Pago por uso de IA y coste total de propiedad (TCO)<\/h2>\n\n\n\n
Lo que a primera vista parece una tarificaci\u00f3n justa y basada en el uso, resulta ser, tras un an\u00e1lisis en profundidad, un instrumento h\u00e1bilmente dise\u00f1ado para maximizar la monetizaci\u00f3n de los flujos de datos y los procesos, en el que se pretende elevar el coste total de propiedad (TCO) de los clientes se eleve a niveles astron\u00f3micos.<\/p>\n\n\n\n
En este nuevo entramado comercial se enfrentan dos filosof\u00edas fundamentales de facturaci\u00f3n: el modelo tradicional de suscripci\u00f3n y el modelo de consumo basado en el uso.<\/p>\n\n\n\n
En una suscripci\u00f3n cl\u00e1sica, el cliente actual de SAP paga una cuota mensual o anual fija, calculable por adelantado, por paquetes de servicios definidos. La ventaja para el usuario de la nube radica en la seguridad absoluta a la hora de planificar; la grave desventaja es el riesgo de acabar con \u201eshelfware\u201c, es decir, de pagar por capacidades que no se utilizan.<\/p>\n\n\n\n
Por el contrario, el modelo de consumo \u2014tal y como se aplica en la SAP Business Technology Platform (BTP) a trav\u00e9s del Cloud Platform Enterprise Agreement (CPEA) o del m\u00e1s reciente BTP Enterprise Agreement (BTPEA)\u2014, garantiza la m\u00e1xima agilidad y una escalabilidad adaptada a las necesidades, en la que el cliente actual de SAP dispone de una cuenta de saldo similar a un sistema de prepago.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, para el cliente habitual de SAP, el modelo de consumo no es en absoluto mejor que la suscripci\u00f3n por s\u00ed mismo. Mientras que la suscripci\u00f3n garantiza unos presupuestos de TI previsibles, el modelo basado en el consumo genera una presi\u00f3n constante sobre el retorno de la inversi\u00f3n (ROI) para los departamentos funcionales. Dado que casi ninguna empresa puede estimar con precisi\u00f3n de antemano cu\u00e1ntas transacciones necesita realmente un algoritmo de IA para responder a una pregunta, la elaboraci\u00f3n de presupuestos con una estrategia basada exclusivamente en el consumo se convierte r\u00e1pidamente en un salto al vac\u00edo financiero incalculable durante el funcionamiento diario.<\/p>\n\n\n\n
Dadas las elevadas inversiones en IA de SAP, OpenAI, Oracle, Anthropic, etc., y teniendo en cuenta que actualmente las tarifas y los precios de los tokens son muy bajos, la pregunta est\u00e1 justificada: en Claude, de Anthropic, he superado mi l\u00edmite y he tenido que comprar tokens a un precio elevado. He preguntado a Claude y la IA me ha respondido que, seg\u00fan un c\u00e1lculo de costes total, para m\u00ed sigue siendo econ\u00f3mico, ya que mi suscripci\u00f3n a Claude de 200 d\u00f3lares equivale aproximadamente al valor de 75 000 d\u00f3lares estadounidenses. \u00a1La diferencia est\u00e1 subvencionada por el momento y todos los proveedores de IA registran p\u00e9rdidas!<\/p>\n\n\n\n Los riesgos econ\u00f3micos de este modelo de consumo son m\u00faltiples y amenazan la estabilidad financiera de la infraestructura inform\u00e1tica de los usuarios de SAP que no est\u00e9n preparados. En primer lugar, cabe mencionar el enga\u00f1oso principio de caducidad de los cr\u00e9ditos en la nube adquiridos por adelantado. Los clientes actuales deben comprometerse, en el marco de contratos como el BTPEA, a unas cantidades m\u00ednimas de compra anuales.<\/p>\n\n\n\n El detalle traicionero: los cr\u00e9ditos de la nube no utilizados caducan al final de cada a\u00f1o contractual sin posibilidad de compensaci\u00f3n, lo que genera una enorme presi\u00f3n comercial para consumir los servicios a toda costa y no malgastar el dinero. En segundo lugar, en el otro extremo del espectro de consumo, acecha el temido \u201eshock de la factura de la nube\u201c.<\/p>\n\n\n\n En cuanto se agota el contingente de cr\u00e9ditos en la nube pagado por adelantado, SAP act\u00faa sin piedad y factura cualquier exceso de uso al precio de cat\u00e1logo, extremadamente caro, sin ning\u00fan descuento. El modelo \u00abPay-As-You-Go\u00bb (PAYG), que parece flexible, resulta ser en realidad un enga\u00f1o comercial, ya que las tarifas de servicio que conlleva no son susceptibles de descuento desde el principio y, por lo tanto, en un uso escalable en el d\u00eda a d\u00eda de la producci\u00f3n, constituyen, con diferencia, la forma de explotaci\u00f3n m\u00e1s cara de todas.<\/p>\n\n\n\n Un tercer factor que influye en los costes, y que a menudo se subestima por completo, es el enorme consumo de tokens de los grandes modelos de lenguaje dentro del centro de IA generativa de BTP. A diferencia del software determinista, los grandes modelos de lenguaje funcionan de forma probabil\u00edstica. Cuando se inician indicaciones complejas e iterativas o se invocan agentes de IA que, en el marco de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), exploran enormes ventanas de contexto, los costes de la API se disparan en muy poco tiempo.<\/p>\n\n\n\n Debido al fen\u00f3meno del \u201eLost in the Middle\u201c, en el que los modelos de lenguaje simplemente pasan por alto e ignoran la informaci\u00f3n de la parte central de los textos largos, a menudo es necesario realizar consultas de b\u00fasqueda cada vez m\u00e1s precisas, lo que hace que el contador de tokens aumente de forma imperceptible en segundo plano. Cada consulta individual a un copiloto como Joule o a un agente de BTP cuesta dinero en efectivo. Si, al final, un experto humano tiene que revisar y aprobar laboriosamente cada reserva realizada por la IA, siguiendo el principio de \u201eHuman in the Loop\u201c, la viabilidad econ\u00f3mica de este enfoque de \u00abcaja negra\u00bb estad\u00edstica se pone en tela de juicio con m\u00e1s urgencia que nunca, bajo la presi\u00f3n constante de las tarifas por tokens, que se disparan.<\/p>\n\n\n\n SAP ha establecido una barrera aduanera digital mediante su nueva y restrictiva pol\u00edtica de API. Con el pretexto de las preocupaciones en materia de seguridad, el grupo SAP, con sede en Walldorf, restringe rigurosamente el acceso directo a los datos de los agentes de IA externos de terceros a los sistemas SAP cr\u00edticos para el negocio. Quien quiera extraer valiosos datos de ERP para analizarlos con las herramientas de IA de los hiperescaladores se ver\u00e1 bloqueado y obligado a recurrir al costoso ecosistema propietario de BTP y SAP Business Data Cloud (BDC).<\/p>\n\n\n\n Este aislamiento afecta profundamente al principio consolidado del \u201eacceso digital\u201c. En este caso, ya no se concede la licencia al usuario humano, sino al n\u00famero total de documentos creados en fuentes ajenas a SAP e importados al n\u00facleo de SAP, lo que, si la planificaci\u00f3n es incompleta, puede dar lugar a pagos adicionales devastadores. Dado que los precios de cat\u00e1logo para este volumen de documentos son absurdamente elevados, SAP intenta atraer a los clientes al nuevo modelo mediante programas de descuentos temporales, como el Digital Access Adoption Program (DAAP), para luego vincularlos contractualmente de forma permanente al recuento de documentos.<\/p>\n\n\n\n En definitiva, las costosas pero obligatorias licencias de la base de datos Hana en la BTP hacen que el desarrollo sencillo e innovador de aplicaciones \u00ablow-code\u00bb para las pymes resulte antiecon\u00f3mico desde el principio.<\/p>\n\n\n\n Si un cliente actual de SAP se pregunta cu\u00e1nto cuesta concretamente la tan alabada \u00abAutonomous Enterprise\u00bb, se encuentra con una mara\u00f1a opaca de precios poco transparentes y dependencias t\u00e9cnicas. No existe una tarifa plana sencilla para la inteligencia aut\u00f3noma. En su lugar, la estructura de costes se compone de numerosos elementos: adem\u00e1s de los costes b\u00e1sicos de la transformaci\u00f3n a la nube (Rise with SAP), hay que adquirir licencias adicionales para la infraestructura de la plataforma BTP. Aunque los escenarios de IA integrada predefinidos y los mensajes Joule est\u00e1n incluidos formalmente en determinadas suscripciones a la nube en peque\u00f1as cantidades, en cuanto se superan estos l\u00edmites, SAP exige la costosa adquisici\u00f3n de las denominadas \u00abunidades de IA\u00bb.<\/p>\n\n\n\n La forma en que estas monedas virtuales se convierten en euros reales depende de contratos negociados de forma individual, lo que acaba con cualquier atisbo de transparencia. Un ejemplo concreto de c\u00e1lculo del SAP Discovery Center ilustra la estructura de precios: la elaboraci\u00f3n automatizada de un informe ESG con IA generativa basada en la SAP Sustainability Control Tower supone, para un informe de 100 p\u00e1ginas, un coste de doce unidades de IA, lo que, con un precio unitario ficticio de 7 euros, supone un coste mensual de 84 euros o 1.008 euros al a\u00f1o solo por esta funci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, hay otros costes ocultos acechando en los m\u00e1rgenes de esta nueva arquitectura. El BDC, que los cr\u00edticos de la asociaci\u00f3n de usuarios DSAG denominan acertadamente \u201eBusiness Data Complexity\u201c , obliga a las empresas a replicar sus datos hist\u00f3ricos en una costosa arquitectura \u00ablakehouse\u00bb para poder acceder siquiera a los servicios modernos de IA, lo que equivale, de hecho, a un ruinoso impuesto por la duplicaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n La migraci\u00f3n cl\u00e1sica a S\/4 tambi\u00e9n conlleva importantes riesgos en materia de costes: Adem\u00e1s del dr\u00e1stico aumento de las cuotas de mantenimiento para los sistemas ECC m\u00e1s antiguos, SAP exige, en el caso de un mantenimiento ampliado hasta 2030, un considerable recargo del 2 % sobre las cuotas de mantenimiento actuales, lo que equivale, en la pr\u00e1ctica, a un aumento oculto de los precios de alrededor del 9 %. Quien firme estos contratos sin estar preparado y convierta las licencias mediante \u201eContract Conversion\u201c perder\u00e1 todos los derechos anteriores sobre sus licencias Onlicencias \u00abon-prem\u00bb, pasa a una relaci\u00f3n de alquiler pura y permanente y se enfrenta a recargos de entre el 20 % y el 50 %.<\/p>\n\n\n\n Para protegerse de una explosi\u00f3n incontrolada de los costes en este campo minado comercial tan complejo, los clientes actuales de SAP deben establecer una gobernanza t\u00e9cnica y organizativa f\u00e9rrea. Como \u00f3rgano de control fundamental, el Centro de Experiencia del Cliente (CCoE) o la Gesti\u00f3n de Activos de TI deben convertirse en un centro estrat\u00e9gico de FinOps que supervise el consumo de cr\u00e9ditos en la nube, unidades de IA y tokens no solo de forma puntual al firmar el contrato, sino que lo supervise como una tarea de control continua a lo largo de todo el periodo contractual.<\/p>\n\n\n\n Los clientes actuales de SAP nunca deber\u00edan comenzar las negociaciones con SAP con paquetes de cr\u00e9ditos en la nube (BTPEA) demasiado grandes para evitar de forma efectiva que los saldos se pierdan sin compensaci\u00f3n alguna al final del a\u00f1o, sino que deber\u00edan empezar con vol\u00famenes reducidos. Adem\u00e1s, es imprescindible llevar a cabo una limpieza exhaustiva de los datos maestros y de movimiento (cleansing), as\u00ed como la desactivaci\u00f3n de los sistemas antiguos de conformidad con la legislaci\u00f3n vigente, con el fin de minimizar el tr\u00e1fico de datos innecesario y costoso y las necesidades de memoria principal. Del mismo modo, los permisos del sistema deben reestructurarse de forma sistem\u00e1tica siguiendo el principio del permiso m\u00ednimo, ya que las herramientas de evaluaci\u00f3n de sistemas SAP, como STAR, clasifican err\u00f3neamente a algunos usuarios en funci\u00f3n de los permisos de rol asignados en lugar del uso real, lo que da lugar a un exceso de licencias masivo y evitable. Por \u00faltimo, antes de cada auditor\u00eda es imprescindible realizar un an\u00e1lisis minucioso de todas las interfaces con sistemas ajenos a SAP, con el fin de bloquear los pagos no planificados por acceso digital y establecer contractualmente las transferencias de datos gratuitas, como la \u201electura est\u00e1tica indirecta\u201c (Indirect Static Read).<\/p>\n\n\n\n Los desarrolladores de IA deber\u00edan velar por que, en la base de SAP, se reduzca sistem\u00e1ticamente el consumo de tokens de los modelos de lenguaje mediante t\u00e9cnicas de \u00abgrounding\u00bb, como el tama\u00f1o optimizado de los fragmentos RAG, el almacenamiento en cach\u00e9 de las indicaciones y el preprocesamiento conforme a la normativa de protecci\u00f3n de datos en SAP AI Core, para reducir sistem\u00e1ticamente el consumo de tokens de los modelos de lenguaje, de modo que la inteligencia artificial no acabe mermando la viabilidad econ\u00f3mica de la empresa.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfSuscripci\u00f3n o consumo? \u00bfComprar, alquilar o pagar por uso? 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Kaufen, mieten oder nach Aufwand bezahlen? Nach dem On-prem-Zeitalter stehen SAP-Bestandskunden vor einer fast nicht zu bew\u00e4ltigenden Geb\u00fchrenkomplexit\u00e4t. Die vom Anwenderverein DSAG definierte Business Data Complexity (SAP BDC) ist nur die Spitze des Eisbergs.<\/p>\n","category_list_v2":"Chefredakteur-Blog<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. 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