S\/4 Hana y ECC funcionan en paralelo, los proyectos Rise modifican los modelos operativos, y BTP y las interfaces integran estrechamente los sistemas SAP con los sistemas ajenos a SAP. Estas dependencias hacen que la transparencia integral sea a\u00fan m\u00e1s importante.<\/p>\n\n\n\n
Los problemas de rendimiento de SAP no son fallos cl\u00e1sicos, sino efectos del sistema. Se produce un cuello de botella all\u00ed donde confluyen las transacciones, las ejecuciones por lotes y las integraciones, a menudo precisamente en los momentos en que el negocio es m\u00e1s vulnerable. Los cierres mensuales, las oleadas de env\u00edos, las actualizaciones de precios o las cargas de las campa\u00f1as modifican los patrones seg\u00fan los cuales funcionan los sistemas. Esta presi\u00f3n adicional puede provocar inestabilidad en la ruta cr\u00edtica del proceso.<\/p>\n\n\n\n
A esto se suma la diversidad t\u00e9cnica que rodea hoy en d\u00eda a SAP. Las capas de base de datos y de aplicaciones son solo una parte del panorama general. Los sistemas de identidad y autorizaci\u00f3n, las latencias de red, las pasarelas de API, el middleware y los servicios en la nube tambi\u00e9n influyen en los tiempos de respuesta. Por eso, quien quiera identificar las causas debe analizar toda la ruta de la transacci\u00f3n, y es precisamente aqu\u00ed donde entra en juego la observabilidad moderna.<\/p>\n\n\n\n
La supervisi\u00f3n de SAP ha demostrado su eficacia a lo largo de d\u00e9cadas. Indica de forma fiable si un sistema est\u00e1 disponible y d\u00f3nde se producen los cuellos de botella. Sin embargo, en entornos h\u00edbridos con numerosos puntos de integraci\u00f3n, cualquier visi\u00f3n aislada llega a sus l\u00edmites. No porque la supervisi\u00f3n sea insuficiente, sino porque las dependencias que traspasan los l\u00edmites del sistema proporcionan el contexto decisivo. El problema fundamental es el aislamiento de los datos: cada equipo solo ve una parte, y falta el contexto del proceso. Esto dificulta establecer una conexi\u00f3n coherente entre causa y efecto a lo largo de una transacci\u00f3n. Hoy en d\u00eda, las integraciones suelen ser el factor decisivo. iDocs que no se procesan, trabajos que fallan o servicios BTP que se vuelven inestables bajo carga. Ah\u00ed es donde surgen las interrupciones que frenan los procesos de negocio. En la pr\u00e1ctica, esto suele manifestarse en s\u00edntomas que, en un primer momento, parecen indicar un problema interno de SAP. Una transacci\u00f3n se ralentiza porque un servicio externo tarda en responder al ser invocado. Una ventana de procesamiento por lotes se desplaza porque un trabajo anterior tarda demasiado en ejecutarse y bloquea los procesos posteriores. O bien, los iDocs se acumulan porque los reintentos se producen en cascada y las interfaces entran en estado de error bajo carga. Sin un contexto integral, solo queda buscar en vistas aisladas.<\/p>\n\n\n\n
En entornos SAP h\u00edbridos, ya no basta con fijarse en sistemas individuales. La observabilidad debe hacer visibles las transacciones a lo largo de sus rutas reales y correlacionar las se\u00f1ales t\u00e9cnicas. Solo cuando se analizan conjuntamente las m\u00e9tricas, los registros, los rastros y los eventos de negocio es posible identificar de forma fiable los cuellos de botella. Para ello, es fundamental disponer de una visi\u00f3n actualizada de las dependencias y su cadena de efectos. Cuando se identifica qu\u00e9 base de datos, qu\u00e9 servidor de aplicaciones, qu\u00e9 llamada a la interfaz o qu\u00e9 tarea est\u00e1 ralentizando una transacci\u00f3n, la resoluci\u00f3n de problemas se vuelve m\u00e1s comprensible. De este modo, los equipos dejan de trabajar en el s\u00edntoma y pasan a abordar la causa en el flujo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n
Para que esto funcione, se necesita algo m\u00e1s que una recopilaci\u00f3n de puntos de medici\u00f3n aislados. Un proceso moderno de observabilidad debe reunir se\u00f1ales procedentes de SAP, la capa de integraci\u00f3n y la infraestructura, y correlacionarlas de tal manera que las anomal\u00edas t\u00e9cnicas se conviertan en una causa comprensible. Es fundamental la capacidad de analizar las transacciones a lo largo de sus rutas, mantener actualizadas las dependencias de forma continua e integrar las se\u00f1ales de los procesos de tal manera que la priorizaci\u00f3n no se base en la intensidad de las alertas, sino en el impacto que tienen en los procesos cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n
En entornos h\u00edbridos de SAP, los umbrales cl\u00e1sicos suelen resultar insuficientes debido a los perfiles de carga din\u00e1micos y a las dependencias cambiantes. Un umbral est\u00e1tico puede resultar demasiado bajo en el siguiente nivel de escalabilidad y demasiado alto en la siguiente ventana de procesamiento por lotes. Por ello, el an\u00e1lisis basado en IA no trabaja principalmente con l\u00edmites fijos, sino con patrones de comportamiento. Detecta desviaciones respecto al estado normal, establece relaciones entre las se\u00f1ales y agiliza el an\u00e1lisis de las causas. En este sentido, es importante establecer prioridades en funci\u00f3n del impacto en el negocio. No todas las desviaciones constituyen una incidencia, y no todas las anomal\u00edas t\u00e9cnicas afectan a una ruta cr\u00edtica del proceso. La relevancia solo surge cuando queda claro qu\u00e9 transacci\u00f3n se ve afectada, si la anomal\u00eda repercute en los indicadores clave del proceso y si se perfila una tendencia. Precisamente en entornos SAP, en los que las transacciones de di\u00e1logo, el procesamiento en segundo plano y las integraciones act\u00faan simult\u00e1neamente, esta clasificaci\u00f3n determina si los equipos act\u00faan de forma espec\u00edfica o se pierden en hip\u00f3tesis paralelas.<\/p>\n\n\n\n
La correlaci\u00f3n es una se\u00f1al valiosa, especialmente en entornos distribuidos, en los que pueden producirse muchas anomal\u00edas al mismo tiempo. Sin embargo, el paso decisivo consiste en establecer relaciones causales a partir de coincidencias temporales. Un aumento del tiempo de respuesta en el di\u00e1logo de SAP, un pico en la base de datos y una tasa de errores en un servicio conectado pueden estar correlacionados temporalmente sin que los tres tengan la misma causa. Quien se base \u00fanicamente en las correlaciones corre el riesgo de realizar una escalada err\u00f3nea. Esto cuesta tiempo y genera fricciones entre los equipos. El an\u00e1lisis causal se centra en las dependencias y las relaciones de causa-efecto. Se pregunta qu\u00e9 componente se encuentra realmente en la ruta cr\u00edtica y qu\u00e9 cambios se producen a continuaci\u00f3n. Esa es la diferencia entre una alarma, que solo describe que algo es inusual, y un diagn\u00f3stico, que explica por qu\u00e9 el proceso se ve afectado. Desde el punto de vista t\u00e9cnico, es importante contar con un modelo de rastreo uniforme, por ejemplo, basado en OpenTelemetry. Esto permite analizar las transacciones de SAP junto con los componentes ajenos a SAP siguiendo la misma l\u00f3gica y rastrear las causas a lo largo de la ruta.<\/p>\n\n\n\n
Un aspecto que a menudo se subestima de la observabilidad moderna de SAP es la cuesti\u00f3n del p\u00fablico objetivo. La monitorizaci\u00f3n cl\u00e1sica habla el lenguaje de las TI: carga de la CPU, tiempos de respuesta, \u00edndices de error. Esto es relevante para los equipos de Basis y los SRE, pero resulta de poca utilidad para el departamento de negocio, que quiere saber si el proceso \u00abOrder-to-Cash\u00bb funciona correctamente.<\/p>\n\n\n\n
Los eventos empresariales cubren esta laguna. Los datos t\u00e9cnicos de telemetr\u00eda se complementan con eventos y m\u00e9tricas relevantes para el negocio. De este modo, se puede visualizar, por ejemplo, cu\u00e1ntos pedidos se han procesado en un intervalo de tiempo determinado, cu\u00e1ntos iDocs se encuentran en estado de error o c\u00f3mo ha variado el tiempo de tramitaci\u00f3n de un proceso de contabilizaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con el periodo de referencia.<\/p>\n\n\n\n
Esta visi\u00f3n del proceso puede integrarse con se\u00f1ales t\u00e9cnicas, de modo que los equipos no trabajen en los s\u00edntomas, sino en las causas que se encuentran en el flujo de transacciones.<\/p>\n\n\n\n
Esto cambia la base sobre la que se toman las decisiones. Cuando el equipo de base, el SRE, el soporte de SAP y el departamento especializado acceden a los mismos datos, se crea un lenguaje com\u00fan. Las prioridades se definen de forma m\u00e1s objetiva, ya que se hace visible el impacto empresarial de una aver\u00eda. Y la pregunta \u201e\u00bfEl sistema est\u00e1 en buen estado o no?\u201c se sustituye por la pregunta m\u00e1s relevante: \u201e\u00bfEl proceso funciona o falla?\u201c.<\/p>\n\n\n\n
Muchas organizaciones han ido optimizando su an\u00e1lisis de causas a lo largo de los a\u00f1os. Sin embargo, en entornos h\u00edbridos de SAP, este enfoque llega a sus l\u00edmites: una incidencia se remite a la sala de crisis, varios equipos comprueban sus herramientas en paralelo y el resultado suele ser una hip\u00f3tesis que solo se verifica a posteriori.<\/p>\n\n\n\n
Una visi\u00f3n conjunta de la observabilidad cambia el enfoque. En lugar de capturas de pantalla aisladas, se crea una l\u00ednea de eventos conjunta a partir de se\u00f1ales t\u00e9cnicas y relacionadas con los procesos. Esto reduce las consultas y agiliza los traspasos entre equipos. Las revisiones posteriores a los incidentes tambi\u00e9n ganan en solidez, ya que se pueden rastrear la causa y el efecto a lo largo de la ruta de la transacci\u00f3n. De este modo, la gesti\u00f3n de incidencias se convierte, paso a paso, en un modelo operativo que aprende.<\/p>\n\n\n\n
Los proyectos Rise trasladan las dependencias y la responsabilidad operativa. Por eso, la observabilidad antes, durante y despu\u00e9s de la migraci\u00f3n es un factor decisivo para el \u00e9xito. Antes de la migraci\u00f3n, hay que fijarse en los valores de referencia y las rutas cr\u00edticas. \u00bfQu\u00e9 transacciones son cr\u00edticas para el negocio?, \u00bfcu\u00e1les son los tiempos de respuesta normales? y \u00bfqu\u00e9 interfaces determinan el rendimiento del proceso? Sin esta referencia, cualquier desviaci\u00f3n se convertir\u00e1 m\u00e1s adelante en un tema de debate en lugar de en un diagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n
Durante las fases paralelas, lo que cuenta son las mediciones comparativas. Si algunas partes del entorno ya se ejecutan en la nube y otras siguen en las instalaciones, las desviaciones en la latencia, las tasas de error o el rendimiento deben detectarse a tiempo. De lo contrario, un problema no se detectar\u00e1 hasta que llegue al departamento correspondiente.<\/p>\n\n\n\n
Tras la puesta en marcha, la observabilidad sigue siendo fundamental, ya que los entornos en la nube cambian m\u00e1s r\u00e1pidamente. El escalado, las nuevas dependencias y los cambios en los patrones de integraci\u00f3n pueden generar nuevos tipos de errores. Una visi\u00f3n integral ayuda a clasificar estos efectos antes de que se consoliden como un riesgo para los procesos.<\/p>\n\n\n\n
La supervisi\u00f3n de SAP no es un fin en s\u00ed misma. En entornos h\u00edbridos, no basta con fijarse en valores aislados. La observabilidad ayuda a explicar las causas de los problemas y a priorizarlos en el contexto de los procesos. Por eso, quien desee perfeccionar su estrategia de supervisi\u00f3n no deber\u00eda buscar en primer lugar m\u00e1s puntos de medici\u00f3n, sino relaciones s\u00f3lidas.<\/p>\n\n\n\n
El avance decisivo se produce cuando la telemetr\u00eda t\u00e9cnica, las rutas de las transacciones y las se\u00f1ales de los procesos se integran en una vista com\u00fan. Entonces, la pregunta \u201e\u00bfel sistema est\u00e1 bien o mal?\u201c se convierte en una cuesti\u00f3n que realmente afecta al funcionamiento. \u00bfFunciona el proceso? Y, si no es as\u00ed, \u00bfcu\u00e1l es la causa? (Fuente: Dynatrace)<\/p>\n\n\n\n
En el entorno SAP, la observabilidad se refiere a la capacidad de comprender de forma transparente el estado y el comportamiento de todo un entorno SAP mediante m\u00e9tricas, registros y trazas. A diferencia de la supervisi\u00f3n cl\u00e1sica, que controla indicadores conocidos como la carga de la CPU o los tiempos de respuesta, la observabilidad permite analizar las causas incluso en el caso de problemas hasta ahora desconocidos. De este modo, por ejemplo, se puede determinar en qu\u00e9 punto de un proceso de negocio \u2014ya sea entre Fiori, S\/4, la base de datos o los servicios en la nube conectados\u2014 se producen retrasos o errores. Precisamente en los entornos SAP h\u00edbridos modernos, con sistemas locales y en la nube, la observabilidad ayuda a detectar m\u00e1s r\u00e1pidamente los problemas de rendimiento, identificar sus causas y mejorar la estabilidad y la disponibilidad de las aplicaciones cr\u00edticas para el negocio.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Cuando una transacci\u00f3n de SAP se atasca, las repercusiones van m\u00e1s all\u00e1 del software. El proceso \u00abOrder-to-Cash\u00bb puede retrasarse, los niveles de servicio pueden verse comprometidos y las cadenas de suministro se ven sometidas a presi\u00f3n. Al mismo tiempo, resulta m\u00e1s dif\u00edcil identificar las causas, ya que los entornos SAP son h\u00edbridos desde hace tiempo.<\/p>","protected":false},"author":5868,"featured_media":166040,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,44620],"tags":[44769,39,601,44777,73,44770,44776,369,44773,624,41931,44772,38878,44774,236,40995,44775,44768,44771,25047],"coauthors":[44767],"class_list":["post-166039","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-26-09","tag-business-events","tag-cloud","tag-digitalisierung","tag-dynatrace","tag-erp","tag-hybride-sap-landschaften","tag-incident-management","tag-it","tag-ki-gestuetzte-observability","tag-ki-joule","tag-observability","tag-opentelemetry","tag-rise-with-sap","tag-root-cause-analysis","tag-sap","tag-sap-btp","tag-sap-modernisierung-2","tag-sap-monitoring","tag-sap-performance","tag-sap-s-4hana","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
Wenn eine SAP-Transaktion ins Stocken ger\u00e4t, sind die Auswirkungen gr\u00f6\u00dfer als nur die Software. Order-to-Cash kann sich verz\u00f6gern, Service-Level k\u00f6nnen rei\u00dfen, und Lieferketten geraten unter Druck. Gleichzeitig sind Ursachen schwerer zu finden, weil SAP-Landschaften l\u00e4ngst hybrid sind.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 26-09<\/a>","author_info_v2":{"name":"Roman Spitzbart, Dynatrace","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/roman-spitzbart\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166039","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5868"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=166039"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166039\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":166050,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166039\/revisions\/166050"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/166040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=166039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=166039"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=166039"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=166039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}