{"id":163250,"date":"2026-05-07T13:30:00","date_gmt":"2026-05-07T11:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=163250"},"modified":"2026-05-07T13:32:38","modified_gmt":"2026-05-07T11:32:38","slug":"a-prior-labs-turbo-for-sap-rpt-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/ein-prior-labs-turbo-fuer-sap-rpt-1\/","title":{"rendered":"Un turbo de Prior Labs para SAP-RPT-1"},"content":{"rendered":"

Grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos frente a transformadores relacionales preformados<\/h2>\n\n\n\n

El propio nombre de los grandes modelos de IA implica su fracaso ante las tablas Abap de SAP ERP. Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos son modelos ling\u00fc\u00edsticos que comprenden y ofrecen respuestas basadas en el lenguaje. En un mundo ERP de n\u00fameros, f\u00f3rmulas y atributos, los sistemas de IA basados en el lenguaje se ven desbordados r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n

Mientras el mundo global de la IA contempla hipnotizado los grandes modelos de lenguaje (LLM) basados en texto, la start-up especializada en IA Prior Labs, de Friburgo (DE), se posiciona como un decisivo cambio de juego en el \u00e1rea mucho m\u00e1s compleja de los datos empresariales estructurados y relacionales. Si se examina m\u00e1s de cerca, r\u00e1pidamente queda claro que Prior Labs no es en absoluto un competidor del propio desarrollo SAP-RPT-1, sino que est\u00e1 destinado a formar la columna vertebral t\u00e9cnica de la futura estrategia de IA de SAP, ya que SAP est\u00e1 adquiriendo Prior Labs en un movimiento estrat\u00e9gico que prev\u00e9 inversiones de m\u00e1s de mil millones de euros en los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

Prior Labs est\u00e1 realizando un trabajo pionero en este \u00e1mbito y, con su producto TabPFN-2.5, ofrece un modelo denominado de frontera que est\u00e1 precisamente orientado a la predicci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos de tablas estructuradas. Esta oferta se complementa con el Protocolo de Contexto de Modelos, que proporciona a los agentes aut\u00f3nomos de IA la capacidad nativa de realizar predicciones precisas basadas en estos datos relacionales.<\/p>\n\n\n\n

SAP-RPT-1, un GPT para tablas Abap<\/h2>\n\n\n\n

La necesidad de estos modelos especializados y del propio desarrollo SAP-RPT-1 surge de un grave d\u00e9ficit arquitect\u00f3nico de los modelos ling\u00fc\u00edsticos cl\u00e1sicos. Los LLM convencionales de OpenAI o Anthropic son brillantes ret\u00f3ricos, pero a menudo fracasan estrepitosamente en aritm\u00e9tica simple, ya que descomponen n\u00fameros como 1000 en caracteres aislados mediante tokenizaci\u00f3n y alucinan as\u00ed matem\u00e1ticamente.<\/p>\n\n\n\n

SAP-RPT-1 resuelve este problema reconociendo los n\u00fameros como valores relacionales singulares y comprendiendo de forma nativa la l\u00f3gica sem\u00e1ntica de las filas y columnas de la base de datos, lo que lo convierte de hecho en un \u201eGPT para tablas Abap\u201c. El revolucionario concepto que subyace a SAP-RPT-1 se basa en el denominado aprendizaje en contexto: ya no es necesario ajustar el modelo con los datos del cliente en fases que consumen mucho tiempo y dinero, sino que lee los datos tabulares directamente en tiempo de ejecuci\u00f3n mediante una llamada a la API, realiza clasificaciones o regresiones num\u00e9ricas y vuelve a olvidarse de los datos. Las ventajas para los clientes actuales de SAP residen en la provisi\u00f3n extremadamente r\u00e1pida de predicciones fiables y basadas en hechos sin largas fases de entrenamiento y en un consumo de recursos e inform\u00e1tica significativamente menor en comparaci\u00f3n con los LLM cl\u00e1sicos.<\/p>\n\n\n\n

AI cesura: RPT-1, Prior Labs y Abap-1<\/h2>\n\n\n\n

Las ofertas de IA agrupadas de Prior Labs, RPT-1 y el modelo espec\u00edfico Abap-1 representan un punto de inflexi\u00f3n existencial para la comunidad SAP y, en particular, para el futuro del lenguaje de programaci\u00f3n Abap, que ha dominado durante d\u00e9cadas. El modelo Abap-1, que forma parte integrante del asistente \u201eJoule for Developers\u201c, funciona actualmente sobre todo como una herramienta de reparaci\u00f3n algor\u00edtmica para presionar autom\u00e1ticamente el c\u00f3digo personalizado de los usuarios, hist\u00f3ricamente crecido y obsoleto, hacia las estrictas limitaciones arquitect\u00f3nicas del SAP Clean Core. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, si modelos como RPT-1 y la tecnolog\u00eda de Prior Labs analizan, predicen y controlan la l\u00f3gica empresarial real de las bases de datos SAP Hana en el futuro, mientras que Abap-1 domina el nivel de c\u00f3digo sint\u00e1ctico, el desarrollo Abap cl\u00e1sico y manual quedar\u00e1 obsoleto. ABAP pierde su estatus como habilidad de ingenier\u00eda competitivamente diferenciadora y se degrada a un puro lenguaje de m\u00e1quina orquestado por Agentic AI, por el que el n\u00facleo limpio es gestionado eficazmente por algoritmos aut\u00f3nomos en lugar de programadores humanos. Una tecnolog\u00eda revolucionaria que el profesor Alexander Zeier, de Nova Intelligence, presentar\u00e1 en la Cumbre de Centros de Competencia 2026, que se celebrar\u00e1 en Salzburgo los d\u00edas 10 y 11 de junio. Haga clic aqu\u00ed para inscribirse.<\/a> <\/p>\n\n\n\n

SAP BTP GenAI Hub y Prior Labs TabPFN<\/h2>\n\n\n\n

Este cambio tambi\u00e9n transformar\u00e1 radicalmente el hub GenAI de la Business Technology Platform (SAP BTP). Hasta ahora, este centro ha funcionado principalmente como un intermediario que proporcionaba a los clientes acceso estructurado a modelos de texto externos de hiperescaladores. Con la introducci\u00f3n de SAP RPT-1 en el cuarto trimestre de 2025 y la adquisici\u00f3n de Prior Labs, la BTP se est\u00e1 transformando en una fortaleza propia para la IA relacional espec\u00edfica de la empresa. Como Prior Labs ya ofrece su modelo TabPFN para entornos como Databricks, AWS Sagemaker y Microsoft Azure AI Foundry, la integraci\u00f3n profunda en SAP BTP no solo es concebible, sino la consecuencia arquitect\u00f3nica l\u00f3gica. Por lo tanto, Prior Labs se convertir\u00e1 inevitablemente en una parte integral de SAP Business Data Cloud y BTP para cimentar la federaci\u00f3n de datos y la soberan\u00eda sem\u00e1ntica de SAP.<\/p>\n\n\n\n

SAP BTP frente a SAP API Policy<\/h2>\n\n\n\n

A pesar de estas prometedoras perspectivas t\u00e9cnicas, los clientes actuales de SAP se enfrentan a enormes riesgos comerciales y legales cuando utilizan sistemas de IA externos a trav\u00e9s de API, que SAP est\u00e1 intentando rentabilizar inteligentemente. La recientemente endurecida pol\u00edtica de API de SAP regula rigurosamente que los sistemas de terceros y, en particular, los agentes aut\u00f3nomos de IA solo pueden acceder al sistema ERP a trav\u00e9s de interfaces expl\u00edcitamente documentadas y autorizadas.<\/p>\n\n\n\n

Las extracciones masivas de datos para almacenes de datos externos o soluciones de IA se dificultan enormemente o se proh\u00edben, lo que obliga a los usuarios a recurrir a las costosas soluciones propias de SAP, como Datasphere o Business Data Cloud (SAP BDC). Adem\u00e1s, aqu\u00ed acecha la temida trampa de costes del acceso digital (uso indirecto), en la que los clientes tienen que pagar tasas de licencia desorbitadamente altas en cuanto los agentes externos de IA activan contabilizaciones automatizadas masivas o accesos de lectura en el sistema S\/4. Por lo tanto, SAP orquestar\u00e1 estrat\u00e9gicamente la conexi\u00f3n de Prior Labs a un sistema S\/4 a trav\u00e9s de sus propios servicios BTP, estrictamente controlados, y de asociaciones de copia cero, con el fin de supervisar y cobrar sin problemas el flujo de datos.<\/p>\n\n\n\n

La directriz proh\u00edbe expl\u00edcitamente el uso de API para fines que no est\u00e9n documentados en detalle, para extracciones masivas de datos sistem\u00e1ticas y a gran escala y, en particular, proh\u00edbe la interacci\u00f3n con sistemas aut\u00f3nomos de IA generativa o agentes de terceros proveedores, a menos que estos escenarios de aplicaci\u00f3n est\u00e9n expresamente aprobados para ello en el SAP Business Accelerator Hub.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de una trampa comercial para los clientes de Rise: mientras que el modelo de arquitectura de Rise hace obligatorio el uso de API para toda comunicaci\u00f3n externa, la pol\u00edtica de API restringe dr\u00e1sticamente precisamente esta libertad para impedir que herramientas externas de IA o aplicaciones de terceros exploten el lucrativo tesoro de datos hist\u00f3ricos sin peajes adicionales de SAP. Si las empresas usuarias intentan extraer eficientemente sus datos transferidos a la nube mediante Rise para plataformas anal\u00edticas externas como Microsoft Fabric, SAP bloquea las interfaces de alto rendimiento y obliga de facto a las empresas a entrar en sus propios y costosos ecosistemas de datos como Business Data Cloud (BDC) o SAP Datasphere. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la fatal interacci\u00f3n de la arquitectura Rise y las restricciones de las API amenaza con la trampa de los costes incalculables del uso indirecto, temido en el mundo SAP como acceso digital. En cuanto los agentes aut\u00f3nomos de IA accedan al sistema S\/4 basado en la nube a trav\u00e9s de las API estrictamente reguladas y generen de forma independiente documentos cr\u00edticos para el negocio, como pedidos de ventas o facturas, entrar\u00e1n en juego nuevos modelos de precios que permitir\u00e1n a SAP cobrar horrendos derechos de licencia precisamente por este tr\u00e1fico de datos externo. La conclusi\u00f3n cr\u00edtica e instructiva para todos los clientes actuales de SAP es, por tanto, que Rise with SAP y la pol\u00edtica de API no son medidas de TI independientes, sino un control magistralmente orquestado: Rise with SAP arrebata la autonom\u00eda t\u00e9cnica a los clientes en la sala de m\u00e1quinas de la base de datos a trav\u00e9s de Clean Core, mientras que la pol\u00edtica de API confisca la soberan\u00eda digital en los l\u00edmites del sistema, consolidando as\u00ed el control absoluto y la monetizaci\u00f3n de los flujos de datos del futuro por parte del l\u00edder mundial del mercado de ERP.<\/p>\n\n\n\n

Estrategia de salida de SAP: Prior Labs<\/h2>\n\n\n\n

En la escena cr\u00edtica de la TI y entre los analistas independientes, el compromiso de Prior Labs goza de la mayor consideraci\u00f3n debido a su revolucionario enfoque de los datos tabulares. Sin embargo, la estrategia global de IA de SAP en torno a RPT-1 se percibe con mucho m\u00e1s escepticismo y a veces se califica de \u201eteor\u00eda del caos de la IA\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Muchos expertos albergan la fundada sospecha de que con RPT-1, SAP simplemente est\u00e1 intentando vender viejos m\u00e9todos estad\u00edsticos de la Biblioteca de An\u00e1lisis Predictivo (PAL) de la base de datos Hana con modernas palabras de moda de marketing como un nuevo modelo de base para ocultar el retraso t\u00e9cnico en comparaci\u00f3n con los verdaderos pioneros de la IA. <\/p>\n\n\n\n

Mientras que Prior Labs est\u00e1 aportando realmente una innovaci\u00f3n real en el campo del aprendizaje autom\u00e1tico para datos estructurales, la corporaci\u00f3n global SAP a\u00fan tiene que demostrar que la integraci\u00f3n multimillonaria de esta tecnolog\u00eda crea un valor a\u00f1adido empresarial real para los clientes y no es solo una excusa para estrechar a\u00fan m\u00e1s el cerco de los proveedores sobre la BTP.<\/p>\n\n\n\n

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Hinter den wolkigen KI-Marketingversprechen des Walldorfer Softwarekonzerns SAP vollzieht sich aktuell ein fundamentaler Paradigmenwechsel, der die Zukunft der betriebswirtschaftlichen Datenverarbeitung massiv ver\u00e4ndern wird.<\/p>\n

LLMs scheitern naturgem\u00e4\u00df an Abap-Tabellen.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":161236,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[44106,44395,73,624,517,236],"coauthors":[27825],"class_list":["post-163250","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","tag-bdc","tag-btp","tag-erp","tag-ki-joule","tag-s4","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Hinter den wolkigen KI-Marketingversprechen des Walldorfer Softwarekonzerns SAP vollzieht sich aktuell ein fundamentaler Paradigmenwechsel, der die Zukunft der betriebswirtschaftlichen Datenverarbeitung massiv ver\u00e4ndern wird.<\/p>\n

LLMs scheitern naturgem\u00e4\u00df an Abap-Tabellen.<\/p>\n","category_list_v2":"Chefredakteur-Blog<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. F\u00e4rbinger, E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/peter-m-faerbinger-e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/163250","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=163250"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/163250\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":163256,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/163250\/revisions\/163256"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/161236"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=163250"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=163250"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=163250"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=163250"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}