![\"Glenn](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/glenn-fitzgerald-800.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\u201cIntelligent Enterprise, que proporciona una visi\u00f3n hol\u00edstica de los datos de S\/4 y ajenos a SAP.<\/em>\u201c<\/p>\n\n\n\n El \u00e9xito de la transformaci\u00f3n digital de una empresa depende sobre todo de lo bien o mal que gestione los datos. Al fin y al cabo, solo se puede avanzar con una estrategia de datos y an\u00e1lisis coherente. Por ello, muchas empresas est\u00e1n llevando a cabo cambios estructurales para convertirse en una empresa impulsada por los datos, es decir, para utilizar de forma coherente sus propias bases de datos con el fin de abrir nuevas oportunidades y posibilidades para sus procesos empresariales.<\/p>\n\n\n\n \"En el curso de la transformaci\u00f3n digital, los datos necesitan ser procesados, enriquecidos con informaci\u00f3n, consolidados y correlacionados\", explica Thomas Herrmann, Manager Business Development SAP en NetApp para EMEA. En septiembre de este a\u00f1o, organiz\u00f3 una conferencia para clientes existentes de SAP con la participaci\u00f3n de la propia SAP, Cisco, Fujitsu, Red Hat y Amazon\/AWS. Se demostr\u00f3 la interacci\u00f3n entre los proveedores de TI complementarios para la gesti\u00f3n de datos en sistemas SAP. Naturalmente, uno de los puntos centrales fue el tema de la computaci\u00f3n en nube, con especial \u00e9nfasis en la nube h\u00edbrida y, en \u00faltima instancia, el reto de la conversi\u00f3n de S\/4. <\/p>\n\n\n\n \u201cLa avalancha de datos asociada a la digitalizaci\u00f3n exige la aplicaci\u00f3n de un concepto de archivo.<\/em>\u201c<\/p>\n\n\n\n Por ello, Thomas Herrmann explic\u00f3 l\u00f3gicamente en el evento Net-App: \"La gesti\u00f3n de datos desempe\u00f1a un papel decisivo e importante en todas las iniciativas de digitalizaci\u00f3n de la empresa. La gesti\u00f3n de datos es la suma de todas las medidas necesarias para recopilar, almacenar y proporcionar datos de esta forma. Una vez completada la digitalizaci\u00f3n, todos los procesos empresariales clave se basan en datos, que deben gestionarse de la forma m\u00e1s \u00f3ptima posible para que puedan utilizarse de forma \u00f3ptima.\" Su colega Robert Madl, de Cisco, a\u00f1ade: \"La gesti\u00f3n de datos es sin duda un criterio importante para el \u00e9xito. La transformaci\u00f3n digital en el contexto de SAP es, al fin y al cabo, la digitalizaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de los procesos empresariales.\"<\/p>\n\n\n\n Actualmente, la gesti\u00f3n de datos se demanda en todas partes, como explica Robert Madl, responsable de Cisco: \"Si, por ejemplo, automatizo procesos en la producci\u00f3n o la log\u00edstica de almac\u00e9n con el apoyo de sensores -palabra clave IoT-, se generan muchos datos nuevos que deben tratarse de forma muy diferente a los datos ERP tradicionales. Si, por ejemplo, las m\u00e1quinas se controlan bas\u00e1ndose en estos datos de sensores, es fundamental una transmisi\u00f3n fiable con la correspondiente baja latencia. Si los datos de los sensores se recopilan para el an\u00e1lisis de big data en conexi\u00f3n con los datos del sistema ERP, tampoco es problem\u00e1tico almacenar estos datos en una distribuci\u00f3n h\u00edbrida en un lago de datos en la nube y mantener las bases de datos ERP on-prem o en un colocation. Sin embargo, tomar las decisiones de gesti\u00f3n de datos correctas en este caso es fundamental para el \u00e9xito de los proyectos de transformaci\u00f3n digital.\"<\/p>\n\n\n\n \u201cEs posible realizar arquitecturas de datos h\u00edbridas. El reto reside en las interdependencias entre los sistemas.<\/em>\u201c<\/p>\n\n\n\n En 2024, el 93% de las empresas alemanas utilizar\u00e1n cada vez m\u00e1s sus datos para aumentar sus ventas. El 42% incluso considera que los datos son una fuente importante de ingresos. As\u00ed se desprende del nuevo estudio \"The Multi-Cloud Maturity Index\", realizado entre unos 3.000 responsables de la toma de decisiones empresariales y de TI de la regi\u00f3n EMEA. \"La \u00faltima d\u00e9cada ha demostrado que casi todo lo que nos rodea est\u00e1 impulsado por los datos. Es m\u00e1s, los datos se han convertido en un activo corporativo clave y, si se utilizan correctamente, pueden contribuir de forma significativa al \u00e9xito empresarial\", subraya Glenn Fitzgerald, de Fujitsu, en el debate con el redactor jefe de E-3, Peter F\u00e4rbinger. Y Fitzgerald a\u00f1ade: \"Actualmente vivimos en un mundo con datos no estructurados, silos de datos, un crecimiento desorbitado de los datos y una creciente complejidad de los mismos. Esto hace que la gesti\u00f3n de estos datos sea a\u00fan m\u00e1s importante para el \u00e9xito de una empresa. \u00bfHasta qu\u00e9 punto es s\u00f3lida la estrategia de gesti\u00f3n de datos de una empresa para que pueda responder con rapidez a las demandas del mercado en todo momento?\"<\/p>\n\n\n\n La siguiente pregunta es crucial: \u00bfqu\u00e9 m\u00e9todos y herramientas se necesitan para utilizar con \u00e9xito datos de cualquier tipo? Tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico ofrecen soluciones, afirma Glenn Fitzgerald, que explica: \"Por un lado, la calidad de los datos puede mejorar significativamente y, por otro, los errores pueden reconocerse ya en la fase de recopilaci\u00f3n de datos. A ello puede contribuir el registro automatizado mediante aprendizaje autom\u00e1tico\". Optimizar el suministro de los procesos empresariales con los datos mejor cualificados posibles -y en el momento oportuno- es crucial para el \u00e9xito de la empresa. Un objetivo primordial aqu\u00ed es captar al cliente, reconocer su reto y ofrecerle una soluci\u00f3n. Para ello existen numerosas t\u00e9cnicas, m\u00e9todos y herramientas. As\u00ed es como apoyamos al cliente y desarrollamos juntos su empresa inteligente\".<\/p>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1les son los criterios para el almacenamiento de datos en la empresa inteligente? El sistema ERP est\u00e1 in situ, por lo que \u00bflos datos tambi\u00e9n deber\u00edan estar in situ? \u00bfEl sistema ERP est\u00e1 en la nube, por lo que los datos tambi\u00e9n deber\u00edan estar all\u00ed? \u00bfEs as\u00ed? Thomas Herrmann: \"No es tan f\u00e1cil de responder, porque influyen varios factores: velocidad de la red, es decir, ancho de banda suficiente para la nube, ubicaci\u00f3n, distancia a la red troncal m\u00e1s cercana. Acceso en tiempo real o procesamiento por lotes, es decir, \u00bfcu\u00e1les son mis SLA en t\u00e9rminos de tiempos de respuesta, etc.? Cuando se trata del procesamiento de datos en tiempo real, los datos deben estar ubicados, por supuesto, donde se procesan, con Hana esto ser\u00eda computaci\u00f3n en memoria, si esto es en la nube o on-prem es entonces de importancia secundaria.\" <\/p>\n\n\n\n Y Robert Madl, de Cisco, a\u00f1ade: \"Por supuesto, es posible realizar arquitecturas de datos h\u00edbridas. El reto reside en comprender las interdependencias entre sistemas. A menudo, los entornos SAP han crecido org\u00e1nicamente durante d\u00e9cadas y el c\u00f3digo personalizado se implementa en todas partes, cuyos creadores puede que ya ni siquiera pertenezcan a la empresa. Por eso, a menudo existen dependencias entre sistemas. Por ejemplo, un sistema puede acceder directamente a la base de datos de otro, o realizar una llamada al otro sistema, que a su vez desencadena el acceso al nivel de datos. Aqu\u00ed es importante saber qu\u00e9 sistemas dependen unos de otros y c\u00f3mo, es decir, qu\u00e9 anchos de banda se necesitan y hasta qu\u00e9 punto es cr\u00edtica para el tiempo esta comunicaci\u00f3n, es decir, qu\u00e9 latencias m\u00e1ximas son admisibles para que los datos necesarios est\u00e9n disponibles a tiempo y en su totalidad\".<\/p>\n\n\n\n En \u00faltima instancia, se trata de garantizar que el proceso empresarial que se asigna a los sistemas SAP -independientemente de d\u00f3nde se est\u00e9n ejecutando- funcione con un alto rendimiento. \"Cuando se distribuyen sistemas SAP en varios sitios, simplemente hay que ser consciente de que existen latencias m\u00e1s altas y un ancho de banda m\u00e1s bajo entre los sitios y tenerlo en cuenta a la hora de planificar una migraci\u00f3n. AppDynamics puede ser extremadamente \u00fatil en este caso, ya que analiza y visualiza autom\u00e1ticamente estas dependencias entre sistemas y las pone a disposici\u00f3n para la planificaci\u00f3n\", explica Robert Madl en el debate.<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 opina el responsable de Cisco sobre la optimizaci\u00f3n del almacenamiento de datos? \"Depende del tipo de datos y de c\u00f3mo se utilicen. Con bases de datos como SAP Hana, tiene sentido tener los datos cerca de los recursos inform\u00e1ticos\", explica Robert Madl. \"Aunque Hana es una base de datos en memoria -lo que significa que los datos se almacenan en la memoria principal del servidor-, esto solo ayuda con las transacciones de lectura. Las transacciones de escritura s\u00f3lo se confirman una vez que los datos se han escrito en el llamado nivel de persistencia, es decir, el sistema de almacenamiento de datos. Por lo tanto, para el rendimiento de la aplicaci\u00f3n es fundamental disponer de un IO r\u00e1pido entre el servidor y el almacenamiento\".<\/p>\n\n\n\n Las aplicaciones OLTP han experimentado el mayor aumento de rendimiento con la introducci\u00f3n de la memoria flash. En los escenarios anal\u00edticos (t\u00edpicamente OLAP), el impacto en el rendimiento en tiempo de ejecuci\u00f3n ser\u00eda menor gracias a la tecnolog\u00eda en memoria, ya que los datos ya est\u00e1n almacenados; sin embargo, se tardar\u00eda mucho tiempo en arrancar estos sistemas si los datos no se pueden cargar desde un almac\u00e9n de datos local a la memoria de trabajo. El almacenamiento descentralizado de datos puede tener mucho sentido para los an\u00e1lisis de big data, afirma Robert Madl y explica: \"Si se dispone de varios lagos de datos basados en Hadoop cerca de la fuente de datos o de los sensores, por ejemplo, se puede utilizar el algoritmo MapReduce para preagrupar iterativamente los datos para su an\u00e1lisis de forma descentralizada y luego s\u00f3lo transferir la informaci\u00f3n necesaria a un sistema central para su posterior procesamiento.\"<\/p>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1les son las ventajas e inconvenientes de la gesti\u00f3n h\u00edbrida de datos? Robert Madl: \"Hay que optimizar los tres factores: tiempo, coste y complejidad. El lugar donde se crean los datos no tiene por qu\u00e9 ser necesariamente el lugar donde se utilizan. Transferir datos a grandes distancias genera costes y lleva tiempo. Sin embargo, tener muchas ubicaciones de almacenamiento de datos diferentes aumenta la complejidad. A menudo resulta ser una estrategia sensata en los proyectos de transformaci\u00f3n digital definir unos requisitos m\u00ednimos para el factor tiempo, un marco m\u00e1ximo para los costes y, a continuaci\u00f3n, optimizar primero en la direcci\u00f3n de la complejidad. En un proyecto de f\u00e1brica inteligente, por ejemplo, el factor tiempo suele dictar cu\u00e1nta computaci\u00f3n de borde se necesita, los costes de transmisi\u00f3n dictan hasta qu\u00e9 punto hay que preagregar los datos de los sensores y la complejidad es, en \u00faltima instancia, el factor decisivo para la viabilidad y el \u00e9xito general.\"<\/p>\n\n\n\n La gesti\u00f3n y el almacenamiento de datos se convierten en un factor de \u00e9xito y de coste en la conversi\u00f3n a S\/4. \u00bfC\u00f3mo se garantiza un alto nivel de \u00e9xito y bajos costes de datos para los clientes SAP existentes? \"Junto con nuestro cliente, creamos una aut\u00e9ntica Empresa Inteligente en la que se consigue una visi\u00f3n hol\u00edstica de SAP S\/4 Hana y de los datos que no son de SAP\", afirma Glenn Fitzgerald, responsable de Fujitsu, al describir el reto. C\u00f3mo se gestionan y almacenan los datos en detalle depende de los propios procesos de negocio de la empresa. \"Aqu\u00ed es donde Fujitsu apoya a sus clientes con el llamado enfoque de co-creaci\u00f3n. Se trata esencialmente de un taller basado en las especificaciones del Fujitsu Human Centric Experience Design. Trabajamos en estrecha colaboraci\u00f3n con los clientes, los socios tecnol\u00f3gicos y nuestros expertos para desarrollar un enfoque \u00f3ptimo, acompa\u00f1ado de una prueba de concepto y un plan a largo plazo para superar los retos espec\u00edficos y optimizar continuamente las TI\", afirma Glenn Fitzgerald, que ha trabajado en muchos proyectos de \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n El volumen de datos de los actuales clientes de SAP seguir\u00e1 creciendo, y con \u00e9l los costes de la gesti\u00f3n de datos. \"La avalancha de datos asociada a la digitalizaci\u00f3n requiere la implantaci\u00f3n de un concepto de archivado\", explica Thomas Herrmann, responsable de NetApp, al t\u00e9rmino del debate E-3. \"El primer paso es determinar qu\u00e9 datos deben archivarse en cumplimiento de la ley, qu\u00e9 datos deben archivarse y qu\u00e9 datos deben almacenarse durante un periodo de tiempo determinado. El archivado de datos moderno utiliza la nube. Todos los grandes proveedores de nubes ofrecen un nivel de archivado para el almacenamiento de objetos. <\/p>\n\n\n\n Estos niveles se est\u00e1n convirtiendo cada vez m\u00e1s en el destino preferido para los datos de backup con requisitos de retenci\u00f3n a largo plazo. Esto incluye las principales ofertas de archivado de AWS, Azure y GCP. Las soluciones de archivado en cloud son los niveles de almacenamiento de objetos m\u00e1s rentables disponibles en la actualidad y pueden escalar a petabytes de almacenamiento si es necesario a medida que aumenta el tama\u00f1o de los datos archivados. NetApp Cloud Backup, por ejemplo, proporciona un servicio integral para la protecci\u00f3n a largo plazo de sus datos en entornos heterog\u00e9neos, ya sea en cloud, on-prem o en una combinaci\u00f3n h\u00edbrida de estas plataformas. NetApp Cloud Backup admite los niveles de almacenamiento de archivado de los proveedores de cloud mencionados anteriormente como destinos para sus datos de archivado y backup a largo plazo.\"<\/p>\n\n\n\n Robert Madl, director de Cisco, tiene otro consejo para los clientes actuales de SAP: \"Las cargas de trabajo de SAP no suelen vivir en el vac\u00edo. Por lo tanto, una infraestructura \u00f3ptima para SAP Hana no solo deber\u00eda ser \u00f3ptima para Hana en s\u00ed, sino tambi\u00e9n para todas las dem\u00e1s cargas de trabajo, de modo que no tenga que crear un silo de gesti\u00f3n adicional en TI para esta \u00fanica carga de trabajo\". Existen alrededor de 200 arquitecturas de referencia para Cisco Flexpod sobre c\u00f3mo operar de forma fiable cargas de trabajo en \u00e9l, no s\u00f3lo cargas de trabajo SAP como Hana, sino tambi\u00e9n servicios web, por ejemplo, que a menudo forman parte del proceso de negocio mapeado que es soportado por el sistema SAP. Con Flexpod XCS, ahora existe una versi\u00f3n optimizada para m\u00faltiples nubes de Flexpod que ampl\u00eda precisamente estas arquitecturas de referencia para incluir escenarios en los que los servicios pueden externalizarse y conectarse a la nube sin esfuerzo administrativo adicional.\"<\/p>\n\n\n\n En una \u00e9poca en la que la inform\u00e1tica consist\u00eda principalmente en hardware, se public\u00f3 un libro con el t\u00edtulo \"El alma de una nueva m\u00e1quina\". Trataba del desarrollo de un nuevo miniordenador y de si ganar\u00eda la carrera Data General o Digital Equipment Corporation, DEC. Con el tiempo, el alma de la inform\u00e1tica pas\u00f3 a ser el software y despu\u00e9s los datos y las estructuras de datos. Esta portada de E-3 aborda el tema de los datos, su almacenamiento y su gesti\u00f3n. Bas\u00e1ndonos en la obra est\u00e1ndar de inform\u00e1tica \"Algoritmos y estructuras de datos\" del profesor Niklaus Wirth, los datos parecen ser actualmente la primac\u00eda reconocida.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":119442,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"0","footnotes":""},"categories":[41923,41922],"tags":[41926,13308,41924],"coauthors":[27825],"class_list":["post-119420","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory-22-11","category-mag-22-11","tag-coverstory-22-11","tag-hybrid","tag-mag-22-11","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-80x80.jpg",80,80,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-1168x526.jpg",1168,526,true],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",1200,540,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/header-coverstory1-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" In einer Zeit, als IT prim\u00e4r aus Hardware bestand, wurde ein Buch mit dem Titel \u201eDie Seele einer neuen Maschine\u201c publiziert. Es ging um die Entwicklung eines neuen Minicomputers und ob Data General oder Digital Equipment Corporation, DEC, das Rennen gewinnt. Mit der Zeit wurde die Seele der IT die Software und dann die Daten und Datenstrukturen. Diese E-3 Coverstory besch\u00e4ftigt sich mit dem Thema Daten, Datenspeicherung und Datenmanagement. Ausgehend vom Informatikstandardwerk \u201eAlgorithmen und Datenstrukturen\u201c von Professor Niklaus Wirth erscheinen aktuell Daten als das anerkannte Primat.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 22-11<\/a>, Mag 22-11<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. 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<\/em>Robert Madl, Ejecutivo Global de Socios Estrat\u00e9gicos, Cisco<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nEmpresa inteligente<\/h3>\n\n\n\n
Procesos y algoritmos<\/h3>\n\n\n\n
Bases de datos en memoria<\/h3>\n\n\n\n
S\/4 y conversi\u00f3n de datos<\/h3>\n\n\n\n
Inundaci\u00f3n de datos y digitalizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
Datos y cargas de trabajo<\/h3>\n\n\n\n
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