{"id":159886,"date":"2026-01-27T11:02:36","date_gmt":"2026-01-27T10:02:36","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=159886"},"modified":"2026-01-27T11:16:41","modified_gmt":"2026-01-27T10:16:41","slug":"snowflake-anuncia-su-intencion-de-adquirir-a-observe-para-ofrecer-observabilidad-impulsada-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/snowflake-kuendigt-an-observe-zu-uebernehmen-um-ki-gestuetzte-observability-anzubieten\/","title":{"rendered":"Snowflake anuncia su intenci\u00f3n de adquirir Observe para ofrecer observabilidad impulsada por IA"},"content":{"rendered":"<p>Con esta adquisici\u00f3n, Snowflake ofrecer\u00e1 la \u00faltima generaci\u00f3n de observabilidad impulsada por IA, construida sobre est\u00e1ndares abiertos y dise\u00f1ada para la escala, complejidad y econom\u00eda que requieren las empresas modernas impulsadas por IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde su inicio, Observe se construy\u00f3 sobre Snowflake y, juntos, Snowflake y Observe proporcionar\u00e1n IA ag\u00e9ntica a las empresas para una resoluci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de problemas. La combinaci\u00f3n de la ingenier\u00eda de fiabilidad del sitio (SRE, por sus siglas en ingl\u00e9s) impulsado por IA de Observe con los datos fiables en Snowflake permite pasar de la monitorizaci\u00f3n reactiva a una resoluci\u00f3n proactiva y automatizada de problemas. El SRE de IA de Observe aprovecha un grafo de contexto unificado que correlaciona registros, m\u00e9tricas y trazas, permitiendo a los equipos detectar anomal\u00edas antes e identificar las causas ra\u00edz m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n\n\n\n<p>La adquisici\u00f3n tambi\u00e9n establece una arquitectura de observabilidad unificada y de est\u00e1ndar abierto basada en Apache Iceberg y OpenTelemetry, est\u00e1ndares a los que Snowflake ha contribuido continuamente. Este enfoque permite a las empresas gestionar vol\u00famenes masivos de telemetr\u00eda utilizando almacenamiento de objetos econ\u00f3mico, computaci\u00f3n el\u00e1stica y est\u00e1ndares interoperables, una base esencial para operar agentes y aplicaciones de IA de \u00faltima generaci\u00f3n a escala. Al tratar la telemetr\u00eda como datos de primera clase dentro del AI Data Cloud de Snowflake, las empresas pueden aplicar an\u00e1lisis e IA de manera consistente en los datos de observabilidad y de negocio, con mayor flexibilidad, gobernanza y eficiencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Adicionalmente, a medida que las aplicaciones impulsadas por IA generan vol\u00famenes sin precedentes de registros, m\u00e9tricas y trazas, las empresas se han visto cada vez m\u00e1s obligadas a depender del muestreo y de ventanas de retenci\u00f3n cortas para gestionar los costes. Al unificar la plataforma de observabilidad impulsada por IA de Observe con la base de datos escalable de Snowflake, las organizaciones pueden eliminar estas compensaciones y retener datos de telemetr\u00eda de alta fidelidad, posiblemente reduciendo el coste de la observabilidad y mejorando la visibilidad en todos sus activos de datos.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"421\" height=\"404\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Jeremy-Burton-CEO-Observe-3-edited.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-159892\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Jeremy-Burton-CEO-Observe-3-edited.jpg 421w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Jeremy-Burton-CEO-Observe-3-edited-400x384.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Jeremy-Burton-CEO-Observe-3-edited-100x96.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Jeremy-Burton-CEO-Observe-3-edited-13x12.jpg 13w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Jeremy-Burton-CEO-Observe-3-edited-24x24.jpg 24w\" sizes=\"auto, (max-width: 421px) 100vw, 421px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<p>\u200e<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u00abA medida que la IA redefine c\u00f3mo se construyen las aplicaciones, el cuello de botella se ha desplazado de la escritura de c\u00f3digo a la operaci\u00f3n y resoluci\u00f3n de problemas de sistemas complejos en producci\u00f3n\u00bb. <\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Jeremy Burton, <\/strong><br>Director general, <br>Observe<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>\u00abLa observabilidad es fundamentalmente un problema de datos, y la incorporaci\u00f3n de Observe a Snowflake es una extensi\u00f3n natural de su AI Data Cloud, lo que nos permite acelerar nuestra soluci\u00f3n de observabilidad a una verdadera escala empresarial\u00bb, ha se\u00f1alado Jeremy Burton, CEO de Observe. \u00abA medida que la IA redefine c\u00f3mo se construyen las aplicaciones, el cuello de botella se ha desplazado de la escritura de c\u00f3digo a la operaci\u00f3n y resoluci\u00f3n de problemas de sistemas complejos en producci\u00f3n. Observe naci\u00f3 para este momento. Al combinar nuestro SRE impulsado por IA con el AI Data Cloud de Snowflake, podemos ofrecer conocimiento de manera m\u00e1s r\u00e1pida, con mayor fiabilidad y una rentabilidad considerablemente mejor. Juntos, ayudaremos a las empresas a ejecutar la \u00faltima generaci\u00f3n de aplicaciones y agentes de IA con confianza.\u00bb<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1103\" height=\"1080\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-1200x1175.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-159894\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2.jpg 1103w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-400x392.jpg 400w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-768x752.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-100x98.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-480x470.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-640x627.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-720x705.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-960x940.jpg 960w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-12x12.jpg 12w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-1200x1175.jpg 1200w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-600x588.jpg 600w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-24x24.jpg 24w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Sanjeev-Pic2-Principal-Analyst-SanjMo-2-48x48.jpg 48w\" sizes=\"auto, (max-width: 1103px) 100vw, 1103px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<p>\u200e\u200e\u200e<\/p>\n\n\n\n<p>\u200e<em>\u200e<\/em>\u200e<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u00abEl problema de costes de la observabilidad surge de tratar la telemetr\u00eda como datos de prop\u00f3sito especial que requieren infraestructura especializada. La industria est\u00e1 corrigiendo esto al integrar los datos de observabilidad en plataformas de datos modernas donde pueden aprovechar la econom\u00eda del lakehouse existente y las capacidades de IA\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Sanjeev Mohan, <\/strong><br>Analista principal,<br>SanjMo<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>\u00abEl problema de costes de la observabilidad surge de tratar la telemetr\u00eda como datos de prop\u00f3sito especial que requieren infraestructura especializada. La industria est\u00e1 corrigiendo esto al integrar los datos de observabilidad en plataformas de datos modernas donde pueden aprovechar la econom\u00eda del lakehouse existente y las capacidades de IA. La adquisici\u00f3n por parte de Snowflake destaca una visi\u00f3n cr\u00edtica de la industria: las l\u00edneas entre las plataformas de datos y las plataformas de observabilidad se est\u00e1n difuminando\u00bb, indica Sanjeev Mohan, Analista Principal de SanjMo.<\/p>\n\n\n\n<p>Fuente: Snowflake<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Snowflake, la empresa detr\u00e1s del AI Data Cloud, ha anunciado que ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir Observe, un proveedor de una plataforma de observabilidad impulsada por IA. 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