SAP ya esboz\u00f3 el a\u00f1o pasado en un estudio las posibles v\u00edas de desarrollo del mundo laboral. Ahora hemos revisado cu\u00e1les de estas hip\u00f3tesis se perfilan realmente a principios de 2026 y qu\u00e9 nuevas prioridades se han a\u00f1adido.<\/p>\n\n\n\n
Para ello, se analizaron 42 art\u00edculos de la prensa econ\u00f3mica. Los temas m\u00e1s frecuentes giraron en torno al uso de la IA en el trabajo y la gesti\u00f3n de RRHH, la evoluci\u00f3n de los requisitos de gesti\u00f3n y el cambio cultural en las organizaciones. Al mismo tiempo, cuestiones tan conocidas como la normativa sobre la vuelta al trabajo y la formaci\u00f3n de los trabajadores siguieron dominando el debate p\u00fablico. Esto indica que muchos retos estructurales siguen sin resolverse, pero que ya est\u00e1n surgiendo cambios de gran alcance.<\/p>\n\n\n\n
Existe una clara tendencia en el \u00e1mbito de las actividades laborales espec\u00edficas: las empresas ya no s\u00f3lo quieren probar la IA, sino integrarla sistem\u00e1ticamente en los procesos de trabajo. El trabajo debe reorganizarse m\u00e1s en funci\u00f3n de las tareas y las competencias. La IA deber\u00eda encargarse de los pasos estandarizados e intensivos en datos, mientras que los humanos deber\u00edan centrarse en la clasificaci\u00f3n, el juicio, la responsabilidad y la toma de decisiones. Las competencias se consideran la moneda de cambio. Las funciones est\u00e1n cambiando, los requisitos de cualificaci\u00f3n evolucionan m\u00e1s r\u00e1pidamente y se espera que los mandos intermedios, en particular, se conviertan cada vez m\u00e1s en instancias de control de la IA.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan estas observaciones, la IA tambi\u00e9n ser\u00e1 cada vez m\u00e1s importante en la contrataci\u00f3n. Por un lado, procesar\u00e1 un n\u00famero creciente de candidaturas y, por otro, mejorar\u00e1 la calidad de las evaluaciones. Las descripciones de los puestos se formulan cada vez m\u00e1s de forma que puedan ser analizadas por m\u00e1quinas. Al mismo tiempo, la transparencia en cuanto al uso de modelos y puntos de decisi\u00f3n humanos se convertir\u00e1 en un rasgo distintivo. La IA est\u00e1 dejando de ser una mera herramienta de productividad para convertirse en un medio de acelerar los ciclos de aprendizaje, tomar decisiones con mayor conocimiento de causa y aprovechar mejor los conocimientos de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Al mismo tiempo, el tema de la gobernanza pasa a primer plano. Las cuestiones de trazabilidad, verificabilidad y procedencia de los datos est\u00e1n pasando de ser una cuesti\u00f3n futura a una exigencia actual, sobre todo en lo que respecta a la contrataci\u00f3n, la evaluaci\u00f3n del rendimiento y la remuneraci\u00f3n. Los requisitos legales de transparencia salarial aumentar\u00e1n la presi\u00f3n para abordar la igualdad de trato de forma m\u00e1s sistem\u00e1tica. Al mismo tiempo, el tratamiento de las aplicaciones incontroladas de la IA se percibe como un riesgo, que podr\u00eda dar lugar a normativas m\u00e1s estrictas. En este contexto, est\u00e1 claro que la IA debe entenderse como una herramienta poderosa, mientras que la responsabilidad y el poder de juicio deben seguir correspondiendo a los seres humanos.<\/p>\n\n\n\n
En cuanto a la mano de obra, se observa una creciente permeabilidad de las formas de trabajo. Se espera que las empresas combinen el empleo tradicional con el trabajo basado en proyectos, la mano de obra externa y los agentes de IA para crear estructuras orientadas a los resultados. Los mercados de talento internos y las trayectorias profesionales flexibles est\u00e1n ganando importancia, mientras que los l\u00edmites entre los mercados de trabajo internos y externos son cada vez m\u00e1s difusos. Al mismo tiempo, los empleos de nivel inicial son cada vez m\u00e1s dif\u00edciles, ya que las tareas rutinarias sencillas est\u00e1n cada vez m\u00e1s automatizadas. Por lo tanto, los programas de formaci\u00f3n, las rotaciones y los formatos de aprendizaje pr\u00e1ctico ser\u00e1n cada vez m\u00e1s importantes para garantizar las reservas de talento a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n
Otra prioridad es el desarrollo de infraestructuras de competencias. Las organizaciones quieren registrar sistem\u00e1ticamente qu\u00e9 competencias est\u00e1n disponibles y vincularlas a procesos de trabajo espec\u00edficos. La IA debe ofrecer oportunidades de aprendizaje situacional y apoyar a los directivos con formaci\u00f3n. Los directivos desempe\u00f1an aqu\u00ed un papel clave. Act\u00faan como enlace entre la estrategia, los empleados y la IA, y cada vez se les juzgar\u00e1 m\u00e1s por la calidad de sus decisiones. La gesti\u00f3n de la incertidumbre, el establecimiento de prioridades y el cambio estructurado se convertir\u00e1n en competencias b\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n\n
Las propias pr\u00e1cticas laborales tambi\u00e9n est\u00e1n bajo presi\u00f3n. El r\u00e1pido ritmo de cambio, la reorganizaci\u00f3n, las tensiones en torno al trabajo h\u00edbrido y las incertidumbres provocadas por la IA est\u00e1n poniendo a prueba las culturas corporativas. Como respuesta, las organizaciones quieren traducir mejor los valores en comportamientos concretos y fomentar la confianza y la comunicaci\u00f3n transparente.<\/p>\n\n\n\n
Ya no basta con retener a los empleados, sino que hay que potenciar su papel. Unas estructuras claras, unas herramientas adecuadas y unos procesos fiables pueden garantizar el rendimiento, independientemente de d\u00f3nde trabajen.<\/p>\n\n\n\n
El papel de los RRHH seguir\u00e1 profesionaliz\u00e1ndose. El bienestar se considera cada vez m\u00e1s un factor de rendimiento y lealtad, mientras que el agotamiento se ve como un riesgo para la rotaci\u00f3n y la seguridad del personal. Los \u00f3rganos de control esperan que los RRHH se gestionen con el mismo cuidado que los recursos financieros. 2026 es, por tanto, un a\u00f1o en el que el futuro del trabajo ya no debe verse como un escenario te\u00f3rico, sino como un proceso de implantaci\u00f3n en curso. El uso de la IA depender\u00e1 menos de las posibilidades t\u00e9cnicas que de las condiciones organizativas, culturales y \u00e9ticas. La medida en que las empresas consigan aunar de forma responsable a las personas y la IA ser\u00e1 decisiva para el futuro desarrollo del mundo laboral. (Fuente: SAP)<\/p>\n\n\n\n
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Seg\u00fan SAP, el a\u00f1o 2026 marcar\u00e1 un punto de inflexi\u00f3n en la
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Mit dem Jahr 2026 zeichnet sich nach Einsch\u00e4tzung von SAP ein Wendepunkt in der
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