{"id":157807,"date":"2025-11-07T07:30:00","date_gmt":"2025-11-07T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=157807"},"modified":"2025-11-07T14:29:01","modified_gmt":"2025-11-07T13:29:01","slug":"la-deconstruccion-de-un-agente-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/die-dekonstruktion-eines-ki-agenten\/","title":{"rendered":"La deconstrucci\u00f3n de un agente de IA"},"content":{"rendered":"<p>La sociedad moderna se caracteriza por la divisi\u00f3n del trabajo e incluso la atomizaci\u00f3n. Este modelo econ\u00f3mico ha sido un catalizador para generar prosperidad. La mayor\u00eda de las personas est\u00e1n acostumbradas a trabajar con dispositivos dise\u00f1ados para ser utilizados de una manera espec\u00edfica. Esto no supone un problema en la gran mayor\u00eda de los casos.<\/p>\n\n\n\n<p>En principio, s\u00e9 c\u00f3mo funciona un coche y puedo ir de A a B de forma segura. Si algo se rompe, hay expertos que conocen mi coche al dedillo y pueden repararlo. Hay expertos, artesanos y especialistas para la mayor\u00eda de los art\u00edculos cotidianos, tanto en el \u00e1mbito privado como en el profesional.<\/p>\n\n\n\n<p>Al desconstruir un agente de IA basado en el \u00abconocimiento\u00bb de un modelo de lenguaje grande (LLM), descubrimos que el comportamiento del agente no es f\u00e1cil de documentar ni de comprender, y que no se puede replicar. \u00a1Esto no tiene por qu\u00e9 ser una desventaja! Los fant\u00e1sticos resultados de la IA se basan en gran medida en estad\u00edsticas, que a su vez pueden ser inequ\u00edvocas en esencia, pero no siempre se pueden replicar debido a la cantidad de datos y situaciones que se tienen en cuenta.<\/p>\n\n\n\n<p>Llevar al extremo la deconstrucci\u00f3n de un agente de IA podr\u00eda dar lugar a que transfiriera los salarios de los empleados a final de mes, o no, y posiblemente le hiciera alucinar sobre por qu\u00e9 no hay dinero esta vez. Se trata de un ejemplo muy te\u00f3rico, pero existen numerosos informes sobre descarrilamientos dram\u00e1ticos de los sistemas de IA. El reto, como dir\u00edan los matem\u00e1ticos y los inform\u00e1ticos, reside en la singularidad. El reto reside en la naturaleza misma de la IA. Mediante el aprendizaje por refuerzo, una IA de alta calidad puede convertirse en el mejor jugador de ajedrez o de Go, ya que cada partida termina de forma inequ\u00edvoca. <\/p>\n\n\n\n<p>La m\u00e1quina ha ganado o ha perdido. Si la m\u00e1quina juega contra s\u00ed misma millones de veces, aprende r\u00e1pidamente todos los trucos y se vuelve mejor que cualquier humano. Por supuesto, el aprendizaje por refuerzo no funciona con poemas, im\u00e1genes o presentaciones de PowerPoint. En este caso, es el gusto del espectador el que dicta si el resultado es satisfactorio.<\/p>\n\n\n\n<p>SAP y muchas otras empresas de TI quieren ahora utilizar LLM y agentes de IA en el entorno ERP. Para evitar grandes desastres, el sistema se basar\u00e1 en reglas. Esto recuerda a la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA), en la que se dise\u00f1aron robots de software (bots) para automatizar tareas repetitivas y basadas en reglas que, de otro modo, realizar\u00edan los seres humanos. Sin embargo, los agentes de IA tendr\u00e1n m\u00e1s libertad y autonom\u00eda gracias a la \u00abinteligencia\u00bb de los LLM. \u00bfPuede funcionar esto?<\/p>\n\n\n\n<p>Bas\u00e1ndose en las conclusiones de un LLM, un agente de IA podr\u00eda llegar a la conclusi\u00f3n de que el modelo de negocio actual es ineficiente y perjudicial para el medio ambiente. En el mejor de los casos, el agente de IA se negar\u00eda a trabajar. En el peor, borrar\u00eda la base de datos ERP.<\/p>\n\n\n\n<p>El proveedor de plataformas Boomi ha reconocido este riesgo y no s\u00f3lo se est\u00e1 centrando en la automatizaci\u00f3n a trav\u00e9s de agentes de IA, sino tambi\u00e9n en la gobernanza de los agentes de IA. Los futuros LLM y agentes de IA para un ERP necesitar\u00e1n una instancia de control determinista. \u00bfUna contradicci\u00f3n? El panorama de la IA est\u00e1 s\u00f3lo al principio de un desarrollo revolucionario.<\/p>\n\n\n\n<p>SAP parece ignorar la mayor\u00eda de estos peligros y preocupaciones. SAP solo aborda brevemente el tema del desarrollo heterog\u00e9neo de la IA y sus numerosos retos y contradicciones. En el evento SAP Connect celebrado en Las Vegas, el miembro del consejo ejecutivo Muhammad Alam afirm\u00f3 que los clientes de SAP necesitan algo m\u00e1s que un mosaico de diferentes aplicaciones de primera categor\u00eda. Al mismo tiempo, su declaraci\u00f3n se puso en perspectiva a nivel t\u00e9cnico. Es probable que se produzca un mosaico con un sistema de IA de dos niveles compuesto por asistentes que controlan varios agentes de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>SAP est\u00e1 intensificando sus esfuerzos para desarrollar un S\/4 compuesto (ERP componible) que se alinee cada vez m\u00e1s con una suite hol\u00edstica. El mosaico S\/4 existente ser\u00e1 orquestado por asistentes de IA y agentes de IA. Actualmente, no existe una clasificaci\u00f3n cr\u00edtica para el sistema del trabajo de los asistentes de IA y los agentes de IA en SAP.<\/p>\n\n\n\n<p>SAP pretende transformar su mosaico ERP existente en un sistema de IA de dos niveles, compuesto por asistentes y agentes. Sin embargo, para prosperar en un entorno de mercado vol\u00e1til, las empresas necesitan algo m\u00e1s que un mosaico de diferentes aplicaciones de primera categor\u00eda, seg\u00fan Muhammad Alam. Los recientes anuncios de SAP demuestran c\u00f3mo la nueva Business Suite integra la inteligencia artificial, los datos y las aplicaciones. Nadie est\u00e1 abordando las referencias retrospectivas, el aprendizaje por refuerzo o la gobernanza.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SAP est\u00e1 incursionando en el \u00e1mbito de los agentes de inteligencia artificial. Aparte del efecto secundario de que pronto habr\u00e1 m\u00e1s agentes de IA que usuarios de ERP, el paradigma se mantiene: porque no saben lo que hacen.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":139010,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[8,44321],"tags":[],"coauthors":[27825],"class_list":["post-157807","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-editorial","category-mag-25-11","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Editorial-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Auch SAP steigt in den Bereich KI-Agenten ein. 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