La mayor\u00eda de los usuarios de SAP est\u00e1n a punto de migrar a SAP S\/4, un proyecto que plantea a las empresas retos complejos. Al tratarse de un componente central de TI, la conversi\u00f3n lleva mucho tiempo y los responsables deben tener en cuenta una gran variedad de aspectos. En el transcurso de la misma, tambi\u00e9n deben prestar especial atenci\u00f3n al tema de los informes. Por ejemplo, \u00bfqu\u00e9 ocurre con los informes anteriores durante el cambio, especialmente si se dispone de diferentes fuentes? Aunque S\/4 recoge gran parte de los datos de la empresa, es crucial convertirlos en informaci\u00f3n. S\u00f3lo entonces pueden las organizaciones incluir sus datos y cifras completos, interpretarlos y crear opciones de an\u00e1lisis en profundidad. La forma de conseguirlo es con un entorno de datos controlado. Despeje el escenario para SAP Data Warehouse Cloud.<\/p>\n\n\n\n
Los proyectos inform\u00e1ticos actuales se caracterizan por la complejidad de sus sistemas. Adem\u00e1s, la velocidad con la que las empresas integran nuevos sistemas o sustituyen los existentes es cada vez mayor. Los clientes actuales de SAP tienen en cuenta estructuras operativas o empresariales muy diversas con soluciones ERP centrales (ERP\/ECC 6.0 o S\/4 Hana). Para el an\u00e1lisis, sin embargo, los responsables de TI y los departamentos empresariales tienen que superar numerosos obst\u00e1culos. Para la elaboraci\u00f3n de informes, suelen recurrir a diferentes silos de datos. Esto da lugar a redundancias y dificulta el procesamiento de informaci\u00f3n valiosa. Como resultado, la calidad del an\u00e1lisis es satisfactoria en el mejor de los casos. <\/p>\n\n\n\n
Con los informes ad hoc y el autoservicio, las empresas ya intentan responder m\u00e1s a las necesidades actuales de informaci\u00f3n y complementar los cl\u00e1sicos informes semanales y\/o mensuales. Temas como la planificaci\u00f3n, la previsi\u00f3n o la anal\u00edtica aumentada tambi\u00e9n son habituales hoy en d\u00eda. Si la conversi\u00f3n a S\/4 en la empresa es inminente, se abre otra oportunidad de reporting: la plataforma Hana permite realizar an\u00e1lisis de alto rendimiento en el sistema operativo. El objetivo es aprovechar al m\u00e1ximo los datos de SAP.<\/p>\n\n\n\n
A la inversa, esto significa que si las empresas no incluyen opciones adicionales de informaci\u00f3n y an\u00e1lisis durante el cambio, dejan numerosos potenciales sin utilizar. Las consecuencias: Las recomendaciones de actuaci\u00f3n se ralentizan, la productividad desciende, la calidad de las decisiones disminuye y la escalabilidad es incierta. En \u00faltima instancia, la falta de innovaci\u00f3n puede hacer que la organizaci\u00f3n se quede rezagada con respecto a la competencia.<\/p>\n\n\n\n
Una migraci\u00f3n precipitada tambi\u00e9n puede tener sus trampas. Si las organizaciones s\u00f3lo conf\u00edan en una opci\u00f3n de soluci\u00f3n t\u00e9cnica, como los an\u00e1lisis integrados, sin un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo, encontrar\u00e1n r\u00e1pidamente limitaciones. En este caso, ya no es posible importar datos de otros sistemas.
sistemas, armonizarlos o incluso historizarlos. El aumento de los costes, la insatisfacci\u00f3n y los retrasos pueden evitarse con una consideraci\u00f3n oportuna de las \u00e1reas de informes y an\u00e1lisis durante la migraci\u00f3n a SAP S\/4.<\/p>\n\n\n\n
La migraci\u00f3n a S\/4 Hana debe realizarse en 2027. Es entonces cuando finaliza el soporte para los antiguos sistemas ERP de SAP. Dado que S\/4 act\u00faa como fuente central para los datos de informes, es necesario aclarar un punto durante el cambio: \u00bfC\u00f3mo quiere la empresa seguir utiliz\u00e1ndolo? Una soluci\u00f3n eficaz: un almac\u00e9n de datos moderno. Aqu\u00ed, la informaci\u00f3n de los sistemas operativos puede agruparse de forma centralizada. El principal motivo es el rendimiento. Con las modernas aplicaciones de almac\u00e9n, las empresas pueden fusionar y analizar grandes cantidades de datos de distintas fuentes, incluso virtualmente, en tiempo real y sin retrasos de carga. Los resultados: mayor calidad y an\u00e1lisis empresariales completos gracias a una visi\u00f3n hol\u00edstica de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Por tanto, ya se ha respondido a la pregunta de si una arquitectura de almac\u00e9n de datos ofrece valor a\u00f1adido. Lo que sigue preocupando a los especialistas de SAP en este momento: \u00bfCu\u00e1ndo deben abordar el tema de la anal\u00edtica durante la migraci\u00f3n a S\/4: antes, al mismo tiempo o despu\u00e9s? No todas las opciones tienen sentido. Un enfoque simult\u00e1neo suele ser dif\u00edcil. Porque, como suele ocurrir, los expertos internos carecen de capacidades libres. Pero si esperan demasiado, puede costar mucho tiempo y dinero. Entonces cabe pensar en medidas de reconversi\u00f3n o licencias posteriores. Por eso es aconsejable realizar el an\u00e1lisis y la concepci\u00f3n lo antes posible, es decir, por adelantado.<\/p>\n\n\n\n
A la hora de decidirse por una plataforma anal\u00edtica, hay dos variantes de SAP que saltan a la vista. BW\/4 Hana como soluci\u00f3n on-prem o nube privada y data warehouse cloud (DWC) en la nube p\u00fablica. DWC debe considerarse como una alternativa m\u00e1s \u00e1gil. Qu\u00e9 variante es mejor para la empresa depende de sus propias necesidades y requisitos. Las organizaciones pueden seguir utilizando BW\/4 en solitario o pasarse a Data Warehouse Cloud. Pero tambi\u00e9n es concebible una combinaci\u00f3n: Porque la conexi\u00f3n del sistema BW con Data Warehouse Cloud ya est\u00e1 resuelta. <\/p>\n\n\n\n
Para los an\u00e1lisis empresariales, el servicio de sem\u00e1ntica empresarial en particular ofrece numerosas ventajas en el entorno de la nube. La mayor ventaja es que la puesta en marcha es m\u00e1s r\u00e1pida. En comparaci\u00f3n con BW\/4, el esfuerzo para la introducci\u00f3n es, por tanto, menor. A las funciones cl\u00e1sicas, como la visualizaci\u00f3n de datos, la virtualizaci\u00f3n y la conexi\u00f3n, se a\u00f1aden innovaciones completas, como el modelado de autoservicio. A trav\u00e9s de la capa de negocio, que es casi comparable al espacio de trabajo de BW en BW\/4, los departamentos son capaces de generar modelos por s\u00ed mismos. Esto tambi\u00e9n hace que la \u00e9poca de los silos de datos en departamentos individuales sea cosa del pasado. <\/p>\n\n\n\n
Data Warehouse Cloud facilita el trabajo diario. Empezando por la sencillez: Data Warehouse Cloud no se dirige \u00fanicamente a los especialistas en TI, sino a todos los empleados, independientemente del departamento. Con herramientas intuitivas, ellos mismos se encargan de modelar los datos. En las \u00e1reas protegidas, los equipos pueden recopilar datos por s\u00ed mismos, prepararlos y utilizarlos para los an\u00e1lisis deseados. Esto se debe a que Data Warehouse Cloud ofrece una soluci\u00f3n sin c\u00f3digo\/con poco c\u00f3digo. Al final, esto hace que los empleados trabajen de forma independiente.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, es altamente escalable. Para las medianas empresas es especialmente interesante que puedan empezar con peque\u00f1as cantidades de memoria y procesadores. A medida que aumenta la demanda, es posible aumentarla paso a paso. Como software en la nube de SAP, Data Warehouse Cloud recibe nuevas funciones cada tres meses. Por tanto, la innovaci\u00f3n continua es un hecho. La soluci\u00f3n de software como servicio es una aplicaci\u00f3n basada exclusivamente en web. Por lo tanto, no son necesarias instalaciones ni instalaciones. De este modo, el departamento de TI ahorra capacidades, ya que el mantenimiento y el servicio lo realiza el proveedor de la nube. <\/p>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo pueden las empresas integrar de forma \u00f3ptima y eficiente el almac\u00e9n de datos en la nube como parte de una transformaci\u00f3n de S\/4? Para la implantaci\u00f3n se aconseja un enfoque en cinco pasos:<\/p>\n\n\n\n
Primer paso:<\/strong> En primer lugar, la empresa debe examinar todos los sistemas de generaci\u00f3n de informes existentes, ya sean ERP o sistemas de almac\u00e9n de datos como BW o BW\/4. Tambi\u00e9n debe incluir los puntos d\u00e9biles actuales de los usuarios de an\u00e1lisis. Esto proporciona informaci\u00f3n sobre el estado objetivo deseado. Adem\u00e1s, la TI en la sombra con suministros de ERP o S\/4 entra en el punto de mira, como Excel o Access. Aqu\u00ed es importante analizar y evaluar los efectos de una transformaci\u00f3n en los sistemas anteriores de almac\u00e9n de datos y generaci\u00f3n de informes mediante elementos de simplificaci\u00f3n como tablas eliminadas, nuevas tecnolog\u00edas\/extractores de interfaz (ODP, CDS, etc.) o longitudes de campo modificadas (n\u00famero de material, campos de importe, etc.).<\/p>\n\n\n\n Segundo paso:<\/strong> \u00bfQu\u00e9 se necesita realmente? La organizaci\u00f3n debe ocuparse de todos los requisitos. \u00bfCu\u00e1les son los requisitos para los informes previos y los an\u00e1lisis aumentados? \u00bfY cu\u00e1les son los requisitos para los informes o los procesos de planificaci\u00f3n? Adem\u00e1s, debe recopilar informaci\u00f3n sobre el entorno del sistema ERP, como IoT, tienda web o redes sociales.<\/p>\n\n\n\n Paso 3:<\/strong> Ahora hay que evaluar todos los requisitos registrados. El resultado es una categorizaci\u00f3n que proporciona informaci\u00f3n sobre la implantaci\u00f3n, por ejemplo, en la nueva nube del almac\u00e9n de datos. Se puede realizar una clasificaci\u00f3n en funci\u00f3n de los informes operativos y del almac\u00e9n de datos.<\/p>\n\n\n\n Paso 4:<\/strong> Analizando la arquitectura actual e incluyendo los directorios de informes, se puede obtener una estructura razonable. Esto da lugar a un posible procedimiento posterior.<\/p>\n\n\n\n Paso 5:<\/strong> Una vez aclarados todos los aspectos, sigue la implantaci\u00f3n en la nube del almac\u00e9n de datos, la conversi\u00f3n o la ampliaci\u00f3n de una soluci\u00f3n existente. Una hoja de ruta puede servir de apoyo en esta \u00faltima fase. <\/p>\n\n\n\n Es importante que la investigaci\u00f3n o una instalaci\u00f3n de prueba puedan mostrar tambi\u00e9n los l\u00edmites de la nube de almac\u00e9n de datos para el estado objetivo concreto. Un volumen de datos elevado o el n\u00famero de usuarios con determinadas funciones pueden provocar un aumento de los costes en el uso de la nube. Por lo tanto, es esencial analizar previamente el caso de uso concreto y todos los requisitos de una aplicaci\u00f3n de almac\u00e9n de datos.<\/p>\n\n\n\n SAP Data Warehouse Cloud puede poner a las empresas en la v\u00eda r\u00e1pida. Los aceleradores: datos armonizados de diferentes sistemas fuente y empleados capacitados en toda la empresa. Los datos tambi\u00e9n pueden analizarse de principio a fin en diferentes sistemas operativos con el DWC. Por ejemplo, la integraci\u00f3n puede tener lugar en el proceso de ventas con Salesforce CRM y S\/4 Hana. Sin embargo, para que la maniobra tenga \u00e9xito, es necesario un trabajo preparatorio. Las organizaciones pueden encontrar apoyo en expertos experimentados, como q.beyond. Despu\u00e9s de todo, BW\/4, Embedded BW\/Analytics o DWC son s\u00f3lo algunas opciones de arquitectura. Encontrar la soluci\u00f3n adecuada para su propia organizaci\u00f3n a veces requiere conocimientos externos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SAP Data Warehouse Cloud acerca a las empresas al objetivo de una organizaci\u00f3n basada en datos. Esto se debe a que el DW en la nube hace que su propio rendimiento sea medible -. Mit der SAP Data Warehouse Cloud kommen Unternehmen dem Ziel eines datengesteuerten Unternehmens n\u00e4her. Denn das DW in der Cloud macht die eigene Performance messbar \u2013Conclusi\u00f3n: Data\/Business Warehouse<\/h3>\n\n\n\n
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