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- Automatizaci\u00f3n de tareas: La IA y las tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n pueden realizar tareas rutinarias de forma m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente que los humanos. El miedo: Esto puede provocar una reducci\u00f3n de la necesidad de personal en determinadas \u00e1reas de la empresa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n\n\n
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- Desempleo tecnol\u00f3gico: El uso de la IA puede suponer que las empresas necesiten menos trabajadores para realizar la misma cantidad de trabajo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n\n\n
- \n
- Requisitos de habilidades: La IA puede hacer que ciertas competencias pierdan importancia, mientras que otras la adquieren. Esto puede dar lugar a discrepancias entre las competencias de los empleados y los requisitos de los empresarios.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n\n\n
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- Desigualdad econ\u00f3mica: la IA tiene el potencial de desplazar a los trabajadores menos cualificados y favorecer la necesidad de especialistas altamente cualificados. El peligro: la brecha entre los que ganan m\u00e1s y los que ganan menos es cada vez mayor. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n\n\n
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- Incertidumbre sobre el futuro del trabajo: Como las tecnolog\u00edas de IA son a\u00fan relativamente nuevas y hay poca experiencia, existe incertidumbre sobre c\u00f3mo afectar\u00e1 esta futura tecnolog\u00eda al mercado laboral a largo plazo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\n
Discurso pol\u00e9mico<\/h2>\n\n\n\n
Sin embargo, estos temores no son nada nuevo. Las innovaciones siempre han dado lugar a debates controvertidos, a menudo con el resultado de que cuanto m\u00e1s se exagera un tema, mayor es la reacci\u00f3n. As\u00ed lo demuestran tambi\u00e9n los resultados del estudio de BlackLine. Parece que un tercio de los encuestados preferir\u00eda categorizar la IA como una fuerza oscura disruptiva que lo hace todo de forma independiente y convierte en superfluas muchas funciones en F y A. El 36% de los directivos de nivel C y profesionales de las finanzas encuestados a escala internacional temen que la introducci\u00f3n de la IA pueda provocar la p\u00e9rdida de puestos de trabajo; en Alemania, la cifra es s\u00f3lo ligeramente m\u00e1s optimista, un 32%. Los expertos financieros del Reino Unido son los que m\u00e1s conf\u00edan en el uso de la IA en finanzas y contabilidad: s\u00f3lo el 28% tiene dudas al respecto.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Expectativa e \u00edndice de error<\/h2>\n\n\n\n
Al mismo tiempo, sin embargo, tambi\u00e9n hay muchas expectativas asociadas a la IA, por ejemplo en t\u00e9rminos de reducci\u00f3n de la tasa de error en tareas repetitivas o de la calidad de las cifras de las empresas. La mayor\u00eda de los expertos financieros encuestados afirma que la computaci\u00f3n en nube (80%), la IA generativa (78%) y los nuevos tipos de IA (76%) son esenciales para mejorar la resistencia de las empresas ante futuras perturbaciones. Aunque los alemanes son algo menos entusiastas al respecto, tambi\u00e9n creen que la computaci\u00f3n en nube (60%), la IA generativa (57%) y los nuevos tipos de IA (55%) son importantes para aumentar la resistencia econ\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n
Aunque estas tecnolog\u00edas a\u00fan est\u00e1n en pa\u00f1ales, est\u00e1 claro que la exploraci\u00f3n intensiva de la IA hace tiempo que ha comenzado y ya se utiliza en algunos \u00e1mbitos en Francia y Austria, por ejemplo en la contabilidad interempresarial de BlackLine asistida por IA. Incluso hoy en d\u00eda, las empresas abiertas e innovadoras ya se est\u00e1n beneficiando de poder evitar errores en las transacciones, minimizar el tiempo y los recursos necesarios y mejorar la validez de sus cifras financieras. Todo ello contribuye a mejorar la rentabilidad, la sostenibilidad y la resistencia de las empresas. Desde esta perspectiva, no se trata de si la tecnolog\u00eda moderna est\u00e1 destruyendo puestos de trabajo, sino s\u00f3lo de c\u00f3mo los est\u00e1 cambiando y conduciendo a las empresas hacia el futuro.<\/p>\n\n\n\n
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