{"id":141926,"date":"2024-04-19T07:00:00","date_gmt":"2024-04-19T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=141926"},"modified":"2024-04-19T09:11:43","modified_gmt":"2024-04-19T07:11:43","slug":"savia-de-innovacion-y-gestion-de-riesgos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/savia-de-innovacion-y-gestion-de-riesgos\/","title":{"rendered":"SAP: equilibrio entre innovaci\u00f3n y gesti\u00f3n de riesgos"},"content":{"rendered":"<p>En las dos \u00faltimas d\u00e9cadas, el avance de la digitalizaci\u00f3n ha contribuido ya de forma significativa a la automatizaci\u00f3n de tareas manuales y repetitivas. Por ejemplo, la IA puede reconocer de forma aut\u00f3noma patrones y tendencias en enormes cantidades de datos y poner estos hallazgos a disposici\u00f3n de los especialistas para su apoyo.<\/p>\n\n\n\n<p>En la industria, por ejemplo, el mantenimiento predictivo es un campo de aplicaci\u00f3n de la IA. Si una m\u00e1quina funciona con tecnolog\u00eda de mantenimiento predictivo, puede informar a los especialistas, antes de que se produzca un fallo, de que un determinado componente est\u00e1 desgastado y pronto habr\u00e1 que sustituirlo. En el sector de los seguros, el uso de la IA, sobre todo en el campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN), permite, por ejemplo, analizar patrones y tendencias en los datos y comparar documentos a nivel de contenido. Estas actividades pueden ahora ser apoyadas por m\u00e1quinas, de modo que los documentos complejos pueden ser analizados y comparados autom\u00e1ticamente a nivel sem\u00e1ntico para reducir significativamente el esfuerzo y los errores.<\/p>\n\n\n\n<p>En el \u00e1mbito de la comunicaci\u00f3n con el cliente, los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) ofrecen la posibilidad de un acercamiento al cliente altamente automatizado y, al mismo tiempo, hiperpersonalizado. En los chats, los LLM bien entrenados pueden responder de forma a\u00fan m\u00e1s individualizada al cliente. Los mensajes de correo electr\u00f3nico personalizados, por ejemplo, tambi\u00e9n pueden hacerse a\u00fan m\u00e1s individuales y orientados a las necesidades utilizando SAP CDP y SAP Emarsys junto con ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la aparici\u00f3n de los Grandes Modelos del Lenguaje, estamos experimentando una disrupci\u00f3n de los desarrollos anteriores. ChatGPT y otros LLM generativos est\u00e1n mostrando resultados muy interesantes e impresionantes en el campo de la generaci\u00f3n de textos y otras tareas creativas. No s\u00f3lo se pueden optimizar los procesos existentes, sino que tambi\u00e9n se pueden automatizar o apoyar de forma decisiva \u00e1reas y actividades completamente nuevas.<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas que toman decisiones basadas en datos e implantan aplicaciones innovadoras pueden obtener una importante ventaja competitiva. Sin embargo, estos avances van acompa\u00f1ados de retos \u00e9ticos, sobre todo en el \u00e1mbito de la protecci\u00f3n de datos y la imparcialidad de las aplicaciones de IA. Por ejemplo, las alucinaciones de la IA son un fen\u00f3meno bien conocido cuando se utilizan modelos de lenguaje generativos como ChatGPT. Adem\u00e1s, las nuevas aplicaciones de IA generativa como ChatGPT tambi\u00e9n plantean retos sin resolver en relaci\u00f3n con la protecci\u00f3n de datos y los derechos de privacidad y el cumplimiento del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD), que actualmente est\u00e1n siendo examinados por las autoridades europeas de supervisi\u00f3n de la protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La IA como amplificador de la inteligencia<\/h2>\n\n\n\n<p>Despu\u00e9s de las m\u00e1quinas como \"amplificadores de potencia\" para los humanos, la IA es ahora un \"amplificador de inteligencia\". Por tanto, las aplicaciones de IA sirven de apoyo, pero su uso es limitado cuando se trata de decisiones cr\u00edticas para la empresa, ya sea en cuestiones de promociones, procesos de contabilidad y control o liquidaci\u00f3n de siniestros en el sector de los seguros. En estos casos de uso cr\u00edtico o delicado, las decisiones no pueden dejarse \u00fanicamente en manos de los sistemas de IA; la experiencia y los conocimientos humanos siguen siendo necesarios.<\/p>\n\n\n\n<p>La integraci\u00f3n de la IA no solo supone un avance tecnol\u00f3gico, sino tambi\u00e9n una obligaci\u00f3n \u00e9tica. Este equilibrio entre innovaci\u00f3n y gesti\u00f3n de riesgos es la clave del \u00e9xito de la integraci\u00f3n de los LLM en la transformaci\u00f3n digital. Esta tecnolog\u00eda no solo ofrece oportunidades, sino que tambi\u00e9n requiere un enfoque estrat\u00e9gico y un examen de las cuestiones \u00e9ticas y normativas para maximizar su potencial.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.convista.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">convista.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las empresas se enfrentan a diversos retos y cuestiones clave en la transformaci\u00f3n digital. 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