Mientras los clientes actuales de SAP se acercan con cautela a la fecha l\u00edmite de 2030 para la CEC, Christian Klein, CEO de SAP, no deja de sorprenderles con nuevas proezas t\u00e9cnicas: A la computaci\u00f3n en nube le sigui\u00f3 la IA, despu\u00e9s la IA ag\u00e9ntica y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Nada de esto es \u00fatil. La cotizaci\u00f3n de SAP sigue lejos de su m\u00e1ximo hist\u00f3rico.<\/p>\n\n\n\n
Para los clientes actuales de SAP, la conclusi\u00f3n de este an\u00e1lisis de investigaci\u00f3n debe ser que la obediencia ciega a las promesas de salvaci\u00f3n de la sede central de SAP en Walldorf puede amenazar su propia existencia. Las posibilidades de la IA generativa y de los agentes aut\u00f3nomos de IA en el entorno SAP son innegablemente fascinantes, pero mientras no se hayan aclarado los fundamentos elementales como la excelente calidad de los datos (n\u00facleo limpio), las estrategias de salida fiables y las cuestiones de responsabilidad completa, el uso de la IA en el coraz\u00f3n de ERP es como una operaci\u00f3n a coraz\u00f3n abierto con instrumentos no probados.<\/p>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda, la verdadera soberan\u00eda digital requiere que las empresas usuarias mantengan un alto grado de distancia cr\u00edtica, construyan su propia experiencia en IA m\u00e1s all\u00e1 de los folletos de marketing de Walldorf y tengan el valor de exigir a SAP plataformas de TI transparentes que ofrezcan una aut\u00e9ntica flexibilidad sin chantajes contractuales.<\/p>\n\n\n\n
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En una entrevista concedida al Revista Manager<\/a> Christian Klein, CEO de SAP, explica que, despu\u00e9s de la computaci\u00f3n en nube, la revoluci\u00f3n de la IA es ya inminente. Pero la IA de SAP en la BTP (Business Technology Platform) con el GenAI Hub no convence a la mayor\u00eda de los clientes actuales de SAP. Michael Kroker escribe en wiwo.de: \u201eLa relevancia de SAP para los usuarios en Alemania se mantiene a un alto nivel. Sin embargo, cuando se trata del megatema de la inteligencia artificial, la gran mayor\u00eda de los clientes se dirigen a otros proveedores.\u201c (Fuente: WiWo<\/a>)<\/p>\n\n\n\n En la \u00faltima encuesta de inversi\u00f3n del DSAG, el 77% de los miembros que ya han implantado casos de uso de IA afirman tenerlos en producci\u00f3n o utilizarlos con soluciones no SAP, mientras que s\u00f3lo el 3% conf\u00eda en SAP. El 65% se encuentra en fase de prueba con soluciones no SAP, frente al 8% con soluciones SAP. \u201eEstas cifras deben considerarse en el contexto de la base de la encuesta y de la diferente complejidad de los escenarios de aplicaci\u00f3n. Para un caso de uso en el entorno SAP se aplican requisitos distintos que para el uso de soluciones est\u00e1ndar basadas en grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos, por ejemplo\u201c, explica Jens Hungershausen, Presidente de la Junta Directiva del DSAG.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n El gigante de la ERP SAP de Walldorf se presenta como pionero t\u00e9cnico en el frenes\u00ed de la inteligencia artificial, pero para el cliente cr\u00edtico de SAP, la omnipresente promesa de marketing en torno a SAP Business AI a menudo resulta ser una costosa guinda en un vac\u00edo estrat\u00e9gico si se examina m\u00e1s de cerca. El CEO de SAP, Christian Klein, est\u00e1 azuzando a la empresa en la direcci\u00f3n de la nube y la IA, principalmente para impulsar el precio de las acciones y satisfacer a los analistas, pero al hacerlo est\u00e1 revelando una flagrante falta de experiencia b\u00e1sica en IA en profundidad.<\/p>\n\n\n\n En lugar de desarrollar por su cuenta una visi\u00f3n soberana e independiente de la IA para entornos ERP complejos, SAP se limita cada vez m\u00e1s a actuar como integrador de los modelos ling\u00fc\u00edsticos de los grandes hiperescaladores y start-ups estadounidenses, lo que pone en grave peligro su antiguo liderazgo en innovaci\u00f3n t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n El veh\u00edculo t\u00e9cnico de esta ofensiva de IA controlada desde el exterior es la SAP Business Technology Platform (BTP) con su aclamado Generative AI Hub. Este hub se comercializa a la comunidad como un punto de acceso seguro y centralizado a grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) como los de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral, pero en la cruda realidad comercial funciona como un peaje estrat\u00e9gico para la empresa con sede en Walldorf.<\/p>\n\n\n\n Los clientes existentes se ven forzados a entrar en una red muy compleja y poco transparente de modelos de licencia basados en el consumo -conocidos como unidades de IA y cr\u00e9ditos en la nube- cuyo impacto financiero real en las operaciones es a menudo incalculable y alberga un enorme riesgo. SAP tambi\u00e9n est\u00e1 instrumentalizando la IA generativa como una despiadada palanca de ventas: los clientes leales on-prem que no se pasan a los caros contratos en la nube de terceros de Rise with SAP o Grow with SAP quedan rigurosamente excluidos de las innovaciones clave de IA. El BTP se convierte as\u00ed en un cors\u00e9 restrictivo para el usuario, socavando la soberan\u00eda digital y llevando a la empresa a un profundo bloqueo del proveedor, donde la salida de la nube es casi imposible de realizar contractualmente.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Este desarrollo tecnol\u00f3gico est\u00e1 adquiriendo una dimensi\u00f3n a\u00fan m\u00e1s explosiva con el actual revuelo en torno a los agentes de IA y la IA ag\u00e9ntica. Mientras SAP est\u00e1 evocando una nueva era de control aut\u00f3nomo de procesos con su asistente digital Joule y los denominados agentes Joule, dise\u00f1ados para realizar de forma aut\u00f3noma tareas complejas que van desde la contrataci\u00f3n hasta las finanzas, surgen cuestiones fundamentales de gobernanza sin resolver. Estos agentes de IA ya no son simples robots RPA deterministas, sino unidades aut\u00f3nomas que toman decisiones y ejecutan acciones en sistemas ERP cr\u00edticos para la empresa bas\u00e1ndose en probabilidades probabil\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n Por ello, en la comunidad cr\u00edtica de SAP crece la preocupaci\u00f3n por una p\u00e9rdida catastr\u00f3fica de control: \u00bfqui\u00e9n es responsable de los da\u00f1os astron\u00f3micos si un agente aut\u00f3nomo de IA hace reservas incorrectas, traza mal las cadenas de suministro o incluso corrompe datos esenciales de la empresa debido a una alucinaci\u00f3n imprevisible de un gran modelo ling\u00fc\u00edstico?<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, el uso no regulado de la IA ag\u00e9ntica est\u00e1 aumentando la complejidad arquitect\u00f3nica hasta convertirla en una aut\u00e9ntica \u201earquitectura Frankenstein\u201d, contra la que incluso los miembros de la junta directiva de SAP tienen que advertir para justificar su propia cartera de productos. En la realidad de TI h\u00edbrida de los clientes actuales, en la que sistemas como Salesforce, Workday y ServiceNow operan con sus propios agentes de IA junto a SAP, hay una falta total de \u201ereglas de circulaci\u00f3n\u201d globales para estos agentes aut\u00f3nomos.<\/p>\n\n\n\n Si el agente de IA del sistema CRM colisiona con el agente del sistema ERP, no queda nada claro qu\u00e9 sistema tiene la autoridad final sobre el proceso de extremo a extremo. En lugar de resolver este inminente caos de IA con un ERP compuesto, aut\u00e9ntico y armonizado, con una autoridad de control clara, el usuario se ve amenazado por una peligrosa colcha de retales en la que la soberan\u00eda de la empresa sobre sus propios datos queda aplastada en la batalla de los algoritmos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La computaci\u00f3n en nube ya no es una megatendencia. El precio de las acciones de SAP ha ca\u00eddo hasta un 40% desde su m\u00e1ximo hist\u00f3rico. 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