{"id":165180,"date":"2026-07-24T10:00:00","date_gmt":"2026-07-24T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=165180"},"modified":"2026-07-24T10:14:08","modified_gmt":"2026-07-24T08:14:08","slug":"estudio-de-impacto-de-genai-los-siete-principios-del-desarrollo-de-software-basado-en-agentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/genai-impact-studie-sieben-prinzipien-agentischer-softwareentwicklung\/","title":{"rendered":"Estudio sobre el impacto de la IA generativa: siete principios para el desarrollo de software agente"},"content":{"rendered":"

A la hora de aplicar el desarrollo de software basado en agentes, hay siete principios que marcan la diferencia:<\/p>\n\n\n\n

1. Los ciclos cortos son mejores que los sprints largos<\/strong>: El desarrollo \u00e1gil cl\u00e1sico funciona en sprints de dos a tres semanas. Los equipos \u00abagentes\u00bb establecen ciclos de dos a cuatro d\u00edas a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software: desde los requisitos, pasando por la implementaci\u00f3n y las pruebas, hasta la revisi\u00f3n y la puesta en marcha. Esto supone una diferencia tanto cuantitativa como cualitativa. Los ciclos m\u00e1s cortos cambian la forma en que se toman las decisiones, c\u00f3mo se detectan los errores y la rapidez con la que un equipo reacciona ante los cambios en los requisitos. Los agentes trabajan de forma continua, por la noche y los fines de semana. Los lanzamientos son m\u00e1s frecuentes y las iteraciones, m\u00e1s cortas. Quien ha trabajado alguna vez a este ritmo, no quiere volver atr\u00e1s. <\/p>\n\n\n\n

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2. Diferentes funciones del ser humano y del agente: <\/strong>El error m\u00e1s com\u00fan al empezar: tratar a los agentes de IA como si fueran desarrolladores muy r\u00e1pidos. Los agentes no son desarrolladores junior a los que simplemente se les pueda dejar trabajar libremente en las tareas. Son instancias ejecutivas que necesitan unas pautas precisas para funcionar. El ser humano aporta el \u201epor qu\u00e9\u201c y el \u201equ\u00e9\u201c: principios de arquitectura, requisitos funcionales, criterios de calidad. El agente se encarga de la ejecuci\u00f3n. Esto incluye: generar c\u00f3digo, realizar pruebas, corregir errores y redactar documentaci\u00f3n. Todo ello en bucles de retroalimentaci\u00f3n continuos, sin que sea necesario iniciar manualmente cada paso.<\/p>\n\n\n\n

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3. La calidad de los datos de entrada determina el resultado:<\/strong> La \u00abalucinaci\u00f3n\u00bb no es un problema t\u00e9cnico que se resuelva con un modelo mejor, sino un problema de contexto. Los requisitos vagos para los agentes de IA proporcionan resultados vagos. Los artefactos estructurados, como las especificaciones claras, los principios de arquitectura y la documentaci\u00f3n de contexto, no son una obligaci\u00f3n molesta, sino el verdadero nivel de control. Un buen documento de especificaciones es m\u00e1s valioso en el desarrollo de agentes que mil l\u00edneas de c\u00f3digo escrito a mano. Es la diferencia entre un agente que sabe lo que hace y otro que va a ciegas.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\u201eLa cuesti\u00f3n no es si las empresas act\u00faan como agentes...\u00bb <\/em>
no solo c\u00f3mo van a trabajar, sino tambi\u00e9n la rapidez con la que van a<\/em>
\u201dCrear las condiciones necesarias para ello\u00bb.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

Benedikt Bonnmann,<\/strong>
Miembro del consejo de administraci\u00f3n,
Adesso<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

4. Automatizaci\u00f3n guiada en lugar de autonom\u00eda total:<\/strong> Uno de los malentendidos m\u00e1s arraigados es que los agentes programan por su cuenta, mientras que las personas se limitan a observar. Pero los agentes no act\u00faan libremente, sino dentro de estructuras definidas por las personas. En la pr\u00e1ctica, esto significa que los agentes altamente especializados, con un enfoque claramente delimitado y un contexto preciso, trabajan dentro de puntos de traspaso definidos expl\u00edcitamente, controles de calidad automatizados y criterios de aceptaci\u00f3n claros. El ser humano, en su calidad de instancia de control, se encarga de lo que requiere el criterio humano: decisiones de arquitectura, orientaciones estrat\u00e9gicas, aprobaciones finales\u2026 pero no la revisi\u00f3n l\u00ednea por l\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n

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5. Gobernanza: una obligaci\u00f3n, no una opci\u00f3n:<\/strong> El desarrollo basado en agentes plantea nuevas cuestiones a los responsables de cumplimiento normativo. \u00bfQu\u00e9 modelos se pueden utilizar en cada proyecto? \u00bfC\u00f3mo se garantiza que no se incluya c\u00f3digo con propiedad intelectual protegida en los datos de entrenamiento? \u00bfQui\u00e9n asume los costes de los LLM y c\u00f3mo se asignan a cada proyecto concreto? Son cuestiones que tienen soluci\u00f3n, pero que deben resolverse antes de la primera implementaci\u00f3n productiva, no despu\u00e9s. Un acceso estandarizado y conforme a la legislaci\u00f3n a los LLM, con una estructura de costes transparente y normas de gobernanza definidas, es la base para que el desarrollo basado en agentes pueda escalar.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

6. El legado no es un obst\u00e1culo:<\/strong> La idea de que el desarrollo de software basado en agentes solo funciona en entornos totalmente nuevos es err\u00f3nea. En la pr\u00e1ctica se ha demostrado que las bases de c\u00f3digo existentes, los sistemas consolidados y los equipos mixtos pueden integrarse en procesos basados en agentes. El requisito previo es una metodolog\u00eda dise\u00f1ada espec\u00edficamente para ello. El principio clave es el paralelismo. Los equipos cl\u00e1sicos y los de tipo \u00abagente\u00bb trabajan en el mismo sistema, con puntos de traspaso claramente definidos y un mecanismo de coordinaci\u00f3n como Kanban, que evita conflictos entre las diferentes frecuencias de ciclo. Un equipo cl\u00e1sico trabaja en sprints de dos semanas, mientras que un equipo basado en agentes, en el mismo proyecto, lo hace en ciclos de entre dos y cuatro d\u00edas. No se trata de una mera teor\u00eda, sino de algo que ya se ha puesto a prueba en proyectos de clientes.<\/p>\n\n\n\n

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7. El software es solo el principio:<\/strong> Los principios del trabajo basado en agentes describen un modelo b\u00e1sico para la colaboraci\u00f3n entre personas y sistemas aut\u00f3nomos, como la distribuci\u00f3n clara de funciones, las aportaciones estructuradas, los ciclos cortos, la automatizaci\u00f3n guiada y la gobernanza por dise\u00f1o. Los enfoques basados en agentes pueden aplicarse en todos aquellos \u00e1mbitos en los que los procesos sean iterativos, documentables y dividibles en pasos bien definidos. En el control de calidad, en el procesamiento de documentos y en el an\u00e1lisis automatizado. Y en procesos empresariales que las empresas siguen gestionando hoy en d\u00eda de forma totalmente manual. No porque tenga sentido, sino porque hasta ahora no exist\u00eda una alternativa viable.<\/p>\n\n\n\n

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Al directorio de socios:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Seg\u00fan el estudio \u00abGenAI-Impact\u00bb de Adesso, el 41 % de las empresas encuestadas se encuentra actualmente en la fase de evaluar las posibilidades b\u00e1sicas de aplicaci\u00f3n de los agentes de IA. Solo algo menos del 31 % los utiliza ya de forma productiva. Esto puede parecer un indicio de optimismo, pero es, sobre todo, una muestra de reticencia.<\/p>","protected":false},"author":2368,"featured_media":165187,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[161,2,44495],"tags":[15917,625,44395,39,601,73,44068,65,44551,27970,369,624,44560,517,236],"coauthors":[39720],"class_list":["post-165180","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-szene","category-sap-nachrichten","category-mag-26-07","tag-adesso","tag-ai","tag-btp","tag-cloud","tag-digitalisierung","tag-erp","tag-genai","tag-hana","tag-hypercloud","tag-hyperscaler","tag-it","tag-ki-joule","tag-legacy","tag-s4","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/2607_sz_adesso-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Laut der GenAI-Impact-Studie von Adesso pr\u00fcfen 41 Prozent der befragten Unternehmen aktuell erst die grunds\u00e4tzlichen Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI-Agenten. Nur knapp 31 Prozent nutzen sie bereits produktiv. Das klingt nach Aufbruchsstimmung, ist aber vor allem ein Ausdruck von Z\u00f6gerlichkeit.<\/p>\n","category_list_v2":"Szene<\/a>, Community Nachrichten<\/a>, MAG 26-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165180","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=165180"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165180\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":165338,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/165180\/revisions\/165338"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/165187"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=165180"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=165180"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=165180"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=165180"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}