{"id":139098,"date":"2024-02-16T07:00:00","date_gmt":"2024-02-16T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=139098"},"modified":"2024-02-14T10:33:35","modified_gmt":"2024-02-14T09:33:35","slug":"enfoque-sociotecnico-para-la-creacion-de-una-arquitectura-de-datos-descentralizada-malla-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/enfoque-sociotecnico-para-la-creacion-de-una-arquitectura-de-datos-descentralizada-malla-de-datos\/","title":{"rendered":"Enfoque sociot\u00e9cnico para la creaci\u00f3n de una arquitectura de datos descentralizada: Data Mesh"},"content":{"rendered":"<p>Las nuevas fuentes de datos y la diversidad de formatos hacen de la gesti\u00f3n de datos un reto complejo para las empresas. Diversas soluciones aisladas, largos tiempos de desarrollo y una vaga aportaci\u00f3n de valor son problemas que se lamentan con frecuencia. Por ello, los directores de TI y los responsables de SAP deben plantearse la siguiente pregunta: \u00bfC\u00f3mo pueden los datos conseguir la aportaci\u00f3n de valor deseada?<\/p>\n\n\n\n<p>La soluci\u00f3n es una cadena de valor de los datos eficiente, eficaz y preparada para el futuro. La cadena de valor de los datos es un modelo idealizado que muestra el recorrido de los datos en la empresa desde la creaci\u00f3n de datos brutos hasta la toma de decisiones empresariales perspicaces. Consta de cuatro fases:<\/p>\n\n\n\n<p>En la primera fase, la creaci\u00f3n de datos, se generan datos brutos de forma manual o autom\u00e1tica, por ejemplo, recibos digitalizados, transacciones digitales o datos de dispositivos IoT. A continuaci\u00f3n, estos datos se procesan de forma operativa en la segunda fase y se utilizan en los pasos de trabajo correspondientes. Un ejemplo es la planificaci\u00f3n de recursos o capacidades para m\u00e1quinas de producci\u00f3n o niveles de existencias en soluciones ERP de SAP.<\/p>\n\n\n\n<p>Tras el tratamiento operativo de los datos brutos, la tercera fase consiste en el tratamiento anal\u00edtico. En esta fase, las herramientas y m\u00e9todos m\u00e1s avanzados convierten los datos en informaci\u00f3n que puede utilizarse directamente.<\/p>\n\n\n\n<p>En un entorno SAP, por ejemplo, esto puede tener este aspecto: Varias fuentes de datos, que tambi\u00e9n pueden ser soluciones de otros proveedores en la nube, se conectan a la base de datos de SAP, por ejemplo con SAP Hana Cloud. SAP Data-sphere puede utilizarse como soluci\u00f3n de almac\u00e9n, SAP Data Intelligence Cloud para orquestar y canalizar los datos. SAP Analytics Cloud puede utilizarse para realizar an\u00e1lisis e implementar escenarios de planificaci\u00f3n avanzados. Los datos procesados de este modo constituyen a su vez la base para la cuarta fase, en la que se utilizan para el soporte de decisiones basado en datos o incluso para tomar decisiones de forma aut\u00f3noma. Esta fase tambi\u00e9n incluye la alineaci\u00f3n estrat\u00e9gica de la empresa sobre la base de datos operativos y anal\u00edticos refinados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cadena de valor de los datos<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Para organizar la cadena de valor de los datos de forma que \u00e9stos aporten realmente valor empresarial, suele ser necesario realizar grandes esfuerzos de transformaci\u00f3n. Cabe distinguir entre aspectos blandos o socioculturales y aspectos duros o t\u00e9cnicos.<\/p>\n\n\n\n<p>Si las empresas dan prioridad a los aspectos blandos, su objetivo es ofrecer a los empleados competencias o condiciones marco en las que tengan derechos y obligaciones como sociedad de datos. En concreto, se trata de programas de alfabetizaci\u00f3n inform\u00e1tica que formen a los empleados en el manejo de datos. O establecer una cultura de innovaci\u00f3n para el mundo digital. Si, por el contrario, las empresas se centran en los aspectos duros de la transformaci\u00f3n, la atenci\u00f3n se centra en construir una plataforma estandarizada que permita almacenar, procesar y recuperar datos sin fisuras.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, ambos enfoques descuidan por s\u00ed solos los efectos sin\u00e9rgicos que pueden surgir cuando se combinan aspectos blandos y duros. La malla de datos es un enfoque combinado de este tipo que permite a distintas unidades organizativas o dominios producir, poseer, utilizar y compartir productos de datos. Al mismo tiempo, se colman las lagunas de integraci\u00f3n t\u00e9cnica y aceptaci\u00f3n cultural.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo funciona la malla de datos?<\/h2>\n\n\n\n<p><br>En el n\u00facleo del concepto de malla de datos se encuentran, por un lado, los dominios organizados de forma descentralizada y orientados al contexto empresarial de los datos que se les asignan y, por otro, los productos de datos cuyos registros aportan un beneficio. Esto se apoya en una gobernanza federada que puede ejecutarse de la forma m\u00e1s autom\u00e1tica posible y en la existencia de un autoservicio sobre la base de una plataforma tecnol\u00f3gica armonizada.<\/p>\n\n\n\n<p>Combinando estos cuatro principios, el concepto de malla de datos vincula inteligentemente los aspectos descentralizados y centralizados de la gesti\u00f3n de datos. De este modo, la responsabilidad de la creaci\u00f3n, publicaci\u00f3n y mantenimiento de los productos de datos se transfiere a los dominios, es decir, a las unidades funcionales de una empresa. Esto se debe a que es all\u00ed donde se encuentran tanto la necesidad como la experiencia en materia de contenidos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, la planificaci\u00f3n financiera para un periodo t\u00e1ctico de seis meses, que se pone a disposici\u00f3n como producto de datos, puede asignarse al dominio de datos financieros. Adem\u00e1s, los equipos t\u00e9cnicos se reorganizan en equipos de plataforma y de dominio. Esto permite -sin el cuello de botella de un departamento central de TI\/desarrollo- desarrollar productos de datos descentralizados de acuerdo con directrices coordinadas centralmente. De este modo se logra el equilibrio entre la autonom\u00eda de los dominios y la divisibilidad o reutilizaci\u00f3n de los productos de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>La introducci\u00f3n de una malla de datos exige amplios cambios en diversos \u00e1mbitos. La experiencia pr\u00e1ctica demuestra que los siguientes factores son cruciales para el \u00e9xito de la implantaci\u00f3n del enfoque de malla de datos: visi\u00f3n y estrategia; derechos y responsabilidades; preparaci\u00f3n para el cambio; gobernanza y normas; tecnolog\u00eda e infraestructura; competencias y capacidades; y comunicaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n. Las empresas deben ver la malla de datos como un viaje, en el curso del cual el concepto puede desarrollarse continuamente de forma individual y sobre la base de hitos iniciales. Por consiguiente, los factores descritos no deben considerarse exhaustivos, pero s\u00ed ofrecen una buena visi\u00f3n de los aspectos que son especialmente cr\u00edticos para el \u00e9xito. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/es\/socios\/camelot-itlab-gmbh\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"112\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/camelot-itlab-gmbh\/\" class=\"wp-image-11359\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-CAMELOT-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La malla de datos se considera una soluci\u00f3n de futuro para la gesti\u00f3n eficaz de datos en entornos de sistemas cada vez m\u00e1s complejos. 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