{"id":166855,"date":"2026-10-19T10:00:00","date_gmt":"2026-10-19T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=166855"},"modified":"2026-09-29T10:38:43","modified_gmt":"2026-09-29T08:38:43","slug":"agentes-de-ki-como-empleados-modelo-de-rr-hh-para-la-plantilla-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/ki-agenten-als-mitarbeiter-hr-modell-fuer-die-digitale-belegschaft\/","title":{"rendered":"Agentes de IA como empleados: un modelo de RR. HH. para la plantilla digital"},"content":{"rendered":"

Muchas empresas est\u00e1n reflexionando sobre c\u00f3mo los agentes de IA pueden automatizar procesos, preparar decisiones o hacerse cargo de flujos de trabajo completos. Sin embargo, hay una cuesti\u00f3n que se pasa por alto: \u00bfc\u00f3mo se gestiona realmente a estos empleados digitales? Y es que, al igual que sus compa\u00f1eros humanos, los sistemas deben ser entrenados, recibir tareas y desarrollar nuevas capacidades. Algunos se convierten en empleados de alto rendimiento, mientras que otros no ofrecen resultados \u00fatiles y, finalmente, deben ser sustituidos. Esto tambi\u00e9n transforma el papel del director de IA (CAIO). En el futuro, ya no ser\u00e1 responsable \u00fanicamente de los modelos, la infraestructura y la gobernanza. M\u00e1s bien, se convertir\u00e1 en el director de personal de una nueva plantilla digital. Lo que esto significa concretamente se pone de manifiesto a lo largo de todo el \u201eciclo de vida\u201c de un agente de IA.<\/p>\n\n\n\n

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1. La oferta de empleo<\/h2>\n\n\n\n

Los agentes de IA necesitan un perfil de puesto: el primer paso, al igual que con los empleados humanos, comienza con una pregunta sencilla: \u00bfd\u00f3nde falta mano de obra? Es decir, las empresas deben analizar los procesos, identificar los cuellos de botella y, a continuaci\u00f3n, definir los perfiles de tareas para los agentes de IA.<\/p>\n\n\n\n

Son especialmente adecuadas aquellas tareas en las que es necesario recopilar y analizar grandes cantidades de datos no estructurados. Este es el caso de la gesti\u00f3n de siniestros, la elaboraci\u00f3n de informes, la documentaci\u00f3n o la gesti\u00f3n de flujos de trabajo. Las aseguradoras, por ejemplo, pueden hacer que los agentes analicen la informaci\u00f3n recibida o busquen casos similares para agilizar la tramitaci\u00f3n de las reclamaciones. En el \u00e1mbito de la log\u00edstica, por su parte, los agentes pueden optimizar la ocupaci\u00f3n de los almacenes o la cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n

Desde un punto de vista t\u00e9cnico, esto no da lugar a simples chatbots, sino a roles digitales claramente definidos con acceso a fuentes de datos, API, sistemas de b\u00fasqueda y aplicaciones especializadas. El agente recibe, por as\u00ed decirlo, una descripci\u00f3n del puesto: \u00bfqu\u00e9 tareas debe realizar? \u00bfQu\u00e9 sistemas puede utilizar? \u00bfCu\u00e1ndo toma decisiones de forma aut\u00f3noma? \u00bfCu\u00e1ndo es necesario que intervenga una persona?<\/p>\n\n\n\n

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2. La entrevista de trabajo<\/h2>\n\n\n\n

No todos los agentes son adecuados para todas las tareas: en el futuro, las empresas no desarrollar\u00e1n por s\u00ed mismas a todos los agentes. En su lugar, surgir\u00e1 un mercado de agentes de IA especializados, de forma similar a lo que ocurre con los consultores externos o los profesionales especializados. Algunos agentes son generalistas, otros son aut\u00e9nticos expertos. La analog\u00eda con la selecci\u00f3n de personal es evidente: un \u201eagente junior\u201c solo cuenta con habilidades b\u00e1sicas y debe recibir una formaci\u00f3n intensiva. Un \u201eagente s\u00e9nior\u201c dispone de conocimientos del sector, habilidades comunicativas o experiencia en materia normativa, pero tambi\u00e9n es considerablemente m\u00e1s caro.<\/p>\n\n\n\n

Precisamente por eso, las empresas deben establecer de antemano un proceso de selecci\u00f3n adecuado. \u00bfQu\u00e9 debe saber hacer el agente de IA? \u00bfEn qu\u00e9 aspectos se le puede entrenar con poco esfuerzo? \u00bfEn qu\u00e9 casos se necesita directamente a un especialista? El CAIO asume as\u00ed una tarea que hasta ahora se asociaba m\u00e1s bien al \u00e1mbito de los recursos humanos: la b\u00fasqueda del candidato perfecto.<\/p>\n\n\n\n

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3. La incorporaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Los agentes de IA deben pasar por un proceso de formaci\u00f3n: los nuevos empleados no son productivos autom\u00e1ticamente solo por el hecho de que se les entregue un ordenador port\u00e1til. Lo mismo ocurre con los agentes de IA. Hay que familiarizarlos con los conocimientos de la empresa, los procesos, las directrices y los objetivos. Esta incorporaci\u00f3n se lleva a cabo, desde el punto de vista t\u00e9cnico, mediante bases de datos de conocimientos, sistemas de recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n, medidas de seguridad y habilidades especializadas. De este modo, el agente aprende qu\u00e9 informaci\u00f3n es relevante, qu\u00e9 decisiones est\u00e1n permitidas y c\u00f3mo funcionan determinados procesos.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\u201eQuien quiera utilizar agentes con \u00e9xito,<\/em> tengo que empezar,<\/em>
\u201ddirigirla como si fuera un empleado humano\u00bb.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

Oliver K\u00f6th,<\/strong>
Director general de Tecnolog\u00eda
e Innovaci\u00f3n DACH,
Datos NTT<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

En este sentido, la colaboraci\u00f3n con los compa\u00f1eros humanos reviste una importancia especial. Por lo general, se crea una cadena de procesos h\u00edbrida: en la parte inicial, los agentes analizan los flujos de datos y procesan la informaci\u00f3n; en la parte final, otros agentes automatizan los procesos est\u00e1ndar; y, entre medias, las personas se encargan de tomar decisiones complejas, llevar a cabo negociaciones o interactuar con los clientes.<\/p>\n\n\n\n

Si, por ejemplo, una empresa industrial tiene que sustituir a un proveedor con poca antelaci\u00f3n, un agente puede analizar casos de adquisici\u00f3n anteriores, evaluar los riesgos en la cadena de suministro y priorizar las posibles alternativas. Sin embargo, la negociaci\u00f3n propiamente dicha con el nuevo socio, as\u00ed como la decisi\u00f3n final, siguen recayendo en las personas.<\/p>\n\n\n\n

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4. La formaci\u00f3n continua<\/h2>\n\n\n\n

Los buenos agentes aprenden constantemente: al igual que los empleados humanos, los agentes tambi\u00e9n necesitan una formaci\u00f3n continua. Existen dos formas de aprendizaje. La primera corresponde al cl\u00e1sico \u201eaprendizaje en el trabajo\u201c. Los agentes analizan tareas pasadas, eval\u00faan los resultados y mejoran su forma de actuar. Los sistemas modernos almacenan soluciones exitosas, casos de error y nuevos conocimientos en las denominadas \u201earquitecturas de memoria\u201c o \u00abdata flywheels\u00bb. Algunos modelos incluso consolidan estas experiencias de forma automatizada en segundo plano, de manera similar a como las personas procesan sus experiencias mientras duermen. La segunda forma se refiere a los cambios externos. Una empresa debe incorporar activamente en los agentes las nuevas normativas, los cambios en los requisitos de cumplimiento o las nuevas condiciones del mercado. Un agente de ingenier\u00eda de producto, por ejemplo, debe aprender que determinados materiales ya no est\u00e1n permitidos debido a nuevas leyes medioambientales. Esto significa que, en el futuro, las empresas necesitar\u00e1n una especie de \u00abacademia de agentes\u00bb que forme, supervise y certifique continuamente a sus empleados digitales.<\/p>\n\n\n\n

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5. La trayectoria profesional<\/h2>\n\n\n\n

De simple gestor a solucionador proactivo de problemas: la diferencia entre los empleados mediocres y los excelentes no radica en la rapidez, sino en la iniciativa propia. Precisamente esta evoluci\u00f3n tambi\u00e9n se est\u00e1 produciendo en los agentes de IA. Los sistemas sencillos se limitan a reaccionar ante \u00f3rdenes, mientras que los agentes avanzados trabajan de forma proactiva. Detectan patrones, identifican problemas y elaboran propuestas de mejora de forma aut\u00f3noma. Esto transforma la naturaleza de las tareas. A los agentes se les asignan cada vez m\u00e1s objetivos. En lugar de \u201eRellena el formulario X\u201c, la instrucci\u00f3n es, por ejemplo, \u201eReduce el tiempo de tramitaci\u00f3n en la caja\u201c o \u201eMejora la disponibilidad de existencias\u201c. A continuaci\u00f3n, el agente analiza los datos por su cuenta, prueba diferentes variantes y elabora propuestas de optimizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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6. La entrevista de despido<\/h2>\n\n\n\n

A veces, los agentes simplemente no encajan: no todos los agentes son realmente productivos. Por eso, las empresas necesitan objetivos claros y evaluaciones de rendimiento tambi\u00e9n para los agentes de IA. Si un agente no cumple los objetivos, comete demasiados errores o genera altos costes de revisi\u00f3n, hay que ajustar el sistema, volver a entrenarlo o desactivarlo. Algunos agentes simplemente pierden su funci\u00f3n cuando cambian los modelos de negocio o los procesos. La ventaja de utilizar agentes de IA es la rapidez. La plantilla digital se puede ampliar o desactivar en cuesti\u00f3n de minutos. De este modo, las empresas ganan en flexibilidad, especialmente ante picos de demanda estacionales o vol\u00famenes de negocio muy variables.<\/p>\n\n\n\n

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Una funci\u00f3n directiva en lugar de un proyecto de TI<\/h2>\n\n\n\n

Con la creciente difusi\u00f3n de los agentes de IA est\u00e1 surgiendo una nueva forma de plantilla digital. Estos sistemas deben seleccionarse, entrenarse, perfeccionarse y evaluarse. El enfoque se est\u00e1 desplazando cada vez m\u00e1s hacia cuestiones de organizaci\u00f3n, control y liderazgo. \u201eEl desarrollo tecnol\u00f3gico de la IA avanza de forma exponencial. Sin embargo, las empresas suelen adaptar las nuevas formas de trabajo solo de forma gradual, lo que las somete a presi\u00f3n. Los agentes de IA no solo transforman procesos concretos, sino toda la organizaci\u00f3n. El CAIO se est\u00e1 convirtiendo en una nueva figura clave\u201c, afirma Oliver K\u00f6th, director general de Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n para la regi\u00f3n DACH en NTT Data. \u201eQuien quiera utilizar los agentes con \u00e9xito debe empezar a gestionarlos como si fueran empleados humanos, lo que incluye la selecci\u00f3n de personal, la formaci\u00f3n continua, el establecimiento de objetivos y el control de resultados\u201c. (Fuente: NTT Data)<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El pr\u00f3ximo empleado estrella no tiene escritorio, no se va de vacaciones y trabaja las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana: los agentes de IA est\u00e1n conquistando oficinas y naves industriales. Su implantaci\u00f3n es mucho m\u00e1s que un proyecto de TI. NTT Data recomienda a las empresas que organicen su plantilla de IA siguiendo el modelo cl\u00e1sico de RR. HH.<\/p>","protected":false},"author":2368,"featured_media":166856,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[43900,45071],"tags":[44122,44310,145,45211,45213,174,926,45212,600,43730,8689,44720,44373,44225,626,11155,45216,23894,1496,1083,45214,45215],"coauthors":[39720],"class_list":["post-166855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-people-management","category-mag-26-10","tag-agentic-ai","tag-ai-agents","tag-automatisierung","tag-caio","tag-chief-ai-officer","tag-compliance","tag-datenmanagement","tag-digitale-belegschaft","tag-digitale-transformation","tag-generative-ai","tag-governance","tag-human-in-the-loop","tag-ki","tag-ki-agenten","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-ntt-data","tag-oliver-koeth","tag-prozessautomatisierung","tag-recruiting","tag-weiterbildung","tag-wissensmanagement","tag-workflow-automatisierung","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2610_pe_ntt_data-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Der n\u00e4chste Top-Performer hat keinen Schreibtisch, macht keinen Urlaub und arbeitet 24\/7: KI-Agenten erobern B\u00fcros und Werkshallen. Ihr Einsatz ist weit mehr als ein IT-Projekt. Unternehmen sollten ihre KI-Belegschaft nach dem klassischen HR-Modell aufbauen, empfiehlt NTT Data.<\/p>\n","category_list_v2":"People-Management<\/a>, MAG 26-10<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=166855"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166855\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":166863,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166855\/revisions\/166863"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/166856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=166855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=166855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=166855"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=166855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}