![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Grafik_s16.svg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nEl concepto SAP \u201eClean Core\u201c es crucial para la transici\u00f3n de ECC 6.0 a S\/4 Hana. Numerosas modificaciones de Abap han optimizado e individualizado los sistemas ERP de SAP en los \u00faltimos a\u00f1os, incluso a costa de la compatibilidad y la capacidad de lanzamiento. Es necesario crear un nuevo concepto de orquestaci\u00f3n para est\u00e1ndares y modificaciones para el estricto desarrollo posterior de ERP (en la nube y on-prem): Clean Core es el comienzo.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Collibra y DataRobot complementan este ecosistema como socios especializados en gobernanza de datos e IA avanzada para cubrir las carencias que SAP tiene en su propia cartera, especialmente en el \u00e1mbito de la gobernanza de paisajes de datos heterog\u00e9neos y la operacionalizaci\u00f3n de modelos de IA. Empresas como Accenture, Deloitte, Capgemini, PwC y EY han creado enormes capacidades para acompa\u00f1ar la transformaci\u00f3n hacia BTP y BDC. Accenture, por ejemplo, utiliza su profunda asociaci\u00f3n con SAP para desarrollar soluciones sectoriales sobre BTP e implantar la estrategia de n\u00facleo limpio en grandes empresas, integrando a menudo en la arquitectura componentes de c\u00f3digo abierto de socios como Red Hat.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n PwC no solo tiene una funci\u00f3n de asesoramiento, sino que tambi\u00e9n utiliza S\/4 Public Cloud y BTP internamente para su propia organizaci\u00f3n global, lo que le confiere un alto nivel de credibilidad en sus servicios de asesoramiento. PwC utiliza Joule Copilot y Business AI para optimizar sus propios procesos y revende esta experiencia. Capgemini se est\u00e1 centrando en gran medida en la integraci\u00f3n de S\/4 en entornos h\u00edbridos complejos y est\u00e1 desarrollando sus propios marcos para acelerar el cambio. <\/p>\n\n\n\n Atos y Cognizant tambi\u00e9n se est\u00e1n posicionando con fuerza en el \u00e1mbito de los servicios gestionados y la transformaci\u00f3n de sistemas heredados a la nueva plataforma SAP, salvando a menudo la distancia entre el antiguo mundo on-prem y la nueva realidad de la nube. Bluetree Solutions, especializada en planificaci\u00f3n y an\u00e1lisis, desempe\u00f1a un papel en la implantaci\u00f3n de soluciones de planificaci\u00f3n y consolidaci\u00f3n financiera que se basan cada vez m\u00e1s en SAP Analytics Cloud y Datasphere, aunque operen a un nivel m\u00e1s granular en comparaci\u00f3n con las \u201eBig 4\u201c.<\/p>\n\n\n\n El papel de SAP Datasphere en comparaci\u00f3n con BDC y los socios puede diferenciarse de la siguiente manera: Datasphere es el producto t\u00e9cnico, la evoluci\u00f3n del almac\u00e9n de datos en la nube. Proporciona las herramientas de modelizaci\u00f3n, virtualizaci\u00f3n y catalogaci\u00f3n de datos. BDC, por su parte, es el concepto de soluci\u00f3n global de SAP que utiliza Datasphere como componente central, pero que se ampl\u00eda hasta convertirse en un \u201etejido de datos\u201c completo mediante la integraci\u00f3n de Databricks y otros servicios (como SAP Analytics Cloud).<\/p>\n\n\n\n Mientras que Datasphere intenta conservar la soberan\u00eda sem\u00e1ntica sobre los datos SAP (contexto empresarial), Databricks y Snowflake proporcionan la potencia inform\u00e1tica bruta y los est\u00e1ndares abiertos para la ciencia de datos y el an\u00e1lisis de big data que SAP no puede ofrecer en esta profundidad. La transici\u00f3n del fallido Data Hub a Datasphere y, finalmente, a BDC suele ser dolorosa para los actuales clientes de SAP y requiere una migraci\u00f3n de mentalidad: alejarse del ETL (Extract, Transform, Load) monol\u00edtico para acercarse a la federaci\u00f3n y virtualizaci\u00f3n de datos. <\/p>\n\n\n\n Para que esta transici\u00f3n tenga \u00e9xito, las empresas deben replantearse a fondo su arquitectura de datos y entender Datasphere no s\u00f3lo como un nuevo BW, sino como una capa l\u00f3gica sobre un paisaje de datos distribuidos. Sin embargo, la espada de Damocles pende sobre todas estas visiones t\u00e9cnicas en t\u00e9rminos de licencias y condiciones del marco comercial. Los retos en materia de licencias para BTP y BDC son inmensos y est\u00e1n causando un gran disgusto en la comunidad SAP. El modelo Rise-with-SAP obliga de hecho a los clientes existentes a adoptar un modelo de suscripci\u00f3n en el que renuncian a la propiedad de sus licencias y son degradados a inquilinos.<\/p>\n\n\n La gesti\u00f3n cl\u00e1sica de datos tiene una larga tradici\u00f3n en SAP: seg\u00fan las fuentes disponibles, la conexi\u00f3n entre SAP Datasphere y el concepto SAP Business Data Cloud (BDC) puede describirse como una relaci\u00f3n evolutiva y jer\u00e1rquica. En resumen: SAP Datasphere es la pieza central tecnol\u00f3gica y el principal motor de gesti\u00f3n de datos dentro del paquete de soluciones estrat\u00e9gicas de nivel superior conocido como SAP Business Data Cloud.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La m\u00e9trica Full Use Equivalent (FUE), que regula las licencias de usuario en la nube y suele parecer opaca, es especialmente cr\u00edtica. Existen modelos de facturaci\u00f3n complejos para SAP BTP, como el Cloud Platform Enterprise Agreement (CPEA) o el m\u00e1s reciente BTP Enterprise Agreement (BTPEA), en los que los clientes pagan \u201ecr\u00e9ditos\u201c por adelantado que pueden caducar al final del a\u00f1o si no se utilizan. Esto conlleva una gran presi\u00f3n para utilizar realmente los servicios y dificulta el c\u00e1lculo del coste total de propiedad (TCO). Otro campo minado es el problema del acceso indirecto (acceso digital), que surge cuando sistemas externos -por ejemplo, a trav\u00e9s de SAP BTP o interfaces de terceros- acceden al n\u00facleo digital de S\/4 Hana y generan documentos.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n falta una estrategia clara de salida de la nube. Una vez que te has comprometido plenamente con Rise, BTP y BDC, entras en un bloqueo de proveedor del que pr\u00e1cticamente no hay escapatoria, ya que los datos y la l\u00f3gica (especialmente para los desarrollos en BTP) est\u00e1n estrechamente entrelazados con una infraestructura SAP. Aunque la Ley de Datos de la UE intenta intervenir de forma reguladora y hacer cumplir la portabilidad, la realidad t\u00e9cnica va muy por detr\u00e1s de los requisitos legales.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La comunidad SAP se enfrenta, por tanto, a la parad\u00f3jica situaci\u00f3n de necesitar plataformas modernas como BTP y BDC para seguir siendo innovadora (IA, automatizaci\u00f3n, integraci\u00f3n), por un lado, pero verse obligada a un cors\u00e9 comercial que restringe la flexibilidad y la autonom\u00eda, por otro. La respuesta de muchos clientes actuales es una estrategia h\u00edbrida: utilizan SAP para el n\u00facleo (clean core), pero externalizan cada vez m\u00e1s la innovaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos a plataformas neutrales o hiperescaladores para gestionar la dependencia. En la cumbre Steampunk y BTP de la comunidad SAP, que se celebrar\u00e1 los d\u00edas 22 y 23 de abril en Heidelberg, se presentar\u00e1 y debatir\u00e1 una plataforma de datos alternativa. La empresa de TI Boomi ofrece escenarios y plataformas de integraci\u00f3n, incluida Agentic AI, que son compatibles con SAP ERP\/ECC 6.0 y S\/4 Hana.<\/p>\n\n\n\n Los retos empresariales de SAP BTP residen principalmente en la justificaci\u00f3n de los costes. La plataforma se considera cara, y el argumento comercial para migrar de soluciones de integraci\u00f3n on-prem establecidas (como SAP PI\/PO) a Integration Suite en BTP suele ser dif\u00edcil de demostrar si s\u00f3lo se tienen en cuenta los costes operativos puros. Boomi tambi\u00e9n puede ofrecer respuestas adecuadas a esta pregunta en la Cumbre 2026. El valor a\u00f1adido debe argumentarse en t\u00e9rminos de agilidad, tiempos de comercializaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidos y el uso de servicios de IA (como el GenAI Hub).<\/p>\n\n\n\n Desde un punto de vista t\u00e9cnico, SAP BTP es potente, pero tambi\u00e9n complejo. El gran n\u00famero de servicios (m\u00e1s de 90) y los diferentes entornos requieren un amplio conjunto de competencias que a menudo no est\u00e1n disponibles internamente y deben adquirirse a un elevado coste. Desde el punto de vista organizativo, la estrategia de plataforma obliga a las empresas a reestructurar sus departamentos inform\u00e1ticos: Alej\u00e1ndose de los administradores puros de SAP Basis hacia arquitectos de nube e ingenieros DevOps que sean capaces de gestionar un entorno PaaS din\u00e1mico. Naturalmente, estas tambi\u00e9n son tareas del CCoE (Competence Centre of Expertise). <\/p>\n\n\n\n La Cumbre de Centros de Competencia sobre CCoE y SAP for Me se celebrar\u00e1 en Salzburgo los d\u00edas 10 y 11 de junio de 2026. Snap, socio de SAP, ofrecer\u00e1 un taller de experiencias de IA tanto en Heidelberg como en Salzburgo para explorar las posibilidades de la IA en las plataformas SAP. Etapas del proceso de migraci\u00f3n de datos y funciones responsables de la nueva implantaci\u00f3n: S\u00f3lo los datos maestros y los objetos abiertos se transfieren desde los sistemas heredados. Algunos documentos abiertos deben procesarse antes o despu\u00e9s de la puesta en marcha. Se posibilitan fases de transici\u00f3n con bloqueos o doble mantenimiento. El S\/4 Migration Cockpit soporta la migraci\u00f3n, por lo que los datos hist\u00f3ricos no se migran.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n En resumen, la estrategia de plataforma de SAP con S\/4 Hana, BTP y BDC es t\u00e9cnicamente coherente y allana el camino hacia la Empresa Inteligente, pero representa un enorme obst\u00e1culo para los actuales clientes de SAP. No s\u00f3lo tienen que modernizar su tecnolog\u00eda, sino tambi\u00e9n cambiar por completo sus contratos, su organizaci\u00f3n y su forma de pensar. Los socios -ya sean hiperescaladores, especialistas en datos como Databricks o los grandes consultores- son ayudantes indispensables en este proceso, pero tambi\u00e9n se benefician de esta complejidad.<\/p>\n\n\n\n El \u00e9xito de la estrategia de SAP depender\u00e1 de si consigue acompa\u00f1ar a los clientes actuales en este viaje sin perderlos por la presi\u00f3n de las licencias y la sobrecarga t\u00e9cnica. La visi\u00f3n es clara: una empresa modular y basada en datos que funciona sobre una plataforma flexible, un ERP componible. Sin embargo, la realidad sigue siendo a menudo una dura batalla con las migraciones, los costes y la b\u00fasqueda de la combinaci\u00f3n de arquitecturas adecuada. <\/p>\n\n\n\n Un an\u00e1lisis detallado de la Plataforma Tecnol\u00f3gica Empresarial revela una dualidad entre promesa y obligaci\u00f3n. SAP posiciona BTP como el v\u00ednculo indispensable entre el n\u00facleo limpio del sistema ERP y el innovador mundo exterior. Desde una perspectiva t\u00e9cnica, el modelo steampunk (SAP BTP Abap Environment) permite a los desarrolladores de Abap transferir sus conocimientos a la nube sin modificar el n\u00facleo del sistema S\/4. Esto es esencial para la capacidad de actualizaci\u00f3n de las soluciones en la nube. Esto es esencial para la capacidad de actualizaci\u00f3n de las soluciones ERP en la nube.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Sin embargo, la libertad t\u00e9cnica tiene un precio: las licencias de los servicios BTP son vol\u00e1tiles. El modelo de pago por uso ofrece flexibilidad, pero puede disparar los costes con un uso incontrolado, mientras que el modelo de suscripci\u00f3n con cuotas fijas alberga el riesgo del shelfware o -en el caso del BTPEA- conduce a la caducidad de los cr\u00e9ditos a final de a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n Business Data Cloud intenta resolver el problema hist\u00f3rico de la gesti\u00f3n de datos SAP. Los datos de SAP sol\u00edan estar atrapados en los formatos propietarios de las aplicaciones. Con BW y m\u00e1s tarde con BW\/4 Hana, SAP cre\u00f3 potentes almacenes de datos, pero estos a menudo acababan siendo silos monol\u00edticos. SAP Data Hub fue un intento de colocar una capa de orquestaci\u00f3n sobre estos silos, pero fracas\u00f3 debido a la complejidad de la orquestaci\u00f3n de contenedores y a la falta de rendimiento con grandes cantidades de datos.<\/p>\n\n\n\n Datasphere, como n\u00facleo de la BDC, toma ahora el camino de la federaci\u00f3n: los datos permanecen donde est\u00e1n y se enlazan virtualmente. Pero incluso aqu\u00ed hay l\u00edmites, sobre todo en lo que se refiere al rendimiento de las uniones complejas a trav\u00e9s de las fronteras del sistema. Aqu\u00ed es precisamente donde entra en juego la asociaci\u00f3n con Databricks: La replicaci\u00f3n de copia cero (basada en la compartici\u00f3n delta) significa que los datos pueden analizarse f\u00edsicamente (pero replicarse de forma eficiente) en el data lakehouse de Databricks sin perder el significado sem\u00e1ntico del contexto SAP. Se trata de una admisi\u00f3n estrat\u00e9gica por parte de SAP de que los proveedores especializados suelen ser m\u00e1s eficientes en el \u00e1mbito del an\u00e1lisis de big data. <\/p>\n\n\n\n El papel de DataRobot y Collibra encaja perfectamente en este panorama. DataRobot introduce funciones automatizadas de aprendizaje autom\u00e1tico (AutoML) que permiten a los usuarios empresariales entrenar modelos de IA en datos SAP sin necesidad de conocimientos profundos de ciencia de datos. Collibra aborda el enorme problema de la gobernanza de datos en entornos distribuidos. Cuando los datos est\u00e1n dispersos entre S\/4, Datasphere, Databricks y varios hiperescaladores, los usuarios pierden r\u00e1pidamente la pista del linaje, la calidad y las autorizaciones de acceso. Collibra proporciona la capa de metadatos necesaria para garantizar el cumplimiento.<\/p>\n\n\n Mientras que la modelizaci\u00f3n cl\u00e1sica de SAP a menudo ten\u00eda lugar en un ecosistema cerrado, el Business Data Fabric es radicalmente abierto. Integra a la perfecci\u00f3n datos de sistemas SAP (S\/4 y BW) con datos de hiperescaladores (Google BigQuery, AWS, Azure) y plataformas especializadas (Collibra, Databricks). BTP y BDC act\u00faan como un constructo estrat\u00e9gico que conecta los m\u00f3dulos del ecosistema para permitir una visi\u00f3n estandarizada de los datos de la empresa.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Los grandes integradores de sistemas han adaptado sus carteras en consecuencia. Accenture, por ejemplo, opera f\u00e1bricas de migraci\u00f3n masiva que industrializan el cambio a S\/4 y BTP para reducir costes. Deloitte se est\u00e1 centrando en gran medida en la transformaci\u00f3n empresarial (Kinetic Enterprise), donde BTP sirve de habilitador para nuevos modelos de negocio. Capgemini utiliza su arquitectura S\/4 multipilar para mostrar a los clientes c\u00f3mo pueden integrar soluciones SAP y no SAP en BTP. <\/p>\n\n\n\n Atos y Cognizant aportan sus puntos fuertes en gesti\u00f3n de infraestructuras para estabilizar el funcionamiento de los entornos h\u00edbridos. Bluetree Solutions, mencionada a menudo en el contexto de la anal\u00edtica y la planificaci\u00f3n de SAP, ayuda espec\u00edficamente a los clientes a cerrar la brecha entre los datos operativos y la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica en SAP Analytics Cloud (SAC). La situaci\u00f3n sigue siendo tensa en lo que respecta a la legislaci\u00f3n sobre licencias. La introducci\u00f3n de Rise-with-SAP ha cambiado el modelo de licencias. Los clientes existentes est\u00e1n cambiando sus licencias \u201eperpetuas\u201c on-prem por un derecho de suscripci\u00f3n temporal. Esto suele venderse con la promesa de reducir el coste total de propiedad y fomentar la innovaci\u00f3n, pero los cr\u00edticos y la asociaci\u00f3n de usuarios DSAG advierten del aumento de los costes a largo plazo. <\/p>\n\n\n\n El camino hacia la econom\u00eda de plataformas de TI con SAP est\u00e1 trazado, pero no es un paseo. Requiere una clara visi\u00f3n arquitect\u00f3nica, una s\u00f3lida gesti\u00f3n de licencias y la voluntad de eliminar viejos h\u00e1bitos (clean core). BTP y BDC son herramientas potentes, pero s\u00f3lo alcanzan su valor si no se ven como pura tecnolog\u00eda, sino como facilitadores de la innovaci\u00f3n empresarial (procesos de extremo a extremo). La dependencia de socios e hiperescaladores aumentar\u00e1, lo que convertir\u00e1 la gesti\u00f3n de las interfaces de proveedores en una competencia b\u00e1sica de los departamentos de TI y el CCoE. El mundo SAP es cada vez m\u00e1s abierto, pero tambi\u00e9n m\u00e1s complejo y caro, una realidad a la que todo CIO debe enfrentarse.<\/p>\n\n\n\n La conversi\u00f3n a S\/4 es un reto t\u00e9cnico, v\u00e9ase el diagrama. Sin embargo, tambi\u00e9n requiere un compromiso con los propios datos ERP existentes del cliente: SAP Datasphere es el motor para la gesti\u00f3n de datos, mientras que SAP Business Data Cloud es el veh\u00edculo completo que tambi\u00e9n contiene la cabina (SAC) y el turbo (Databricks) para trazar una estrategia completa de datos e IA para la empresa.<\/em><\/p>\n\n\n\n El propio Business Data Fabric cambia radicalmente el modelado cl\u00e1sico de datos al desplazar el centro de atenci\u00f3n de la consolidaci\u00f3n f\u00edsica y la replicaci\u00f3n de datos (como en los almacenes de datos cl\u00e1sicos) a una arquitectura de datos virtual, sem\u00e1nticamente en red y descentralizada. Este cambio de paradigma aborda las limitaciones de los enfoques tradicionales, en los que los datos se extra\u00edan de sus sistemas de origen y a menudo perd\u00edan su contexto empresarial en el proceso.<\/p>\n\n\n\n En el modelado de datos tradicional, los datos deb\u00edan extraerse de los sistemas operativos mediante procesos ETL (Extract, Transform, Load) y cargarse en un repositorio central (almac\u00e9n de datos o lago de datos). Esto provocaba redundancias, tiempos de latencia y elevados costes de movimiento de datos. El Business Data Fabric, en cambio, se basa en la federaci\u00f3n y virtualizaci\u00f3n de datos. En lugar de trasladarlos f\u00edsicamente, los datos permanecen en su ubicaci\u00f3n original, pero son accesibles virtualmente a trav\u00e9s de una capa sem\u00e1ntica estandarizada. <\/p>\n\n\n\n Un factor tecnol\u00f3gico clave es la tecnolog\u00eda de \u201ecopia cero\u201c (por ejemplo, a trav\u00e9s de Delta Sharing en asociaci\u00f3n con Databricks o Snowflake). Permite utilizar y analizar conjuntamente datos SAP y no SAP sin tener que crear duplicados. Uno de los principales problemas de la modelizaci\u00f3n tradicional era la p\u00e9rdida de la sem\u00e1ntica empresarial cuando los datos sal\u00edan del sistema ERP. Los nombres t\u00e9cnicos de las tablas y las relaciones (por ejemplo, las conversiones de divisas o las jerarqu\u00edas) se separaban a menudo durante la exportaci\u00f3n, lo que requer\u00eda complejos proyectos de recuperaci\u00f3n en el almac\u00e9n de datos. <\/p>\n\n\n\n El Business Data Fabric, realizado por SAP Datasphere, conserva este contexto empresarial. Utiliza una capa sem\u00e1ntica que traduce las estructuras de datos t\u00e9cnicos en t\u00e9rminos empresariales comprensibles y gestiona activamente las relaciones entre los objetos de datos (por ejemplo, pedido, cliente, factura). SAP Datasphere Knowledge Graph automatiza a\u00fan m\u00e1s este proceso mediante la creaci\u00f3n de ontolog\u00edas que representan las relaciones y el contexto de los datos en todo el entorno, lo que ayuda a los modelos de IA a evitar alucinaciones.<\/p>\n\n\n\n Los enfoques tradicionales sol\u00edan ser monol\u00edticos y estaban gestionados por un departamento inform\u00e1tico centralizado, que se convert\u00eda en un cuello de botella. Business Data Fabric es compatible con el concepto de malla de datos, que descentraliza la responsabilidad de los datos. Mientras que el modelado cl\u00e1sico de SAP sol\u00eda tener lugar en un ecosistema cerrado, el Business Data Fabric es radicalmente abierto. Integra a la perfecci\u00f3n datos de sistemas SAP con datos de hiperescaladores y plataformas especializadas. BDC act\u00faa aqu\u00ed como un constructo estrat\u00e9gico.<\/p>\n\n\n\n \u3164<\/p>\n\n\n\n \u3164<\/p>\n\n\n\n Un aspecto clave de la Plataforma Tecnol\u00f3gica Empresarial es el desarrollo ulterior del ERP basado en modificaciones. Esto incluye la palabra de moda \u201esteampunk\u201c y los modelos de programaci\u00f3n CAP y RAP.<\/p>\n\n\n\n Florian Pohl, Jean-Francois Tate Tsiledze, Constantin Freiherr Teuffel von Birkensee, Raphael Witte \u3164<\/p>\n\n\n\n \u3164<\/p>\n\n\n\n SAP BTP es un universo de herramientas y funciones inform\u00e1ticas. Los retos van desde la administraci\u00f3n empresarial y la IA hasta la gesti\u00f3n de licencias. El SAP CCoE podr\u00eda ser la unidad de personal de BTP en el futuro.<\/p>\n\n\n\n Holger Seubert \u3164<\/p>\n\n\n\n \u3164<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s de BTP, SAP Business Data Cloud (BDC) act\u00faa como una segunda plataforma en el universo ERP de SAP. El lugar exacto en el que tendr\u00e1 lugar la gesti\u00f3n de datos sigue abierto. La miner\u00eda de plataformas afecta a BTP y BDC.<\/p>\n\n\n\n Dhirendra Gehlot, Jeff Gericke, Shibajee Dutta Gupta, Antony Isacc, Homiar Kalwachwala, Rick Markham, Asim Munshi, Chris SamNuevo sistema SAP para socios<\/h2>\n\n\n\n
En este complejo entorno, las grandes consultoras e integradores de sistemas act\u00faan como navegantes indispensables. <\/p>\n\n\n\nSolicitud y asesoramiento<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Grafik_s26.svg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPlataforma m\u00e9trica: FUE<\/h2>\n\n\n\n
Estrategia de plataforma h\u00edbrida<\/h2>\n\n\n\n
El Centro de Experiencia del Cliente (CCoE) desempe\u00f1a un papel decisivo y cambiante en esta estructura. Debe evolucionar de un mero monitor de operaciones a un orquestador del paisaje h\u00edbrido. Debe asegurar la gobernanza de los servicios BTP, controlar los costes (cr\u00e9ditos) y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad en la nube. Sin un CCoE fuerte, existe el riesgo de que proliferen las aplicaciones y los costes en el BTP, lo que anular\u00eda los beneficios de la plataforma.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Grafik_s54.svg\")
<\/figure>\n\n\n\nOrganizaci\u00f3n y tecnolog\u00eda<\/h2>\n\n\n\n
Licencias BTP<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Grafik_s20.svg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nCarteras de socios de SAP<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Grafik_s114.svg\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nPlataforma Business Data Fabric y ontolog\u00edas<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nRecomendaci\u00f3n de lectura para el E3<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/SAP_BTP_PRogrammierung-1072x1530.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
2025, 538 p\u00e1gina<\/em>n
ISBN 978-3-367-10819-0<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n
2024, 550 p\u00e1ginas <\/em>
ISBN 978-3-367-10055-2<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/SAP_BTP-1071x1530.jpg\"){kind=spacer}
<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/SAP_DMA-1087x1530.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
2026 , 400 p\u00e1ginas<\/em>
ISBN 978-1-4932-2729-7<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/download_banner_D_1000x125.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n