{"id":135048,"date":"2023-11-23T08:30:49","date_gmt":"2023-11-23T07:30:49","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=135048"},"modified":"2024-01-25T16:07:09","modified_gmt":"2024-01-25T15:07:09","slug":"datos-y-s-4-del-riesgo-a-la-inteligencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/daten-und-s-4-vom-risiko-zur-intelligenz\/","title":{"rendered":"Del riesgo a la inteligencia con datos y S\/4"},"content":{"rendered":"

Los clientes actuales de SAP se dieron cuenta r\u00e1pidamente de que, incluso con el cambio de versi\u00f3n de la base de datos Hana, el futuro se centrar\u00eda en los datos valiosos. Y Thomas Failer, del socio de SAP Data Migration International, siempre tiene una respuesta.<\/p>\n\n\n\n

El tema de los datos reviste especial importancia en la comunidad SAP: desde una perspectiva empresarial, organizativa y t\u00e9cnica. Los datos son la base y la fuerza motriz de los procesos empresariales. Los datos fluyen a trav\u00e9s de la organizaci\u00f3n estructural y de procesos de la empresa.<\/p>\n\n\n\n

Como parte del cambio de versi\u00f3n de la base de datos SAP Hana, los datos tambi\u00e9n han adquirido un aspecto cuantitativo: Una econom\u00eda de datos se vuelve muy valiosa si mantiene peque\u00f1os los datos que se van a transferir a Hana y, sin embargo, el historial del archivo sigue siendo directamente accesible. Por tanto, los datos tienen un alto valor cualitativo y cuantitativo para los clientes actuales de SAP. En caso de un desmantelamiento del sistema con una posible salida de la nube, el almacenamiento de datos recibe otro impulso decisivo.<\/p>\n\n\n\n

La asociaci\u00f3n digital alemana Bitkom ha descubierto que el doce por ciento de las empresas afirma actualmente que los modelos de negocio basados en datos contribuyen exclusivamente o en gran medida a su \u00e9xito empresarial, frente al siete por ciento de hace un a\u00f1o. Y el 22% espera que los datos contribuyan exclusivamente o en gran medida a su \u00e9xito empresarial dentro de dos a\u00f1os, frente al 14% de hace un a\u00f1o. Las empresas tambi\u00e9n ven avances significativos en su camino hacia la econom\u00eda de los datos. El 9% afirma estar entre las pioneras, frente a solo el 1% en 2022. <\/p>\n\n\n\n

Thomas Failer, fundador y CEO de Data Migration International, afirma en la entrevista del E3 que este es solo el primer paso. \"Ser\u00e1 m\u00e1s interesante cuando la IA haga sugerencias basadas en los datos y las ubicaciones de almacenamiento que identifique sobre c\u00f3mo pueden adaptarse los algoritmos para la gesti\u00f3n de la retenci\u00f3n, por ejemplo, para capturar y gestionar realmente todos los datos personales de acuerdo con las normas. Esto ya no es posible s\u00f3lo con enfoques tradicionales como la l\u00f3gica difusa o los sistemas expertos. La IA tambi\u00e9n es necesaria aqu\u00ed, incluso m\u00e1s all\u00e1 del aprendizaje autom\u00e1tico. Al fin y al cabo, las sugerencias pueden incluso aplicarse autom\u00e1ticamente en un paso posterior. Sin embargo, esto no solo se aplica a las reglas, sino tambi\u00e9n a los objetos empresariales que ahora necesitamos para la gesti\u00f3n de los datos personales.\"<\/p>\n\n\n\n

La IA y la econom\u00eda de los datos<\/h2>\n\n\n\n

Los modernos algoritmos de IA crear\u00e1n una nueva econom\u00eda de los datos y Failer, CEO de DMI, sabe exactamente lo que tiene que ocurrir: \"La gesti\u00f3n de los datos personales debe, en principio, trascender los l\u00edmites de los sistemas y aplicaciones espec\u00edficos. Los proyectos en los que hemos participado muestran que alrededor de la mitad de los sistemas y aplicaciones relevantes para la gesti\u00f3n de datos personales proceden del \u00e1mbito no SAP. Con objetos de negocio SAP puros, ya sean est\u00e1ndar o personalizados, no se llega muy lejos. Sin embargo, dado que el entorno de cada sistema y aplicaci\u00f3n es espec\u00edfico de cada cliente, no podemos ofrecer un cuasiest\u00e1ndar de objetos de negocio, sino que tenemos que crearlos en funci\u00f3n de cada proyecto. Dichos objetos de negocio contienen, por ejemplo, informaci\u00f3n sobre la cabecera y las subtablas de los distintos sistemas en las que se pueden encontrar los datos de una persona concreta y c\u00f3mo est\u00e1n vinculadas entre s\u00ed las claves primarias y secundarias de dichas tablas. Y la generaci\u00f3n de estos objetos de negocio espec\u00edficos puede ser gestionada por IA generativa, lo que ahorra mucho tiempo y dinero\".<\/p>\n\n\n\n

Esto deja claro que la dualidad de algoritmos y estructuras de datos se est\u00e1 desarrollando en la direcci\u00f3n de la econom\u00eda de datos, donde la generaci\u00f3n de estos objetos de datos espec\u00edficos incluye los procesos. El factor decisivo es c\u00f3mo se pueden adaptar los algoritmos para la gesti\u00f3n de la retenci\u00f3n. Este reto existe antes, durante y despu\u00e9s de una conversi\u00f3n a S\/4. La IA generativa puede encargarse de nuevo de la generaci\u00f3n. La IA generativa no s\u00f3lo vive de los datos, sino de los big data. <\/p>\n\n\n\n

Obviamente, la precisi\u00f3n de los resultados depende de la cantidad de datos. \u00bfSon los vol\u00famenes de datos de los escenarios aqu\u00ed analizados lo suficientemente grandes? \"Esto es algo muy fundamental\", explica Thomas Failer. \"En el uso corporativo, la IA generativa no siempre es sin\u00f3nimo de nube p\u00fablica, que es sin duda la mayor fuente de big data. Los datos relevantes aqu\u00ed provienen de los sistemas heredados y vivos de la empresa respectiva. Para las empresas muy grandes, se trata efectivamente de big data, aunque se pueda acceder a todos los datos heredados utilizando nuestra plataforma. En el caso de las medianas empresas, por supuesto, no es tan as\u00ed. Creemos que habr\u00e1 una colecci\u00f3n de indicaciones significativas que logren muy buenos resultados. Con la IA generativa, hay instrucciones m\u00e1s adecuadas y menos adecuadas que conducen al objetivo. Esa es la direcci\u00f3n que seguimos en nuestro desarrollo\".<\/p>\n\n\n\n

El objetivo a largo plazo del CEO Thomas Failer es: \"Con la ayuda de la IA, queremos ser el proveedor l\u00edder de gesti\u00f3n inteligente de datos y un tejido de datos inteligente para toda la empresa en 2027. Hemos definido hitos a lo largo del camino\". Las funciones ampliadas en el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de la retenci\u00f3n, es decir, la recuperaci\u00f3n de datos personales y la generaci\u00f3n de objetos empresariales con ayuda de la IA, deber\u00edan estar disponibles para los clientes ya en la pr\u00f3xima primavera de 2024 con la versi\u00f3n 11 de la plataforma DMI para la gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n JiVS IMP.<\/p>\n\n\n\n

Transformaci\u00f3n en un clic<\/h2>\n\n\n\n

Por otra parte, las opciones m\u00e1s avanzadas para generar reglas de mapeo y transformaci\u00f3n utilizando entradas de lenguaje natural se lanzar\u00e1n en 2025 como parte de la versi\u00f3n 12 de JiVS IMP, que entonces llevar\u00e1 el sufijo NG de Next Generation (pr\u00f3xima generaci\u00f3n) en el nombre del producto. \"Al mismo tiempo, a\u00f1adiremos gradualmente algoritmos de IA a nuestro One Click Transformation Cockpit JiVS OCC para perfeccionar y acelerar los an\u00e1lisis que son posibles con \u00e9l, por ejemplo sobre el potencial de reducci\u00f3n de datos al cambiar a SAP S\/4 Hana\", afirma Thomas Failer, esbozando los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

DMI tambi\u00e9n reconoce que la IA es muchas cosas, pero por supuesto no lo es todo. Otro objetivo del desarrollo de productos de DMI es la integraci\u00f3n de JiVS OCC en las soluciones de los principales proveedores de gesti\u00f3n del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM). La idea b\u00e1sica es que los ciclos de vida de los datos y de las aplicaciones son diferentes, pero deben ajustarse entre s\u00ed y sincronizarse continuamente.<\/p>\n\n\n\n

SAP ha dise\u00f1ado Cloud ALM como sucesor del legendario e igualmente exitoso SolMan. El ALM de SAP act\u00faa como una suite abierta y est\u00e1 llamado a crecer continuamente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. \"Los sistemas y los procesos van de la mano\", afirma Christian Klein, CEO de SAP. \"Junto con LeanIX, queremos ofrecer una suite de transformaci\u00f3n \u00fanica para proporcionar a nuestros clientes un apoyo hol\u00edstico en sus transformaciones empresariales. Bas\u00e1ndonos en nuestras d\u00e9cadas de experiencia, integraremos IA generativa para ofrecer aplicaciones y procesos autooptimizables que ayuden a las empresas a alcanzar objetivos importantes, como maximizar su flujo de caja al tiempo que minimizan su huella medioambiental.\"<\/p>\n\n\n\n

Thomas Failer da un ejemplo concreto: \"Durante la transformaci\u00f3n de S\/4, no todos los datos de los sistemas heredados tienen que transferirse al nuevo mundo, ni deber\u00edan. Por regla general, las empresas s\u00f3lo necesitan entre un cinco y un diez por ciento de sus datos heredados como datos operativos en el nuevo sistema, lo que, por supuesto, reduce enormemente el esfuerzo de transformaci\u00f3n. Sin embargo, los datos heredados que no son necesarios no pueden suprimirse por motivos legales ni deben eliminarse por razones empresariales. Por el contrario, deben seguir siendo accesibles.<\/p>\n\n\n\n

 El paquete de soluciones de transformaci\u00f3n empresarial de SAP est\u00e1 dise\u00f1ado para ofrecer a los clientes actuales una visi\u00f3n completa de los procesos y aplicaciones empresariales, incluida la asignaci\u00f3n de las dependencias de los procesos y la visualizaci\u00f3n del impacto de las posibles transformaciones en su entorno inform\u00e1tico. Plataformas como SAP BTP y JiVS de DMI permiten a los clientes actuales de SAP crear una cultura de adaptabilidad y mejora continuas.<\/p>\n\n\n\n

Estrategia DMI<\/h2>\n\n\n\n

Hay una diferencia clave entre las estrategias SAP y DMI que refleja claramente el principio dual antes mencionado de algoritmos y estructuras de datos: Las soluciones ALM se centran en sistemas y procesos.<\/p>\n\n\n\n

\"Nos centramos en el ciclo de vida de los datos\", subraya el CEO Failer. Al igual que las soluciones ALM gestionan cada paso de la transformaci\u00f3n a nivel de aplicaciones y procesos, la plataforma JiVS-IMP lo hace a nivel de datos, proporcionando a las empresas una visi\u00f3n de 360 grados. \"Ambos niveles y \u00e1reas de soluci\u00f3n se complementan a la perfecci\u00f3n\", afirma Thomas Failer, que est\u00e1 plenamente convencido del valor a\u00f1adido para los actuales clientes de SAP. \"Desde el punto de vista de nuestros clientes, ser\u00eda muy \u00fatil que pudieran remitir los resultados del an\u00e1lisis de qu\u00e9 porcentaje de datos heredados quieren transformar y desde qu\u00e9 sistemas directamente a una soluci\u00f3n ALM durante la fase de preparaci\u00f3n de sus proyectos de transformaci\u00f3n. Estamos trabajando en ello\".<\/p>\n\n\n\n

Transformaci\u00f3n de procesos y datos<\/h2>\n\n\n\n

La transformaci\u00f3n de LeanIX de los entornos de TI junto con la transformaci\u00f3n de procesos de Signavio, Rise with SAP y la SAP Business Technology Platform (BTP) permite a los actuales clientes de SAP crear una cultura de adaptabilidad continua. \"Durante m\u00e1s de diez a\u00f1os, hemos defendido la integraci\u00f3n sin fisuras del ecosistema y nos hemos convertido en l\u00edderes en la categor\u00eda de Gesti\u00f3n de Arquitectura Empresarial\", afirma Andr\u00e9 Christ, cofundador y CEO de LeanIX. \"Nuestra estrategia es permitir a las organizaciones transformarse continuamente en un entorno empresarial que cambia r\u00e1pidamente.\"<\/p>\n\n\n\n

Pero hay otros escenarios de integraci\u00f3n: \"Por supuesto, tambi\u00e9n pretendemos intercambiar informaci\u00f3n con soluciones ALM despu\u00e9s de la fase de preparaci\u00f3n, especialmente durante la implantaci\u00f3n. Por ejemplo, podr\u00edamos imaginar la transferencia de informes de estado agregados sobre la transformaci\u00f3n de los distintos archivos y sistemas a las soluciones ALM. Y cualquiera que quiera conocer los detalles podr\u00e1 consultarlos en nuestra cabina de transformaci\u00f3n. En general, queremos convertir nuestro cockpit en un centro de seguimiento\", afirma Thomas Failer, describiendo un escenario de futuro para la comunidad SAP.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan DMI, los sistemas vivos deben liberarse de los datos heredados que ya no son necesarios, y esta premisa no s\u00f3lo tiene sentido durante una transformaci\u00f3n S\/4. \"Los beneficios pueden maximizarse si los datos que ya no son necesarios de la base de datos Hana, que sigue necesitando una memoria principal costosa, se transfieren regularmente a nuestra plataforma y se gestionan all\u00ed hasta el final de su ciclo de vida\", afirma Failer, jefe de DMI, al explicar el proceso t\u00e9cnico. Es posible transferir autom\u00e1ticamente todos los datos de pedidos de m\u00e1s de tres meses a JiVS IMP con la plataforma de DMI, porque los datos permanecen accesibles en todo momento. Seg\u00fan las estimaciones actuales, esto puede reducir el coste total de propiedad de un entorno S\/4 Hana hasta en un 25% a lo largo de su ciclo de vida. \"Actualmente estamos trabajando en el soporte de los objetos de negocio centrales de S\/4 para poder acceder a los datos heredados directamente desde las transacciones est\u00e1ndar de S\/4\", afirma Thomas Failer, describiendo el valor a\u00f1adido de la plataforma de DMI. Las reglas de mapeo que define DMI para el \"mapeo de estructuras t\u00e9cnicas\" ayudan enormemente. \"Ya tenemos el primero de estos objetos de negocio en uso\", informa el jefe de DMI.<\/p>\n\n\n\n

En relaci\u00f3n con la gesti\u00f3n del ciclo de vida de las aplicaciones, el tema de la supervisi\u00f3n ha vuelto a cobrar actualidad. \"La idea es que supervisemos el desarrollo de los vol\u00famenes de datos en S\/4, as\u00ed como el comportamiento de uso en t\u00e9rminos de acceso a los datos heredados\", dice Thomas Failer, esbozando su propio proyecto. \"Sobre esta base, queremos hacer sugerencias sobre c\u00f3mo los clientes actuales de SAP pueden mantener su entorno de S\/4 permanentemente simplificado y racionalizado. Pero los datos de nuestro cockpit de transformaci\u00f3n JiVS OCC y de nuestra plataforma JiVS IMP no s\u00f3lo son interesantes para las soluciones ALM desde el punto de vista del cliente a lo largo del ciclo de vida de su entorno de sistemas. Pienso tambi\u00e9n en las herramientas de arquitectura empresarial, las plataformas de desarrollo y an\u00e1lisis, as\u00ed como en los sistemas operativos como ERP y CRM. Sincronizar entre s\u00ed el ciclo de vida de las aplicaciones, los desarrollos internos, etc., ofrece un enorme potencial de eficacia\".<\/p>\n\n\n\n

SAP y no SAP<\/h2>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, la comunidad SAP ha experimentado un proceso de transformaci\u00f3n sostenido que abre constantemente nuevas opciones e innovaciones para los clientes existentes. \"Nuestra plataforma y nuestro cockpit est\u00e1n dise\u00f1ados tanto para sistemas SAP como para los que no lo son\", subray\u00f3 Failer en la entrevista con E3. \"Actualmente soportamos alrededor de 2000 objetos de negocio del entorno SAP desde S\/4 a R\/3, versi\u00f3n 3.0, y otros 1000 para soluciones de terceros como JDEdwards u Oracle EBS etc. como est\u00e1ndar. Nuestra plataforma tambi\u00e9n permite acceder a estos datos heredados. Esto abre un enorme potencial de consolidaci\u00f3n y armonizaci\u00f3n para los actuales clientes de SAP durante la transformaci\u00f3n a S\/4, ya que pueden utilizar nuestra plataforma para desmantelar completamente no s\u00f3lo sus sistemas heredados de SAP, sino tambi\u00e9n de terceros proveedores, y seguir trabajando con un \u00fanico sistema ERP moderno.\" <\/p>\n\n\n\n

jivs.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"Descargar<\/a><\/figure>\n\n\n\n

PDF en ingl\u00e9s<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Todo comenz\u00f3 con MDM, (Master Data Management) o gesti\u00f3n de datos maestros. Hace muchos a\u00f1os, fue la primera iniciativa en la escena inform\u00e1tica que centr\u00f3 la atenci\u00f3n en el tema de la econom\u00eda de datos. Esto dio lugar a muchas construcciones y palabras de moda. Otro hito fue el inicio de la conversi\u00f3n S\/4, cuando surgi\u00f3 el tema de los algoritmos y las estructuras de datos.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":135205,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[43706,43707],"tags":[210,37271,624],"coauthors":[27825],"class_list":["post-135048","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory-23-12","category-mag-23-12","tag-big-data","tag-dmi","tag-ki-joule","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/WEB1_Tom_Failer-3_innenteil-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Angefangen hat es mit MDM, Master Data Management. Vor vielen Jahren war es die erste Initiative der IT-Szene, um nachhaltig den Scheinwerfer auf das Thema Daten\u00f6konomie zu lenken. Daraus erwuchsen viele Konstrukte und Buzzwords. Ein weiterer Meilenstein war der Beginn der S\/4-Conversion, als das Thema Algorithmen und Datenstrukturen aufkam.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 23-12<\/a>, MAG 23-12 \/ 24-01<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. F\u00e4rbinger, E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/peter-m-faerbinger-e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135048","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135048"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135048\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":135991,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135048\/revisions\/135991"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/135205"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135048"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135048"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135048"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=135048"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}