{"id":95815,"date":"2021-10-12T08:00:00","date_gmt":"2021-10-12T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=95815"},"modified":"2021-09-17T10:42:15","modified_gmt":"2021-09-17T08:42:15","slug":"daten-demokratisierung-daten-fuer-mich-und-alle-anderen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/daten-demokratisierung-daten-fuer-mich-und-alle-anderen\/","title":{"rendered":"Daten-Demokratisierung: Daten f\u00fcr mich \u2013 und alle anderen"},"content":{"rendered":"\n

Ein Mausklick, der Blick auf die Analyseergebnisse und schon steht der Content-Plan f\u00fcr 2021. Das ist f\u00fcr mich als Content Marketing Manager die Idealvorstellung, wie ich den vorhandenen Datenschatz bei meinem Arbeitgeber nutzen k\u00f6nnte.
Wo bleiben also meine Zugangsdaten zu SAP Analytics Cloud?<\/p>\n\n\n\n

International sind sich Experten dar\u00fcber einig, dass Daten-Demokratisierung zu den wichtigsten Technologietrends der Gegenwart geh\u00f6rt. Das anerkannte US-amerikanische Research- und Beratungsunternehmen Gartner listet Daten-Demokratisierung beispielsweise auf dem dritten Platz bei den Top 10 Strategic Technology Trends f\u00fcr 2020.<\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n

Was bedeutet Daten-Demokratisierung? De facto verf\u00fcgen Unternehmen heutzutage \u00fcber so viele Daten wie nie zuvor. Allerdings werden diese Daten nur zu einem geringen Teil genutzt. Das liegt unter anderem daran, dass die Datens\u00e4tze in geografisch getrennten sowie per Zugangsberechtigung f\u00fcr einzelne Nutzergruppen beziehungsweise Unternehmensteile zug\u00e4ngigen Speichern, sogenannten Datensilos, ihr Dasein fristen. Der Zugriff erfolgt in Form von standardisierten Abfragen und Reports \u00fcber die zust\u00e4ndige IT-Abteilung. Ich muss mich also an den Fachkollegen wenden, um meinen Content-Plan mit datengest\u00fctztem Leben zu f\u00fcllen. <\/p>\n\n\n\n

Im Zuge der Daten-Demokratisierung w\u00fcrde sich das \u00e4ndern: Ich h\u00e4tte als Mitarbeiter den Zugang zu all den relevanten Daten, die ich typischerweise f\u00fcr meine t\u00e4gliche Arbeit brauche. Das w\u00fcrde ebenso f\u00fcr Kollegen aus Vertrieb, Finanzen, Personalwesen, Recruiting, Marketing und mehr gelten. Die verf\u00fcgbaren Daten k\u00f6nnten uns dann bei unseren Arbeitsabl\u00e4ufen unterst\u00fctzen, ohne dass Dritte involviert w\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n

Das klingt doch super. Nach einiger Recherche wird leider deutlich, dass das so einfach mit der Daten-Demokratisierung \u00fcberhaupt nicht ist. Daten-Demokratisierung ist an einige Voraussetzungen gekn\u00fcpft. Zun\u00e4chst braucht sie eine passende IT-Infrastruktur. Da w\u00e4ren die erw\u00e4hnten Datensilos, die verteilt sind und sich aus einzelnen Quellen speisen. Eine M\u00f6glichkeit, s\u00e4mtliche Daten eines Unternehmens zu erfassen und Datensilos einzurei\u00dfen, ist die Schaffung eines Data Lake. In diesem flie\u00dfen strukturierte wie unstrukturierte Daten zusammen. <\/p>\n\n\n\n

Ein See an Daten allein macht noch nicht gl\u00fccklich. Erst mit dem passenden Angelzeug kann ein lohnenswerter Datensatz anbei\u00dfen. Konkret bedeutet das: Es braucht eine Analytics-Plattform wie die SAP Analytics Cloud und weitere Tools, damit man relevante Daten analysieren kann. Am besten sind diese intuitiv zu bedienen und verf\u00fcgen \u00fcber Visualisierungsoptionen, die auch IT-Laien unterst\u00fctzen. Im Zweifel sind hier Schulungen durch Fachkollegen notwendig. <\/p>\n\n\n\n

Allerdings w\u00fcrde ich mit einem Dashboard allein und dem zugeh\u00f6rigen Reporting lediglich an der Oberfl\u00e4che kratzen, wie ich im Austausch mit unseren Inhouse-Experten erfahre. Self-Service-BI ben\u00f6tigt n\u00e4mlich nur einen Bruchteil der Datenmenge, die eine grundlegende Daten-Demokratisierung erm\u00f6glicht. Was das grundlegend hei\u00dft, wird an folgender Definition des Business Application Center (BARC) deutlich: \u201eDer Begriff Datendemokratie soll implizieren, dass m\u00f6glichst viele Mitarbeiter die Autorit\u00e4t und die F\u00e4higkeit bekommen, auf Unternehmensdaten zuzugreifen, sie zu verstehen und wertsch\u00f6pfend nutzen zu k\u00f6nnen.<\/em>\u201c Um bei meiner vorherigen Metapher zu bleiben: Aus der Angelschnur wird praktisch ein Schleppnetz, mit dem ich die tiefsten Regionen des Datensees aussch\u00f6pfen kann. Das Schleppnetz war bisher nur der IT-Abteilung innerhalb des SAP Data Warehouse vorenthalten.<\/p>\n\n\n\n

Ich k\u00f6nnte mithilfe des Schleppnetzes zum Beispiel eigene Datenmodelle erstellen und pflegen, Datenzufl\u00fcsse planen und vieles mehr. Damit meine Aktivit\u00e4ten aber nicht in komplettes Chaos in Form einer Datenanarchie ausarten, gibt es M\u00f6glichkeiten, die Self-Service-Datenmodellierung zu strukturieren. Dies kann zum Beispiel mithilfe der SAP Data Warehouse Cloud geschehen. <\/p>\n\n\n\n

Dazu werden innerhalb der Cloud isolierte Datenr\u00e4ume (Spaces) eingerichtet. Letztere werden gem\u00e4\u00df f\u00fcr die Abteilung relevanten Vorgaben an Trust, Security sowie Governance eingerichtet. Sie beruhen auf Rohdaten, die weiterhin ausschlie\u00dflich dem IT-Support im sogenannten Data Layer zug\u00e4nglich sind.<\/p>\n\n\n\n

Zur\u00fcck zu den Spaces: Diese enthalten alle f\u00fcr die jeweilige Zielgruppe, in meinem Fall Marketing, relevanten Dateninfrastrukturen, und zwar auf der Ebene eines sogenannten Business Layer f\u00fcr Anwender. Aus diesem Layer k\u00f6nnte ich dann alle Daten ziehen, um die notwendigen Reports f\u00fcr meinen Content-Plan 2022 zu ziehen. Jackpot!<\/p>\n\n\n\n

Unterm Strich bleibt f\u00fcr mich die Erkenntnis, dass der Weg zur Daten-Demokratisierung ein steiniger ist. Au\u00dferdem ist er eng mit einer Integration in die Unternehmenskultur verbunden. Wo starre Hierarchien herrschen, ist kein Platz f\u00fcr Demokratie. Dennoch glaube ich, dass Unternehmen an der Daten-Demokratisierung k\u00fcnftig nicht vorbeikommen werden. Die gezielte Nutzung von Daten generiert einen enormen unternehmerischen Mehrwert \u2013 und f\u00fcr mich einen Content-Plan.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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