{"id":135655,"date":"2023-12-07T08:55:00","date_gmt":"2023-12-07T07:55:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=135655"},"modified":"2024-01-08T10:14:35","modified_gmt":"2024-01-08T09:14:35","slug":"ayudantes-digitales-en-el-btp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/large-language-models-llm-fuer-die-automatisierte-materialbeschaffung-digitale-helfer-auf-der-btp\/","title":{"rendered":"Ayudantes digitales en la BTP"},"content":{"rendered":"

Los LLM ampl\u00edan enormemente las posibilidades del procesamiento ling\u00fc\u00edstico asistido por IA. Los modelos de lenguajes de gran tama\u00f1o utilizan t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo y se entrenan para reconocer los patrones y las relaciones entre palabras y frases, con la ayuda de miles de millones de conjuntos de datos. Esto les permite procesar, comprender y generar lenguaje humano.<\/p>\n\n\n\n

Contrataci\u00f3n automatizada<\/h2>\n\n\n\n

Las organizaciones de compras basadas en SAP se benefician cada vez m\u00e1s de las ventajas de los LLM, dado que existe una amplia gama de potentes bots basados en LLM para automatizar los procesos operativos de compra. Un ejemplo son los bots de aprovisionamiento, como el Apsolut Procurement Bot, que facilita la compra de materiales indirectos. Si, por ejemplo, se necesita un nuevo escritorio, el robot de aprovisionamiento pregunta espec\u00edficamente por el acabado deseado, como el color, las dimensiones y el material. A continuaci\u00f3n, crea autom\u00e1ticamente una solicitud de compra en los sistemas de compras productivos, ya sea SAP ECC, S\/4 Hana o SAP Ariba. Se ejecuta un proceso similar si, por ejemplo, hay que instalar un puesto de trabajo para un nuevo empleado de marketing. El robot de compras determina qu\u00e9 equipamiento de oficina necesita realmente este empleado para realizar su trabajo y hace sugerencias adecuadas al solicitante bas\u00e1ndose en los datos del cat\u00e1logo.<\/p>\n\n\n\n

Otro grupo de asistentes de compras digitales son los bots de negociaci\u00f3n LLM para pedidos tail spend o compras de cola. Debido al escaso volumen individual de los pedidos de gastos a medida, la mayor\u00eda de las organizaciones de compras no consideran econ\u00f3micamente viable utilizar a sus propios empleados del departamento de compras para las negociaciones. Sin embargo, aunque los pedidos individuales de tail spend no cuestan mucho, el volumen total puede llegar a acumularse considerablemente.<\/p>\n\n\n\n

Con los bots de negociaci\u00f3n de LLM, el potencial de ahorro de los pedidos de gastos a medida puede hacerse realidad, ya que automatizan todo el proceso de negociaci\u00f3n: desde la selecci\u00f3n de los pedidos a negociar, la determinaci\u00f3n de la estrategia de negociaci\u00f3n y la realizaci\u00f3n de la negociaci\u00f3n con el proveedor, hasta la ejecuci\u00f3n del pedido.<\/p>\n\n\n\n

Determinaci\u00f3n de los grupos de productos<\/h2>\n\n\n\n

Un tercer ejemplo actual son los innovadores bots LLM para determinar autom\u00e1ticamente el grupo de material, tal y como ofrece SAP Buying 360, una nueva funci\u00f3n de SAP Ariba Buying y S\/4 Cloud, Public Edition. Tambi\u00e9n en este caso, el uso de la IA alivia en gran medida la carga de los minoristas, ya que determinar los grupos de materiales es una de las tareas que m\u00e1s tiempo les consume en su trabajo diario. <\/p>\n\n\n\n

Los bots LLM ofrecen a los departamentos de compras una serie de ventajas clave. Adem\u00e1s del ahorro en tail spend, la reducci\u00f3n de tiempo y gastos gracias a la automatizaci\u00f3n de los procesos operativos de compras, ocupa un lugar destacado. Como las m\u00e1quinas se encargan de las tareas mon\u00f3tonas y repetitivas, los retailers pueden concentrarse en tareas estrat\u00e9gicas e innovadoras. Esto aumenta su motivaci\u00f3n y ayuda al departamento de compras a centrarse m\u00e1s en mejorar los procesos de aprovisionamiento y la gesti\u00f3n de proveedores. Los requisitos normativos, y el aumento de los cuellos de botella en el suministro exigen, ahora m\u00e1s que nunca, una supervisi\u00f3n exhaustiva de la cadena de suministro y la gesti\u00f3n de riesgos.<\/p>\n\n\n\n

Servicios personalizados<\/h2>\n\n\n\n

Mientras que, de otro modo, los solicitantes tendr\u00edan que depender de la asistencia manual del personal de compras, a menudo sobrecargado de trabajo, los robots de preguntas frecuentes y negociaci\u00f3n acceden directamente a los sistemas backend y pueden atender todas las consultas y solicitudes de forma inmediata. Tambi\u00e9n se optimiza la calidad de los datos de compra. Para que los robots LLM funcionen de forma fiable, los registros de datos de los sistemas SAP backend deben estar actualizados y ser completos, sin errores, coherentes e inequ\u00edvocos. Esto obliga a los minoristas a mantener los datos continuamente. Los solicitantes tambi\u00e9n deben prestarle atenci\u00f3n a estos criterios de calidad a la hora de introducir los datos para que sus solicitudes puedan recibir una respuesta satisfactoria. Una alta calidad de los datos reduce significativamente las tasas de error en los procesos operativos de compras.<\/p>\n\n\n\n

La introducci\u00f3n de bots LLM modernos, en organizaciones de compras basadas en SAP, debe seguir un plan de acci\u00f3n claro. El siguiente paso consiste en utilizar m\u00e9todos de ingenier\u00eda r\u00e1pidos para comunicar estas preguntas al modelo generativo de IA, de forma que ofrezca resultados relevantes y de alta calidad. Dado que los modelos LLM pueden entrenarse, para reconocer inmediatamente la intenci\u00f3n de quien pregunta y asignar la pregunta al caso de uso correspondiente, el esfuerzo de desarrollo e implementaci\u00f3n es significativamente menor que en el caso de los chatbots convencionales. Esto se debe a que hay que construir rutas separadas para cada uso. Por lo contrario, un \u00fanico bot LLM puede cubrir muchas tareas y aplicaciones diferentes dentro de una organizaci\u00f3n de compras. <\/p>\n\n\n\n

Es importante empezar con medidas de gesti\u00f3n del cambio al comienzo del proyecto, para aumentar la aceptaci\u00f3n de los usuarios. Es la \u00fanica forma de garantizar que los solicitantes y proveedores est\u00e9n preparados para interactuar con los nuevos robots de texto cuando se lancen y se pongan en funcionamiento.<\/p>\n\n\n\n

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Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) como ChatGPT marcan un hito
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Gro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) wie ChatGPT markieren einen Meilenstein
\nin der KI-Nutzung. Auch der SAP-basierte Einkauf profitiert von LLM-Bots, die hocheffizient mit
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