Los sistemas ERP albergan muchos miles de registros maestros que est\u00e1n sujetos a un ciclo de deterioro progresivo debido a entradas incorrectas, terminolog\u00eda incoherente, datos obsoletos, procedimientos diferentes, falta de convenciones y responsabilidades. Adem\u00e1s, un nuevo sistema plantea exigencias especiales a los datos maestros, que deben satisfacerse de antemano. Por tanto, un proyecto de datos maestros previo a una migraci\u00f3n debe alcanzar dos objetivos:<\/p>\n\n\n\n
- La calidad de los datos maestros debe redefinirse en un tour de force, el extenso tesoro de datos debe actualizarse, limpiarse y elevarse a un nuevo nivel. <\/p>\n\n\n\n
- Los datos maestros no s\u00f3lo deben corresponderse con los requisitos del nuevo sistema ERP en cuanto a estructura, sintaxis y longitud de los campos, sino tambi\u00e9n con el contenido informativo requerido en cada caso.<\/p>\n\n\n\n
Hay que se\u00f1alar desde el principio que los sistemas ERP actuales no contienen herramientas integradas eficaces que permitan la exclusi\u00f3n de datos maestros de una sola vez, ni rutinas o funciones para la modelizaci\u00f3n de datos con vistas a una pr\u00f3xima migraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
simus systems colma esta laguna con su paquete de software patentado simus classmate. Los m\u00f3dulos de software classmate DATA y classmate CAD utilizan reglas predefinidas para analizar conjuntos de datos de cualquier tama\u00f1o procedentes de todas las fuentes internas relevantes de la empresa, como bases de datos, hojas de c\u00e1lculo o sistemas CAD, ERP y PDM. Mientras tanto, el software registra las caracter\u00edsticas t\u00edpicas que sirven de base para la definici\u00f3n de una clase. En el caso de los modelos CAD 3D, la clasificaci\u00f3n tambi\u00e9n se basa en la geometr\u00eda y los metadatos. <\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s del software, simus systems, como proveedor de servicios, aporta a la cooperaci\u00f3n una metodolog\u00eda de proyecto probada y unas reglas b\u00e1sicas estandarizadas. Al fin y al cabo, el especialista en datos t\u00e9cnicos masivos ha realizado con \u00e9xito en m\u00e1s de 20 a\u00f1os m\u00e1s de 400 proyectos para unos 250 clientes de la construcci\u00f3n de maquinaria e instalaciones, la industria automovil\u00edstica y la electrotecnia. El conocimiento detallado de la estructura y el funcionamiento de los sistemas ERP de SAP ha permitido desarrollar interfaces que automatizan el intercambio de datos. Esta experiencia, el conocimiento del sector, el software especialmente desarrollado y la metodolog\u00eda profesional de los proyectos mejoran la cooperaci\u00f3n con los clientes.<\/p>\n\n\n\n
Comienza con un proyecto preliminar que crea claridad sobre los potenciales y los esfuerzos internos y externos que hay detr\u00e1s de ellos. Para ello, el cliente proporciona primero una cantidad manejable de datos, que se procesan externamente. A partir de los resultados, se definen los objetivos del proyecto en talleres y debates. Empiezan con una reorganizaci\u00f3n funcional de los datos maestros y suelen incluir la clasificaci\u00f3n de piezas est\u00e1ndar y compradas, as\u00ed como la creaci\u00f3n de clases funcionales adicionales espec\u00edficas del cliente que aumentan significativamente la tasa de reutilizaci\u00f3n de materiales. Quienes dise\u00f1en sus propios productos necesitar\u00e1n una clasificaci\u00f3n geom\u00e9trica del 3D-CAD-.
Incluye modelos.<\/p>\n\n\n\n
Al inicio del proyecto, los datos pertinentes se leen de los sistemas ERP correspondientes y se procesan en classmate DATA. De acuerdo con unas reglas de procesamiento y optimizaci\u00f3n inicialmente neutras, los datos se clasifican, se enriquecen y se almacenan en una base de datos de resultados. A continuaci\u00f3n, los resultados pueden filtrarse y visualizarse con el motor de b\u00fasqueda classmate FINDER para encontrar errores, duplicados o imprecisiones. Los resultados se revisan en talleres o conferencias de equipo con los departamentos especializados afectados del cliente. Sin embargo, las discrepancias y errores no se corrigen mediante registros de datos individuales, sino modificando las reglas de formato subyacentes. <\/p>\n\n\n\n
Gracias al enfoque basado en reglas, la clasificaci\u00f3n puede adaptarse a cualquier aplicaci\u00f3n. Los datos se estructuran autom\u00e1ticamente en las clases adecuadas. As\u00ed, incluso ante enormes cantidades de datos, los resultados deseados pueden obtenerse en cuesti\u00f3n de horas. Gracias a esta metodolog\u00eda de reglas de buenas pr\u00e1cticas existentes, se ahorra hasta un 80% del esfuerzo de procesamiento de datos, tanto por parte del cliente como del proveedor de servicios. A continuaci\u00f3n, los datos, incluida la nueva estructura, se importan a SAP S\/4 Hana mediante una interfaz flexible de simus systems.<\/p>\n\n\n\n
Con el fin de mantener la calidad de los datos maestros de materiales una vez conseguidos, el compa\u00f1ero de clase FINDER ya conocido del proyecto se utiliza para implantar un proceso de solicitud de maestro de materiales para nuevas piezas de acuerdo con la Gobernanza de Datos Maestros. Los usuarios presentan una solicitud de material si no encuentran la pieza deseada en el inventario. Un centro de datos maestros revisa las solicitudes de material. Para ello se establecen procesos autom\u00e1ticos y notificaciones por correo electr\u00f3nico. Tras una decisi\u00f3n positiva, el material se crea autom\u00e1ticamente en sistemas ERP como SAP a trav\u00e9s de simus classmate.<\/p>\n\n\n\n
El mantenimiento de los maestros de materiales por parte de varios departamentos, desde tecnolog\u00eda hasta marketing, tambi\u00e9n puede automatizarse con un proceso personalizable. Un concepto de autorizaci\u00f3n garantiza la seguridad, los preajustes inteligentes reducen el esfuerzo y evitan entradas incorrectas. El proceso puede extenderse incluso a ubicaciones distribuidas y adaptarse a distintos flujos de trabajo, por ejemplo para distintos tipos de materiales. El apoyo inteligente a las tareas rutinarias acelera el tiempo de procesamiento, y los datos se mantienen actualizados y de alta calidad.<\/p>\n\n\n\n
La perfecta integraci\u00f3n con los sistemas ERP de SAP ha demostrado su eficacia en muchas empresas. Se benefician de la gran facilidad de uso, flexibilidad y transparencia de los procesos establecidos, sin renunciar a la soberan\u00eda de datos del sistema ERP. Para ello, todos los resultados del software simus se escriben en una base de datos, que se utiliza para todas las funciones. A continuaci\u00f3n, los resultados se sincronizan con el sistema ERP a intervalos ajustables. De este modo, los flujos de trabajo pueden definirse independientemente de SAP, pero los resultados est\u00e1n disponibles de forma centralizada para todas las aplicaciones, como la gesti\u00f3n del ciclo de vida del producto o el centro de control de ingenier\u00eda (ECTR).<\/p>\n\n\n\n
simus systems GmbH, fundada en 2002 y con sede en Karlsruhe, es uno de los l\u00edderes del mercado en el campo de la clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de modelos CAD, la limpieza de datos masivos, la b\u00fasqueda y localizaci\u00f3n de datos existentes y el c\u00e1lculo autom\u00e1tico con su familia de productos simus classmate. La empresa independiente ofrece la experiencia de m\u00e1s de 400 proyectos realizados con \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n
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