{"id":166722,"date":"2026-10-02T10:00:00","date_gmt":"2026-10-02T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=166722"},"modified":"2026-09-25T17:17:25","modified_gmt":"2026-09-25T15:17:25","slug":"lo-que-exigen-hoy-en-dia-las-arquitecturas-de-datos-modernas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/was-moderne-datenarchitekturen-heute-verlangen\/","title":{"rendered":"Lo que exigen hoy en d\u00eda las arquitecturas de datos modernas"},"content":{"rendered":"

En esencia, la integraci\u00f3n de datos de SAP siempre ha significado lo mismo: extraer datos de los sistemas operativos de SAP y ponerlos a disposici\u00f3n para la elaboraci\u00f3n de informes, el an\u00e1lisis o los almacenes de datos. Esto no ha cambiado, pero s\u00ed lo han hecho los requisitos adicionales que se exigen hoy en d\u00eda. Las arquitecturas en la nube y de \u00ablakehouse\u00bb, los procesos automatizados y las nuevas aplicaciones basadas en datos ampl\u00edan considerablemente el perfil de requisitos.<\/p>\n\n\n\n

Los datos no solo deben estar disponibles de forma fiable, sino que tambi\u00e9n deben ser lo m\u00e1s actuales posible, trazables y utilizables en diferentes plataformas, por ejemplo, en entornos de nube y an\u00e1lisis como Microsoft Fabric, Databricks o Snowflake. Esto tambi\u00e9n transforma el papel de la integraci\u00f3n de datos. La mera conexi\u00f3n entre el sistema de origen y el de destino se est\u00e1 convirtiendo cada vez m\u00e1s en la base para el uso de los datos de SAP en toda la empresa, incluso como fundamento para agentes y aplicaciones de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Esto, a su vez, conlleva una combinaci\u00f3n de distintos requisitos: las empresas necesitan v\u00edas de acceso conformes con SAP, deben proporcionar datos lo m\u00e1s actualizados posible en funci\u00f3n del caso de uso y, al mismo tiempo, conservar su contexto funcional. Al mismo tiempo, deben evitar nuevas dependencias. Por \u00faltimo, pero no por ello menos importante, surge la pregunta de c\u00f3mo los datos y los conocimientos obtenidos a partir de ellos pueden reintegrarse en los procesos operativos. Con estos nuevos escenarios de uso, cobra especial relevancia la cuesti\u00f3n de c\u00f3mo acceden las empresas a los datos de SAP.<\/p>\n\n\n\n

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Nuevas normas para el acceso a los datos<\/h2>\n\n\n\n

En el futuro, las soluciones de integraci\u00f3n modernas deber\u00e1n combinar el rendimiento con v\u00edas de acceso conformes con SAP.<\/p>\n\n\n\n

Las vistas CDS desempe\u00f1an un papel decisivo en este sentido y constituyen la base para el suministro estructurado y espec\u00edfico de datos de SAP. Esto plantea a las empresas la cuesti\u00f3n de qu\u00e9 v\u00eda de acceso se adapta mejor a cada caso concreto. En este sentido, influyen, por ejemplo, el volumen de datos, los requisitos de actualidad y los entornos de sistemas existentes.<\/p>\n\n\n\n

La \u00faltima versi\u00f3n de Xtract Universal.iQ, de Theobald Software, admite diferentes m\u00e9todos: adem\u00e1s de ODP OData, la interfaz est\u00e1ndar consolidada de SAP para acceder a las vistas CDS, CDSFlow ofrece otro enfoque para una extracci\u00f3n espec\u00edfica y selectiva, as\u00ed como procesos delta estables. Incluso el mejor acceso a los datos tiene una utilidad limitada si las decisiones se basan en informaci\u00f3n obsoleta. El procesamiento por lotes cl\u00e1sico alcanza sus l\u00edmites en cuanto los procesos operativos requieren informaci\u00f3n actualizada. En lugar de la transferencia peri\u00f3dica de datos, estos deben estar disponibles cada vez m\u00e1s con baja latencia para an\u00e1lisis, aplicaciones y procesos automatizados.<\/p>\n\n\n\n

La disponibilidad de datos actualizados no depende \u00fanicamente de la plataforma utilizada. Lo decisivo es, m\u00e1s bien, la frecuencia con la que se transfieren los cambios desde los sistemas SAP. M\u00e9todos como Table CDC o CDSFlow pueden proporcionar los cambios de forma continua o a intervalos cortos.<\/p>\n\n\n\n

Apache Kafka puede actuar como un centro de datos central a trav\u00e9s del cual los datos se procesan de forma continua y se distribuyen a aplicaciones posteriores o a lagos de datos. Cuanto menor sea el tiempo que transcurre entre una modificaci\u00f3n en el sistema SAP y su puesta a disposici\u00f3n de los sistemas posteriores, m\u00e1s r\u00e1pido podr\u00e1 incorporarse esta informaci\u00f3n a los an\u00e1lisis o a los procesos operativos. Esto convierte la actualidad en un aspecto fundamental de la integraci\u00f3n de datos moderna en SAP, independientemente de la tecnolog\u00eda que se utilice para su posterior procesamiento.<\/p>\n\n\n\n

A medida que aumentan los vol\u00famenes de datos, tambi\u00e9n crece la necesidad de clasificarlos. Y es que el hecho de que los datos est\u00e9n t\u00e9cnicamente disponibles no significa, ni mucho menos, que sean utilizables.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas deben saber qu\u00e9 datos est\u00e1n disponibles, cu\u00e1les de ellos necesitan realmente, qu\u00e9 significan y qu\u00e9 relaci\u00f3n guardan entre s\u00ed. Los metadatos proporcionan ese contexto: permiten comprender las fuentes de datos y sus relaciones, y ayudan a identificar m\u00e1s r\u00e1pidamente los datos de SAP relevantes para un caso de uso concreto.<\/p>\n\n\n\n

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Los datos necesitan contexto<\/h2>\n\n\n\n

Una gesti\u00f3n centralizada de metadatos y t\u00e9rminos permite clasificar los objetos de datos de SAP seg\u00fan su \u00e1mbito funcional, hacer visibles las responsabilidades y traducir los nombres t\u00e9cnicos de los campos a t\u00e9rminos comprensibles para los usuarios finales. La informaci\u00f3n sobre el linaje complementa esta clasificaci\u00f3n con datos sobre el origen, lo que constituye un requisito previo importante para el control, el cumplimiento normativo y la calidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Xtract Universal.iQ a\u00fana este conocimiento contextual y sienta as\u00ed las bases para la creaci\u00f3n de productos de datos reutilizables. En lugar de procesar los datos brutos de SAP desde cero para cada caso de uso, se crean productos de datos descritos y catalogados a los que los departamentos especializados pueden acceder directamente.<\/p>\n\n\n\n

El contexto adicional no solo hace que los datos de SAP sean m\u00e1s comprensibles para los usuarios especializados, sino que, cada vez m\u00e1s, tambi\u00e9n los hace utilizables para los agentes de IA. Adem\u00e1s de la utilidad, el control sobre d\u00f3nde y c\u00f3mo se procesan los datos cobra protagonismo: la clave est\u00e1 en la soberan\u00eda de los datos. Esta est\u00e1 adquiriendo una gran importancia, especialmente en lo que respecta a las modernas arquitecturas de nube y \u00ablakehouse\u00bb. La soberan\u00eda de los datos va m\u00e1s all\u00e1 de la simple cuesti\u00f3n de d\u00f3nde se almacenan f\u00edsicamente los datos. Lo decisivo es en qu\u00e9 medida una arquitectura est\u00e1 vinculada a un proveedor concreto, por ejemplo, a trav\u00e9s de conexiones a la nube espec\u00edficas del fabricante, interfaces propietarias o formatos de almacenamiento cerrados.<\/p>\n\n\n\n

Cuanto m\u00e1s estrecha sea esta vinculaci\u00f3n, m\u00e1s dif\u00edcil y costoso resultar\u00e1 cambiar de plataforma m\u00e1s adelante. Por el contrario, quien separe de forma sistem\u00e1tica las fuentes de datos, la capa de integraci\u00f3n y los sistemas de destino, reduce esta dependencia y se reserva la posibilidad de seguir desarrollando su propia infraestructura de datos de forma flexible.<\/p>\n\n\n\n

Aqu\u00ed es donde entran en juego los formatos de tabla abiertos, como Apache Iceberg. Estos formatean los datos de tal manera que diferentes plataformas de an\u00e1lisis y de datos puedan acceder a ellos. De este modo, la elecci\u00f3n del formato de datos se convierte en un factor esencial para la flexibilidad a largo plazo de una arquitectura de datos.<\/p>\n\n\n\n

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Integraci\u00f3n de datos soberana<\/h2>\n\n\n\n

Xtract Universal.iQ puede proporcionar datos de SAP de forma automatizada e incremental en este formato abierto para arquitecturas de data lakehouse. Sin embargo, la soberan\u00eda de los datos no se limita a la elecci\u00f3n del formato de datos y la arquitectura. Es igualmente importante qui\u00e9n gestiona la propia infraestructura de integraci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos de implementaci\u00f3n flexibles y en contenedores permiten a las empresas elegir, tambi\u00e9n en este \u00e1mbito, d\u00f3nde llevar a cabo su integraci\u00f3n de datos. Xtract Universal.iQ puede utilizarse, por ejemplo, en la propia infraestructura o en una nube privada. La integraci\u00f3n moderna de datos de SAP no termina cuando los datos salen del sistema SAP. Los conocimientos obtenidos de los an\u00e1lisis tambi\u00e9n deben poder incorporarse de nuevo a los procesos operativos.<\/p>\n\n\n\n

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Del flujo de datos al proceso<\/h2>\n\n\n\n

Para ello, la integraci\u00f3n debe funcionar en ambos sentidos. De este modo, la integraci\u00f3n de datos se convierte cada vez m\u00e1s en integraci\u00f3n de procesos. Dependiendo de la aplicaci\u00f3n, tambi\u00e9n debe ser posible iniciar procesos o reescribir datos de forma selectiva. Xtract Universal.iQ es compatible con este enfoque bidireccional.<\/p>\n\n\n\n

Los escenarios de IA ampl\u00edan a\u00fan m\u00e1s este enfoque: a trav\u00e9s de un servidor MCP opcional, los datos y servicios de SAP pueden ponerse a disposici\u00f3n de los agentes de IA y las aplicaciones basadas en LLM de forma controlada.<\/p>\n\n\n\n

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El acceso a los datos es solo el principio<\/h2>\n\n\n\n

Los requisitos de la integraci\u00f3n de datos de SAP son cada vez m\u00e1s variados y no se vislumbra el final de esta tendencia. Hace tiempo que los datos dejaron de ser solo la base para la elaboraci\u00f3n de informes o an\u00e1lisis, para convertirse en el pilar de las decisiones basadas en datos, los procesos y los nuevos modelos de negocio.<\/p>\n\n\n\n

Por ello, cobra a\u00fan m\u00e1s importancia la cuesti\u00f3n de c\u00f3mo se puede garantizar que las empresas puedan acceder a ellos y utilizarlos a largo plazo. El futuro de la integraci\u00f3n de datos de SAP reside, por tanto, en la combinaci\u00f3n de distintos requisitos y tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Las v\u00edas de acceso compatibles con SAP, los datos en tiempo real, los metadatos, los formatos abiertos y la integraci\u00f3n bidireccional de procesos son hoy en d\u00eda los elementos fundamentales. Por el momento, no es posible prever con total certeza qu\u00e9 requisitos se a\u00f1adir\u00e1n en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

Por eso es a\u00fan m\u00e1s importante contar con una arquitectura de integraci\u00f3n capaz de incorporar nuevas plataformas de destino, v\u00edas de acceso y escenarios de uso sin tener que reestructurar de forma radical los flujos de datos existentes.<\/p>\n\n\n\n

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Caracter\u00edsticas destacadas de Xtract Universal.iQ<\/h2>\n\n\n\n