{"id":116719,"date":"2022-08-08T08:00:00","date_gmt":"2022-08-08T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=116719"},"modified":"2022-08-04T09:33:46","modified_gmt":"2022-08-04T07:33:46","slug":"cantidad-y-calidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/cantidad-y-calidad\/","title":{"rendered":"Cantidad y calidad"},"content":{"rendered":"

Por \u00faltimo, hab\u00eda que preparar los datos maestros para la migraci\u00f3n. Al mismo tiempo, los duplicados relevantes en los datos maestros pod\u00edan identificarse y evitarse con la estrategia adecuada. \u00bfC\u00f3mo deben proceder las empresas? SAP no s\u00f3lo est\u00e1 dando a las empresas un ultim\u00e1tum para la migraci\u00f3n a S\/4 al poner fin al soporte del fabricante para las versiones anteriores. SAP tambi\u00e9n est\u00e1 impulsando la migraci\u00f3n a la nube.<\/p>\n\n\n\n

El DSAG Investment Report 2022 muestra que el 32% de las empresas utilizan S\/4 on-premises, el 6% utilizan S\/4 en la nube privada y el 2% en la nube p\u00fablica. Seg\u00fan el informe, las empresas se muestran reacias a migrar completamente, ya que aparentemente algo menos de la mitad de las empresas que tienen S\/4 on-premises siguen utilizando ERP\/ECC 6.0 o Business Suite 7 en paralelo. Esto indica que todav\u00eda no hay suficiente confianza en una sustituci\u00f3n completa por el nuevo sistema. <\/p>\n\n\n\n

Lamentablemente, la estrategia \"cloud-first\" y el cambio de modelo de datos siguen encontr\u00e1ndose con demasiada frecuencia con estructuras de silos de datos que han crecido con los a\u00f1os. Un estudio de IDC de 2020, por ejemplo, mostr\u00f3 que las empresas mantienen una media de 23 silos de datos. Un estudio de Barc del a\u00f1o anterior muestra que el 65 por ciento de los participantes en el estudio todav\u00eda no han cambiado fundamentalmente esto. Al contrario, el n\u00famero de silos de datos incluso est\u00e1 aumentando. Esto no ayuda ni a una migraci\u00f3n completa ni a un uso h\u00edbrido de diferentes sistemas, sino que dificulta a\u00fan m\u00e1s la inevitable sustituci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El informe del DSAG tambi\u00e9n muestra que el comportamiento de la inversi\u00f3n en S\/4 es ligeramente descendente en comparaci\u00f3n con el a\u00f1o anterior. Las empresas deber\u00edan aprovechar este momento para mejorar la calidad de sus datos maestros y mantenerla permanentemente. Porque s\u00f3lo con una alta calidad de datos garantizada puede tener \u00e9xito la sustituci\u00f3n del antiguo sistema y aprovecharse plenamente el valor a\u00f1adido de la nueva soluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Como un falso cincuenta<\/h3>\n\n\n\n

Se recomienda a las empresas que transfieran sus datos maestros al nuevo modelo de datos antes de la migraci\u00f3n a S\/4 y que asignen las entidades correctamente. Sin embargo, los silos de datos a\u00fan existentes, pero tambi\u00e9n los cambios de nombre o direcci\u00f3n y los errores humanos de introducci\u00f3n de datos provocan repetidamente registros de datos duplicados o incluso m\u00faltiples. Incluso en recopilaciones de datos bien gestionadas, una media del cinco por ciento de los registros de datos siguen siendo redundantes, si no se tienen en cuenta los duplicados intencionados, como las diferentes direcciones de facturaci\u00f3n y entrega. Hay que localizar los duplicados, en el sentido de encontrar el registro de datos pertinente en una comprobaci\u00f3n de duplicados y una b\u00fasqueda difusa. S\u00f3lo as\u00ed se puede identificar claramente al interlocutor comercial correcto en caso de duda.<\/p>\n\n\n\n

Es aconsejable contrarrestar la aparici\u00f3n de duplicados en cuanto se introducen, para no tener que buscar y limpiar posteriormente todo el stock de datos. Lo ideal es que la comprobaci\u00f3n de duplicados se realice cerca del di\u00e1logo en la transacci\u00f3n del interlocutor comercial. Pero la comprobaci\u00f3n en el cuerpo de b\u00fasqueda de direcciones en SAP tambi\u00e9n es una opci\u00f3n: aqu\u00ed, la b\u00fasqueda difusa de Hana puede buscar y cotejar primero los datos existentes directamente en segundo plano cuando se introducen datos nuevos. Sin embargo, se crea una lista bastante extensa de posibles candidatos de registros de datos duplicados o m\u00faltiples.<\/p>\n\n\n\n

Pero, en caso de duda, \u00bfqu\u00e9 registros de datos, es decir, qu\u00e9 interlocutor comercial, son correctos y relevantes? Es necesario un tratamiento manual posterior de la lista de propuestas. En el caso de las bases de datos de gran tama\u00f1o, puede tratarse de cientos o incluso miles de registros de datos, lo que no resulta f\u00e1cil de gestionar para los empleados, y mucho menos para identificar al interlocutor comercial correcto.<\/p>\n\n\n\n

B\u00fasqueda difusa Hana<\/h3>\n\n\n\n

En el entorno de S\/4 o la base de datos Hana bajo SAP ERP o SAP CRM, una soluci\u00f3n de identidad inteligente adicional integrada en SAP, como la de Uniserv, puede ayudar como complemento a reducir la lista de candidatos de la b\u00fasqueda difusa de Hana a los aciertos m\u00e1s relevantes. De este modo, se elimina aproximadamente el 90 por ciento de los duplicados irrelevantes. En la comprobaci\u00f3n de duplicados, es decir, la creaci\u00f3n o modificaci\u00f3n de un registro de datos, as\u00ed como en la b\u00fasqueda difusa con b\u00fasqueda, apertura, evaluaci\u00f3n y selecci\u00f3n del interlocutor comercial, al final queda una cantidad manejable de registros de datos relevantes, que finalmente pueden procesarse manualmente de forma eficiente. La decisi\u00f3n final sobre qu\u00e9 registro de datos es el correcto, es decir, el relevante, puede tomarse r\u00e1pidamente. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
A partir de la entrada (entrada verde en la primera l\u00ednea), el sistema encuentra el resultado (coincidencia) con el complemento Uniserv y Hana Fuzzy Search y lo eval\u00faa. La ventaja reside en la transparencia: el usuario reconoce el camino (esquema de colores) hasta los datos y puede as\u00ed evaluarlos de nuevo. <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Particularidades de la identificaci\u00f3n: Mientras que en la ventana de b\u00fasqueda se introducen unos pocos argumentos de una persona o empresa para una b\u00fasqueda difusa, en la comprobaci\u00f3n de duplicados se introducen de forma estructurada diversos elementos, como el nombre y los apellidos, la calle, el n\u00famero de la casa, el c\u00f3digo postal y la ciudad, para la creaci\u00f3n o modificaci\u00f3n de un registro de datos. En consecuencia, hay que dominar las posibilidades especiales de identificaci\u00f3n. Tras la reducci\u00f3n, queda alrededor de un diez por ciento de aciertos, para los que una puntuaci\u00f3n indica la probabilidad agregada de que un registro de datos sea un duplicado o represente ya el registro de datos correcto. Cuanto mayor sea la puntuaci\u00f3n, m\u00e1s probable es que se trate de un duplicado. La evaluaci\u00f3n se lleva a cabo utilizando tokens predefinidos, es decir, determinados segmentos o componentes que se comprueban durante la b\u00fasqueda con ayuda de bases de conocimientos espec\u00edficas de cada pa\u00eds y un algoritmo subyacente.<\/p>\n\n\n\n

El usuario puede ver los tokens, por lo que la evaluaci\u00f3n es transparente. En el modo experto, los usuarios pueden ver qu\u00e9 fichas se han clasificado y c\u00f3mo. Esto explica la clasificaci\u00f3n de la relevancia de un conjunto de datos y ayuda a los empleados a identificar el conjunto de datos correcto y relevante. Por lo tanto, adem\u00e1s de Hana Fuzzy Search, es aconsejable contar con una tecnolog\u00eda adicional que reduzca la lista de resultados hasta tal punto que se pueda identificar correctamente a los interlocutores comerciales de forma eficiente y ahorrando tiempo. La regla es: relevancia antes que cantidad. Esto ayuda enormemente a las empresas a evitar que surjan nuevos duplicados o registros de datos m\u00faltiples. <\/p>\n\n\n\n

Especialmente la mitad de las empresas mencionadas al principio, que trabajan paralelamente en distintas versiones de SAP, corren el riesgo de llevar duplicados como proverbial lastre en sus existencias de datos. Por tanto, antes de la conversi\u00f3n completa, deber\u00edan llevar a cabo una comprobaci\u00f3n de duplicados y una garant\u00eda general de la calidad de los datos. Y en las operaciones posteriores, deben vigilar de cerca los registros de datos duplicados y m\u00faltiples para que, a la larga, ning\u00fan nuevo duplicado contamine el sistema como \"falsos cincuenta\".<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Par\u00e1metros de b\u00fasqueda<\/h3>\n\n\n\n

B\u00fasqueda de sin\u00f3nimos:<\/strong> Los nombres \"Steffi\" y \"Stefanie\" aparecen como potencialmente pertenecientes juntos.<\/p>\n\n\n\n

B\u00fasqueda de salientes:<\/strong> Los nombres dobles tambi\u00e9n se encuentran introduciendo el nombre \u00fanico, por ejemplo \"Heinz M\u00fcller-Schulze\" por \"Heinz M\u00fcller\".<\/p>\n\n\n\n

Error tipogr\u00e1fico:<\/strong> Duplicado reconocido a pesar de entrada incorrecta, por ejemplo con \"Stehpan\" y \"Stephan\".<\/p>\n\n\n\n

Resoluci\u00f3n de acr\u00f3nimos:<\/strong> Se reconocen las abreviaturas, como \"TK\" para \"Techniker Krankenkasse\".<\/p>\n\n\n\n

Equivalencia de c\u00f3digos postales:<\/strong> Los c\u00f3digos postales geogr\u00e1ficamente pr\u00f3ximos pueden evaluarse en consecuencia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aunque el cambio a S\/4 es inevitable, muchas empresas siguen dudando. Una de las razones para evitar la transformaci\u00f3n podr\u00eda ser el elevado n\u00famero de datos maestros con mala calidad de datos en los distintos silos de datos.<\/p>","protected":false},"author":2368,"featured_media":116722,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,40957],"tags":[172,273,40960,517,2000],"coauthors":[39673],"class_list":["post-116719","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-22-07","tag-datenqualitaet","tag-dsag","tag-mag-22-07","tag-s4","tag-uniserv","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Obwohl der Wechsel zu S\/4 unausweichlich ist, z\u00f6gern viele Unternehmen noch. Ein Grund, die Transformation zu meiden, k\u00f6nnte die hohe Anzahl an Stammdaten mit mangelnder Datenqualit\u00e4t in den verschiedenen Datensilos sein.<\/p>\n","category_list_v2":"IT-Management<\/a>, Mag 22-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116719","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=116719"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116719\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/116722"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=116719"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=116719"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=116719"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=116719"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}