{"id":161123,"date":"2026-02-26T09:55:47","date_gmt":"2026-02-26T08:55:47","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=161123"},"modified":"2026-03-13T09:48:40","modified_gmt":"2026-03-13T08:48:40","slug":"datos-y-ki-la-pregunta-de-gretchen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/datos-y-ki-la-pregunta-de-gretchen\/","title":{"rendered":"Datos e IA: la cuesti\u00f3n crucial"},"content":{"rendered":"

As\u00ed que la pregunta es: \u00bfc\u00f3mo puede hacerse realidad la promesa de productividad de la IA sin comprometer la necesaria soberan\u00eda de los datos? Thomas Failer, fundador y consejero delegado de la empresa suiza Data Migration International, habl\u00f3 de ello con E3 Magazine.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>Pregunta de test: \u00bfSabes qu\u00e9 es la pregunta Gretchen y de d\u00f3nde viene?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Parece una lecci\u00f3n de alem\u00e1n. En caso de duda, la respuesta es \u201eGoethe\u201c.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>\u00a1As\u00ed es! Esa es la pregunta de Gretchen a Fausto sobre c\u00f3mo se siente acerca de la religi\u00f3n. El nombre de una pregunta crucial se ha desarrollado a partir de esto. As\u00ed que aqu\u00ed est\u00e1 la pregunta central para 2026 y m\u00e1s all\u00e1: \u00bfQu\u00e9 piensas de la IA?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Utilizamos la IA en nuestro trabajo y cada vez incorporamos m\u00e1s funciones basadas en la IA a nuestra plataforma.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>\u00bfPodr\u00eda poner algunos ejemplos?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Con mucho gusto. Le sorprender\u00e1 saber que hemos estado muy ocupados el a\u00f1o pasado. Tenemos el Business Object Proposer inteligente, BOP, la funcionalidad de identificaci\u00f3n de datos personales, PDI, un chatbot de IA que hace hablar a nuestra plataforma, por as\u00ed decirlo, un desarrollo inteligente de bajo c\u00f3digo para proyectos de transformaci\u00f3n, LCT, y una funcionalidad de IA para la mejora de la calidad de los datos, DQI.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>\u00bfPodr\u00eda explicarnos en pocas palabras para qu\u00e9 sirven estas innovaciones y por qu\u00e9 las han desarrollado?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Uno de los retos centrales de los proyectos de transformaci\u00f3n a SAP S\/4 Hana es el desarrollo de objetos de negocio espec\u00edficos. Nuestro Business Object Proposer se encarga de las tareas necesarias para encontrar los datos correctos y completos en las tablas adecuadas y vincularlos correctamente. Estas tareas son tediosas y requieren mucho tiempo. Automatizarlas con la ayuda de nuestro BOP tiene el potencial de reducir a la mitad el tiempo de desarrollo de objetos de negocio.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>Identificaci\u00f3n de datos personales: \u00bflos datos personales no son cosa del pasado?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Todo lo contrario. Le sorprender\u00eda saber cu\u00e1ntas organizaciones siguen luchando por encontrar y gestionar los datos personales de forma fiable y completa. Nuestra funcionalidad PDI basada en IA busca en todos los sistemas, especialmente en los que no tienen repositorios de metadatos o est\u00e1n mal mantenidos, y clasifica tablas, columnas y campos. A continuaci\u00f3n, presenta los resultados de su an\u00e1lisis y clasificaci\u00f3n para su revisi\u00f3n. De este modo, las empresas tienen una visi\u00f3n general de d\u00f3nde se encuentran los datos personales y s\u00f3lo tienen que afinar los resultados propuestos. Esto reduce al m\u00ednimo el esfuerzo de b\u00fasqueda.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>Touch\u00e9 - \u00bfy el chatbot hace hablar de verdad a su plataforma?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> As\u00ed es. La investigaci\u00f3n es una disciplina clave para los llamados grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. Esta es precisamente la raz\u00f3n por la que hemos entrenado una IA para este caso de uso y la hemos integrado en JiVS IMP como una funcionalidad de chatbot. De este modo, los empleados del departamento financiero de una empresa, por ejemplo, pueden buscar y encontrar datos y documentos historizados en nuestra plataforma para su almacenamiento a largo plazo conforme a la ley, utilizando entradas de lenguaje natural, como por ejemplo: \u201eJiVS IMP, tengo un problema. Necesito recopilar las partidas abiertas del cliente 1020 y del ejercicio 2019. Desgraciadamente, no conozco el desarrollo personalizado en el que se crearon los documentos. \u00bfPodr\u00eda encontrarlos, por favor?\u201c. En respuesta, el chatbot de nuestra plataforma mostrar\u00eda los documentos buscados, ordenados por probabilidad de acierto, y pedir\u00eda al usuario que confirmara que se trata de la informaci\u00f3n que est\u00e1 buscando.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>Pasemos a la transformaci\u00f3n de bajo c\u00f3digo: \u00bfqu\u00e9 es?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> En los proyectos de transformaci\u00f3n, son los departamentos especializados los que redactan las especificaciones necesarias junto con su trabajo real para que TI pueda crear las reglas de transformaci\u00f3n adecuadas. El esfuerzo es enorme. Hay que programar cada regla de transformaci\u00f3n. Escribir el c\u00f3digo del programa es menos importante que la calidad de los resultados obtenidos. Aqu\u00ed es donde entra en juego LCT. La funcionalidad inteligente convierte autom\u00e1ticamente la entrada en lenguaje natural en sentencias MS SQL, uno de los est\u00e1ndares de codificaci\u00f3n m\u00e1s utilizados en el mundo. La ventaja: MS SQL no s\u00f3lo ha sido siempre el lenguaje de programaci\u00f3n de JiVS-IMP. De hecho, es compatible con la gran mayor\u00eda de los modelos de IA debido a su gran proximidad con el lenguaje natural.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>Eso deja la cuesti\u00f3n de<\/p>\n\n\n\n

Mejora de la calidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Los proyectos de transformaci\u00f3n son en realidad la oportunidad ideal para limpiar su propia base de datos. La gran mayor\u00eda de las empresas reh\u00fayen el esfuerzo que supone, lo cual es comprensible. Pero con nuestra plataforma, estas dudas ya no tienen justificaci\u00f3n. JiVS IMP clasifica autom\u00e1ticamente los duplicados, reduciendo los errores potenciales en un 75% o m\u00e1s. Junto con la reducci\u00f3n habitual del 90 al 95 por ciento de los datos de transacciones y del 50 por ciento de los datos maestros durante la transformaci\u00f3n a SAP S\/4 Hana, el esfuerzo necesario para optimizar la calidad de los datos ya se ha reducido masivamente. Pero la cosa se pone a\u00fan mejor: con la ayuda de Data Quality Improvement, el esfuerzo restante para garantizar la calidad de los datos puede reducirse a\u00fan m\u00e1s considerablemente, seg\u00fan nuestra experiencia a la mitad o m\u00e1s. Y esto nos acerca a la verdadera cuesti\u00f3n crucial.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>\u00bfY qu\u00e9 es?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> \u00bfQu\u00e9 se hace con los datos? Esta es la pregunta clave que se hacen actualmente nuestros clientes cuando se trata de IA.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>\u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Las empresas han aprendido de la experiencia. Demasiados proyectos de IA han fracasado. Y la raz\u00f3n clave de este fracaso es la falta de calidad, disponibilidad, accesibilidad e independencia de los datos.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 se hace con los datos? Esta es la pregunta clave que se hacen actualmente nuestros clientes cuando se trata de IA.<\/em>
<\/p>\n\n\n\n

Thomas Failer,<\/strong>
Fundador y Consejero Delegado del Grupo
Migraci\u00f3n internacional de datos suizos<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

E3: <\/strong>\u00bfPor qu\u00e9 se habla tan poco de ello?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Siempre se tarda un tiempo en materializar estas ideas. Desde el principio, el debate se centr\u00f3 principalmente en los algoritmos, los modelos y la potencia de c\u00e1lculo. No es que estos aspectos no sean importantes. Pero en el contexto empresarial, el combustible de los modelos es a\u00fan m\u00e1s importante: los datos espec\u00edficos de la empresa.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>No es ning\u00fan secreto que no siempre est\u00e1n en las mejores condiciones.<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Tiene usted raz\u00f3n. Los datos suelen estar fragmentados, duplicados y triplicados, gestionados de forma incompleta y bloqueados en sistemas obsoletos.<\/p>\n\n\n\n

E3: \u00bfA qu\u00e9 cree que se debe?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Los entornos de aplicaciones y sistemas han crecido hist\u00f3ricamente. Como resultado, la complejidad y la susceptibilidad a los errores est\u00e1n aumentando. Esto no es fruto de la ignorancia o la negligencia. Los responsables de TI son muy conscientes de este problema.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 no hacen nada al respecto?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Quieren hacerlo y est\u00e1n haciendo mucho por ello. Pero el principal problema, aparte de la carga de trabajo habitual, es que los datos est\u00e1n demasiado entrelazados y conectados con las aplicaciones y los sistemas. Los datos s\u00f3lo son valiosos en el contexto empresarial adecuado. Y \u00e9ste normalmente s\u00f3lo puede crearse en y con las aplicaciones en las que se crearon y procesaron los datos.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>Esto tampoco es nada nuevo. Entonces, \u00bfpor qu\u00e9 el problema es tan grave en el contexto de la IA?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> La IA agrava el problema. Si los cimientos son fr\u00e1giles, al poco tiempo se formar\u00e1n grietas en las paredes, sobre todo en las partes portantes, lo que significa que la casa podr\u00eda derrumbarse en cualquier momento. Los usuarios deben poder confiar en los resultados de la IA. \u00bfC\u00f3mo es posible si la base de datos es fr\u00e1gil? Las empresas no pueden comprobar a fondo cada resultado antes de utilizarlo para apoyar a sus empleados y automatizar total o parcialmente los procesos. Si esto fuera necesario, las ganancias de eficiencia y productividad se desperdiciar\u00edan.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>\u00bfY las empresas acaban de darse cuenta?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Por supuesto. Volvimos a darnos cuenta de ello en enero, en nuestro evento Digital Lounge@Davos (v\u00e9ase el cuadro de texto de la p\u00e1gina 36). Surgi\u00f3 un patr\u00f3n en los debates entre directivos y especialistas en IA, as\u00ed como en el hackathon que organizamos al mismo tiempo para convertir conceptos de IA en soluciones funcionales: El factor limitante rara vez era el algoritmo. El factor decisivo era que los datos estuvieran disponibles, fueran comprensibles y estuvieran desvinculados de las aplicaciones heredadas.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>\u00bfCu\u00e1l es su conclusi\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n

Failer:<\/strong> Si los datos son correctos, est\u00e1n sujetos a una gobernanza adecuada y son accesibles independientemente de sus aplicaciones y sistemas, las innovaciones previstas pueden aplicarse r\u00e1pidamente. Por tanto, la independencia de los datos se est\u00e1 convirtiendo en una capacidad estrat\u00e9gica y central para el \u00e9xito de los proyectos de IA.<\/p>\n\n\n\n

E3: <\/strong>Gracias por la entrevista.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

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No es s\u00f3lo la situaci\u00f3n geopol\u00edtica la que hace que la soberan\u00eda de los datos sea una necesidad.
\nDe hecho, la creciente difusi\u00f3n de la IA pone en peligro la protecci\u00f3n de datos sensibles si el conjunto de datos no puede protegerse contra accesos no autorizados o malintencionados.<\/p>","protected":false},"author":2368,"featured_media":161114,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[37922,44383,44382],"tags":[73],"coauthors":[39720],"class_list":["post-161123","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstorys","category-coverstory-26-03","category-mag-26-03","tag-erp","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2603_cs_dmi_1-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Nicht nur die geopolitische Lage macht Datensouver\u00e4nit\u00e4t zu einem Muss.
\nVielmehr gef\u00e4hrdet die zunehmende Verbreitung von KI den Schutz sensibler Daten, wenn der Datenpool nicht vor unbefugtem oder sch\u00e4dlichem Zugriff gesch\u00fctzt werden kann.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstorys<\/a>, Coverstory 26-03<\/a>, MAG 26-03<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/161123","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=161123"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/161123\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":161250,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/161123\/revisions\/161250"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/161114"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=161123"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=161123"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=161123"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=161123"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}