\u00edtmico dar\u00e1 lugar a un n\u00famero a\u00fan mayor de desarrollos disruptivos y crear\u00e1 as\u00ed nuevas industrias.<\/p>\n

Para utilizar las nuevas tecnolog\u00edas digitales y Algoritmos<\/span> funcionalidades y modelos de negocio, los CIO necesitan desarrollar y desplegar una plataforma tecnol\u00f3gica para el negocio digital.<\/p>\n

\u00abDatos<\/span>La anal\u00edtica y la inteligencia artificial est\u00e1n impulsando el negocio algor\u00edtmico para que pueda seguir creciendo y Empresa<\/span> cambiar\u00e1\"\"Este crecimiento contin\u00faa sin cesar, ya que la Algoritmos<\/span> enriquecerse con la cantidad inexorablemente creciente de datos\".<\/p>\n

Cada hora se conectan a Internet m\u00e1s de 500.000 nuevos dispositivos y cada uno de ellos contribuye al inevitable crecimiento de los datos.<\/p>\n

\"Procesos empresariales b\u00e1sicos y Datos maestros<\/span> est\u00e1n estrechamente interrelacionadas\"\"Si se armonizan entre s\u00ed de forma \u00f3ptima, no causan costes adicionales en todo el sistema. Empresa<\/span>. Como pieza central de cada Empresa<\/span> y como base para las decisiones empresariales, unos datos fiables tienen un Datos maestros<\/span> positivamente en la eficiencia de los procesos y garantizar el ahorro de costes\".<\/p>\n

El investigador de mercado L\u00fcnendonk encuest\u00f3 a 103 consultores de gesti\u00f3n, de los cuales casi tres cuartas partes declararon que ofrecen servicios anal\u00edticos. Software<\/span> utilizar. A menudo siguen siendo herramientas cl\u00e1sicas como Excel o herramientas est\u00e1ndar de Microsoft o SAP, as\u00ed como desarrollos propios.<\/p>\n

\u00c1gil e interactivo Software<\/span>-herramientas, que generalmente tienen un An\u00e1lisis<\/span> son utilizados por menos de la mitad de los consultores encuestados.<\/p>\n

Todav\u00eda queda mucho por hacer, ya que el 77% de los consultores opina que puede utilizar totalmente o en gran medida programas inform\u00e1ticos anal\u00edticos y Algoritmos<\/span> reconocer mejor las correlaciones y, por tanto, ejecutar mejor los proyectos de consultor\u00eda.<\/p>\n

An\u00e1lisis predictivo<\/h2>\n

\"Para que el an\u00e1lisis predictivo ofrezca resultados v\u00e1lidos, es necesario un alto nivel de Calidad de los datos<\/span> requisito obligatorio\".<\/p>\n

Sokwoo Rhee, Director del Programa de Sistemas Ciberf\u00edsicos del Instituto Nacional de Normas y Tecnolog\u00eda de Estados Unidos, puso el ejemplo de GE.<\/p>\n

GE sol\u00eda vender motores de aviaci\u00f3n a un precio estandarizado. Hoy los regala en un modelo de suscripci\u00f3n y cobra una cuota mensual o anual vinculada a una garant\u00eda.<\/p>\n

Clientes<\/span> no tiene que preocuparse de reparaciones ni cosas por el estilo. Puedes estar seguro de que los motores arrancar\u00e1n y funcionar\u00e1n cuando pulses el interruptor.<\/p>\n

Para que este modelo funcione, GE necesita saber exactamente cu\u00e1ndo los motores corren el riesgo de averiarse. Si se sustituyen demasiado pronto, la Empresa<\/span> Dinero, porque los motores podr\u00edan haber generado a\u00fan m\u00e1s ingresos.<\/p>\n

En cambio, esperar demasiado puede tener consecuencias desastrosas.<\/p>\n

Para saber exactamente cu\u00e1ndo los motores corren el riesgo de averiarse, GE recopila la Datos<\/span> de cientos de sensores y los analiza con ayuda de la anal\u00edtica de big data.<\/p>\n

\u00abDatos maestros<\/span> son un factor cr\u00edtico de \u00e9xito para obtener estos conocimientos anal\u00edticos y predictivos\" \"Por supuesto, el tema de la Calidad de los datos<\/span> todo en el Empresa<\/span> disponible Datos<\/span> incluir\"<\/p>\n

Adem\u00e1s, no s\u00f3lo el ERP<\/span> Datos maestros<\/span>sino tambi\u00e9n, por ejemplo, la cadena de suministro Gesti\u00f3n<\/span>gesti\u00f3n de las relaciones con los clientes, marketing, ventas, RRHH, contabilidad y control. En este sentido, el tema Datos maestros<\/span> el ERP<\/span>-El an\u00e1lisis predictivo es s\u00f3lo una parte de esto, aunque cada vez m\u00e1s importante.<\/p>\n

\"Las soluciones individuales para los distintos dominios de datos maestros no tienen sentido, ya que se acaba con varios silos de datos\" \"En un proyecto de datos maestros, tiene sentido empezar con un solo dominio: datos maestros de clientes, por ejemplo\".<\/p>\n

Empresa<\/span> Sin embargo, debe procurar implantar desde el principio una soluci\u00f3n multidominio que pueda abarcar todos los dominios de datos maestros pertinentes. Una soluci\u00f3n de este tipo ofrece la posibilidad de cubrir sucesivamente todo el Maestro<\/span> centralizar la gesti\u00f3n de datos en un solo lugar.<\/p>\n

Y Monika P\u00fcrsing explica que ZetVisions SPoT puede combinarse con contenidos para Clientes<\/span>- y datos maestros de proveedores, datos maestros de productos y datos maestros financieros. Adem\u00e1s Empresa<\/span> Datos maestros<\/span> que no puede asignarse a otro dominio de datos maestros.<\/p>\n

Puede tratarse de estructuras organizativas o datos de referencia como jerarqu\u00edas regionales o nacionales, por ejemplo.<\/p>\n

ZetVisions SPoT es un \u00fanico producto que proporciona las mismas funcionalidades, como el marco de validaci\u00f3n, las solicitudes, el panel de calidad de datos, la transferencia de datos, los informes ad hoc y las jerarqu\u00edas para todos los dominios.<\/p>\n

No hay hojas de ruta diferentes; las mejoras funcionales est\u00e1n disponibles para todos los \u00e1mbitos, por ejemplo el mantenimiento masivo de datos o la creaci\u00f3n a partir de plantillas.<\/p>\n

Calidad de los datos<\/span> o MDM<\/h2>\n

\u00abCalidad de los datos<\/span> y MDM no son lo mismo\".<\/p>\n

La gesti\u00f3n de datos maestros es la fusi\u00f3n de todos los datos Empresa<\/span> informaci\u00f3n y datos en un todo coherente, el \"Golden Record\", por ejemplo. Clientes<\/span>productos, proveedores.<\/p>\n

S\u00f3lo as\u00ed es posible reconocer las interacciones entre estos \u00e1mbitos y obtener una visi\u00f3n global del Datos maestros<\/span> en todos los \u00e1mbitos. A Maestro<\/span> De este modo, la gesti\u00f3n de datos crea \"una verdad\" para los distintos dominios de datos maestros de toda la organizaci\u00f3n. Proceso empresarial<\/span>.<\/p>\n

Un efecto secundario es la mejora y sostenibilidad de la coherencia de los datos. Calidad de los datos<\/span> en todo el Proceso empresarial<\/span> entre departamentos. Pero, sobre todo, la colaboraci\u00f3n entre departamentos mejora la eficacia y el rendimiento de los procesos.<\/p>\n

Calidad de los datos<\/span> en cambio, dice algo sobre la correcci\u00f3n, coherencia, fiabilidad, integridad, exactitud y actualidad de Datos<\/span> - no s\u00f3lo de Datos maestros<\/span>. Calidad de los datos<\/span> es, por tanto, un subaspecto de la gesti\u00f3n de datos maestros.<\/p>\n

\"MDM no es s\u00f3lo una cuesti\u00f3n para los TI<\/span>. Puede utilizarse desde el TI<\/span> pero debe contar con el apoyo de los departamentos especializados correspondientes. La responsabilidad de los datos tambi\u00e9n debe recaer en los departamentos especializados\".<\/p>\n

Nunca es tarde para Calidad de los datos<\/span> es la firme opini\u00f3n de Monika P\u00fcrsing:<\/p>\n

\"Cuando el mal Calidad de los datos<\/span> conduce al hecho de que a Empresa<\/span> negocio o dinero, ya es hora de abordar la cuesti\u00f3n. No en un futuro lejano, sino ahora\".<\/p>\n

Se trata del denominado \"Evento convincente\", que ofrece una respuesta clara a la pregunta \"\u00bfPor qu\u00e9 ahora?\". Avances como el Internet de las cosas, la Industria 4.0, etc. impulsan el tema. Calidad de los datos<\/span> continuar.<\/p>\n

No hay lugar para la dilaci\u00f3n ni para posponer las cosas. Y algo m\u00e1s es importante para el Consejero Delegado de P\u00fcrsing:<\/p>\n

\"Si Datos<\/span> son el nuevo petr\u00f3leo es algo sobre lo que se viene filosofando desde hace unos diez a\u00f1os, desde que surgi\u00f3 esta sentencia. En \u00faltima instancia, no importa si el petr\u00f3leo y los datos son m\u00e1s diferentes de lo que tienen en com\u00fan. Lo decisivo es seguir recordando que Datos<\/span> son un valioso lubricante para las empresas y la econom\u00eda en la econom\u00eda digital. Datos<\/span> son la materia prima central del cambio digital. Esta constataci\u00f3n por s\u00ed sola deber\u00eda bastar para fomentar el compromiso con Calidad de los datos<\/span> no dejarlo en segundo plano\".<\/p>\n

\"ZetVision,<\/a><\/p>\n

Adem\u00e1s, hay que definir responsabilidades, funciones como Maestro<\/span> Experto en datos y administrador de datos: la gesti\u00f3n de datos maestros va m\u00e1s all\u00e1 de la mera gesti\u00f3n y distribuci\u00f3n de datos.<\/p>\n

\"En nuestra opini\u00f3n, MDM y ODM van de la mano. La gobernanza de los datos es esencial para una gesti\u00f3n eficaz de los datos maestros\"<\/p>\n

explica P\u00fcrsing.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, una soluci\u00f3n de software profesional proporciona el soporte t\u00e9cnico. El MDM por s\u00ed solo -sin gobernanza de datos- tambi\u00e9n podr\u00eda ser s\u00f3lo un HUB o la consolidaci\u00f3n de Datos maestros<\/span> sin la definici\u00f3n de normas para tratar con Datos<\/span> y la adaptaci\u00f3n de la organizaci\u00f3n, las estructuras y los procesos.<\/p>\n

\u00abDatos maestros<\/span>-La gobernanza es ante todo una cuesti\u00f3n de organizaci\u00f3n, Tecnolog\u00eda<\/span> es s\u00f3lo de apoyo\",<\/p>\n

conoce al director general de P\u00fcrsing.<\/p>\n

Y desde una perspectiva empresarial, el tema es pertinente en la medida en que Empresa<\/span> sin directrices internas para tratar Datos<\/span>Sin procesos y responsabilidades estandarizados para la introducci\u00f3n, aprobaci\u00f3n y mantenimiento de los datos, esto puede provocar un problema a largo plazo con sus datos. Calidad de los datos<\/span> tener.<\/p>\n

\"Y malo Calidad de los datos<\/span> cuesta dinero\"<\/p>\n

conoce el Director General de ZetVisions.<\/p>\n

La gobernanza de datos crea el marco normativo y de control necesario como base organizativa para la gesti\u00f3n de datos maestros en la Empresa<\/span> para poder introducir el<\/p>\n

Deben definirse las funciones, responsabilidades y procesos pertinentes. Por ejemplo, las pol\u00edticas pertinentes deben especificar qui\u00e9n es responsable de determinadas Datos<\/span> y el cumplimiento de las normas de calidad; qu\u00e9 funciones tienen los empleados que participan en Datos<\/span> y c\u00f3mo afrontan Datos<\/span> qu\u00e9 normas Datos<\/span> debe registrarse (aqu\u00ed debe definirse qu\u00e9 requisitos m\u00ednimos de Datos<\/span> deben respetarse); y, por \u00faltimo, qu\u00e9 normas de seguridad deben respetarse.<\/p>\n

Para aplicar eficazmente la gobernanza de datos, una oficina de gobernanza de datos puede servir como Datos<\/span>-autoridad, que autoriza el uso de Datos<\/span> dentro del Empresa<\/span> se define.<\/p>\n

La oficina est\u00e1 formada por representantes de las \u00e1reas de negocio pertinentes; puede organizarse por especialidades (funciones de ventas centralizadas\/descentralizadas, finanzas, RR.HH., etc.), TI<\/span>) o geogr\u00e1fica (todas las funciones de una representaci\u00f3n nacional).<\/p>\n

Por \u00faltimo, desde el punto de vista de ZetVisions, \u00bfcu\u00e1les son los mayores retos a la hora de conseguir un alto nivel de calidad? Datos<\/span>calidad?<\/p>\n

\"Tiene que haber voluntad de cambio, voluntad de cuestionar el statu quo. Quien Gesti\u00f3n<\/span> de Datos maestros<\/span> profesionalmente no podr\u00e1 evitar romper viejos procesos e intervenir en anteriores \"territorios soberanos\". Hay algunas 'sensibilidades' que deben abordarse. Hay que definir nuevos procesos normalizados y nombrar responsables del tratamiento de datos\".<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

ZetVisions, socio de SAP, ha publicado una analog\u00eda muy interesante: El tesoro de datos de una empresa no s\u00f3lo debe ser atesorado, sino tambi\u00e9n cuidado y custodiado, al igual que un reba\u00f1o no s\u00f3lo est\u00e1 protegido por un perro guardi\u00e1n, sino tambi\u00e9n dirigido y organizado. Las \"ovejas negras\" no tienen ninguna oportunidad si hay un guardi\u00e1n. Peter F\u00e4rbinger, redactor jefe de E-3, habl\u00f3 con Monika P\u00fcrsing, directora general de ZetVisions, sobre la calidad de los datos y la gesti\u00f3n de datos maestros en general, y sobre el Golden Record en particular.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":1968,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[741,740],"tags":[259,210,606,73,367,143,236,400,610,608],"coauthors":[27825],"class_list":["post-1838","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory1612","category-mag1612","tag-analyse","tag-big-data","tag-daten","tag-erp","tag-industrie-4-0","tag-management","tag-sap","tag-software","tag-stammdaten","tag-unternehmen","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",400,267,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-768x512.jpg",768,512,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-100x67.jpg",100,67,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-480x320.jpg",480,320,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-640x427.jpg",640,427,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-720x480.jpg",720,480,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-960x640.jpg",960,640,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",18,12,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",1000,667,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",600,400,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild.jpg",600,400,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/11\/ShutterstockTitelbild-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

SAP-Partner ZetVisions hat eine sehr interessante Analogie publiziert: Der Datenschatz eines Unternehmens geh\u00f6rt nicht nur gehoben, sondern auch gepflegt und bewacht \u2013 \u00e4hnlich wie eine Herde von einem Wachhund nicht nur besch\u00fctzt, sondern auch geleitet und organisiert wird. \u201eSchwarze Schafe\u201c haben dann keine Chance, wenn es einen H\u00fcter gibt. Mit ZetVisions CEO Monika P\u00fcrsing sprach E-3 Chefredakteur Peter F\u00e4rbinger \u00fcber Datenqualit\u00e4t und Stammdatenmanagement im Allgemeinen und den Golden Record im Speziellen.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 16-12<\/a>, MAG 16-12<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. F\u00e4rbinger, E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/peter-m-faerbinger-e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1838","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1838"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1838\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1968"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1838"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1838"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1838"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1838"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}