![\"Transformaci\u00f3n:](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/OneClickDashboard_800.jpg\" "\\"Transformaci\u00f3n:")
Pocas posibilidades de \u00e9xito<\/h3>\n\n\n\n
Por otra parte, la resoluci\u00f3n de este problema fundamental de dependencias s\u00f3lo tiene posibilidades m\u00ednimas de \u00e9xito, tanto si las empresas intentan resolverlo a nivel de los sistemas de origen, es decir, antes del cambio, como despu\u00e9s: Esto se debe a que es pr\u00e1cticamente imposible limpiar los datos maestros con relaciones a estructuras de datos obsoletas, y mucho menos llegar a una visi\u00f3n armonizada, es decir, entre sistemas, de los datos maestros, que suelen estar distribuidos en varios sistemas fuente diferentes. La raz\u00f3n es que los clientes de SAP Inventory tienen que lidiar con dependencias extremas en este proceso, como miles de documentos que no est\u00e1n cerrados; en algunos casos ni siquiera es posible sacar los datos de los archivos, cuya tecnolog\u00eda en muchos casos se remonta a los a\u00f1os noventa.<\/p>\n\n\n\n
En resumen: la vinculaci\u00f3n de los datos maestros con los datos de las transacciones y los ajustes individuales en los sistemas heredados impide o, al menos, complica enormemente su depuraci\u00f3n. Y como los datos maestros relevantes suelen encontrarse no s\u00f3lo en uno, sino en varios y diferentes sistemas, el problema aumenta. Porque estos diferentes datos maestros de diferentes sistemas tendr\u00edan que armonizarse primero antes de la conversi\u00f3n, lo que a su vez impide las dependencias. El c\u00edrculo vicioso es perfecto. En conjunto, sin embargo, el esfuerzo que supone es pr\u00e1cticamente injustificable tanto para los departamentos especializados como para TI.<\/p>\n\n\n\n
Falta de recursos y competencias<\/h3>\n\n\n\n
En un escenario cl\u00e1sico de brownfield, los clientes existentes de SAP que, a pesar de todo, intenten al menos limpiar sus datos maestros tras el cambio a S\/4 tendr\u00e1n que involucrar a sus usuarios empresariales para que lo hagan. Pero cuidado: si suponemos que un usuario empresarial necesita diez minutos para comprobar y limpiar un registro de datos maestros, la empresa tendr\u00e1 que planificar m\u00e1s de 10.000 d\u00edas laborables para un stock de datos maestros de 500.000 registros de datos individuales, suponiendo una jornada de ocho horas. Por supuesto, esta tarea puede repartirse entre muchos hombros. No obstante, el esfuerzo es considerable. Que estos intentos de limpieza manual de datos se vean coronados por el \u00e9xito est\u00e1 literalmente escrito en las estrellas. El problema de vincular distintos tipos de datos entre s\u00ed y con los sistemas no s\u00f3lo existe en los sistemas de origen, sino tambi\u00e9n en los de destino. Resolver el problema all\u00ed tambi\u00e9n es t\u00e9cnicamente dif\u00edcil.<\/p>\n\n\n\n
La situaci\u00f3n no es mucho mejor para los datos de transacciones. Los entornos ERP de los grandes clientes de SAP en los pa\u00edses de habla alemana han crecido en los \u00faltimos diez a veinte a\u00f1os. Incluso suponiendo que las empresas necesiten el stock de datos de todo el a\u00f1o anterior en S\/4 para su posterior procesamiento, con un enfoque brownfield convierten entre el 90 y el 95 por ciento de los datos a cambio de nada. Adem\u00e1s, este legado representa una herencia aplastante para el nuevo sistema, que inmoviliza enormes recursos inform\u00e1ticos y de almacenamiento, provoca tiempos de ejecuci\u00f3n deficientes y dispara los costes de mantenimiento y explotaci\u00f3n, especialmente para actualizaciones o mejoras. En definitiva, se elimina casi por completo la base para optimizar la calidad de los datos, por un lado, y modernizar los procesos, por otro.<\/p>\n\n\n\n
El dilema de Greenfield<\/h3>\n\n\n\n
En cambio, Greenfield tiene ventajas innegables. Especialmente las empresas con un paisaje de sistemas muy heterog\u00e9neo y grandes bases de datos se benefician de ello si, por ejemplo, dan un giro completo a su modelo de negocio y empiezan de nuevo casi como una start-up. O si transforman fundamentalmente sus estructuras y procesos de una organizaci\u00f3n centralizada a una descentralizada.<\/p>\n\n\n\n
Pero tampoco aqu\u00ed es oro todo lo que reluce. Los enfoques de mejores pr\u00e1cticas que prometen una amplia estandarizaci\u00f3n son tentadores. Pero muchos clientes actuales de SAP tambi\u00e9n lo temen, ya que amenaza con devaluar las elevadas inversiones realizadas en las versiones personalizadas de los sistemas heredados, incluidos los desarrollos espec\u00edficos del cliente y los procesos optimizados resultantes. Al fin y al cabo, los clientes actuales de SAP han realizado estas inversiones para obtener ventajas competitivas \u00fanicas. El esfuerzo para reproducirlas en la nueva generaci\u00f3n de software es enorme. Tambi\u00e9n en este caso, los argumentos comerciales no suelen compensar.<\/p>\n\n\n\n
La alternativa en Greenfield ser\u00eda simplemente asumir las partidas abiertas y los datos maestros. Pero esto conduce muy a menudo a un problema de aceptaci\u00f3n masiva dentro de la empresa. Porque los usuarios de todos los niveles, hasta el director financiero, quieren acceder f\u00e1cilmente a toda la informaci\u00f3n heredada por razones empresariales, y ello con dos condiciones: Quieren acceder a ella desde \"su\" interfaz y no saltar de una soluci\u00f3n a otra. Adem\u00e1s, el legado
la informaci\u00f3n se ve exactamente igual que si la hubieran creado en el nuevo sistema. B\u00e1sicamente, ambas condiciones hablan de nuevo a favor de un enfoque brownfield, que los CIO y sus colegas directivos preferir\u00edan evitar en favor del cambio y la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Transici\u00f3n selectiva de datos<\/h3>\n\n\n\n
Entretanto, entre el marr\u00f3n y el verde se ha establecido una gran variedad de tonalidades en lo que a transformaci\u00f3n se refiere. Sin embargo, lo que todos tienen en com\u00fan es el hecho de que s\u00f3lo una parte de los datos heredados se transforma y se transfiere al nuevo mundo. En principio, este enfoque es el adecuado para reducir el esfuerzo que suponen tanto la transformaci\u00f3n como la migraci\u00f3n. Adem\u00e1s, ofrece b\u00e1sicamente la flexibilidad necesaria para optimizar el futuro sistema en una especie de combinaci\u00f3n de brownfield y greenfield, independiente de los datos maestros y de transacci\u00f3n. La transferencia selectiva de datos es, sin duda, lo m\u00e1s adecuado para aquellos clientes SAP existentes con un amplio entorno de sistemas que, a pesar de los ajustes, desean en gran medida la continuidad y quieren construir el nuevo entorno en gran medida sobre los sistemas predecesores.<\/p>\n\n\n\n
Pero: los departamentos tambi\u00e9n quieren ver y acceder a todos los datos hist\u00f3ricos en el nuevo sistema. Y tienen raz\u00f3n. Las empresas nunca han necesitado tanto como ahora acceder a su informaci\u00f3n hist\u00f3rica, a veces desde hace d\u00e9cadas. La digitalizaci\u00f3n significa que las ofertas consisten cada vez m\u00e1s en productos, servicios complementarios y servicios de mantenimiento. Estas ofertas complejas tienen ciclos de vida de entre diez y cincuenta a\u00f1os. La informaci\u00f3n hist\u00f3rica, aunque se remonte a muchos a\u00f1os atr\u00e1s y ya no se modifique en el d\u00eda a d\u00eda de la empresa, adquiere as\u00ed la misma relevancia para el desarrollo de productos y la optimizaci\u00f3n continua de las ofertas y su calidad sobre la base de an\u00e1lisis de datos que la informaci\u00f3n operativa.<\/p>\n\n\n\n
Migraci\u00f3n frente a transformaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
Pero desde el punto de vista de los jefes de proyecto responsables de la transformaci\u00f3n SAP, este deseo -la migraci\u00f3n- de los departamentos especializados es irrealizable. M\u00e1s que la transferencia de los datos de los dos o tres \u00faltimos a\u00f1os no es posible para conservar la flexibilidad necesaria para adaptar y optimizar, al menos parcialmente, el nuevo sistema.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, incluso cuando la TI prevalece sobre el negocio, la transferencia selectiva de datos resulta sub\u00f3ptima en muchos casos: en primer lugar, este enfoque funciona principalmente cuando los sistemas de origen y destino son muy similares, es decir, cuando se aplica entre la \u00faltima versi\u00f3n de ECC (Business Suite 7) y S\/4, por ejemplo. En segundo lugar, las herramientas de transformaci\u00f3n selectiva de datos, que funcionan a nivel de tabla, pueden conllevar el riesgo de incoherencias. \u00bfQui\u00e9n puede garantizar que, entre otras cosas, la carga directa orientada a tablas de registros de datos en 100.000 tablas y m\u00e1s estar\u00e1 libre de errores en el caso de entornos SAP de gran tama\u00f1o?<\/p>\n\n\n\n
Es cierto que este riesgo puede contenerse con un esfuerzo de comprobaci\u00f3n muy elevado. Pero incluso esto suele ayudar s\u00f3lo de forma limitada a la limpieza de los datos con el fin de optimizar su calidad para el nuevo mundo de sistemas. En consecuencia, los clientes actuales de SAP s\u00f3lo tienen opciones limitadas para garantizar una base de datos armonizada que se alimente de datos procedentes tanto de sistemas heredados de SAP como de sistemas de terceros.<\/p>\n\n\n\n
No hay armonizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
Sin embargo, esta posibilidad de armonizaci\u00f3n es un requisito esencial para hacer realidad el objetivo de una empresa impulsada por los datos, por no mencionar el hecho de que con el enfoque de transferencia selectiva de datos an\u00e1logo al Brownfield, un cambio a la nube p\u00fablica o incluso un cambio (parcial) a un sistema de terceros s\u00f3lo es posible en una medida muy limitada. El hecho de que los datos y sus dependencias representen el reto fundamental en el cambio generacional de SAP es una constataci\u00f3n que apenas est\u00e1 ganando terreno en la comunidad SAP. Entonces, \u00bfqu\u00e9 pueden hacer los clientes actuales de SAP? \u00bfRealmente s\u00f3lo pueden elegir entre las desventajas de los distintos enfoques? Por supuesto, lo ideal ser\u00eda una v\u00eda de transformaci\u00f3n que fuera t\u00e9cnicamente tan sencilla como el enfoque brownfield, pero tan flexible como el enfoque greenfield.
en el que las empresas pueden cortar los viejos coletazos, implantar nuevos procesos y modelos empresariales y transferir al nuevo sistema \u00fanicamente datos maestros de la mejor calidad. Pero, \u00bfes eso posible?<\/p>\n\n\n\n
Transformaci\u00f3n con un solo clic<\/h3>\n\n\n\n
S\u00ed, existe una soluci\u00f3n sostenible que no s\u00f3lo resuelve viejos problemas, sino que tambi\u00e9n abre nuevos caminos. Sin embargo, el requisito previo es que la transformaci\u00f3n tenga lugar a nivel de aplicaci\u00f3n, independientemente del nivel de datos. Para ello, toda la informaci\u00f3n heredada junto con su contexto empresarial debe poder extraerse por completo, sin cambios y, sobre todo, de forma eficiente y r\u00e1pida, y transferirse a una plataforma independiente. Despu\u00e9s, los clientes de SAP existentes pueden elegir libremente si quieren llevar su entorno de aplicaci\u00f3n anterior con todos los objetos empresariales, personalizaciones y desarrollos propios existentes al nuevo mundo S\/4 a trav\u00e9s de la herramienta de conversi\u00f3n, o si quieren empezar de cero en el greenfield.<\/p>\n\n\n\n
Pero, \u00bfqu\u00e9 ocurre con los datos? B\u00e1sicamente, ser\u00eda mucho mejor hablar de datos hist\u00f3ricos en lugar de datos heredados, porque estos \u00faltimos podr\u00edan sonar a la mayor\u00eda de los o\u00eddos como si pudieran guardarse en alg\u00fan archivo y dejarse lentamente acumulando polvo. Pero es justo lo contrario: \u00a1bienvenidos al mundo de los macrodatos y la anal\u00edtica, de los que la empresa basada en datos depende casi vitalmente!<\/p>\n\n\n\n
Todo basado en datos<\/h3>\n\n\n\n
Para ello, la parte de la informaci\u00f3n de los sistemas heredados que tambi\u00e9n se necesita en S\/4 Hana debe filtrarse en una plataforma separada seg\u00fan criterios empresariales, limpiarse, enriquecerse con datos de sistemas de terceros y optimizarse. Mientras que, por lo general, s\u00f3lo es necesario transformar y migrar a S\/4 entre un cinco y un diez por ciento de los datos de transacciones tras la optimizaci\u00f3n, la cantidad de datos maestros se reduce a un veinte por ciento estimado, que a continuaci\u00f3n tambi\u00e9n se transfieren con una calidad \u00f3ptima mediante herramientas est\u00e1ndar como Migration Cockpit de SAP. Naturalmente, todo esto debe automatizarse en gran medida.<\/p>\n\n\n\n
Al mismo tiempo, esta plataforma debe ser capaz de mostrar los datos hist\u00f3ricos en el mundo S\/4 a trav\u00e9s de SAP GUI o Fiori como si se hubieran originado all\u00ed. Esta transformaci\u00f3n sobre la marcha a trav\u00e9s del proceso Technical Structure Mapping -por supuesto sin cambiar la estructura original de los datos hist\u00f3ricos en la propia plataforma- tambi\u00e9n debe tener lugar autom\u00e1ticamente. Este nivel de automatizaci\u00f3n desde la extracci\u00f3n de los datos hasta su visualizaci\u00f3n en el nuevo entorno es la esencia de una Transformaci\u00f3n One-Click.<\/p>\n\n\n\n Aunque no difiere mucho del enfoque de transferencia selectiva de datos, la transformaci\u00f3n One-Click tiene ventajas adicionales decisivas: toda la informaci\u00f3n -tanto hist\u00f3rica como operativa- puede limpiarse, enriquecerse f\u00e1cilmente con datos de fuentes de terceros y prepararse de forma \u00f3ptima para escenarios de Big Data y anal\u00edtica. Por cierto, esto se aplica no solo a los datos de movimiento, sino tambi\u00e9n a todos los datos maestros, incluidos los maestros de clientes, proveedores, art\u00edculos y materiales, tan importantes para la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, la decisi\u00f3n sobre qu\u00e9 informaci\u00f3n del stock de datos anterior debe transformarse y migrarse a S\/4 Hana se toma de forma flexible en funci\u00f3n de los respectivos criterios empresariales de los clientes. En lugar de transferir todos los datos de los \u00faltimos tres a\u00f1os, por ejemplo, los clientes existentes de SAP pueden decidir conscientemente transformar y migrar solo los pedidos abiertos y los datos maestros de los clientes y proveedores con los que mantienen relaciones comerciales en curso.<\/p>\n\n\n\n Y tambi\u00e9n se puede apaciguar al CFO en este escenario. Porque cuando los directores financieros y los departamentos especializados discuten y a veces molestan a sus colegas de TI con el hecho de que necesitan todos los datos antiguos en el nuevo sistema, se trata de un malentendido: Lo que en realidad necesitan no son los datos hist\u00f3ricos en el nuevo sistema, sino \"s\u00f3lo\" acceder a ellos desde la interfaz de SAP S\/4. Con el enfoque One-Click Transformation, esto no supone ning\u00fan problema. Los usuarios ni siquiera se dan cuenta cuando acceden a los datos hist\u00f3ricos de que no est\u00e1n almacenados en la base de datos de Hana.<\/p>\n\n\n\n Un conjunto de datos limpios y transparentes para competir en la econom\u00eda digital, una reducci\u00f3n masiva de los datos que hay que transformar y migrar y su transferencia con las herramientas est\u00e1ndar de SAP son solo algunas de las ventajas de este enfoque. Adem\u00e1s: Una vez transferida la informaci\u00f3n hist\u00f3rica a la plataforma independiente, los sistemas y aplicaciones heredados pueden desmantelarse por completo. Esto suele eliminar el 80 por ciento de los costes operativos. El tiempo y los costes de filtrado, transformaci\u00f3n y migraci\u00f3n de los datos se reducen a la mitad. El n\u00facleo de la plataforma de software necesaria para ello ya se ha utilizado en m\u00e1s de 2.000 proyectos en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n Dado que los nuevos datos a\u00f1adidos al mundo S\/4 pueden transferirse continuamente a la plataforma, el nuevo entorno y, especialmente, la base de datos de computaci\u00f3n en memoria Hana se mantienen permanentemente ajustados. El potencial de ahorro que puede lograrse mediante esta adaptaci\u00f3n continua es probable que sea del 25% o m\u00e1s a lo largo de todo el ciclo de vida del nuevo entorno.<\/p>\n\n\n\n Y otro punto decisivo: One-Click Transformation tambi\u00e9n puede ayudar a aquellos clientes que han optado por los enfoques cl\u00e1sicos Brownfield, Greenfield y Selective Data Transition y ya han tomado las medidas iniciales. Porque complementa estos procesos con sus ventajas espec\u00edficas, empezando por la identificaci\u00f3n y el dise\u00f1o de reglas de filtrado, pasando por la historizaci\u00f3n, la preparaci\u00f3n y la armonizaci\u00f3n de los datos, hasta su integraci\u00f3n en SAP S\/4. Tambi\u00e9n permite el desmantelamiento completo de los sistemas heredados, incluyendo el correspondiente ahorro de costes operativos.<\/p>\n\n\n\n En todo esto, no hay que olvidar la seguridad jur\u00eddica. Todos los datos y documentos hist\u00f3ricos se almacenan en la plataforma a prueba de auditor\u00edas. Adem\u00e1s, una plataforma que ofrece el enfoque de un solo clic El enfoque One-Click-Transformation se caracteriza, en particular, por la separaci\u00f3n coherente y continua de los datos hist\u00f3ricos de los datos operativos. La separaci\u00f3n coherente entre datos y algoritmos tampoco tiene parang\u00f3n en el mercado. De este modo se resuelve el problema fundamental de las dependencias descritas. Pero el enorme ahorro en costes de transformaci\u00f3n y operativos, as\u00ed como los gastos de limpieza y armonizaci\u00f3n de datos, no son ni mucho menos todo. Porque adem\u00e1s, la plataforma que soporta este enfoque conserva los conocimientos de transformaci\u00f3n, por as\u00ed decirlo, y los pone a disposici\u00f3n permanentemente: para acceder a los datos hist\u00f3ricos de SAP S\/4, para acceder a los datos hist\u00f3ricos de sistemas no SAP y poner estos datos a disposici\u00f3n de aplicaciones de terceros, como las soluciones de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n Por cierto, la transferencia de datos a una plataforma independiente y moderna tambi\u00e9n contribuye a una mayor seguridad porque, a diferencia de algunos sistemas heredados, esta plataforma tambi\u00e9n puede parchearse en el futuro. Esto se debe a que muchos sistemas heredados tienen que funcionar con versiones de software antiguas y, por tanto, suelen necesitar sistemas operativos y bases de datos obsoletos. En muchos casos, sin embargo, los fabricantes ya no proporcionan parches de seguridad para estos sistemas. <\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, una plataforma de este tipo puede servir como repositorio digital de datos relevantes para el negocio y su contexto, que surgen en SaaS y otras soluciones en la nube, pero donde los derechos sobre estos datos no recaen en las empresas, sino en los proveedores de estas soluciones -de modo que el acceso a estos datos se mantiene incluso despu\u00e9s de cancelar las suscripciones-. Por \u00faltimo, una plataforma de este tipo sienta las bases para escenarios IoT o gemelos digitales de productos, m\u00e1quinas y plantas, edificios, etc., que -enriquecidos con datos operativos- pueden mejorar decisivamente su producci\u00f3n, funcionamiento, mantenimiento y gesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Todo esto es posible porque una plataforma de este tipo conserva la informaci\u00f3n hist\u00f3rica junto con su contexto empresarial, pero independientemente de sus sistemas de origen. El gran n\u00famero de proyectos fallidos de Data Lakes en los que falta el contexto empresarial demuestra que este enfoque de plataforma es mucho mejor para dominar los requisitos futuros en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n de datos en toda la empresa. Esto acerca mucho m\u00e1s a los clientes actuales de SAP al objetivo de un tejido de datos recomendado por los analistas. Una plataforma conforme a la ley para la gesti\u00f3n del ciclo de vida de la informaci\u00f3n empresarial procedente de sistemas SAP y ajenos a SAP es la base de la transformaci\u00f3n de un solo clic a SAP S\/4 Hana y la empresa basada en datos, pendiente de patente. La plataforma para ello se llama JiVS IMP y procede del proveedor suizo Data Migration International.<\/p>\n\n\n\n Art\u00edculo en PDF para descargar<\/a><\/p>\n\n\n\n Los que no empiecen con la transformaci\u00f3n a S\/4 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os tienen las de perder. Sobre todo porque en el mercado faltar\u00e1n las capacidades de consultor\u00eda necesarias. Por tanto, la transformaci\u00f3n a S\/4 -incluida la digital- debe simplificarse radicalmente.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":112289,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[2,40469,161],"tags":[21895,1258,12854,19701,21219,799],"coauthors":[27825],"class_list":["post-112280","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sap-nachrichten","category-mag-22-03","category-szene","tag-data-migration-services","tag-dms","tag-greenfield","tag-s-4-hana","tag-s-4","tag-transformation","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/transformation-header-dms-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Wer in den kommenden Jahren nicht mit der Transformation auf S\/4 beginnt, hat verloren. 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A prueba de auditor\u00edas, incluido el legado<\/h3>\n\n\n\n
transformaci\u00f3n, la posibilidad de gestionar la informaci\u00f3n almacenada hasta el nivel del registro o documento de datos individual a lo largo de todo su ciclo de vida hasta la supresi\u00f3n legalmente segura tras la expiraci\u00f3n de los per\u00edodos de conservaci\u00f3n aplicables. Esto significa que tambi\u00e9n pueden cumplirse los mayores requisitos legales, como las normas espec\u00edficas de supresi\u00f3n del Reglamento General Europeo de Protecci\u00f3n de Datos (DSGVO).<\/p>\n\n\n\nUn solo clic en el tejido de datos<\/h3>\n\n\n\n
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