{"id":146394,"date":"2024-10-17T07:00:00","date_gmt":"2024-10-17T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=146394"},"modified":"2024-10-14T12:30:03","modified_gmt":"2024-10-14T10:30:03","slug":"data-mesh-con-sap-business-technology-platform-btp-eficiencia-conocimiento-e-innovacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/data-mesh-con-sap-business-technology-platform-btp-eficiencia-conocimiento-e-innovacion\/","title":{"rendered":"Data Mesh con SAP Business Technology Platform, BTP: eficiencia, conocimiento e innovaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Las empresas modernas buscan constantemente nuevos m\u00e9todos para gestionar sus datos de forma eficiente y crecer como una organizaci\u00f3n basada en datos. Un enfoque especialmente prometedor es la aplicaci\u00f3n del principio de malla de datos con SAP Business Technology Platform (BTP). Esta plataforma en la nube integra varios servicios SAP y combina tecnolog\u00edas locales y nativas de la nube. Data Mesh es un concepto moderno de gesti\u00f3n de datos que permite a las empresas proporcionar datos de forma m\u00e1s eficiente y personalizada para objetos empresariales espec\u00edficos como clientes, materiales o proyectos desde una perspectiva estrat\u00e9gica y arquitect\u00f3nica. Determina qu\u00e9 objetos del tejido de datos pueden utilizarse mejor para proporcionar datos a los empleados. La malla de datos determina c\u00f3mo pueden enlazarse distintos dominios y productos de datos para proporcionar informaci\u00f3n interesante a clientes y proveedores.<\/p>\n\n\n\n

El 83% de las empresas con m\u00e1s de 1.000 empleados est\u00e1n intentando establecer una malla de datos en su empresa. As\u00ed se desprende de una encuesta realizada por la empresa auditora PwC en 2023. Mediante el uso de la malla de datos, las empresas pueden mejorar la calidad de sus datos y aumentar su flexibilidad y agilidad a la hora de manejarlos. Esto es crucial para tomar decisiones estrat\u00e9gicas basadas en datos y aprovechar el potencial de innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Optimizaci\u00f3n de los datos maestros<\/h2>\n\n\n\n

Para desarrollar estrategias basadas en datos, es esencial que \u00e9stos est\u00e9n disponibles en alta calidad. Un elemento central es la optimizaci\u00f3n de los datos maestros. S\u00f3lo si se registran correctamente en el sistema pueden utilizarse y combinarse de forma \u00f3ptima. Muchas empresas se enfrentan al reto de los silos de datos aislados, lo que dificulta el acceso a la informaci\u00f3n importante. Al integrar y armonizar estos silos, la informaci\u00f3n puede utilizarse de forma m\u00e1s eficiente. La calidad y la coherencia son requisitos b\u00e1sicos para realizar an\u00e1lisis y tomar decisiones fiables. Por lo tanto, las medidas para garantizarlo son esenciales. Tambi\u00e9n son necesarios sistemas de gesti\u00f3n de datos flexibles y \u00e1giles para poder reaccionar con rapidez a los cambios del mercado y del entorno empresarial. Las arquitecturas tradicionales de almac\u00e9n de datos a menudo alcanzan aqu\u00ed sus l\u00edmites, especialmente cuando se trata de extraer, armonizar y almacenar datos de distintas fuentes.<\/p>\n\n\n\n

La implantaci\u00f3n de una malla de datos junto con la plataforma SAP Business Technology Platform (BTP) representa un enfoque moderno para superar los retos mencionados en la gesti\u00f3n de datos. Como plataforma estandarizada, ampliable y escalable, la BTP combina tecnolog\u00edas innovadoras y m\u00e9todos probados. Sus caracter\u00edsticas clave incluyen la gesti\u00f3n de bases de datos y datos, capacidades de integraci\u00f3n y ampliaci\u00f3n, as\u00ed como soluciones anal\u00edticas con tecnolog\u00edas inteligentes como la IA y la automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos (RPA).<\/p>\n\n\n\n

Al aplicar el concepto de malla de datos en las empresas, los productos de datos sirven de n\u00facleo para cumplir los requisitos anal\u00edticos. Constituyen la base para un intercambio de datos estructurado y entre dominios. Un ejemplo pr\u00e1ctico de ello es el sistema oficial de informes de ventas del departamento financiero, que se pone a disposici\u00f3n de otros dominios de la empresa. Un producto de datos, como el \"mercado de posiciones de pedido\", contiene informaci\u00f3n exhaustiva sobre el producto, el canal, la organizaci\u00f3n y los ratios relevantes. Estos datos se asignan de forma exclusiva y se utilizan de manera uniforme en toda la empresa. Esto permite un uso posterior coherente en diversas aplicaciones anal\u00edticas, an\u00e1lisis de autoservicio, plug-ins y cuadros de mando.<\/p>\n\n\n\n

La importancia de una forma estructurada de intercambio de datos es especialmente evidente en el recorrido del cliente. Aqu\u00ed, diferentes partes interesadas con diferentes requisitos de an\u00e1lisis y soluciones necesitan acceder a datos de \u00e1reas vecinas. A diferencia de un lago de datos centralizado, el enfoque de malla de datos permite definir claramente las responsabilidades, la estructura y el contenido de los productos de datos. Esto hace m\u00e1s eficiente el intercambio de datos existente a trav\u00e9s de los l\u00edmites del sistema.<\/p>\n\n\n\n

Principios claros para una aplicaci\u00f3n con \u00e9xito<\/h2>\n\n\n\n

El \u00e9xito de la implantaci\u00f3n de una malla de datos se basa en la aplicaci\u00f3n e integraci\u00f3n coherentes de cuatro principios fundamentales. Entre ellos figuran la propiedad del dominio, los datos como producto, el autoservicio y la gobernanza federada informatizada. Estos cuatro principios pretenden maximizar la eficiencia y eficacia del suministro y uso de datos. Abordan varios de los retos que plantean las arquitecturas de datos centralizadas tradicionales, como la escalabilidad, la calidad y coherencia de los datos, la flexibilidad y la innovaci\u00f3n (v\u00e9ase el recuadro verde).<\/p>\n\n\n\n

La implantaci\u00f3n de una malla de datos implica varias etapas: identificaci\u00f3n de dominios y objetivos empresariales, creaci\u00f3n de espacios y contenedores de datos y utilizaci\u00f3n de data fabric para la virtualizaci\u00f3n de datos. Mediante la definici\u00f3n y gesti\u00f3n de objetos empresariales, los datos pueden recuperarse de forma personalizada, lo que aumenta la calidad y relevancia de la informaci\u00f3n proporcionada. Adem\u00e1s de la infraestructura necesaria, SAP Business Technology Platform apoya este proceso con las herramientas adecuadas para implantar con \u00e9xito Data Mesh. La combinaci\u00f3n de Data Mesh y SAP BTP ayuda a las empresas a optimizar su agilidad, la calidad de los datos y la eficiencia de los recursos, lo que en \u00faltima instancia aporta beneficios financieros.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas utilizan conceptos de malla de datos para obtener una visi\u00f3n de 360\u00b0 del cliente, por ejemplo, para optimizar sus propios procesos de toma de decisiones y mejorar la fidelidad de los clientes. En la gesti\u00f3n de RRHH, pueden utilizar la combinaci\u00f3n de SuccessFactors y el aprendizaje autom\u00e1tico para crear an\u00e1lisis de fluctuaciones y previsiones con el fin de optimizar su estrategia de RRHH. El concepto de malla de datos tambi\u00e9n puede utilizarse para crear modelos de negocio completamente nuevos.<\/p>\n\n\n\n

La implantaci\u00f3n de una malla de datos con SAP BTP ofrece numerosas ventajas, como la mejora de la calidad y la disponibilidad de los datos, el aumento de la flexibilidad y la agilidad, as\u00ed como la compatibilidad con los an\u00e1lisis de datos de autoservicio. Sin embargo, las empresas deben superar retos como la gobernanza de datos y los aspectos de seguridad, as\u00ed como obst\u00e1culos t\u00e9cnicos y organizativos. Una implementaci\u00f3n estrat\u00e9gica de SAP BTP y de la malla de datos es un paso decisivo hacia un entorno de TI preparado para el futuro. Los socios de TI, como la consultora de SAP NTT Data Business Solutions, que ahora emplea a m\u00e1s de 100 consultores y desarrolladores para SAP BTP, apoyan a las empresas en la implementaci\u00f3n personalizada del principio de malla de datos. El objetivo es mejorar la prestaci\u00f3n de servicios log\u00edsticos, financieros y de seguros. Al mismo tiempo, se ofrece una definici\u00f3n de directrices arquitect\u00f3nicas y t\u00e9cnicas.<\/p>\n\n\n\n

Principios claros para una aplicaci\u00f3n con \u00e9xito<\/h2>\n\n\n\n

Cuatro principios pretenden maximizar la eficiencia y eficacia del suministro y uso de datos. Abordan varios retos que plantean las arquitecturas de datos centralizadas tradicionales, como la escalabilidad, la calidad y coherencia de los datos, la flexibilidad y la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La propiedad de dominio describe la responsabilidad descentralizada de los datos de los equipos de dominio operativo. Esto permite a los distintos departamentos de una empresa desarrollar y proporcionar sus propios productos de datos en partes m\u00e1s peque\u00f1as y modulares. Esta descentralizaci\u00f3n les permite reaccionar m\u00e1s r\u00e1pidamente a los cambios y facilita la escalabilidad de sus productos de datos. El principio de los datos como producto garantiza la calidad de los datos, por ejemplo en t\u00e9rminos de estructura y comprensibilidad. Los departamentos especializados crean y gestionan sus propios productos de datos, lo que redunda en una mayor calidad y coherencia de los datos. Como estos equipos tienen un conocimiento m\u00e1s profundo de c\u00f3mo se generan y utilizan sus datos, pueden garantizar que cumplen las normas de la empresa.<\/p>\n\n\n\n

El autoservicio permite que los productos de datos sean creados, mantenidos y utilizados por distintos equipos de diferentes departamentos de acuerdo con las directrices de un equipo de control central. Los departamentos especializados pueden trabajar independientemente de los equipos centrales de TI, lo que permite un desarrollo m\u00e1s r\u00e1pido de nuevos productos de datos y soluciones innovadoras. Adem\u00e1s, el usuario final puede realizar el enriquecimiento de los datos maestros con componentes de autoservicio, por ejemplo para crear simulaciones basadas en datos externos.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, el principio de gobernanza federada garantiza que las normas definidas a nivel central para el intercambio y uso multiplataforma de productos de datos se apliquen de forma normalizada y coherente en toda la empresa. De este modo, los equipos inform\u00e1ticos son m\u00e1s eficientes, pueden concentrarse en tareas tecnol\u00f3gicas y utilizar mejor sus recursos, mientras que los departamentos especializados act\u00faan de forma m\u00e1s independiente.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Al directorio de socios: <\/p>\n\n\n\n

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Hoy en d\u00eda, no basta con una arquitectura de almac\u00e9n de datos para aplicar los requisitos del mercado y adaptar los procesos, sino que las modernas estrategias de datos permiten obtener valiosas perspectivas de la multitud de informaci\u00f3n.<\/p>","protected":false},"author":5605,"featured_media":146407,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,44020],"tags":[],"coauthors":[44037],"class_list":["post-146394","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-24-10","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Eine Data-Warehouse-Architektur reicht heute nicht, um Marktanforderungen umzusetzen und Prozesse anzupassen, aber moderne Datenstrategien erm\u00f6glichen es, aus der Vielzahl an Informationen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 24-10<\/a>","author_info_v2":{"name":"Georg Aholt, NTT Data Business Solutions","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/georg-aholt\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146394","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5605"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=146394"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146394\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":146402,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146394\/revisions\/146402"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/146407"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=146394"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=146394"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=146394"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=146394"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}