Las soluciones de datos deben tener toda una serie de funciones complementarias para ser eficaces. Los datos son un recurso valioso para cualquier organizaci\u00f3n. \u00c9stas utilizan los datos para tomar decisiones y organizar los procesos de forma m\u00e1s inteligente y eficaz. Sin embargo, con demasiada frecuencia, las organizaciones no cuentan con la estrategia de datos adecuada. Los datos de gran valor suelen almacenarse en dep\u00f3sitos y silos, lo que dificulta su acceso. Adem\u00e1s, muchos clientes de SAP no disponen de la infraestructura necesaria para acceder a los datos de su ERP en tiempo real. Esto dificulta el soporte de casos de uso como los modernos an\u00e1lisis en tiempo real y la IA generativa.<\/p>\n\n\n\n
Por este motivo, los clientes actuales de SAP suelen recurrir a los expertos de Confluent. La plataforma de streaming de datos de Confluent, desarrollada por los programadores de Apache Kafka, se integra directamente en SAP Datasphere. Ayuda a las organizaciones a acceder a sus datos m\u00e1s valiosos dentro de S\/4 Hana y ERP\/ECC 6.0, permitiendo que las aplicaciones posteriores se alimenten continuamente con datos en tiempo real. Las canalizaciones de flujo de datos totalmente gestionadas en Confluent Cloud proporcionan un flujo continuo de datos para cada parte de la organizaci\u00f3n. Los usuarios pueden acceder al instante a la informaci\u00f3n que necesitan.<\/p>\n\n\n\n
Confluent ayuda a las organizaciones a modernizar y superar los retos comunes asociados a las arquitecturas de datos heredadas y a las canalizaciones de integraci\u00f3n de datos. Por ejemplo, con el tiempo, los patrones de integraci\u00f3n personalizados, como las integraciones punto a punto, pueden ralentizar las operaciones y afectar a la capacidad de una organizaci\u00f3n para hacer negocios.<\/p>\n\n\n\n
\"Una estrategia de integraci\u00f3n punto a punto que fusiona todas las aplicaciones o sistemas de datos de la organizaci\u00f3n crea r\u00e1pidamente un nido de p\u00e1jaros monol\u00edtico. Esto bloquea la innovaci\u00f3n, afecta a la satisfacci\u00f3n del cliente y crea riesgos innecesarios para la organizaci\u00f3n\", afirma Greg Murphy, director de marketing de productos de Confluent. Estos m\u00e9todos de integraci\u00f3n heredados, en los que los datos suelen procesarse por lotes, aumentan la latencia de las aplicaciones o los an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, las empresas m\u00e1s grandes pueden experimentar un efecto de bola de nieve, con cada vez m\u00e1s conexiones personalizadas que retrasan las operaciones. Estos retrasos pueden acumularse con el tiempo y perturbar significativamente las operaciones cotidianas de la organizaci\u00f3n. Las organizaciones no pueden permitirse estos riesgos. Para cumplir las expectativas de sus clientes, necesitan procesar flujos de datos en tiempo real siempre que sea posible.<\/p>\n\n\n\n
Apache Kafka est\u00e1 en el centro de la plataforma de Confluent. La tecnolog\u00eda de streaming de datos de c\u00f3digo abierto proporciona a las empresas datos basados en eventos y crea as\u00ed experiencias de cliente en tiempo real. Kafka es utilizado por m\u00e1s del 80 por ciento de las empresas Fortune 100 y es un est\u00e1ndar de facto para la tecnolog\u00eda de streaming de datos en la industria. Permite a las organizaciones desarrollar una soluci\u00f3n elegante para las necesidades de datos en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n
Con la combinaci\u00f3n del flujo de datos y el procesamiento de flujos en tiempo real, las empresas pueden capturar puntos de datos como una venta o un env\u00edo, recopilar informaci\u00f3n, reunirla, darle el contexto adecuado y recuperarla donde se necesite.<\/p>\n\n\n\n
Aunque Kafka es una tecnolog\u00eda de flujo de datos muy potente y ampliamente utilizada, la autoadministraci\u00f3n es una tarea ardua que requiere muchos recursos. Las empresas pueden tardar varios a\u00f1os en rentabilizar su inversi\u00f3n. Por el contrario, la plataforma de flujo de datos de Confluent es nativa de la nube, completa y est\u00e1 disponible dondequiera que se necesite: Confluent Cloud ofrece un servicio Apache Kafka totalmente gestionado basado en el motor Kora, que incluye escalado el\u00e1stico a GBps, almacenamiento ilimitado, un SLA de tiempo de actividad del 99,99%, latencia altamente predecible y baja, y mucho m\u00e1s, todo ello reduciendo el coste total de propiedad (TCO) de Kafka hasta en un 60%. Confluent ha redise\u00f1ado por completo la arquitectura de Kafka para la nube, lo que permite a los equipos dedicar m\u00e1s tiempo a innovar con datos en tiempo real y menos tiempo a centrarse en la gesti\u00f3n de la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s de Kafka, nativo de la nube, Confluent ofrece todas las herramientas necesarias para crear productos de datos en tiempo real. Los clientes pueden desplegar nuevos casos de uso de forma r\u00e1pida, segura y fiable. Con Confluent, trabajan con una plataforma de flujo de datos completa con 120 conectores, procesamiento de flujo integrado con Apache Flink sin servidor, funciones de seguridad de nivel empresarial, la \u00fanica suite de gobernanza totalmente gestionada del sector para Kafka, opciones de supervisi\u00f3n predefinidas y mucho m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n
Con Confluent, los clientes pueden mantener un despliegue flexible para las cargas de trabajo de streaming de datos ejecut\u00e1ndolas en la nube (AWS, Azure y Google Cloud), entre nubes, en las instalaciones o en entornos h\u00edbridos. Confluent est\u00e1 disponible dondequiera que se encuentren las aplicaciones con cl\u00fasteres. Estos se sincronizan en tiempo real en todos los entornos para crear un sistema nervioso central coherente a nivel mundial con datos en tiempo real que impulsan un negocio.<\/p>\n\n\n\n
Confluent ha trabajado con SAP para desarrollar una integraci\u00f3n directa con Datasphere para transmitir datos de SAP a Confluent Cloud en tiempo real all\u00ed donde se necesiten. Para los clientes actuales de SAP que desean mejorar sus datos, Datasphere es uno de los componentes m\u00e1s importantes. Datasphere es pr\u00e1cticamente el principal centro de gravedad para los clientes, porque es donde acaban todos sus datos. Las aplicaciones que dan soporte a las experiencias de los clientes en tiempo real y a los procesos\/an\u00e1lisis empresariales modernos necesitan acceder a los datos de SAP en tiempo real. Adem\u00e1s, los datos de SAP a menudo deben fusionarse con fuentes de terceros, como las secuencias de clics de los usuarios, para alimentar completamente las aplicaciones posteriores.<\/p>\n\n\n\n
\"Con esta nueva integraci\u00f3n, ofrecemos a los clientes de SAP la capacidad de soportar aplicaciones y anal\u00edticas inteligentes y en tiempo real con sus datos m\u00e1s valiosos que residen en SAP Business Data Fabric\", afirma Greg Murphy. La combinaci\u00f3n de SAP Datasphere con el servicio Kafka nativo en la nube y totalmente gestionado de Confluent permite a los usuarios crear aplicaciones en tiempo real a un coste menor. Sirve de autopista central para los datos en tiempo real, permitiendo a los usuarios de SAP transmitir sus datos y fusionarlos con datos de terceros en tiempo real. Confluent proporciona m\u00e1s de 120 conectores de origen y destino predefinidos. Todo ello se combina con controles para cumplir las estrictas normas de seguridad, gobernanza y conformidad. Confluent cifra los datos tanto en reposo como en tr\u00e1nsito para garantizar una seguridad adecuada.<\/p>\n\n\n\n
Los datos se necesitan ya. Las empresas ya no pueden esperar a disponer de datos que no est\u00e1n actualizados. En un clima econ\u00f3mico en constante cambio, las empresas necesitan poder reaccionar inmediatamente a la evoluci\u00f3n del mercado. Operar con alta latencia no s\u00f3lo tiene un impacto negativo en el tr\u00e1fico del sitio web, sino tambi\u00e9n en los ingresos que pueden perderse a lo largo de un a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
Utilizar soluciones completas. Las soluciones de datos deben tener toda una serie de funciones complementarias para ser eficaces. Entre ellas se incluyen conectores, procesamiento de flujos, herramientas de seguridad, herramientas de gobernanza y mucho m\u00e1s. Las organizaciones deben buscar soluciones como Confluent Cloud que ofrezcan estas opciones, sean f\u00e1ciles de instalar y proporcionen una soluci\u00f3n de datos hol\u00edstica. Protecci\u00f3n de datos: La ciberseguridad no debe descuidarse en la toma de decisiones sobre gesti\u00f3n de datos. Los responsables de TI deben buscar socios de gesti\u00f3n de datos que prioricen la seguridad y la protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n
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