![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/zitat_web_zeier_alexander.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\u00abLos entornos SAP cambian constantemente. Nova est\u00e1 dise\u00f1ada precisamente para este ciclo de vida: como una plataforma de IA ag\u00e9ntica para el an\u00e1lisis, la gobernanza de n\u00facleo limpio, el nuevo desarrollo y la optimizaci\u00f3n continua. <\/em>gobernanza de n\u00facleo limpio.<\/em><\/em>\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n Prof. Dr. Alexander Zeier,<\/strong> El concepto de n\u00facleo limpio es alabado incansablemente por los estrategas de marketing de SAP como la \u00faltima promesa de salvaci\u00f3n para el futuro de la TI corporativa, pero para muchos clientes actuales de SAP representa un requisito de transformaci\u00f3n de gran alcance, cuyo reto reside menos en la imagen objetivo que en la viabilidad pr\u00e1ctica. Esencialmente, la estrategia de n\u00facleo limpio significa que el n\u00facleo ERP digital de S\/4 debe permanecer absolutamente puro e intacto; cualquier modificaci\u00f3n directa del c\u00f3digo est\u00e1ndar, acceso no autorizado a la base de datos o intervenciones en profundidad en el antiguo espacio de nombres Z est\u00e1n estrictamente prohibidos. Las intervenciones en profundidad en el cl\u00e1sico espacio de nombres Z se sustituyen por el moderno modelo Abap Cloud.<\/p>\n\n\n\n La filosof\u00eda que subyace a Clean Core pretende que el software requiera poco mantenimiento gracias a la estandarizaci\u00f3n, garantizar actualizaciones autom\u00e1ticas y sin problemas en la nube y mantener el sistema lo suficientemente \u00e1gil como para absorber sin problemas las nuevas innovaciones, especialmente en el campo de la inteligencia artificial. Las intervenciones en profundidad en el espacio de nombres cl\u00e1sico Z se est\u00e1n sustituyendo por el moderno modelo Abap en la nube. Como alternativa, las denominadas ampliaciones on-stack s\u00f3lo se permiten a trav\u00e9s del modelo Abap Cloud altamente regulado -conocido en la comunidad como steampunk- y a trav\u00e9s de API (Application Programming Interfaces) publicadas oficialmente y estables a la actualizaci\u00f3n. Para los clientes actuales de SAP, esto requiere una reorganizaci\u00f3n fundamental de los procesos empresariales y las arquitecturas de sistemas existentes.<\/p>\n\n\n\n La dura realidad de la transformaci\u00f3n clean-core en relaci\u00f3n con un enfoque de conversi\u00f3n brownfield, greenfield o S\/4 selectivo obliga a un gigantesco proyecto de refactorizaci\u00f3n en el que todo el inventario de c\u00f3digo hist\u00f3rico debe analizarse minuciosamente, limpiarse y, en muchos casos, reescribirse por completo, lo que supone una enorme carga para los departamentos de TI, cr\u00f3nicamente sobrecargados en t\u00e9rminos de personal y finanzas. Los clientes actuales de SAP tambi\u00e9n deben tener en cuenta que negarse a seguir estos principios de n\u00facleo limpio conducir\u00e1 inevitablemente a un callej\u00f3n sin salida t\u00e9cnico. <\/p>\n\n\n\n La hoja de ruta para una conversi\u00f3n a S\/4 ha incluido hasta ahora brownfield, greenfield y un enfoque de datos selectivos. \u00bfEs Cleanfield -derivado de Clean Core- un t\u00e9rmino adecuado para otro enfoque? \u201eS\u00ed\u201c, responde el profesor Zeier en la entrevista de E3. \u201eY describe con precisi\u00f3n lo que es pr\u00e1cticamente posible por primera vez con Nova\u201c. Brownfield es r\u00e1pido y atractivo a corto plazo, pero transfiere legados t\u00e9cnicos al nuevo mundo. Greenfield promete el entorno de destino arquitect\u00f3nicamente m\u00e1s limpio, pero a menudo fracasa en la pr\u00e1ctica debido a los costes, la presi\u00f3n del tiempo y el hecho de que la l\u00f3gica de diferenciaci\u00f3n cr\u00edtica para el negocio primero debe ser plenamente comprendida y luego reconstruida manualmente. \u201eCleanfield describe el enfoque de implementaci\u00f3n operativa para realizar la imagen de destino de n\u00facleo limpio de forma estructurada y escalable\u201c, define Emma Qian, Directora Ejecutiva (CEO) de Nova, y explica: \u201eEl paisaje existente no se adopta simplemente ni se descarta de forma generalizada. Al contrario, se analiza sistem\u00e1ticamente: \u00bfQu\u00e9 est\u00e1 obsoleto? \u00bfQu\u00e9 cubre ya la norma SAP? \u00bfCu\u00e1l es la l\u00f3gica empresarial genuina y diferenciadora que hay que volver a desarrollar en l\u00ednea con Clean Core?\u201c.\u201c<\/p>\n\n\n\n \u201eEl resultado de Cleanfield es un sistema S\/4 \u00e1gil, estandarizado y actualizable desde el principio, sin perder ninguna funci\u00f3n relevante para la empresa\u201c, afirma Emma Qian, directora general de Nova, y subraya: \u201eCleanfield no es un t\u00e9rmino de marketing. Es la descripci\u00f3n de un m\u00e9todo que no ser\u00eda realizable de esta forma sin Nova\u201c.\u201c<\/p>\n\n\n\n Brownfield significa inevitablemente que el inmenso potencial t\u00e9cnico de la base de datos en memoria Hana no se aprovecha al m\u00e1ximo. Seg\u00fan Alexander Zeier, coinventor de Hana, un \u201elift-and-shift\u201c es t\u00e9cnicamente factible, pero ser\u00eda la decisi\u00f3n m\u00e1s costosa que una empresa podr\u00eda tomar en un proyecto S\/4. \"Porque significar\u00eda adoptar exactamente lo que S\/4 Hana se supone que supera: d\u00e9cadas de legado t\u00e9cnico. \"Porque significar\u00eda adoptar exactamente lo que se supone que S\/4 Hana debe superar: d\u00e9cadas de legado t\u00e9cnico, desarrollos internos mal documentados y patrones de arquitectura obsoletos\", explica el profesor Zeier. En su d\u00eda codesarroll\u00f3 la base de datos HANA con el profesor Hasso Plattner en el Instituto HPI de la Universidad de Potsdam.<\/p>\n\n\n\n \u201eDe lo que nuestros clientes se dan cuenta una y otra vez en la pr\u00e1ctica: Una gran parte del inventario de c\u00f3digo personalizado ya no se utiliza activamente o podr\u00eda cubrirse con funciones est\u00e1ndar de SAP, sin necesidad de desarrollo interno\u201c, afirma Sam Yang, cofundador de Nova Intelligence, al describir la situaci\u00f3n actual en la comunidad SAP. Con un lift-and-shift, los clientes existentes de SAP transfieren todo el lastre al nuevo mundo y siguen pagando por ello durante a\u00f1os en forma de un esfuerzo de mantenimiento innecesariamente mayor, un mayor esfuerzo de pruebas con cada cambio de versi\u00f3n y una implementaci\u00f3n significativamente m\u00e1s lenta de las innovaciones. \u201eLa migraci\u00f3n a S\/4 Hana es quiz\u00e1 una oportunidad \u00fanica para limpiar inteligentemente este inventario. Quien la desaproveche con un lifting t\u00e9cnico se arrepentir\u00e1 a medio plazo\u201c, subraya Sam Yang con rotundidad en el debate del E3.<\/p>\n\n\n\n En el lado diametralmente opuesto se encuentra el enfoque greenfield, que propaga una nueva implementaci\u00f3n sin concesiones del software SAP en un emplazamiento greenfield. Nova Intelligence entra en este campo de tensi\u00f3n entre el legado brownfield y el reinicio greenfield, a menudo costoso, con su enfoque cleanfield, un m\u00e9todo de migraci\u00f3n superior que solo es posible gracias a la plataforma agentic AI de Nova y que adem\u00e1s acompa\u00f1a al c\u00f3digo personalizado durante todo su ciclo de vida. Nova Intelligence est\u00e1 respaldada por mentes excepcionales en la industria de TI, sobre todo Alexander Zeier, que invent\u00f3 la disruptiva base de datos en memoria SAP Hana junto con Hasso Plattner y, por lo tanto, tiene un profundo conocimiento sin precedentes del ADN arquitect\u00f3nico de SAP, y Emma Qian, antigua investigadora de IA en Google DeepMind, que aporta a la empresa conocimientos de vanguardia en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n \u201eNova no se posiciona como competidor de la plataforma tecnol\u00f3gica propia de SAP, sino como complemento\u201d.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Emma Qian,<\/strong> \u201eComo coinventor de SAP Hana y como alguien que trabaj\u00f3 durante muchos a\u00f1os como CTO de la unidad SAP en Accenture, conozco el problema desde ambos lados: Ayud\u00e9 a sentar las bases tecnol\u00f3gicas de S\/4 Hana - y experiment\u00e9 de primera mano lo profunda y obstinadamente arraigado que est\u00e1 el problema del c\u00f3digo personalizado cultivado en las grandes organizaciones SAP\u201c, dice el profesor Alexander Zeier, describiendo su motivaci\u00f3n. Seg\u00fan Alexander Zeier, cient\u00edfico jefe de Nova Intelligence, la constataci\u00f3n decisiva fue: \u201eEste problema no puede resolverse con herramientas tradicionales porque no es un problema puramente t\u00e9cnico, sino sem\u00e1ntico. El c\u00f3digo personalizado no es s\u00f3lo c\u00f3digo: es conocimiento corporativo solidificado que lleva d\u00e9cadas almacenado en l\u00edneas de programa y que casi nadie entiende en su totalidad\u201c.\u201c<\/p>\n\n\n\n \u201eEl momento en que Nova se hizo factible para m\u00ed fue cuando me di cuenta de que los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos hab\u00edan alcanzado un nivel de madurez en los \u00faltimos dos a\u00f1os que hac\u00eda posible por primera vez aprovechar precisamente esta sem\u00e1ntica utilizando m\u00e1quinas\u201c, dice Alexander Zeier, explicando la historia de Nova Intelligence. \u201eMi cofundadora Emma Qian aporta esta excelencia en IA directamente desde Google DeepMind, Sam Yang la profundidad de ingenier\u00eda. La combinaci\u00f3n de los conocimientos m\u00e1s profundos disponibles sobre la arquitectura SAP y la tecnolog\u00eda de IA ag\u00e9ntica m\u00e1s avanzada: eso es Nova. Y no hay otra combinaci\u00f3n igual\u201c.\u201c<\/p>\n\n\n\n Nova Intelligence es una plataforma de IA basada en agentes para SAP que cubre una amplia gama de \u00e1reas de aplicaci\u00f3n a lo largo de todo el ciclo de vida del c\u00f3digo personalizado. En vista de la fecha l\u00edmite de migraci\u00f3n de 2030, la transformaci\u00f3n de S\/4HANA es actualmente el campo de aplicaci\u00f3n m\u00e1s urgente - y aqu\u00ed es precisamente donde entra en juego el enfoque Cleanfield desarrollado por Nova como m\u00e9todo de migraci\u00f3n superior que s\u00f3lo puede realizarse con la plataforma de IA ag\u00e9ntica de Nova. Cleanfield combina las ventajas pragm\u00e1ticas de brownfield con la calidad arquitect\u00f3nica de greenfield: el paisaje SAP existente, hist\u00f3ricamente evolucionado, no se copia ciegamente en el nuevo mundo ni se descarta en general. En su lugar, los agentes aut\u00f3nomos de IA analizan todo el inventario de c\u00f3digo personalizado de forma sistem\u00e1tica, sem\u00e1ntica y estructural, eliminan el c\u00f3digo superfluo u obsoleto, maximizan el uso del est\u00e1ndar SAP y s\u00f3lo recrean aquellos artefactos de software que representan una aut\u00e9ntica l\u00f3gica empresarial de valor a\u00f1adido, de forma compatible con Clean Core en la nueva arquitectura de destino.<\/p>\n\n\n\n \u201eLa diferencia estriba en la profundidad a la que puede llegar la IA\u201c, explica Zeier. Hoy en d\u00eda, pr\u00e1cticamente cualquiera puede insertar c\u00f3digo Abap en ChatGPT o Claude y obtener de vuelta una sugerencia \u00fatil. Esto es exactamente lo que la conversi\u00f3n asistida por IA es en esencia: una versi\u00f3n ligeramente mejor empaquetada de este patr\u00f3n de interacci\u00f3n. Los copilotos de IA tradicionales proporcionan un apoyo selectivo con an\u00e1lisis y sugerencias; Nova, en cambio, lleva a cabo todo el proceso, desde el an\u00e1lisis y la toma de decisiones hasta la implementaci\u00f3n de principio a fin. \u201ePero todo lo que realmente cuenta -entender la l\u00f3gica empresarial detr\u00e1s del c\u00f3digo, determinar si el est\u00e1ndar SAP ya lo cubre, rastrear las dependencias en todo el sistema, reconstruirlo limpiamente, probarlo y llevarlo a un transporte- sigue siendo trabajo manual\u201c, sabe Alexander Zeier por sus observaciones en la comunidad SAP.<\/p>\n\n\n\n \u00abNuestra plataforma no s\u00f3lo entiende Abap, sino tambi\u00e9n la arquitectura de S\/4 y la l\u00f3gica de la Plataforma Tecnol\u00f3gica Empresarial.<\/em>.<\/em><\/em><\/em><\/em>\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n Sam Yang,<\/strong> \u201eNova tiene una estructura arquitect\u00f3nica diferente\u201c, subraya la CEO Emma Qian y su colega Sam Yang a\u00f1ade en la entrevista del E3: \u201eHemos creado la infraestructura que permite a los agentes de IA trabajar de forma eficaz, segura y fiable en todo el sistema SAP. Para nosotros, estos son los componentes b\u00e1sicos. Marcan la diferencia entre una IA que puede hablar de SAP y una IA que puede trabajar realmente en SAP\u201c.\u201c<\/p>\n\n\n\n Zeier, cient\u00edfico jefe de Nova, explica lo que esto significa en t\u00e9rminos pr\u00e1cticos: \u201ePuedes encomendar a Nova una tarea amplia -por ejemplo, \u201aay\u00fadame a entender c\u00f3mo funciona nuestro procesamiento de pedidos y si seguimos necesitando estas mejoras espec\u00edficas para el cliente\u2018- y Nova puede realizarla realmente\u201c. La plataforma examina el sistema, rastrea los programas y dependencias pertinentes, los eval\u00faa con respecto a la norma SAP y vuelve con una respuesta sustantiva. \u201eCon un asistente de c\u00f3digo, primero tendr\u00edas que saber t\u00fa mismo qu\u00e9 programas mirar, qu\u00e9 l\u00edneas cuestionar y qu\u00e9 API comprobar. Nova puede hacer esto y muchas otras tareas de principio a fin\u201c, subraya Sam Yang con rotundidad en la entrevista del E3. El mercado inform\u00e1tico est\u00e1 inundado de modelos de IA generativa como ChatGPT, Claude o Gemini, y los desarrolladores pueden copiar un fragmento de c\u00f3digo Abap en un chatbot de este tipo para generar una sugerencia de correcci\u00f3n sint\u00e1ctica o modernizaci\u00f3n. Sin embargo, esta forma de conversi\u00f3n de c\u00f3digo asistida por IA s\u00f3lo ara\u00f1a la superficie absoluta del problema y sigue siendo un proceso manual, tedioso y propenso a errores en su esencia. Un modelo de lenguaje gen\u00e9rico, por muy potente que sea en la comprensi\u00f3n general de textos, est\u00e1 abocado al fracaso en el mundo altamente complejo y propietario de SAP, ya que SAP no es un sistema inform\u00e1tico gen\u00e9rico. El ecosistema SAP se caracteriza por mecanismos de transporte espec\u00edficos que han evolucionado durante d\u00e9cadas, una l\u00f3gica de autorizaci\u00f3n \u00fanica, paradigmas de desarrollo propietarios y una profunda y confusa dependencia contextual entre miles y miles de tablas, interfaces y objetos empresariales. Si no se comprenden estas estructuras entrelazadas desde la base, es imposible generar un c\u00f3digo de software que sea ejecutable, seguro, estable en las actualizaciones y, sobre todo, compatible con un n\u00facleo limpio en un entorno S\/4 o BTP. Nova Intelligence difiere radicalmente de esto, ya que fue dise\u00f1ado arquitect\u00f3nicamente desde el principio exclusivamente para este contexto espec\u00edfico de SAP.<\/p>\n\n\n\n Nova no act\u00faa como un chatbot pasivo a la espera de indicaciones aisladas, sino como un socio arquitect\u00f3nico aut\u00f3nomo. Sam Yang: \u201eNuestra plataforma no s\u00f3lo entiende la sintaxis de Abap, sino tambi\u00e9n los principios arquitect\u00f3nicos de S\/4 Hana, los modelos de extensi\u00f3n de Abap Cloud y Rap (Abap RESTful Application Programming Model), la l\u00f3gica de integraci\u00f3n de la Business Technology Platform. Y sabe cu\u00e1ndo qu\u00e9 tecnolog\u00eda es la respuesta correcta. Esto permite tomar decisiones que un asistente de codificaci\u00f3n gen\u00e9rico simplemente no puede tomar: \u00bfEs esta extensi\u00f3n una aut\u00e9ntica diferenciaci\u00f3n, o hace tiempo que est\u00e1 incluida en el est\u00e1ndar? \u00bfPuede reconstruirse para ajustarse a Clean Core y, en caso afirmativo, c\u00f3mo? Precisamente esta inteligencia en la toma de decisiones es la palanca econ\u00f3mica\u201c.\u201c<\/p>\n\n\n\n La excelencia operativa y el inestimable valor de Nova Intelligence se despliegan en un proceso de tres pasos que llega a la ra\u00edz del problema de la deuda t\u00e9cnica, empezando por el componente del m\u00f3dulo AI Code Intelligence. En la mayor\u00eda de las empresas, existe una alarmante falta de transparencia sobre el estado real y la utilizaci\u00f3n del c\u00f3digo personalizado. Nova no s\u00f3lo analiza est\u00e1ticamente este crecimiento incontrolado, sino que tambi\u00e9n captura la l\u00f3gica de ejecuci\u00f3n sem\u00e1ntica y la intenci\u00f3n empresarial oculta tras el c\u00f3digo y traduce estos hallazgos en una documentaci\u00f3n estructurada y detallada que se corresponde con el nivel de una especificaci\u00f3n profesional.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n \u201eNova Intelligence cuenta con el apoyo de SAP.io, lo que constituye una importante se\u00f1al estrat\u00e9gica para nosotros. SAP.io invierte en empresas que hacen avanzar sustancialmente el ecosistema SAP. En nuestra opini\u00f3n, el hecho de que SAP nos apoye de esta manera muestra muy claramente que el problema que abordamos es de gran relevancia estrat\u00e9gica para la base de clientes de SAP. La cooperaci\u00f3n con SAP va m\u00e1s all\u00e1 de una mera relaci\u00f3n de patrocinio. Nova est\u00e1 autorizado como socio y nuestro software est\u00e1 disponible en SAP Store. Esto es una se\u00f1al importante para nosotros porque demuestra que Nova ofrece un valor a\u00f1adido especial y, en nuestra opini\u00f3n, \u00fanico en el ecosistema SAP. Nova no se posiciona como un competidor de la propia plataforma tecnol\u00f3gica de SAP, sino como un complemento: SAP BTP\/Cap, Abap Cloud, Rap - estas son las arquitecturas adecuadas para el futuro. Nova es la capa de inteligencia que permite a las empresas hacer esta transici\u00f3n de una manera estructurada, r\u00e1pida y de bajo riesgo - y luego mantener el panorama S\/4 Hana en este estado a largo plazo, desarrollarlo a\u00fan m\u00e1s y tambi\u00e9n hacerlo eficientemente utilizable para nuevos requisitos de innovaci\u00f3n.\u201c<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n El segundo bloque de construcci\u00f3n, \u201eAI Fit-to-Standard\u201c, que representa la mayor palanca econ\u00f3mica de toda la transformaci\u00f3n de SAP, opera sobre \u201eAI Code Intelligence\u201c, la base de conocimientos de nueva creaci\u00f3n. Los agentes de IA comparan de forma sistem\u00e1tica e infalible la l\u00f3gica empresarial reconstruida con las capacidades actuales del est\u00e1ndar S\/4. La IA agen\u00e9tica identifica con precisi\u00f3n anal\u00edtica los fragmentos de c\u00f3digo obsoletos o cuya funci\u00f3n puede cubrir ahora el est\u00e1ndar SAP de forma inmediata, y formula recomendaciones fundadas para la eliminaci\u00f3n rigurosa de este lastre.<\/p>\n\n\n\n Por \u00faltimo, el componente \u201eAI Build\u201c entra en acci\u00f3n para las extensiones indispensables que garantizan la diferenciaci\u00f3n competitiva. Nova no se limita a generar fragmentos de c\u00f3digo abstracto, sino que desarrolla de forma totalmente autom\u00e1tica un c\u00f3digo completamente nuevo y compatible con el n\u00facleo limpio, que respeta la clara separaci\u00f3n entre el n\u00facleo intocable de SAP y la capa de extensi\u00f3n flexible. La plataforma domina toda la gama de la arquitectura SAP moderna: genera extensiones on-stack en Abap Cloud (steampunk embebido) o construye aplicaciones side-by-side desacopladas para la Business Technology Platform (SAP BTP) utilizando el Cloud Application Programming Model (Cap) en Node.js o Java.<\/p>\n\n\n\n \u201eNova aprende constantemente\u201c, dice Emma Qian, Directora General, al describir el enfoque de la empresa. \u201ePero no de la forma que se suele imaginar. No entrenamos ni afinamos modelos a partir de los datos de los clientes. En su lugar, construimos un n\u00facleo de conocimiento estructurado y espec\u00edfico del cliente que crece con cada interacci\u00f3n.\u201c En Nova, los conocimientos de los agentes son unidades de conocimiento modulares, es decir, patrones de arquitectura, convenciones de nomenclatura, normas de documentaci\u00f3n, API validadas, as\u00ed como decisiones tomadas y su justificaci\u00f3n. \u201eEstos conocimientos son persistentes, pueden compartirse dentro del equipo y se perfeccionan continuamente\u201c, a\u00f1ade Sam Yang.<\/p>\n\n\n\n \u201eEl efecto acumulativo es considerable\u201c, afirma Alexander Zeier, conocedor de proyectos piloto de \u00e9xito. \u201eEl primer d\u00eda, Nova ya conoce a fondo el est\u00e1ndar SAP. Al cabo de tres meses, Nova tambi\u00e9n conoce su entorno: sus procesos empresariales, las mejores pr\u00e1cticas y las decisiones de arquitectura. Al cabo de doce meses, Nova ha adquirido conocimientos institucionales que antes estaban en manos de unas pocas personas clave.\u201c<\/p>\n\n\n\n La importancia a largo plazo del sistema Agentic AI de Nova para los clientes actuales de SAP no puede sobrestimarse, ya que va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la gesti\u00f3n de una migraci\u00f3n puntual a S\/4. Cualquiera que cometa el error de considerar Nova simplemente como un proyecto de conversi\u00f3n temporal no reconoce en absoluto el valor profundo y sostenible de esta tecnolog\u00eda. Los entornos SAP nunca son un producto final est\u00e1tico; son sistemas vivos y din\u00e1micos que est\u00e1n sujetos a constantes ajustes normativos, nuevos requisitos empresariales, innovaciones t\u00e9cnicas y cambios regulares en las versiones.<\/p>\n\n\n\n Nova permite a los CIO y a los responsables de los Centros de Experiencia del Cliente (CCoE) dejar de soportar pasivamente su inventario de c\u00f3digo personalizado como un riesgo incalculable, y gestionarlo de forma activa, transparente y econ\u00f3mica. La funci\u00f3n de guardi\u00e1n permanente de los agentes de IA garantiza que el sistema SAP se mantenga permanentemente \u00e1gil, estandarizado y totalmente actualizable incluso despu\u00e9s de la exitosa introducci\u00f3n de S\/4 Hana, haciendo que el famoso fen\u00f3meno de la contaminaci\u00f3n progresiva del sistema a trav\u00e9s de desarrollos personalizados incontrolados sea cosa del pasado.<\/p>\n\n\n\n La pregunta \u201e\u00bfCu\u00e1ntas plataformas necesita un cliente SAP existente?\u201c est\u00e1 justificada porque muchos CIO tienen la sensaci\u00f3n de que cada nueva generaci\u00f3n de tecnolog\u00eda significa otra plataforma, afirma Alexander Zeier en la entrevista del E3. \u201eNova no est\u00e1 dise\u00f1ada deliberadamente como otra plataforma en el sentido cl\u00e1sico, sino como una capa de inteligencia sobre lo que ya existe - para el an\u00e1lisis, fit-to-standard, clean-core governance y tambi\u00e9n para el desarrollo compatible con clean-core de futuras extensiones.\u201c<\/p>\n\n\n\n Las extensiones compatibles con Clean Core pueden desarrollarse directamente en el sistema SAP a trav\u00e9s de Abap Cloud y Rap, o bien en paralelo en SAP Business Technology Platform. Emma Qian: \u201eNova decide qu\u00e9 camino es el arquitect\u00f3nicamente correcto, genera el c\u00f3digo correspondiente, lo prueba y prepara las solicitudes de transporte. El cliente es siempre responsable de activar los transportes y liberarlos en los sistemas de producci\u00f3n. Nova encaja en la estructura de gobierno existente en lugar de crear su propio mundo paralelo\u201c.\u201c<\/p>\n\n\n\n Un punto de venta \u00fanico clave que determinar\u00e1 el futuro de Cleanfield y Nova Intelligence es el desarrollo sistem\u00e1tico del mencionado \u201en\u00facleo de conocimiento de IA\u201c espec\u00edfico de la empresa. Los agentes Nova no son algoritmos est\u00e1ticos, sino unidades de aprendizaje; aunque expl\u00edcitamente no se afinan con datos sensibles del cliente para garantizar la m\u00e1xima soberan\u00eda de datos y cumplimiento, construyen una comprensi\u00f3n persistente y estructurada de la arquitectura espec\u00edfica, las convenciones de nomenclatura, las API validadas y la l\u00f3gica empresarial del entorno SAP respectivo del cliente con cada interacci\u00f3n y cada problema resuelto. \u201eEste aumento continuo de los conocimientos conduce a un incremento exponencial de la productividad de los desarrolladores: las tareas de clarificaci\u00f3n de requisitos, an\u00e1lisis manual de c\u00f3digo y desarrollo rutinario que antes llevaban meses se comprimen ahora en unos pocos d\u00edas o semanas\u201c, explica Alexander Zeier.<\/p>\n\n\n\n En resumen, se puede afirmar claramente que el futuro de los entornos SAP, la fuerza innovadora de las empresas y la adaptaci\u00f3n con \u00e9xito de la inteligencia artificial est\u00e1n inextricablemente ligados al paradigma del n\u00facleo limpio y a la necesidad imperiosa de la IA ag\u00e9ntica. El dogma de n\u00facleo limpio de SAP es arquitect\u00f3nicamente correcto y no hay absolutamente ninguna alternativa para el camino hacia la nube o para el uso de IA generativa, pero simplemente no es econ\u00f3micamente viable para los clientes existentes, que est\u00e1n aplastados por la deuda t\u00e9cnica, utilizando los m\u00e9todos tradicionales de consultor\u00eda de TI y programaci\u00f3n manual.<\/p>\n\n\n\n El enfoque cleanfield de Nova Intelligence resuelve brillantemente este problema de complejidad aparentemente insuperable utilizando la inteligencia artificial no como un recubrimiento cosm\u00e9tico de chatbot, sino como una herramienta de ingenier\u00eda de software aut\u00f3noma y profundamente integrada. Los agentes de IA se convierten en los incansables arquitectos y guardianes del n\u00facleo limpio, realizando el trabajo arqueol\u00f3gico de limpieza de c\u00f3digo, rescatando valiosos conocimientos de la empresa en documentaci\u00f3n estructurada y orquestando la conexi\u00f3n segura y sin fisuras entre el intocable n\u00facleo transaccional de SAP y la capa de innovaci\u00f3n \u00e1gil de la BTP.<\/p>\n\n\n\n \u201eEl desarrollo en IA ag\u00e9ntica es r\u00e1pido\u201c, saben tambi\u00e9n Emma Qian, Sam Yang y Alexander Zeier, y Nova est\u00e1 construida de tal forma que cada nueva generaci\u00f3n pueda beneficiarse directamente de esta tecnolog\u00eda. \u201eLa plataforma est\u00e1 dise\u00f1ada deliberadamente para ser agn\u00f3stica con respecto a los modelos\u201c, explica la CEO Emma Qian. \u201eLas nuevas generaciones de modelos pueden integrarse sin afectar a la gobernanza, el modelo operativo o la soberan\u00eda de datos de los clientes. Se trata de una decisi\u00f3n de arquitectura estrat\u00e9gica, porque ninguna empresa deber\u00eda estar atada hoy a un modelo concreto si el rendimiento de los modelos mejora fundamentalmente cada a\u00f1o.\u201c<\/p>\n\n\n\n \u201e\u00bfQu\u00e9 espero exactamente?\u201c, dice Alexander Zeier. \u201eLa precisi\u00f3n del an\u00e1lisis sem\u00e1ntico del c\u00f3digo seguir\u00e1 aumentando. La capacidad de penetrar en dependencias complejas entre miles de objetos SAP mejorar\u00e1 significativamente. Y la interfaz entre los requisitos empresariales y las especificaciones t\u00e9cnicas -que actualmente sigue siendo un cuello de botella importante en casi todos los proyectos de desarrollo de SAP- ser\u00e1 automatizada en gran medida por Nova en los pr\u00f3ximos a\u00f1os\u201c. Las empresas que inviertan ahora en un entorno S\/4 preparado para la IA con Nova est\u00e1n sentando las bases para un mundo SAP en el que los ciclos de innovaci\u00f3n que hoy llevan meses ser\u00e1n realizables en semanas.\"<\/p>\n\n\n\n Para los clientes actuales de SAP, el uso de un sistema de IA basado en agentes como Nova no es, por tanto, un lujo t\u00e9cnico, sino la base operativa sobre la que pueden configurar su entorno de sistemas a prueba de futuro y preparado para la IA.<\/p>\n\n\n\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quien crea que puede implementar con \u00e9xito una migraci\u00f3n a S\/4 con los conceptos lift-and-shift brownfield o greenfield se equivoca. La conversi\u00f3n pura de c\u00f3digo -incluso en SAP Clean Core- conduce al fracaso estrat\u00e9gico. Nova Intelligence favorece la comprensi\u00f3n en lugar de la conversi\u00f3n: Cleanfield y Composable ERP para una transformaci\u00f3n sostenible.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":162611,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[44439,44440],"tags":[73,624,517,236],"coauthors":[27825],"class_list":["post-162657","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory-26-05","category-mag-26-05","tag-erp","tag-ki-joule","tag-s4","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2605_cs_cover_nova-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Wer glaubt, eine S\/4-Migration mit den Lift-und-Shift-Konzepten Brownfield oder Greenfield erfolgreich umzusetzen, irrt. 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Co-inventor de SAP Hana y
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Emma Qian, Directora General de Nova, sobre la colaboraci\u00f3n y la relaci\u00f3n con SAP:<\/h2>\n\n\n\nLa nueva base del conocimiento<\/h2>\n\n\n\n
Para directores de inform\u00e1tica y de CCoE<\/h2>\n\n\n\n
An\u00e1lisis sem\u00e1ntico del c\u00f3digo<\/h2>\n\n\n\n
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