{"id":160338,"date":"2026-02-06T07:56:47","date_gmt":"2026-02-06T06:56:47","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=160338"},"modified":"2026-02-06T07:56:48","modified_gmt":"2026-02-06T06:56:48","slug":"la-mediocridad-no-es-una-opcion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/mittelmass-ist-keine-option\/","title":{"rendered":"La mediocridad no es una opci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Una y otra vez, qued\u00f3 claro que el fracaso rara vez se deb\u00eda a la tecnolog\u00eda o a una estrategia inadecuada. En la mayor\u00eda de los casos, el factor decisivo eran unos datos inadecuados. Estoy convencido de que hay que replantearse todo nuestro enfoque de la transformaci\u00f3n empresarial. Durante demasiado tiempo nos hemos conformado con lo \u201esuficientemente bueno\u201c: con datos suficientemente buenos, una implantaci\u00f3n suficientemente buena y definiciones de \u00e9xito suficientemente buenas. <\/p>\n\n\n\n<p>Pero cuando el despliegue decepciona, los cuadros de mando no reflejan la realidad y el negocio permanece inalterado a pesar de las elevadas inversiones, surge la pregunta: \u00bfC\u00f3mo hemos llegado hasta aqu\u00ed? Hist\u00f3ricamente, hemos medido el \u00e9xito por hitos t\u00e9cnicos. \u00bfSe complet\u00f3 la migraci\u00f3n a tiempo? \u00bfSe puso en marcha el sistema? \u00bfSe cumpli\u00f3 el calendario? Sin embargo, esto no garantiza que la empresa se encuentre realmente en una posici\u00f3n mejor. <\/p>\n\n\n\n<p>Los directivos no invierten en transformaci\u00f3n para marcar casillas, sino para conseguir resultados: procesos m\u00e1s eficientes, decisiones m\u00e1s inteligentes, un ROI real. Como me dijo una vez un CIO: \u201eNo te despiden porque el proyecto no se haya ejecutado correctamente desde el punto de vista t\u00e9cnico. Te despiden porque no se cumplieron los objetivos\u201c. Por tanto, para obtener mejores resultados, tenemos que elevar nuestro nivel de exigencia.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Validado \u2260 valioso<\/h2>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Muchas empresas siguen asumiendo que sus datos son \u201ebuenos\u201c en cuanto se rellenan todos los campos y los formatos son correctos. Sin embargo, la correcci\u00f3n formal no significa que los datos sean tambi\u00e9n \u00fatiles. A menudo se proclama con orgullo que la calidad de los datos es del 85% o del 95%. Lo que corresponder\u00eda a una buena nota en la escuela es un resultado alarmante en la vida empresarial. <\/p>\n\n\n\n<p>He visto datos que a primera vista parec\u00edan impecables pero que causaban enormes problemas: Los datos de inventario mostraban que los productos estaban disponibles, pero no lo estaban. Los datos de proveedores cumpl\u00edan todas las normas formales de comprobaci\u00f3n, pero conten\u00edan datos bancarios incorrectos. Los datos de los clientes parec\u00edan impecables a primera vista, pero daban lugar a errores de facturaci\u00f3n e incumplimientos.<\/p>\n\n\n\n<p>Ni siquiera una precisi\u00f3n del 95% es suficiente. El 5% restante puede suponer r\u00e1pidamente p\u00e9rdidas millonarias de tiempo, ventas y confianza. Los datos relevantes para la empresa son fundamentalmente diferentes de los datos meramente \u201elimpios\u201c. Son datos completos, contextualizados y estrechamente vinculados a los procesos empresariales reales. No s\u00f3lo son comprobados por los sistemas, sino tambi\u00e9n validados por los responsables de la toma de decisiones, que comprenden su importancia en el contexto operativo. <\/p>\n\n\n\n<p>Los sistemas subyacentes ya no son meras herramientas de back-office: constituyen la columna vertebral de las empresas modernas. Controlan inventarios, pedidos, n\u00f3minas, finanzas, compras y cadenas de suministro. \u00bfPor qu\u00e9 esperar menos del 99,9%? \u00bfSu socio corporativo soporta la carga o s\u00f3lo la desplaza? Demasiados socios s\u00f3lo se miden por sus resultados, no por su impacto. <\/p>\n\n\n\n<p>Esto suele deberse a que la responsabilidad del trabajo con datos se delega en los departamentos especializados en lugar de localizarse donde corresponde. Los equipos conocen su negocio. Sin embargo, es tarea del colaborador comprender realmente los datos: en profundidad, con precisi\u00f3n y orientados al impacto. Si no asumen esta responsabilidad, quedar\u00e1n lagunas que frenar\u00e1n a las empresas a largo plazo. De ah\u00ed mi llamamiento a todos: hay que responsabilizar a los socios. <\/p>\n\n\n\n<p>Plantee las preguntas decisivas: \u00bfDispone el socio de experiencia real en datos y de un equipo cualificado? \u00bfTiene un profundo conocimiento del sector y referencias fiables? \u00bfTrabaja con una metodolog\u00eda probada? \u00bfPresenta un plan claro con responsabilidades claras? Toda empresa merece un socio que le ayude a tomar decisiones r\u00e1pidas e inteligentes. Si no se hace estas preguntas, simplemente no espera lo suficiente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Completado \u2260 entregado<\/h2>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Todo el mundo habla de la IA, pero casi nadie habla de lo que la impulsa: Los datos. Si los datos est\u00e1n duplicados, incompletos o son incoherentes, la IA no har\u00e1 sino acelerar el caos. Si son precisos y adecuados, la IA se convierte en un verdadero acelerador. Ayuda a conciliar conjuntos de datos, automatizar validaciones y reconocer problemas antes de que se agraven. La IA no puede reparar unos cimientos que se desmoronan. Pero puede ayudar a construir unos m\u00e1s s\u00f3lidos. Qu\u00e9 ocurre cuando las expectativas son bajas: La mediocridad se convierte en la norma. <\/p>\n\n\n\n<p>En cuanto empezamos a esperar m\u00e1s, todo cambia. Transformaci\u00f3n ya no significa pura implementaci\u00f3n, sino impacto. Por eso llevo a\u00f1os defendiendo la mentalidad de \u201elos datos primero\u201c, porque los datos no son solo la base, sino que marcan el rumbo. Esperar m\u00e1s no termina con la puesta en marcha. Nuestro sector dispone de las herramientas y los conocimientos necesarios. Es hora de hacernos responsables de que todo el mundo consiga m\u00e1s porque espera m\u00e1s. O, citando a Maya Angelou: \"Si sabemos m\u00e1s, deber\u00edamos hacerlo mejor\".\u201c<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Llevo d\u00e9cadas dise\u00f1ando y apoyando grandes transformaciones digitales y basadas en datos. Tengo experiencia: proyectos con \u00e9xito cuantificable y ejemplos de c\u00f3mo no hacerlo mejor.<\/p>","protected":false},"author":5698,"featured_media":160341,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[2,44365],"tags":[],"coauthors":[44204],"class_list":["post-160338","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sap-nachrichten","category-mag-26-02","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/2602_sz_syniti-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Jahrzehnte habe ich damit verbracht, gro\u00dfe digitale und datengetriebene Transformationen zu gestalten und zu begleiten. 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