{"id":130213,"date":"2023-08-25T08:00:00","date_gmt":"2023-08-25T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=130213"},"modified":"2023-08-10T14:23:09","modified_gmt":"2023-08-10T12:23:09","slug":"libertad-de-datos-y-analisis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/libertad-de-datos-y-analisis\/","title":{"rendered":"Libertad de datos y an\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"

SAP ha sustituido Data Warehouse Cloud por Datasphere<\/h2>\n\n\n\n

La tarea es tan antigua como la propia inform\u00e1tica: \u00bfC\u00f3mo pueden las empresas usuarias utilizar sus datos de forma econ\u00f3mica? \u00bfY con independencia de cu\u00e1ndo y d\u00f3nde se generaron y almacenaron con qu\u00e9 aplicaci\u00f3n? Los usuarios experimentados de SAP recuerdan toda una serie de intentos del proveedor por ayudar a sus clientes en este sentido. Sin embargo, sin mucho \u00e9xito, como los expertos han se\u00f1alado una y otra vez.<\/p>\n\n\n\n

En consecuencia, muchos expertos reaccionaron con cautela cuando SAP present\u00f3 Datasphere en la primavera de 2023. En el evento virtual \"SAP Data Unleashed\", Datasphere se present\u00f3 como \"una soluci\u00f3n unificada para la integraci\u00f3n de datos, la catalogaci\u00f3n de datos, el modelado sem\u00e1ntico, el almacenamiento de datos, la federaci\u00f3n de datos y la virtualizaci\u00f3n de datos\". Se dice que la soluci\u00f3n permite a los profesionales de los datos \"distribuir f\u00e1cilmente los datos cr\u00edticos para la empresa por todo el panorama de datos, manteniendo al mismo tiempo el contexto y la l\u00f3gica empresariales\". Esta presentaci\u00f3n podr\u00eda dar la impresi\u00f3n de una \"herramienta universal\" y, por tanto, exagerar las expectativas. Pero hablaremos de ello m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n

Primero las buenas noticias: SAP ha reconocido el reto no resuelto de la interacci\u00f3n sencilla con los datos de la empresa procedentes de distintas fuentes. En su estrategia de producto, la empresa de Walldorf unifica ahora toda la gama de funcionalidades para la gesti\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos en un concepto global, de modo que en el futuro los clientes podr\u00e1n reunir los servicios que necesiten en funci\u00f3n de sus necesidades. El lanzamiento de Datasphere contin\u00faa de forma coherente el desarrollo anterior de la arquitectura de almac\u00e9n de datos en la nube en la direcci\u00f3n de la denominada Business Data Fabric. Se trata de una capa de datos integrada y sem\u00e1nticamente vers\u00e1til para el acceso continuo a los datos en todas las \u00e1reas del panorama de datos de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Todo el mundo de SAP Datasphere: El complejo mundo de los datos debe cobrar vida con los conocimientos y las ideas de los socios de SAP.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, los usuarios reciben informaci\u00f3n sobre el contexto empresarial y la l\u00f3gica necesaria para generar valor a\u00f1adido a partir de los datos. La novedad radica sobre todo en que ahora es m\u00e1s f\u00e1cil utilizar datos SAP y no SAP de forma integrada. Por ejemplo, esta tecnolog\u00eda permite combinar datos de almacenes de datos Oracle con datos de un BW\/4 Hana. Este es un paso importante en la direcci\u00f3n correcta, porque los esfuerzos anteriores para extraer, transformar y restaurar datos han impedido muchas innovaciones exitosas de modelos de negocio basados en datos. <\/p>\n\n\n\n

Centrarse en los datos<\/h3>\n\n\n\n

Desde el punto de vista del usuario, la mayor ventaja de las innovaciones actuales de la Datasfera reside en que se centran en los datos, y no en la tecnolog\u00eda o sus fabricantes. Esto es tanto m\u00e1s cierto cuanto que no se ha quedado en una visi\u00f3n. M\u00e1s bien, Datasphere aporta una serie de nuevas funciones concretas para el descubrimiento, modelizaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de datos empresariales de misi\u00f3n cr\u00edtica. Una de las m\u00e1s destacadas es Datasphere Analytic Model. Esto permite a los expertos en datos resolver complejos requisitos de modelado reutilizando definiciones sem\u00e1nticas de aplicaciones SAP.<\/p>\n\n\n\n

Las nuevas funciones de modelizaci\u00f3n multidimensional con enfoques anal\u00edticos completos ayudan tanto a los usuarios empresariales como a los inform\u00e1ticos a desarrollar modelos empresariales productivos con mayor rapidez. Por ejemplo, las tablas de solicitudes de compra y materiales pueden combinarse en un modelo anal\u00edtico que proporcione a los usuarios clave informaci\u00f3n para optimizar el flujo de materiales. Esto no requiere un conocimiento t\u00e9cnico de los procesos en el fondo del almac\u00e9n de datos que son mapeados por Datasphere.<\/p>\n\n\n\n

Para que los modelos empresariales basados en datos funcionen, es importante minimizar al m\u00e1ximo la gesti\u00f3n manual de datos. Una herramienta importante en este contexto es el Cat\u00e1logo Datasphere. Ayuda a encontrar, gestionar y controlar los datos autom\u00e1ticamente. Esto tambi\u00e9n simplifica el cumplimiento de las normas de gobernanza de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los mismos. Adem\u00e1s, Datasphere incluye numerosas herramientas y tecnolog\u00edas que ayudan a las empresas a reunir todos sus datos y garantizar que todas las partes interesadas trabajen siempre con los mismos datos.<\/p>\n\n\n\n

Panorama de datos simplificado<\/h3>\n\n\n\n

M\u00e1s y m\u00e1s datos conducen inevitablemente a m\u00e1s y m\u00e1s complejidad, ya que el n\u00famero de relaciones posibles entre conjuntos de datos individuales aumenta progresivamente con la cantidad de datos. La necesidad de un manejo sencillo, seguro y flexible de la infraestructura para gestionar estos vol\u00famenes de datos en r\u00e1pido crecimiento es a\u00fan mayor. Por ello, SAP Datasphere funciona en cualquier nube y en entornos h\u00edbridos. Esto permite un acceso independiente de la ubicaci\u00f3n a todos los datos de la empresa. Adem\u00e1s, los anteriores clientes on-prem de SAP Business Warehouse (BW) podr\u00e1n utilizar sus datos en Datasphere en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

Con BW Bridge, un servicio especial de Datasphere para integrar datos heredados en BW, los usuarios de NetWeaver BW y BW\/4 obtienen herramientas de transferencia para trasladar sus modelos de datos y conectores existentes a la nube p\u00fablica. Una vez integrados, los datos pueden combinarse y ponerse a disposici\u00f3n en espacios de trabajo virtuales con Datasphere Spaces. Estos espacios de trabajo virtuales son especialmente adecuados para los consumidores de datos que acceden con frecuencia a constelaciones de datos espec\u00edficas, como marketing, ventas, proveedores, socios y equipos de IA. <\/p>\n\n\n\n

Entrar en Datasphere es especialmente f\u00e1cil para las empresas que ya son clientes de la nube de almac\u00e9n de datos: Reciben autom\u00e1ticamente las nuevas funcionalidades como servicios adicionales en su interfaz de nube existente, sin ninguna migraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Datasphere no es una herramienta universal<\/h3>\n\n\n\n

El anuncio citado al principio podr\u00eda dar la impresi\u00f3n de una herramienta universal para todas las aplicaciones relacionadas con los datos. Por eso es tan importante darse cuenta de lo que Datasphere es en el fondo: una capa de gesti\u00f3n de datos que sirve para ponerlos a disposici\u00f3n de las aplicaciones m\u00e1s diversas. El objetivo no es acabar con todos los problemas posibles con una \u00fanica soluci\u00f3n. M\u00e1s bien, Datasphere est\u00e1 dise\u00f1ado deliberadamente para ser tan abierto que los usuarios puedan decidir por s\u00ed mismos qu\u00e9 tareas procesan con qu\u00e9 herramientas. Por \u00faltimo, SAP ofrece otras soluciones en el \u00e1mbito de los datos y el an\u00e1lisis con SAP Analytics Cloud y SAP Data Intelligence Cloud. Ambas son componentes de SAP Business Technology Platform (BTP), al igual que Datasphere. Cuando se trata de generar valor econ\u00f3mico a partir de los datos, es necesaria la interacci\u00f3n entre estos componentes y, en caso necesario, otras aplicaciones de diferentes proveedores.<\/p>\n\n\n\n

Beneficio econ\u00f3mico<\/h3>\n\n\n\n

La interacci\u00f3n entre los distintos componentes para datos y an\u00e1lisis puede demostrarse utilizando el siguiente escenario como ejemplo: Una empresa que coloca publicidad en estadios de f\u00fatbol necesita informar a sus clientes con qu\u00e9 frecuencia y durante cu\u00e1nto tiempo estuvo visible su logotipo o motivo publicitario durante la retransmisi\u00f3n televisiva de un partido de f\u00fatbol. Para ello, utiliza un servicio de reconocimiento de im\u00e1genes basado en IA desde la nube que analiza los datos de streaming de la retransmisi\u00f3n televisiva.<\/p>\n\n\n\n

En funci\u00f3n de las especificaciones del cliente, el servicio proporciona una lista m\u00e1s o menos detallada de las veces que se ha visto el motivo. Estos datos estructurados se transfieren desde el proveedor de servicios correspondiente a Datasphere a trav\u00e9s de un conector abierto de SAP. Desde aqu\u00ed van directamente al cliente para sus informes e internamente al sistema ERP del comercializador para su facturaci\u00f3n al cliente. Los datos de v\u00eddeo no estructurados, por su parte, se transfieren a Analytics Cloud, donde se utilizan para evaluaciones posteriores. Por ejemplo, se podr\u00eda hacer una recomendaci\u00f3n al cliente basada en datos para un posicionamiento diferente de su motivo. <\/p>\n\n\n\n

En otro escenario, un fabricante de maquinaria quiere evaluar en detalle la demanda energ\u00e9tica de sus l\u00edneas de producci\u00f3n. El objetivo: ahorrar costes, producir de forma m\u00e1s sostenible y proporcionar datos eficientes para los informes de RSC. El objetivo es combinar y evaluar datos en flujo procedentes de distintas fuentes. As\u00ed pues, los datos pasan primero por Data Intelligence Cloud, desde donde se transfieren a Analytics Cloud tras una integraci\u00f3n y orquestaci\u00f3n automatizadas.<\/p>\n\n\n\n

Con la ayuda del aprendizaje autom\u00e1tico y otras tecnolog\u00edas de IA, aqu\u00ed se crean previsiones y simulaciones de la futura demanda de energ\u00eda. Al mismo tiempo, los datos reales se transfieren a la Datasphere, donde se puede acceder a ellos en cualquier momento y desde cualquier lugar para realizar diversos informes y otros c\u00e1lculos. <\/p>\n\n\n\n

Estos dos ejemplos en forma de xilograf\u00eda lo demuestran por s\u00ed solos: En combinaci\u00f3n con SAP Analytics Cloud y Data Intelligence Cloud, Datasphere ofrece a las empresas mucho espacio para dise\u00f1ar libremente sus flujos de trabajo relacionados con los datos, en funci\u00f3n de las tareas y los objetivos que persigan. El reto sigue siendo hacer el mejor uso posible de esta libertad.<\/p>\n\n\n\n

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Datasphere pretende ofrecer una soluci\u00f3n estandarizada para la gesti\u00f3n de los datos cr\u00edticos de las empresas. Si las empresas se benefician de ello y c\u00f3mo,
\ntambi\u00e9n depende de la interacci\u00f3n con Analytics Cloud y Data Intelligence Cloud.<\/p>","protected":false},"author":2368,"featured_media":130214,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,43277],"tags":[18323,42268,624,43278,36985],"coauthors":[43314],"class_list":["post-130213","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-23-07","tag-abat","tag-datasphere","tag-ki-joule","tag-mag-23-07","tag-on-prem","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-1168x526.jpg",1168,526,true],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp.jpg",1200,540,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-600x540.jpg",600,540,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/shutterstock_590696681_aappp-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Datasphere soll eine einheitliche L\u00f6sung f\u00fcr das Management gesch\u00e4ftskritischer Unternehmensdaten bieten. Ob und wie Unternehmen davon profitieren,
\nh\u00e4ngt auch vom Zusammenspiel mit Analytics Cloud und Data Intelligence Cloud ab.<\/p>\n","category_list_v2":"IT-Management<\/a>, Mag 23-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130213","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=130213"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130213\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131524,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130213\/revisions\/131524"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130214"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130213"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=130213"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=130213"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=130213"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}