El fabricante de sistemas de refrigeraci\u00f3n Hauser tiene varias plantas de producci\u00f3n en Austria y la Rep\u00fablica Checa, centros de distribuci\u00f3n en Europa y un centro en Australia. La actividad empresarial se lleva a cabo mediante un sistema ERP cuyo mantenimiento se ha interrumpido. A partir de 2025, la empresa tiene previsto trabajar con S\/4 Hana de SAP en todo el mundo. Desde que se tom\u00f3 esta decisi\u00f3n en 2021, los preparativos para la migraci\u00f3n han ido avanzando en todas partes y ya se ha convertido la contabilidad financiera.<\/p>\n\n\n\n
Ya en aquel momento estaba claro que los datos maestros, que anteriormente se hab\u00edan mantenido en diferentes formas y calidades, tendr\u00edan que ser fundamentalmente depurados, complementados y preparados para los nuevos requisitos de automatizaci\u00f3n y digitalizaci\u00f3n antes de la migraci\u00f3n. Anteriormente, los datos maestros se manten\u00edan de forma descentralizada por muchas personas autorizadas, lo que daba lugar a una escasa capacidad de recuperaci\u00f3n y reutilizaci\u00f3n, as\u00ed como a numerosos duplicados. A esto se a\u00f1ad\u00edan los requisitos del nuevo sistema ERP, que los datos existentes no pod\u00edan cumplir de todos modos.<\/p>\n\n\n\n
\"Busc\u00e1bamos un especialista en datos maestros con amplios conocimientos de SAP para que nos ayudara\", explica Paul Lung, responsable de los datos maestros de materiales y de los datos de socios comerciales como jefe del equipo de gesti\u00f3n de datos maestros de SAP.
Se seleccion\u00f3 a Simus Systems entre cinco proveedores. Las principales razones fueron el m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n personalizado pero estandarizado que ofrece Simus, el software Simus Classmate probado en un proyecto preliminar y la posibilidad t\u00e9cnica de migrar la base de datos terminada directamente a SAP.
\"Aunque en aquel momento no \u00e9ramos conscientes de muchos de los escollos de nuestro proyecto, quer\u00edamos aprovechar la experiencia de Simus Systems en SAP\", afirma Paul Lung. \"En retrospectiva, sin duda fue una buena decisi\u00f3n\". Simus Systems ya hab\u00eda demostrado su enfoque probado y su software eficaz en un proyecto preliminar durante la fase de toma de decisiones: Con Simus Classmate se analizan autom\u00e1ticamente los datos extra\u00eddos de cualquier fuente. Utilizando las reglas inicialmente neutras para la preparaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n, los datos se clasifican, enriquecen y almacenan en una base de datos SQL.<\/p>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n, los resultados se filtran y analizan mediante el motor de b\u00fasqueda Classmate Finder para identificar posibles errores, duplicados o inexactitudes. A continuaci\u00f3n, los registros de datos encontrados no tienen que procesarse individualmente. En su lugar, las reglas b\u00e1sicas integradas en Simus Classmate se adaptan a cada cliente para que el siguiente ciclo de optimizaci\u00f3n ofrezca mejores resultados.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto de clasificaci\u00f3n comenz\u00f3 a principios de 2022. Una clasificaci\u00f3n est\u00e1ndar de mejores pr\u00e1cticas desarrollada por Simus Systems se adapt\u00f3 continuamente en talleres y consultas con los departamentos especializados. \"Fue un proceso iterativo con cambios para tener en cuenta muchas dependencias\", explica Paul Lung. \"A veces la norma encajaba de inmediato, otras ten\u00edamos que adaptar la clasificaci\u00f3n a nuestras especificaciones utilizando la metodolog\u00eda de Simus. En cualquier caso, fue bueno poder partir de una base que tra\u00edamos con nosotros\". Hoy, la clasificaci\u00f3n individual est\u00e1 completa en un 99%. \"Todos los departamentos est\u00e1n satisfechos\", afirma Paul Lung. \"Ahora hemos podido tener en cuenta muchas dependencias que, de otro modo, tendr\u00edamos que analizar m\u00e1s adelante en
S\/4 Hana deber\u00eda haber cambiado\".<\/p>\n\n\n\n
La definici\u00f3n de las caracter\u00edsticas tem\u00e1ticas que describen los materiales de las clases y de los textos breves que deben proporcionar una descripci\u00f3n inicial y pegadiza del material result\u00f3 ser m\u00e1s compleja. Para aportar un verdadero valor a\u00f1adido al proceso, los textos breves deb\u00edan alimentarse autom\u00e1ticamente a partir de las clases y las caracter\u00edsticas, y en varios idiomas. \"Gran parte de la informaci\u00f3n necesaria no figuraba en los datos maestros. Encontrar los datos que faltaban fue un gran reto, sobre todo para los departamentos especializados\", explica Paul Lung. En el caso de los tornillos, por ejemplo, no s\u00f3lo se necesita informaci\u00f3n como DIN, cilindro y dimensiones, sino tambi\u00e9n el material y la calidad de la superficie. \u00bfC\u00f3mo se describen los tornillos de alta resistencia 10,9, 8,8 o de resistencia normal 5,6? \"En el sector alimentario se suelen especificar tornillos de acero inoxidable\", dice Paul Lung. \"El personal de producci\u00f3n lo sabe. Pero eso no basta para la gesti\u00f3n autom\u00e1tica del almac\u00e9n\". Los procesos eficientes y automatizados en el \u00e1rea de almac\u00e9n forman parte de los objetivos de la empresa tanto como la configuraci\u00f3n de los productos. Para lograrlo, las interfaces requieren muchos m\u00e1s datos de los que se manten\u00edan hasta ahora.<\/p>\n\n\n\n