La migraci\u00f3n a SAP S\/4 a trav\u00e9s de la capa de aplicaci\u00f3n es una de las ventajas destacadas de la plataforma JiVS IMP. Los m\u00e1s de 3.000 objetos de negocio que JiVS IMP soporta de serie aceleran enormemente la migraci\u00f3n a la nueva generaci\u00f3n de software de Walldorf y reducen generalmente a la mitad el esfuerzo asociado. Esto se aplica incluso a los proyectos de migraci\u00f3n m\u00e1s grandes y complejos. Sin embargo, en estos proyectos, no es el 95% de los objetos de negocio soportados en la norma lo que genera finalmente el mayor esfuerzo, sino el 5% restante que debe crearse adicionalmente. S\u00f3lo con su ayuda puede completarse totalmente la migraci\u00f3n, es decir, tambi\u00e9n pueden transferirse los datos necesarios de sistemas no SAP y personalizados a SAP S\/4 Hana.<\/p>\n\n\n\n
Las empresas son conscientes del esfuerzo que supone. Muchas lo posponen, lo dejan de lado o lo evitan por completo. No es de extra\u00f1ar, por tanto, que en entornos inform\u00e1ticos de crecimiento hist\u00f3rico y, por tanto, extremadamente heterog\u00e9neos, m\u00e1s del 50% de los sistemas existentes sean soluciones no SAP, tanto de terceros proveedores como individuales. El problema: con el tiempo, estos sistemas quedan fuera de mantenimiento y el riesgo para la seguridad de los datos aumenta dr\u00e1sticamente. Por motivos legales y empresariales, las empresas deben seguir garantizando el acceso a los datos almacenados en los sistemas heredados, a veces durante varias d\u00e9cadas. A esto hay que a\u00f1adir el esfuerzo administrativo asociado. Adem\u00e1s, con el tiempo, cada vez se pierden m\u00e1s conocimientos sobre el funcionamiento de estos sistemas, un reto que se agudiza ante el cambio demogr\u00e1fico y la consiguiente escasez de mano de obra.<\/p>\n\n\n\n
Esfuerzo, conocimientos, seguridad: los riesgos de una migraci\u00f3n incompleta son demasiado grandes para mantenerlos bajo control a largo plazo. En este contexto, las empresas necesitan una soluci\u00f3n que acelere masivamente el dise\u00f1o de objetos de negocio personalizados. Para ello, DMI ha utilizado la inteligencia artificial para completar y ampliar el popular JiVS Business Object Designer (JOD) con el nuevo Business Object Proposer (BOP). El Business Object Proposer inteligente se encarga ahora de las tediosas y laboriosas tareas de encontrar los datos correctos y completos en las tablas adecuadas y de vincularlos correctamente. Esto tiene el potencial de reducir a la mitad el tiempo de desarrollo de los objetos de negocio.<\/p>\n\n\n\n
BOP se basa en un gran modelo ling\u00fc\u00edstico de c\u00f3digo abierto (LLM) especialmente entrenado y en algoritmos basados en reglas. Para garantizar la plena soberan\u00eda de los datos y la necesaria protecci\u00f3n de los mismos, los clientes pueden instalar y utilizar BOP, incluido el modelo ling\u00fc\u00edstico, in situ. Otra ventaja: la necesidad de migrar datos y documentos de sistemas heredados a SAP S\/4 Hana procede de los departamentos especializados. Sin embargo, no son expertos en TI ni en bases de datos. Para que sus deseos se implementen de la forma m\u00e1s eficiente posible, se necesitan expertos que entiendan exactamente lo que quieren decir los departamentos especializados y c\u00f3mo deben implementarse t\u00e9cnicamente los requisitos.<\/p>\n\n\n\n
Con la BOP, las empresas necesitan menos conocimientos especializados para cumplir los requisitos de los departamentos especializados. Los expertos existentes pueden realizar m\u00e1s tareas en menos tiempo y concentrarse sobre todo en comprobar los an\u00e1lisis y propuestas de la BOP. Otros equipos que no tienen conocimientos expertos de los distintos sistemas heredados pueden utilizar BOP para ayudar a crear los objetos de negocio que faltan y luego migrar los datos. Esto hace que los participantes en el proyecto sean \u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s eficientes y productivos. M\u00e1s ventajas: Gracias a BOP y a la posterior migraci\u00f3n de datos y almacenamiento seguro a largo plazo, las empresas pueden desmantelar por completo todos los sistemas heredados, sistemas SAP y no SAP, como parte de la transformaci\u00f3n y migraci\u00f3n a SAP S\/4 Hana. Esto suele suponer un ahorro del 80% de los costes operativos. Al mismo tiempo, el derecho al olvido obliga a las empresas a garantizar la transparencia entre sistemas.<\/p>\n\n\n\n
La legislaci\u00f3n europea y suiza sobre protecci\u00f3n de datos lo contempla desde hace a\u00f1os: el derecho de empleados y clientes a ser \u201eolvidados\u201c. Una norma sencilla, pero que sigue desesperando a los expertos inform\u00e1ticos. \u00bfLos datos de una persona se almacenan \u201es\u00f3lo\u201c en los sistemas SAP o tambi\u00e9n en los numerosos sistemas perif\u00e9ricos, ya sean de otros fabricantes o en soluciones desarrolladas internamente? \u00bfHay varias personas con el mismo nombre y cu\u00e1l de ellas es la que se busca? \u00bfAparece la misma persona bajo diferentes claves, por ejemplo porque el empleado ha trabajado varias veces en la misma empresa a lo largo de su carrera profesional?<\/p>\n\n\n\n
Con la mano en el coraz\u00f3n: es probable que muchas empresas, al menos aquellas con entornos inform\u00e1ticos hist\u00f3ricamente crecidos y heterog\u00e9neos, se reconozcan en estas preguntas y s\u00f3lo sean capaces de responder a algunas de ellas pulsando un bot\u00f3n. E incluso si supieran claramente en qu\u00e9 sistemas, tablas y campos se almacenan los datos personales que buscan, tendr\u00edan que borrarlos espec\u00edficamente en cada sistema individual.<\/p>\n\n\n\n
Cada vez m\u00e1s empresas trabajan para que los datos personales sean identificables de forma \u00fanica en todos los sistemas. Para ello, se asigna a las personas un n\u00famero de identificaci\u00f3n \u00fanico. \u00c9stos se vinculan a las claves \u00fanicas de los distintos sistemas en los que se almacenan los datos. Sobre esta base, se puede crear una regla como parte de la gesti\u00f3n de la retenci\u00f3n (RM) para eliminar todos los datos asociados a una persona desde una ubicaci\u00f3n central, teniendo en cuenta todas las claves espec\u00edficas del sistema - incluso si el proceso de eliminaci\u00f3n tiene lugar despu\u00e9s en 27 sistemas, por ejemplo. Por muy correcto que sea este planteamiento, est\u00e1 muy orientado al futuro. Esto significa que la ventaja de la gesti\u00f3n centralizada y automatizada no se amortiza con car\u00e1cter retroactivo, por ejemplo, cuando se borran los datos personales de antiguos empleados o clientes que se han ido a la competencia.<\/p>\n\n\n\n
As\u00ed que no es de extra\u00f1ar que muchas empresas sigan sin poder cumplir sus obligaciones de suprimir datos personales, \u00a1incluso despu\u00e9s de la entrada en vigor del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos europeo y de la actual Ley de Protecci\u00f3n de Datos suiza!<\/p>\n\n\n\n
En cambio, las empresas que trabajan con la plataforma JiVS IMP pueden dominar estos retos de una sola vez y desde un lugar centralizado. Esto es posible gracias a la nueva funcionalidad de Identificaci\u00f3n de Datos Personales (IDP) basada en inteligencia artificial. Busca en todos los sistemas, especialmente en aquellos para los que no existe un repositorio de metadatos o est\u00e1 mal mantenido, y clasifica tablas, columnas y campos. A continuaci\u00f3n, presenta los resultados de su an\u00e1lisis y clasificaci\u00f3n para su revisi\u00f3n. De este modo, las empresas tienen una visi\u00f3n general de d\u00f3nde se encuentran los datos personales y s\u00f3lo tienen que afinar los resultados propuestos. Esto reduce al m\u00ednimo el esfuerzo de b\u00fasqueda.<\/p>\n\n\n\n
Lo mejor de todo es que las empresas pueden utilizar PDI para crear una regla RM y el objeto de negocio asociado -pronto tambi\u00e9n con la ayuda del proponente inteligente de objetos de negocio- que les permitir\u00e1 eliminar autom\u00e1ticamente los datos personales, incluidos los documentos asociados. De este modo, pueden garantizar que todos los datos personales cuyo periodo de conservaci\u00f3n legalmente prescrito haya expirado se eliminen autom\u00e1ticamente de forma fiable y puntual al final del periodo de conservaci\u00f3n. Tambi\u00e9n pueden satisfacer solicitudes de supresi\u00f3n justificadas fuera de estos plazos con s\u00f3lo pulsar un bot\u00f3n desde una ubicaci\u00f3n central, sin tener que buscar los datos pertinentes y tocar individualmente los sistemas afectados. Es precisamente esta ubicaci\u00f3n centralizada la que exige la ley, que las empresas deben aplicar a todos los sistemas. DMI ha creado esta ubicaci\u00f3n con PDI.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s de la cuesti\u00f3n de d\u00f3nde se encuentran los datos personales, en los entornos inform\u00e1ticos maduros se plantea el mismo reto para cualquier tipo de informaci\u00f3n, ya sean documentos, informes o datos empresariales hist\u00f3ricos.<\/p>\n\n\n\n
Cuanto mayor es la empresa, m\u00e1s heterog\u00e9neo es el panorama de sistemas. Las \u00faltimas generaciones de productos, como SAP S\/4 Hana, coexisten con sistemas SAP m\u00e1s antiguos, pero tambi\u00e9n con soluciones ERP y de otros proveedores, as\u00ed como con soluciones personalizadas que pueden llevar a\u00f1os sin desarrollarse. Todos contienen datos, documentos e informes que siguen teniendo valor para la empresa muchos a\u00f1os despu\u00e9s de haber sido creados e incluso archivados. Sin embargo, lo que falta, y cada vez falta m\u00e1s con el tiempo, es en muchos casos saber d\u00f3nde encontrar el informe, documento o entrada de datos que se busca. La situaci\u00f3n se parece cada vez m\u00e1s a un archivo sin archivero.<\/p>\n\n\n\n
Los equipos de los distintos departamentos especializados de las empresas reaccionan de forma casi al\u00e9rgica ante la posibilidad de dejar de poder consultar un documento o informe que tenga quince a\u00f1os o m\u00e1s, aunque esto s\u00f3lo ocurra una vez cada diez a\u00f1os. Y sin embargo, esta reacci\u00f3n y estas expectativas de los departamentos especializados son las que suelen causar grandes problemas a sus colegas de TI, sobre todo en los proyectos de transformaci\u00f3n y migraci\u00f3n. Aunque el departamento de TI desea transferir la menor cantidad posible de datos heredados a nuevas generaciones de productos como SAP S\/4 Hana y preferir\u00eda desmantelar todos los sistemas heredados, suele entrar en conflicto con los intereses de los usuarios empresariales por las razones mencionadas anteriormente. El tiempo, el personal y el desembolso financiero para la transformaci\u00f3n aumentan y el nivel de conocimientos que las empresas necesitan mantener para proporcionar informaci\u00f3n heredada sigue siendo alto. Se trata de una situaci\u00f3n cada vez m\u00e1s dif\u00edcil de gestionar, sobre todo en tiempos de creciente escasez de mano de obra cualificada y de aumento de la presi\u00f3n competitiva y de costes.<\/p>\n\n\n\n
A m\u00e1s tardar desde el mete\u00f3rico ascenso de la inteligencia artificial generativa, deber\u00eda estar claro para pr\u00e1cticamente todo el mundo que la investigaci\u00f3n en una amplia variedad de sistemas es una disciplina primordial para los llamados grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. Por esta raz\u00f3n, DMI ha entrenado una IA para este caso de uso y la ha integrado en JiVS IMP como una funcionalidad de chatbot.<\/p>\n\n\n\n
De este modo, los empleados del departamento financiero de una empresa, por ejemplo, pueden buscar y encontrar datos y documentos historizados en la plataforma JiVS IMP para su almacenamiento a largo plazo conforme a la legislaci\u00f3n, simplemente utilizando entradas de lenguaje natural: \u201eJiVS IMP, tengo un problema. Necesito recopilar las partidas abiertas del cliente 1020 y del ejercicio 2019. Desgraciadamente, no conozco el desarrollo personalizado en el que se crearon los documentos. \u00bfPodr\u00eda encontrarlos?\u201c En respuesta, el chatbot de la plataforma JiVS-IMP mostrar\u00eda los documentos buscados, ordenados por probabilidad de acierto, y pedir\u00eda al usuario que confirmara que se trata de la informaci\u00f3n que est\u00e1 buscando.<\/p>\n\n\n\n
Pero el di\u00e1logo no tiene por qu\u00e9 acabar ah\u00ed. Tambi\u00e9n se puede buscar, encontrar y mostrar informaci\u00f3n adicional, como todos los documentos o correos electr\u00f3nicos vinculados al recibo, utilizando entradas de lenguaje natural. Todo esto es posible sin que los usuarios tengan que estar familiarizados con el sistema de origen. El chatbot de JiVS IMP aumenta la facilidad de uso y ahorra tiempo, mientras que la mayor productividad y eficiencia de los empleados ahorra valiosos recursos humanos desde la perspectiva de la empresa. En el futuro, las empresas tambi\u00e9n se beneficiar\u00e1n del chatbot en conexi\u00f3n con el Business Project Proposer inteligente, sobre todo durante la fase de transformaci\u00f3n y migraci\u00f3n al cambiar a SAP S\/4 Hana. Por ejemplo, si el migrante conoce el nombre de un objeto de negocio heredado, pero no el sistema fuente asociado, una pregunta al chatbot en lenguaje natural pronto ser\u00e1 suficiente para encontrar los datos y hacer que se cree un nuevo objeto de negocio.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, la mayor ventaja del chatbot es que ayuda a reducir el miedo al contacto y a la p\u00e9rdida, por as\u00ed decirlo, en los proyectos de transformaci\u00f3n y migraci\u00f3n por parte de los departamentos especializados. Una vez que los departamentos especializados se dan cuenta de lo f\u00e1cil que es acceder a la informaci\u00f3n historizada, su resistencia a la historizaci\u00f3n exhaustiva de la informaci\u00f3n heredada en la plataforma JiVS-IMP disminuye. El aumento de la aceptaci\u00f3n por parte de los usuarios -uno de los factores de \u00e9xito m\u00e1s importantes en proyectos inform\u00e1ticos amplios y complejos como la transformaci\u00f3n a SAP S\/4 Hana- reduce al m\u00ednimo la cantidad de informaci\u00f3n heredada que debe migrarse, suele reducir a la mitad el esfuerzo de transformaci\u00f3n y migraci\u00f3n y permite retirar del servicio no s\u00f3lo los antiguos sistemas SAP, sino todos los sistemas heredados. Esto reduce los costes operativos originales en un 80% o m\u00e1s. Al mismo tiempo, el coste total de propiedad de SAP S\/4 Hana puede reducirse en un 25%, ya que las empresas tienen que almacenar muchos menos datos en el sistema activo y, por lo tanto, pueden ahorrar en la costosa memoria principal. Pero aunque el acceso a la informaci\u00f3n est\u00e9 asegurado, queda el verdadero esfuerzo: la transferencia estructurada de estos datos al nuevo mundo del sistema.<\/p>\n\n\n\n
Los proyectos de transformaci\u00f3n son una tarea ingente para los departamentos de TI. Sin embargo, tambi\u00e9n representan una enorme carga adicional para los departamentos especializados. Son ellos los que tienen que coordinar con TI qu\u00e9 datos, documentos e informes creen que deben estar disponibles en el sistema activo tras el cambio a SAP S\/4 Hana. Y son ellos los que, adem\u00e1s de su trabajo real para TI, tienen que redactar las especificaciones necesarias para que sus colegas puedan crear las reglas de transformaci\u00f3n adecuadas.<\/p>\n\n\n\n
Para obtener resultados perfectos en el menor tiempo posible durante la fase de transformaci\u00f3n, DMI ha desarrollado la nueva funcionalidad Low Code Transformation (LCT). Se basa en un modelo de IA especialmente entrenado que puede utilizarse para formular reglas de transformaci\u00f3n en lenguaje natural. LCT convierte autom\u00e1ticamente la entrada en sentencias MS SQL, uno de los est\u00e1ndares de codificaci\u00f3n m\u00e1s utilizados en el mundo. La ventaja: MS SQL no s\u00f3lo ha sido siempre el lenguaje de programaci\u00f3n de JiVS-IMP. De hecho, es compatible con la gran mayor\u00eda de los modelos de IA debido a su gran proximidad con el lenguaje natural. La mayor ventaja del LCT es que permite conservar valiosos recursos humanos tanto en los departamentos inform\u00e1ticos como en los especializados. La funcionalidad reduce la carga de ambos en los proyectos de transformaci\u00f3n y migraci\u00f3n. LCT tambi\u00e9n ofrece a las empresas m\u00e1s flexibilidad a la hora de reunir los equipos necesarios para crear las reglas de transformaci\u00f3n. Con la ayuda de esta nueva funcionalidad, los expertos en transformaci\u00f3n pueden formar a colegas menos especializados en un breve espacio de tiempo. Gracias a LCT, pueden centrarse no s\u00f3lo en los resultados de su propio trabajo, sino tambi\u00e9n en la revisi\u00f3n de los resultados del trabajo de sus compa\u00f1eros de equipo. Todo ello ahorra tiempo sin comprometer la calidad de los resultados. <\/p>\n\n\n\n
JiVS crea un enfoque de IA de extremo a extremo en todas las fases de la transformaci\u00f3n: desde el dise\u00f1o de objetos de negocio individuales hasta el cumplimiento y la aceptaci\u00f3n de los usuarios, pasando por la definici\u00f3n de reglas y la calidad de los datos. Esto desplaza el foco de atenci\u00f3n de la migraci\u00f3n de sistemas a la reorganizaci\u00f3n estrat\u00e9gica del panorama de datos, con la perspectiva realista de desconectar de forma coherente los sistemas heredados, reducir de forma sostenible los costes operativos y comenzar con datos limpios en el mundo S\/4. <\/p>\n\n\n\n