![\"Peter-Lehmann\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Peter-Lehmann.jpg\" "\\"Der")
<\/a>Prof. Peter Lehmann:<\/strong> Das Thema Machine Learning und k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) gibt es schon seit den 60er\/70er-Jahren.<\/p>\nDoch niemals waren die Voraussetzungen so gut wie jetzt.<\/p>
<\/a><\/div><\/div>\nErstens: Wir haben User Interfaces, die jeder Anwender bedienen kann. Ich brauche also kein Programmierer zu sein, um Machine Learning zu betreiben.<\/p>\n
Zweitens: Es steht die technische Infrastruktur, die skaliert, zur Verf\u00fcgung, Algorithmen kommen aus der Cloud und auch die Lizenzen sowie die Maschinen stehen bereit. Es war also noch nie so einfach, Cloud Computing oder Software-as-a-Service zu nutzen.<\/p>\n
Drittens: Ich habe den Handlungsdruck, mich des Themas Prediction annehmen zu m\u00fcssen, weil mein Wettbewerber es macht, gerade wenn ich als Unternehmen international t\u00e4tig bin.<\/p>\n
Speziell Asien, die USA und Gro\u00dfbritannien sind hier deutlich weiter. Sp\u00e4testens wenn mein Mitbewerber Fortschritte aufgrund von Predictive Analytics macht und sich besser auf seine Kunden einstellt, sp\u00e4testens dann bin ich gezwungen, aktiv zu werden.<\/p>\n
Was hindert deutsche Unternehmen dann, aktiv zu werden?<\/h3>\n
Lehmann:<\/strong> Die notwendigen Skills fehlen. Es fehlen also jene Leute, die tats\u00e4chlich die Infrastruktur aufsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n Ich glaube, in den n\u00e4chsten drei Jahren wird es dann aber wirklich losgehen. Die gro\u00dfen Hersteller sind alle schon unterwegs.<\/p>\n Lehmann:<\/strong> Ich glaube, das wird sich vor allem bei der Entwicklung neuer Gesch\u00e4ftsfelder durchsetzen oder bei der Anpassung und Entwicklung neuer Produkte, bis hin zum Finden und Penetrieren ausgew\u00e4hlter M\u00e4rkte.<\/p>\n Lehmann:<\/strong> Es braucht das Bauchgef\u00fchl, um die gefundenen Ergebnisse zu verifizieren \u2013 das muss also noch durch den Menschen erfolgen. Es ist ganz erstaunlich, wie viele Entscheidungen aufgrund des Bauchgef\u00fchls getroffen werden.<\/p>\n Das Schwierige ist, sogenannte Fuzzy-Entscheidungen zu treffen. US-Pr\u00e4sident Obama hat mal gesagt: I only have shitty options, und das Schlechteste ist, nichts zu tun.<\/p>\n Also die Entscheidung, sich f\u00fcr die beste unter schlechten Wahlm\u00f6glichkeiten zu entscheiden, das ist sehr schwierig \u2013 und genau hier braucht es noch das Bauchgef\u00fchl.<\/p>\n Lehmann:<\/strong> Bei Big Data geht es prim\u00e4r nicht darum, viele Daten zu verarbeiten. Das k\u00f6nnen die traditionellen und etablierten Datenbanken inzwischen auch.<\/p>\n Bei Big Data geht es darum, Daten mit unterschiedlichen Formaten, wie Bilder, Videos, Texte, Audio, auswertbar und somit nutzbar zu machen.<\/p>\n Beispielsweise: Hat der Kunde, der sich gerade stimmlich durch das Call-Center-Men\u00fc gem\u00fcht hat, gute oder schlechte Laune?<\/p>\n Um den Kunden zu halten, w\u00e4re es jetzt vielleicht besser, eine m\u00e4nnliche oder weibliche und geschulte Stimme zu nutzen, um den Anruf entgegenzunehmen. Wenn man sich also mit Big Data besch\u00e4ftigt, dann muss auch klar sein, welchen Nutzen man damit bezwecken will.<\/p>\n Lehmann:<\/strong> Eine gro\u00dfe Rolle. Also ich denke, dass SAP die bestehende Basis penetrieren wird. Das ist ihr Gesch\u00e4ft, von dem sie leben.<\/p>\n SAP ist sehr m\u00e4chtig und hat sehr viel getan. In den letzten Jahren hat sich SAP zu einem amerikanischen Unternehmen entwickelt. Das hei\u00dft, sehr viel Know-how, das in Palo Alto vorhanden ist, findet sich heute auch in der Software wieder, und SAP ist sehr stark im Predic\u00adtion-Umfeld.<\/p>\n Es bleibt abzuwarten, was mit BW passiert. BW for Hana wird noch einige Jahre eine gro\u00dfe Rolle spielen. Sehr viele Prediction-Anbieter unterst\u00fctzen SAP Hana oder auch die BW-Zugriffe.<\/p>\n Und wir sehen, dass BW zunehmend mit den neuen Objekten in Hana wandert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Als Professor f\u00fcr Business Intelligence im Studiengang Wirtschaftsinformatik und digitale Medien an der Hochschule der Medien Stuttgart forscht Peter Lehmann u. a. im Bereich Machine Learning. Datenbasis ist dabei die von Uniserv entwickelte L\u00f6sungs- und Prozessmethodik \u201eGround Truth\u201c. Mit dem E-3 Magazin sprach er \u00fcber die Zukunft von Machine Learning und Predictive Analytics.<\/p>\n","protected":false},"author":38,"featured_media":4944,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[704,2,161],"tags":[650,210,65,624,626,480,627],"coauthors":[19920],"class_list":["post-9647","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mag1610","category-sap-nachrichten","category-szene","tag-artificial-intelligence","tag-big-data","tag-hana","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-machine-learning","tag-ml","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",400,274,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-768x526.jpg",768,526,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-100x69.jpg",100,69,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-480x329.jpg",480,329,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-640x438.jpg",640,438,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-720x493.jpg",720,493,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-960x658.jpg",960,658,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",18,12,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",985,675,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",1000,685,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",600,411,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview.jpg",600,411,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/E3-Interview-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Als Professor f\u00fcr Business Intelligence im Studiengang Wirtschaftsinformatik und digitale Medien an der Hochschule der Medien Stuttgart forscht Peter Lehmann u. a. im Bereich Machine Learning. Datenbasis ist dabei die von Uniserv entwickelte L\u00f6sungs- und Prozessmethodik \u201eGround Truth\u201c. Mit dem E-3 Magazin sprach er \u00fcber die Zukunft von Machine Learning und Predictive Analytics.<\/p>\n","category_list_v2":"MAG 16-10<\/a>, Community Nachrichten<\/a>, Szene<\/a>","author_info_v2":{"name":"E-3 Magazin","url":"https:\/\/e3mag.com\/de\/author\/e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comments","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9647","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9647"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9647\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":138190,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9647\/revisions\/138190"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4944"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9647"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9647"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9647"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=9647"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Auf welchem Level werden Entscheidungen aufgrund von k\u00fcnstlicher Intelligenz gef\u00e4llt?<\/h3>\n
Braucht es dann noch das Bauchgef\u00fchl oder die menschliche Intuition?<\/h3>\n
Vor welchen Herausforderungen stehen Unternehmen aktuell noch, wenn sie Big-Data-Projekte umsetzen wollen?<\/h3>\n
Welche Rolle spielt SAP mit Hana bei dem Thema KI und Machine Learning?<\/h3>\n