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SAP tiene potencial, pero actualmente no est\u00e1 poniendo en marcha el PS existente. La asociaci\u00f3n de usuarios no exige ni promociona SAP, sino que acepta la triste realidad. SAP no sacar\u00e1 a la calle una visi\u00f3n de IA para los miembros del DSAG y los clientes de SAP existentes con sumas de millones de un solo d\u00edgito. La direcci\u00f3n de la visi\u00f3n de SAP puede ser correcta, pero mil millones para Signavio, mil millones para LeanIX y otros dos o tres mil millones para IA es un error del sistema: los mil millones para Signavio y LeanIX son un doble golpe exitoso, pero la IA necesita un mega golpe. Ya se ve en el horizonte que Aleph Alpha se est\u00e1 quedando atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n
En las Jornadas Tecnol\u00f3gicas del Grupo de Usuarios SAP de Habla Alemana (DSAG), celebradas en el Centro de Congresos de Hamburgo, se debatieron cuestiones acuciantes sobre los avances t\u00e9cnicos actuales bajo el lema \"Caja negra: de la visi\u00f3n a la realidad\". El revuelo en torno a los sistemas de IA generativa atrae actualmente la atenci\u00f3n de muchas empresas, que tambi\u00e9n buscan cada vez m\u00e1s \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n adecuados. Desde el punto de vista del DSAG, integrar la IA en productos existentes para mejorar su funcionalidad tiene sentido y puede ser \u00fatil. Sin embargo, todav\u00eda hay un mundo de diferencia entre la visi\u00f3n y la realidad o entre las ventas y el software utilizable.<\/p>\n\n\n\n
Mientras que el CEO de Aleph Alpha, Jonas Andrulis, deliraba sobre el potencial de su Large Language Model (LLM) y la miner\u00eda de procesos de Signavio en un evento de Handelsblatt a finales del a\u00f1o pasado, el Director de Tecnolog\u00eda de SAP, J\u00fcrgen M\u00fcller, no pudo o no quiso hacer comentarios sobre esta desafiante combinaci\u00f3n. La miner\u00eda de procesos LLM cambiar\u00eda las reglas del juego y llegar\u00eda mucho m\u00e1s lejos que ChatGPT en el mundo B2B y ERP. <\/p>\n\n\n\n
Gracias a la r\u00e1pida y f\u00e1cil disponibilidad de ChatGPT, el tema de la inteligencia artificial ha cobrado mucho impulso desde noviembre de 2022. Sin embargo, desde el punto de vista del DSAG, a menudo sigue sin estar claro qu\u00e9 significa la IA en t\u00e9rminos de aplicaciones espec\u00edficas. La IA ya se utilizaba en SAP mucho antes de que se hablara tanto de la IA generativa y de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. Si ahora la IA se integra cada vez m\u00e1s en los procesos existentes y se siguen desarrollando los enfoques basados en datos, esto podr\u00eda ayudar a aumentar la competitividad, la rentabilidad y la resistencia de las empresas a largo plazo. Sin embargo, esto requerir\u00eda un LLM en arquitectura empresarial (LeanIX) y un LLM en miner\u00eda de procesos (Signavio) de Aleph Alpha y SAP. Jonas Andrulis ya parece estar trabajando en algo parecido. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfD\u00f3nde desaf\u00eda un DSAG al l\u00edder mundial del mercado ERP? El anuncio del Generative AI Hub en el \u00faltimo SAP TechEd de Bangalore (India) debe verse, por tanto, como un rayo de esperanza. El SAP AI Core y el SAP AI Launchpad existentes en la Business Technology Platform (SAP BTP) se ampliar\u00e1n para incluir este Generative AI Hub con el fin de controlar la conexi\u00f3n con modelos LLM externos, inicialmente OpenAI para ser precisos - Aleph Alpha, que probablemente ser\u00eda la mejor opci\u00f3n junto con Signavio y LeanIX, tambi\u00e9n est\u00e1 ausente aqu\u00ed.<\/p>\n\n\n\n
La introducci\u00f3n de SAP Joule tambi\u00e9n demuestra claramente la intenci\u00f3n de SAP de centrarse en la \"IA empresarial\". Este asistente de IA controlado por voz y basado en IA generativa pretende comprender el contexto empresarial e integrarse directamente en la cartera de servicios en la nube para los procesos cr\u00edticos de negocio de las empresas usuarias. En su discurso de apertura del Congreso Anual DSAG 2023, Thomas Saueressig, miembro de la Junta Directiva de SAP para Ingenier\u00eda de Producto, ya especific\u00f3 este enfoque en los procesos de negocio en conjunci\u00f3n con la IA. \"En principio, acogemos con satisfacci\u00f3n esta direcci\u00f3n estrat\u00e9gica de SAP, especialmente a la luz de los desarrollos din\u00e1micos en torno a los principales modelos como OpenAI, Bard, etc.\", dijo Saueressig. Sin embargo, todav\u00eda tenemos una serie de preguntas sin respuesta desde una perspectiva comercial, profesional y tecnol\u00f3gica\", afirma Sebastian Westphal. Por ejemplo, se necesitan modelos de facturaci\u00f3n y m\u00e9tricas transparentes y probadas. Tambi\u00e9n debe ser posible demostrar que se han aplicado y documentado directrices v\u00e1lidas cuando la IA toma decisiones sobre procesos. Desde el punto de vista tecnol\u00f3gico, ser\u00eda importante saber c\u00f3mo manejar la informaci\u00f3n sensible de la empresa que se utiliza. La cuesti\u00f3n de la utilizaci\u00f3n indirecta tambi\u00e9n sigue abierta cuando los datos de SAP fluyen hacia un LLM externo.<\/p>\n\n\n