La inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico pueden ayudar a probar, probar y volver a probar. Hoy en d\u00eda, la mayor\u00eda de las empresas conf\u00edan en complejas arquitecturas de sistemas inform\u00e1ticos para gestionar la multitud de tareas diferentes. El n\u00facleo suele ser un SAP S\/4 basado en la nube, complementado con otras soluciones de software espec\u00edficas. Dependiendo de los requisitos, estas pueden ser, por ejemplo, sistemas de ejecuci\u00f3n de fabricaci\u00f3n (MES) personalizados, soluciones de gesti\u00f3n de relaciones con los clientes (CRM) o software de ciclo de vida del producto (PLM).<\/p>\n\n\n\n
Esto proporciona a las empresas una TI de alto rendimiento. Sin embargo, esto tambi\u00e9n da lugar a numerosas interfaces e interrupciones de los medios de comunicaci\u00f3n y, por tanto, a muchas fuentes potenciales de error, por ejemplo, como resultado de una transferencia de datos poco limpia. El grupo inform\u00e1tico SAP, con sede en Walldorf, tambi\u00e9n es consciente de los retos asociados y, por ello, ofrece desde hace alg\u00fan tiempo una caja de herramientas en forma de SAP Business Technology Platform (BTP), con la que se pretende, entre otras cosas, simplificar considerablemente la interacci\u00f3n de los distintos componentes individuales. BTP ofrece diversas herramientas para este fin, como la gesti\u00f3n de API dentro de SAP Integration Suite.<\/p>\n\n\n\n
Las herramientas BTP son extremadamente \u00fatiles y a menudo facilitan mucho el trabajo de los departamentos internos de TI. Sin embargo, sigue siendo v\u00e1lido un viejo principio: si las empresas quieren garantizar procesos fluidos y entre sistemas, no pueden prescindir de realizar pruebas peri\u00f3dicas de sus entornos de sistemas. En vista de las actualizaciones y mejoras cada vez m\u00e1s frecuentes, se trata de una tarea tediosa. Los procesos modernos que se basan en el uso de la inteligencia artificial (IA) y los conceptos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ayudar en este sentido.<\/p>\n\n\n\n
\"Desde hace alg\u00fan tiempo, las empresas se centran cada vez m\u00e1s en la automatizaci\u00f3n de las pruebas\", afirma Thomas Steirer, especialista en pruebas e IA de la empresa de ingenier\u00eda digital Nagarro, que actualmente participa en varios proyectos de investigaci\u00f3n en este \u00e1mbito. \"Pero a menudo no utilizan los m\u00e9todos m\u00e1s modernos, en parte porque simplemente no tienen una visi\u00f3n general de lo que ya es t\u00e9cnicamente posible. Tambi\u00e9n hay numerosos interrogantes conceptuales\".<\/p>\n\n\n\n