{"id":155896,"date":"2025-10-09T07:00:00","date_gmt":"2025-10-09T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=155896"},"modified":"2025-10-08T08:40:54","modified_gmt":"2025-10-08T06:40:54","slug":"nada-mas-que-la-verdad-sobre-la-mineria-de-procesos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/nada-mas-que-la-verdad-sobre-la-mineria-de-procesos\/","title":{"rendered":"Nada m\u00e1s que la verdad sobre la miner\u00eda de procesos"},"content":{"rendered":"

Al igual que los informes anuales, las declaraciones de siniestralidad son muy examinadas en cuanto a su contenido, ya que tienen que resistir el escrutinio de abogados, auditores y jueces. Por lo tanto, proporcionan informaci\u00f3n valiosa sobre la situaci\u00f3n actual del mercado. Un ejemplo actual del efecto de las declaraciones judiciales es la declaraci\u00f3n de un directivo de Apple sobre la funci\u00f3n de b\u00fasqueda, que desencaden\u00f3 una ca\u00edda del precio de las acciones de Alphabet2<\/sup>. <\/p>\n\n\n\n

Principales proveedores de PM<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

Especialmente explosivo: Celonis, seg\u00fan Gartner el proveedor l\u00edder en el campo de la miner\u00eda de procesos (PM), se siente obligado a emprender acciones legales contra SAP. Esto apunta a considerables dificultades en la cooperaci\u00f3n entre ambas empresas. En concreto, Celonis acusa a SAP de bloquear deliberadamente el acceso a los datos de SAP con herramientas de terceros, incluidas las soluciones de Celonis. Muchas de las alegaciones mencionadas en el escrito de demanda son de car\u00e1cter jur\u00eddico y tienen una importancia secundaria para este art\u00edculo. Son m\u00e1s interesantes las declaraciones que ofrecen una visi\u00f3n de la situaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la utilizaci\u00f3n de la miner\u00eda de procesos: \u00bfHay nuevos descubrimientos? \u00bfAvances tecnol\u00f3gicos o sustantivos?<\/p>\n\n\n\n

Este art\u00edculo es la continuaci\u00f3n de otro3<\/sup> de 2022 en la revista E3. En aquel momento, se trataba de seis malentendidos entre los requisitos de los clientes y las posibilidades y limitaciones de la miner\u00eda de procesos. La conclusi\u00f3n en aquel momento fue que se supone que las herramientas de miner\u00eda de procesos tienen ciertas capacidades para las que existen enfoques m\u00e1s adecuados en otras herramientas o directamente en el sistema ERP de SAP. \u00bfPor qu\u00e9 la miner\u00eda de procesos alcanza a menudo sus l\u00edmites en SAP? <\/p>\n\n\n\n

La verdad sobre los registros de sucesos<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

Una promesa central de la PM es el an\u00e1lisis de los procesos empresariales reales a partir de los llamados registros de eventos, es decir, las huellas digitales que cada transacci\u00f3n deja en el sistema. Esto es exactamente lo que se subraya en la declaraci\u00f3n de reivindicaciones (punto 24): cada proceso empresarial crea una huella digital que deber\u00eda ser analizable. Sin embargo, la realidad en los sistemas SAP es diferente. Estos registros de eventos no suelen tener la profundidad y la estructura necesarias para una gesti\u00f3n de proyectos eficaz. Existen tablas que mapean determinados procesos, como las relaciones predecesor-sucesor (por ejemplo, la tabla VBFA) o los registros de cambios (por ejemplo, CDHDR). Sin embargo, esta informaci\u00f3n s\u00f3lo muestra una parte del panorama general.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo: Numerosos procesos de seguimiento se activan autom\u00e1ticamente como parte de la tramitaci\u00f3n de pedidos de clientes, como la transferencia de requisitos al departamento de planificaci\u00f3n. Estos procesos integradores, a menudo llevados a cabo por los llamados \"bookers\", a menudo s\u00f3lo se registran de forma incompleta en los registros est\u00e1ndar. La situaci\u00f3n se complica especialmente cuando entran en juego el c\u00e1lculo de precios o la determinaci\u00f3n de cuentas, \u00e1mbitos que apenas se tienen en cuenta en muchas herramientas de miner\u00eda de procesos. En la pr\u00e1ctica, esto significa que las empresas tienen que recurrir a complejos an\u00e1lisis adicionales. Dependiendo de la cuesti\u00f3n de que se trate, hay que analizar y combinar individualmente fuentes de datos adicionales. Esto es posible, pero s\u00f3lo con profundos conocimientos de SAP y un esfuerzo t\u00e9cnico considerable.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n: quien crea que la miner\u00eda de procesos es posible \"con s\u00f3lo pulsar un bot\u00f3n\" en los sistemas SAP se equivoca. La realidad es compleja, y la verdad sobre los registros de eventos es mucho menos sencilla de lo que sugieren las promesas de marketing.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfMiner\u00eda de procesos o ERP?<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

En la pr\u00e1ctica, la PM se anuncia a menudo con el argumento de que aporta ventajas concretas en el d\u00eda a d\u00eda de la empresa, por ejemplo, a la hora de comprobar las facturas de los proveedores o evitar los pagos dobles (punto 27 del pliego de cargos). Sin embargo, este ejemplo muestra exactamente lo redundantes que son en realidad algunos an\u00e1lisis de la PM: Esto se debe a que estos mecanismos de comprobaci\u00f3n existen desde hace tiempo en todos los sistemas ERP comunes, incluido SAP. Si, a pesar de todo, los fabricantes de PM anuncian estas funciones, r\u00e1pidamente se ven en la necesidad de dar explicaciones. Esto se debe a que corren el riesgo de limitarse a replicar funciones existentes de ERP, a menudo con costes m\u00e1s elevados y con posibles lagunas en la actualizaci\u00f3n y la calidad de los datos. <\/p>\n\n\n\n

Especialmente en comparaci\u00f3n con un sistema ERP moderno como SAP S\/4 Hana, que est\u00e1 equipado con potentes herramientas de an\u00e1lisis, cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil que las soluciones PM externas ofrezcan un valor a\u00f1adido real. SAP S\/4 Hana ofrece alrededor de 100 aplicaciones de an\u00e1lisis estandarizadas, por ejemplo para el seguimiento de pedidos de clientes, que permiten precisamente este tipo de perspectivas, directamente en el sistema ERP, sin herramientas externas.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n: cuando los sistemas de gesti\u00f3n de proyectos prometen funciones que el ERP ya domina desde hace tiempo, no s\u00f3lo se crea confusi\u00f3n, sino tambi\u00e9n una dudosa duplicaci\u00f3n de la infraestructura. Con el progreso t\u00e9cnico de las plataformas ERP modernas, el margen de maniobra de las herramientas PM externas se reduce cada vez m\u00e1s. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfD\u00f3nde est\u00e1 la verdad sobre el proceso objetivo? El punto 30 del pliego de cargos afirma que el proceso objetivo original puede derivarse de los datos reales de un registro de eventos. Pero esto no es sostenible. Un registro de sucesos -especialmente si es incompleto- s\u00f3lo muestra lo que ocurri\u00f3 realmente, no lo que estaba previsto o planeado.<\/p>\n\n\n\n

Para comprender el flujo previsto (el \"flujo objetivo\") de un proceso, hay que analizar los ajustes de personalizaci\u00f3n del sistema ERP. \u00c9stas definen las especificaciones concretas del proceso definidas por el cliente durante la implantaci\u00f3n del sistema o la personalizaci\u00f3n en curso. Sin esta configuraci\u00f3n, la visi\u00f3n del proceso objetivo queda incompleta.<\/p>\n\n\n\n

Otro problema es que el mundo de la miner\u00eda de procesos carece a menudo de an\u00e1lisis causa-efecto bien fundados. Rara vez se tienen en cuenta los par\u00e1metros de control de los datos maestros, como la planificaci\u00f3n de un material o la evaluaci\u00f3n de un pedido. Sin embargo, son precisamente estos par\u00e1metros los que tienen una influencia significativa en el comportamiento del proceso.<\/p>\n\n\n\n

Este descuido no es un fen\u00f3meno nuevo: incluso la modelizaci\u00f3n cl\u00e1sica de procesos tuvo que luchar contra \u00e9l. El enfoque PM se centra tradicionalmente en los procesos observables, no en los mecanismos de control subyacentes del lado del sistema.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n: si realmente se quiere comprender el estado objetivo de un proceso, no hay forma de evitar el an\u00e1lisis de la personalizaci\u00f3n y los datos maestros. Sin embargo, esto requiere m\u00e9todos especializados, como la ingenier\u00eda inversa de negocio (RBE).4<\/sup> - que se desarrollaron precisamente con este fin. La miner\u00eda de procesos por s\u00ed sola no es suficiente en este caso.<\/p>\n\n\n\n

De 12 a 36 horas hasta la verdad<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

La extracci\u00f3n de datos parece ser un punto d\u00e9bil central en la pr\u00e1ctica de la PM. El punto 124 muestra que Celonis utiliz\u00f3 una tecnolog\u00eda SAP obsoleta para la conexi\u00f3n de datos: la llamada a funci\u00f3n remota (RFC) con Abap. El problema es que SAP ya no admite este m\u00e9todo. El punto 141 muestra claramente lo ineficaz que era la antigua soluci\u00f3n: extraer datos de 100 tablas llevaba unas doce horas. <\/p>\n\n\n\n

Los nuevos enfoques, por ejemplo a trav\u00e9s de OData, tardan incluso hasta 36 horas. Esto demuestra que nunca existi\u00f3 una aut\u00e9ntica conexi\u00f3n de datos en tiempo real entre el sistema PM y el sistema ERP, porque los datos analizados siempre ten\u00edan al menos medio d\u00eda de antig\u00fcedad. Una estimaci\u00f3n de costes (espero que exagerada) muestra que la descarga alternativa de 100 GB de datos a trav\u00e9s de SAP Datasphere podr\u00eda costar hasta 30.000 d\u00f3lares. En el mundo de la nube, parece que el suministro de datos ya no es gratuito. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, surge la pregunta: \u00bfpor qu\u00e9 hay que realizar an\u00e1lisis PM de forma generalizada?
\u00bfHay que transferir 100 GB de datos? Con un enfoque de an\u00e1lisis m\u00e1s espec\u00edfico, podr\u00eda bastar con muchos menos datos: a menudo bastar\u00eda con 1 GB por consulta.<\/p>\n\n\n\n

Una verdad antigua y dos nuevas<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

El enfoque de la miner\u00eda de procesos ha quedado obsoleto. Se podr\u00eda establecer un paralelismo con la historia de los proveedores de tiendas en l\u00ednea como Intershop: En la d\u00e9cada de 2000, se les consideraba los faros de esperanza del mercado digital. Hoy en d\u00eda, si es que siguen existiendo, no suelen ser m\u00e1s que proveedores de nicho con un \u00e9xito comercial limitado. A finales de la d\u00e9cada de 2000 ya estaba claro que la suite ERP integrada se impondr\u00eda a largo plazo. Los proveedores de herramientas de gesti\u00f3n de proyectos parecen correr ahora una suerte similar.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, las herramientas de gesti\u00f3n de incidencias hace tiempo que abandonaron su objetivo original: analizar los registros de eventos. Su creciente \"hambre de datos\" supone una carga cada vez mayor para los sistemas. Al mismo tiempo, S\/4 Hana y su base de datos en memoria han mejorado enormemente las capacidades de an\u00e1lisis dentro del sistema ERP. Los an\u00e1lisis en el sentido de supervisi\u00f3n de procesos ahora se pueden mapear directamente en el ERP - las herramientas PM son cada vez m\u00e1s superfluas. Su \u00e1rea \u00fatil de aplicaci\u00f3n es, por tanto, significativamente menor.<\/p>\n\n\n\n

Es m\u00e1s: En el mundo de la nube, las consultas ilimitadas de datos y la alta utilizaci\u00f3n de recursos ya no son algo natural. Si en el futuro tambi\u00e9n se van a entrenar modelos de IA para la PM -lo que es probable-, la competencia por la potencia de c\u00e1lculo y el acceso a los datos seguir\u00e1 aumentando. Queda por ver qu\u00e9 soluciones jur\u00eddicas o compromisos se encontrar\u00e1n en este \u00e1mbito. Continuar\u00e1 ... <\/p>\n\n\n\n

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Malentendido vs. realidad<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

Malentendido <\/strong><\/h2>\n\n\n\n