En muchos proyectos de transformaci\u00f3n es necesario reunir a varias empresas de consultor\u00eda con distintas competencias b\u00e1sicas. Si adem\u00e1s se requiere un alto grado de flexibilidad a lo largo de todo el proyecto, esto puede convertirse en una tarea casi imposible. Aqu\u00ed es donde entra en juego el enfoque de transformaci\u00f3n de datos Natuvion One. Patric Dahse, CEO de Natuvion, habl\u00f3 con la revista E3 al respecto.<\/p>\n\n\n\n
E3: En el estudio sobre la transformaci\u00f3n, el 43% de los directivos afirmaron no haber alcanzado sus objetivos, o haberlo hecho s\u00f3lo parcialmente. \u00bfPor qu\u00e9 es tan alto este porcentaje?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Patric Dahse, Natuvion<\/strong>Como parte del estudio, determinamos que, adem\u00e1s de los ajustes organizativos, la introducci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas como la IA o la agilidad de salida al mercado, as\u00ed como el aumento de la capacidad de innovaci\u00f3n, son objetivos t\u00edpicos de la transformaci\u00f3n. El hecho de que tantos directivos afirmen no haber alcanzado todos sus objetivos se debe probablemente a que subestimaron la transformaci\u00f3n de las TI. Una gran parte de los encuestados se sorprendi\u00f3 por la mala calidad de los datos y la falta de experiencia en la transformaci\u00f3n. Una transformaci\u00f3n es un proyecto grande y a menudo largo. Las necesidades y los par\u00e1metros cambian a veces. Reaccionar con flexibilidad es dif\u00edcil y complejo.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n E3: \u00bfC\u00f3mo se puede contrarrestar esto?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dahse<\/strong>Hay que aclarar muchas cuestiones de antemano. \u00bfQu\u00e9 tengo en mis sistemas? Hay que determinar el historial de datos, los objetos de datos utilizados o no, los desarrollos propios. \u00bfQu\u00e9 datos quiero llevarme? \u00bfQu\u00e9 puedo eliminar de antemano? \u00bfQu\u00e9 necesito archivar? \u00bfQuiero aprovechar la migraci\u00f3n para resolver al mismo tiempo otros retos? Entre ellos est\u00e1n la reducci\u00f3n de datos, el aumento de la calidad de los datos, los ajustes de procesos y los conceptos para utilizar la IA. Se han desarrollado muchos procedimientos, m\u00e9todos, enfoques y filosof\u00edas sobre c\u00f3mo transferir datos y procesos a nuevos sistemas. El reto: para las empresas medianas y grandes, en particular, se trata de proyectos de gran envergadura que suelen requerir muchos meses o incluso varios a\u00f1os de trabajo de preparaci\u00f3n, aplicaci\u00f3n y seguimiento. Las empresas que operan con muchas interfaces y soluciones aisladas se enfrentan a un alto nivel de complejidad. El problema: si se cometen errores durante la preparaci\u00f3n, el proyecto se prolonga dr\u00e1sticamente. En estos casos, a menudo hay que retroceder varios pasos.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n E3: \u00bfEl problema es s\u00f3lo la migraci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dahse<\/strong>No, la clave es la integraci\u00f3n de distintas fuentes y datos. Porque los datos deben coincidir con los procesos. Por eso un enfoque sistem\u00e1tico es fundamental para el \u00e9xito. Curiosamente, los encuestados en el Estudio de Transformaci\u00f3n 2024 est\u00e1n de acuerdo. M\u00e1s del 40% de los altos directivos respondieron que empezar\u00edan mucho antes si estuvieran de nuevo en la misma situaci\u00f3n. M\u00e1s del 50% de los responsables de TI se tomar\u00edan mucho m\u00e1s tiempo la pr\u00f3xima vez. Nuestra experiencia nos dice, y las cifras del Estudio de Transformaci\u00f3n 2024 lo confirman de forma impresionante: cuanto mejor es la preparaci\u00f3n, mejores son los resultados de la transformaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n