{"id":167857,"date":"2026-11-05T11:49:06","date_gmt":"2026-11-05T10:49:06","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=167857"},"modified":"2026-11-05T11:49:08","modified_gmt":"2026-11-05T10:49:08","slug":"socio-de-sap-qualtrics-y-debrick-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/sap-partner-qualtrics-und-databricks-2-0\/","title":{"rendered":"Socios de SAP: Qualtrics y Databricks 2.0"},"content":{"rendered":"

El fin de una actuaci\u00f3n monol\u00edtica en solitario<\/h2>\n\n\n\n

SAP y Databricks se encuentran en un contexto estrat\u00e9gico y Databricks apenas puede creer su suerte: gracias a esta alianza, Databricks no solo gana visibilidad a nivel mundial, sino que tambi\u00e9n obtiene acceso exclusivo a la cartera de clientes de SAP. Las ventas de Databricks han recibido un gran impulso.<\/p>\n\n\n\n

Algo similar ocurri\u00f3 con Qualtrics hace muchos a\u00f1os. Qualtrics es una empresa de software estadounidense especializada en la gesti\u00f3n de la retroalimentaci\u00f3n empresarial. Entre 2018 y 2023 form\u00f3 parte del grupo alem\u00e1n de software SAP. Gracias al aumento de valor registrado durante ese periodo, SAP pudo salir de la adquisici\u00f3n prevista con un beneficio econ\u00f3mico. Desde el punto de vista t\u00e9cnico y organizativo, la colaboraci\u00f3n nunca funcion\u00f3, pero Qualtrics fue lo suficientemente inteligente como para aprovechar la asociaci\u00f3n con SAP para abrirse camino entre muchos de sus clientes existentes. Ahora es Databricks quien se encuentra en esta c\u00f3moda posici\u00f3n. Este pionero t\u00e9cnico en la gesti\u00f3n de datos est\u00e1 recibiendo atenci\u00f3n mundial gracias a SAP. A principios de noviembre, un congreso de Databricks celebrado en M\u00fanich cont\u00f3 con casi 3.000 asistentes.<\/p>\n\n\n\n

El anuncio de una colaboraci\u00f3n m\u00e1s estrecha entre SAP y Databricks, especialista en inteligencia de datos, supuso uno de los cambios de rumbo m\u00e1s trascendentales en la historia reciente de la arquitectura de datos ERP de SAP. Durante a\u00f1os, el grupo de software intent\u00f3 dar respuesta a complejos escenarios de integraci\u00f3n de datos y big data mediante ambiciosos desarrollos propios, como el SAP Data Hub , un intento que, en la pr\u00e1ctica operativa de las empresas usuarias, sol\u00eda fracasar debido a la complejidad t\u00e9cnica, al enorme consumo de recursos y a la falta de rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n

Tras pasar por la etapa intermedia de SAP Data Warehouse Cloud, SAP lleg\u00f3 finalmente a SAP Datasphere y al paquete de soluciones superior de Business Data Cloud (SAP BDC). Desde una perspectiva anal\u00edtica, la alianza con Databricks supone el reconocimiento oficial por parte de la direcci\u00f3n del grupo SAP de que se han descuidado durante a\u00f1os los \u00e1mbitos del big data, la ingenier\u00eda de datos y la gesti\u00f3n de datos maestros durante a\u00f1os, y de que ya no puede proporcionar por s\u00ed sola la potencia de c\u00e1lculo altamente innovadora de las modernas plataformas de data lakehouse.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, para los clientes actuales de SAP, esta alianza supone un alivio notable frente a los sistemas ERP monol\u00edticos y r\u00edgidos. En lugar de encerrar los datos cr\u00edticos para el negocio en silos propietarios, SAP se abre a la plataforma de inteligencia de datos l\u00edder del mercado de Databricks. Mientras que SAP sigue reivindicando la soberan\u00eda sem\u00e1ntica sobre el contexto empresarial de S\/4 Hana, SuccessFactors o Concur, Databricks aporta el motor de an\u00e1lisis escalable, la ingenier\u00eda de datos basada en Apache Spark y entornos avanzados para el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) y la inteligencia artificial. De este modo, SAP y Databricks redefinen de forma radical la interacci\u00f3n entre el software operativo transaccional y el procesamiento de datos de IA orientado al futuro.<\/p>\n\n\n\n

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La apertura y la evoluci\u00f3n hacia el \u00abEnterprise Lakehouse\u00bb<\/h2>\n\n\n\n

En las conferencias mundiales de desarrolladores, en particular en la SAP TechEd de Berl\u00edn, SAP destac\u00f3 la importancia estrat\u00e9gica de su colaboraci\u00f3n con Databricks. El BDC no se present\u00f3 a los desarrolladores como un producto aislado, sino como un ecosistema de datos abierto y multicloud (Business Data Fabric) destinado a unificar entornos de datos heterog\u00e9neos sin barreras. En la TechEd, SAP dej\u00f3 claro que la integraci\u00f3n directa de Databricks a trav\u00e9s del denominado principio \u00abzero-copy\u00bb y del protocolo de c\u00f3digo abierto \u00abDelta Sharing\u00bb pone fin a la necesidad hist\u00f3rica de realizar laboriosas tareas de copia y replicaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n
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Adem\u00e1s, en la conferencia celebrada en Berl\u00edn, SAP reafirm\u00f3 su compromiso de convertir el BDC en un \u00abEnterprise Lakehouse\u00bb. Mediante medidas estrat\u00e9gicas, como la adquisici\u00f3n de la empresa especializada en datos Dremio, SAP ampl\u00eda la compatibilidad existente con Delta Lake con interfaces nativas para Apache Iceberg y el est\u00e1ndar de cat\u00e1logo abierto Apache Polaris. En la TechEd de Berl\u00edn se prometi\u00f3 a los clientes actuales que, en el futuro, los datos procedentes de fuentes SAP y ajenas a SAP podr\u00e1n permanecer en formatos abiertos como Apache Parquet, mientras que los motores de consultas SQL distribuidos y los modelos de IA acceder\u00e1n directamente a ellos sin necesidad de largas cascadas de ETL.<\/p>\n\n\n\n

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SAP BDC, Knowledge Graph y Databricks<\/h2>\n\n\n\n

SAP Business Data Cloud es el concepto global de soluciones y licencias de SAP. Agrupa las herramientas SAP Datasphere (para el modelado sem\u00e1ntico y la catalogaci\u00f3n de datos), SAP Analytics Cloud (para la elaboraci\u00f3n de informes y la planificaci\u00f3n integrada) y SAP BW en su edici\u00f3n Private Cloud.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente existen dos modalidades operativas: SAP Databricks es un componente SaaS gestionado \u00edntegramente por SAP, integrado directamente en el BDC, cuya facturaci\u00f3n se realiza a trav\u00e9s de los contratos de SAP. Por otro lado, est\u00e1 Enterprise Databricks (tambi\u00e9n denominado Native Databricks), que las empresas gestionan de forma aut\u00f3noma directamente en las infraestructuras de hiperescaladores como Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP). Seg\u00fan declaraciones de Daniel Holz, antiguo director general de SAP en Alemania y actual vicepresidente de Databricks para Europa Central, a partir del primer trimestre de 2027 deber\u00eda haber paridad funcional entre Native Databricks y el componente de Databricks del SAP BDC. A\u00fan no ha sido posible obtener informaci\u00f3n sobre ajustes en las licencias ni sobre la distribuci\u00f3n. Daniel Holz hizo este anuncio en el evento propio de Databricks, el \u00abDatabricks Data plus AI World Tour\u00bb, celebrado a principios de noviembre en M\u00fanich.<\/p>\n\n\n\n

La interfaz t\u00e9cnica entre BDC y Databricks se basa en el protocolo Delta Sharing. Los productos de datos derivados de los sistemas operativos de SAP se publican en el cat\u00e1logo de BDC y se hacen visibles en el cat\u00e1logo Unity de Databricks a trav\u00e9s de Delta Sharing, sin que se generen copias f\u00edsicas de los datos. Los especialistas en datos pueden entrenar modelos complejos de IA en los cuadernos de Databricks utilizando Python, SQL o R, y devolver los resultados enriquecidos de los modelos a BDC y SAP Datasphere de forma fluida a trav\u00e9s de Delta Share.<\/p>\n\n\n\n

El SAP Knowledge Graph constituye el cerebro sem\u00e1ntico de la plataforma. Traduce las decenas de miles de tablas relacionales y los millones de campos de datos de S\/4HANA a un modelo de red legible por m\u00e1quina compuesto por nodos y aristas. Mientras que Databricks se encarga del procesamiento de big data no estructurado y del entrenamiento de modelos, el Knowledge Graph proporciona las pautas empresariales (Business Context). De este modo, los modelos de IA generativa, los agentes aut\u00f3nomos y el copiloto Joule obtienen informaci\u00f3n contextual precisa para evitar alucinaciones estoc\u00e1sticas en el libro mayor.<\/p>\n\n\n\n

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El fin del almac\u00e9n de datos cl\u00e1sico en favor de un \u00abdata lakehouse\u00bb<\/h2>\n\n\n\n

La colaboraci\u00f3n entre SAP y Databricks acelera la desaparici\u00f3n gradual de las arquitecturas tradicionales de almacenes de datos. Los almacenes de datos empresariales cl\u00e1sicos (como el antiguo SAP BW o los almacenes de datos SQL puramente relacionales) se topan cada vez m\u00e1s con l\u00edmites de rendimiento insuperables cuando hay que procesar vol\u00famenes de datos no estructurados, streaming en tiempo real y aprendizaje autom\u00e1tico en una \u00fanica plataforma.<\/p>\n\n\n\n

El \u00abData Lakehouse\u00bb, promovido por Databricks, combina la capacidad de almacenamiento ilimitada y econ\u00f3mica de los \u00abdata lakes\u00bb flexibles con las garant\u00edas de transacci\u00f3n ACID, la calidad de los datos y la velocidad de consulta de los \u00abdata warehouses\u00bb cl\u00e1sicos. En la futura arquitectura de datos de SAP, la distribuci\u00f3n de tareas cambiar\u00e1 dr\u00e1sticamente.<\/p>\n\n\n\n

SAP Datasphere debe abandonar la idea de ser un almac\u00e9n de datos monol\u00edtico y polivalente para el big data. En su lugar, Datasphere act\u00faa como una capa l\u00f3gica y virtual (Business Data Fabric) que mantiene el control sem\u00e1ntico sobre los procesos empresariales y las reglas de autorizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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El valor a\u00f1adido de Databricks para los desarrolladores de SAP<\/h2>\n\n\n\n

De este modo, Databricks se hace cargo de la capa de ejecuci\u00f3n de alta intensidad computacional (Compute Layer). Gracias a la separaci\u00f3n estricta entre el almacenamiento y la potencia de c\u00e1lculo en el \u00ablakehouse\u00bb, las cargas de trabajo de ingenier\u00eda de datos y los procesos de entrenamiento de IA pueden escalarse de forma extrema sin sobrecargar los sistemas ERP operativos ni la instancia de Datasphere. Para los clientes actuales de SAP, esto supone el adi\u00f3s definitivo al paradigma cl\u00e1sico ETL (Extract, Transform, Load) para pasar a la federaci\u00f3n y la virtualizaci\u00f3n de los datos empresariales.<\/p>\n\n\n\n

Gracias al \u00abzero-copy sharing\u00bb, se eliminan los procesos ETL, que son laboriosos y propensos a errores. Esto ahorra tiempo de desarrollo, reduce la probabilidad de que se produzcan errores en las replicaciones y disminuye los costes de almacenamiento. Los desarrolladores ya no tienen que conformarse con las limitadas posibilidades de an\u00e1lisis de las herramientas hist\u00f3ricas de SAP, sino que pueden utilizar entornos modernos de \u00abpro-code\u00bb, Apache Spark, MLflow y cuadernos Jupyter est\u00e1ndar con soporte nativo para m\u00faltiples usuarios. Los datos operativos de S\/4 se pueden fusionar directamente en el \u00ablakehouse\u00bb con datos no estructurados de sensores IoT, informaci\u00f3n de CRM o an\u00e1lisis de mercado externos.<\/p>\n\n\n\n

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Los aspectos negativos y las trampas comerciales<\/h2>\n\n\n\n

El riesgo de que BDC se convierta en \u201eBusiness Data Complexity\u201c: tanto el Grupo de Usuarios de SAP de habla alemana (DSAG) como algunas voces cr\u00edticas de la comunidad tildan a veces a BDC, en tono burl\u00f3n, de \u201eBusiness Data Complexity\u201c. El motivo son las cl\u00e1usulas contractuales poco transparentes, los complicados modelos de autorizaciones y los l\u00edmites restrictivos en la transferencia de datos. Quien adquiera SAP Databricks directamente a trav\u00e9s de SAP, paga por el entorno BDC y las capacidades en la nube que este incluye. La facturaci\u00f3n se realiza mediante unidades de capacidad BTP (BTP Capacity Units) basadas en el consumo o mediante modelos de cr\u00e9dito especiales, en los que los saldos no utilizados caducan sin compensaci\u00f3n alguna al final del a\u00f1o contractual.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas como Mercedes y BASF, que ya cuentan con una instancia de Enterprise Databricks en Azure, AWS o GCP, no tienen por qu\u00e9 adquirir una licencia doble para SAP Databricks. A trav\u00e9s de la interfaz BDC Connect, una instancia existente de Enterprise Databricks puede conectarse directamente a SAP BDC mediante Delta Sharing. Esto evita compras innecesarias de espacio de almacenamiento BDC y preserva la independencia de la empresa frente a los recargos de los fabricantes. La alianza entre SAP y Databricks es un paso pragm\u00e1tico y t\u00e9cnicamente muy necesario que derriba las barreras entre el mundo transaccional de SAP y las modernas arquitecturas de \u00ablakehouse\u00bb basadas en IA. Para los clientes actuales de SAP, esto supone la creaci\u00f3n de un ecosistema de datos altamente flexible. No obstante, los responsables de TI no deber\u00edan adquirir el BDC a ciegas como si fuera una panacea, sino dise\u00f1ar la arquitectura de tal manera que se preserve la soberan\u00eda sobre los datos propios y se eviten sorpresas comerciales derivadas de la doble concesi\u00f3n de licencias.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hace muchos a\u00f1os, Qualtrics apenas pod\u00eda creer su suerte: gracias a la colaboraci\u00f3n con SAP, la empresa obtuvo visibilidad mundial y acceso a la cartera de clientes de SAP. Ahora es Databricks quien ocupa ese papel privilegiado. \u00bfC\u00f3mo acabar\u00e1 todo esto?<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":161236,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[45677,45102,44096,926,45678,44225,626,27907,236,44856,44175,44693,44791,5959,10801],"coauthors":[27825],"class_list":["post-167857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","tag-data-engineering","tag-data-lakehouse","tag-databricks","tag-datenmanagement","tag-delta-sharing","tag-ki-agenten","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-qualtrics","tag-sap","tag-sap-bdc","tag-sap-business-data-cloud","tag-sap-datasphere","tag-sap-knowledge-graph","tag-sap-s4-hana","tag-sap-teched","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Vor vielen Jahren konnte Qualtrics das eigene Gl\u00fcck kaum fassen: Durch die SAP\u2011Partnerschaft bekam das Unternehmen globale Sichtbarkeit und Zugang zu den SAP-Bestandskunden. Nun ist Databricks in dieser bevorzugten Rolle. Wie wird es enden?<\/p>\n","category_list_v2":"Chefredakteur-Blog<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. F\u00e4rbinger, E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/peter-m-faerbinger-e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=167857"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":167873,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167857\/revisions\/167873"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/161236"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=167857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=167857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=167857"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=167857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}