{"id":9410,"date":"2016-10-01T00:10:59","date_gmt":"2016-09-30T22:10:59","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=9410"},"modified":"2022-02-06T14:42:43","modified_gmt":"2022-02-06T13:42:43","slug":"daten-eine-bedeutung-geben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/de\/daten-eine-bedeutung-geben\/","title":{"rendered":"Predictive Maintenance – Daten eine Bedeutung geben"},"content":{"rendered":"

\"Thomas<\/a>Im Internet der Dinge flie\u00dfen die Zustandsdaten von Maschinenkomponenten und werden schlie\u00dflich mit Informationen aus Drittsystemen wie ERP-Anwendungen von SAP kombiniert.<\/p>\n

Somit ist es m\u00f6glich, auff\u00e4llige, auf St\u00f6rungen hindeutende Muster rechtzeitig zu erkennen und Ma\u00dfnahmen pr\u00e4ventiv einzuleiten.<\/p>

\"\"<\/a><\/div><\/div>\n

Dadurch reduzieren sich die durch Produktionsausf\u00e4lle, Vertragsstrafen und Kompensationsma\u00dfnahmen entstehenden Kosten. Au\u00dferdem verk\u00fcrzt sich der Produktionsdurchlauf und Liefertermine lassen sich pr\u00e4ziser bestimmen und einhalten.<\/p>\n

Anwendungsbeispiel<\/h3>\n

Ein typisches Anwendungsbeispiel f\u00fcr die Automatisierung auf Basis von Internet-Technologien ist ein Dienst in der Motorenproduktion, der die Qualit\u00e4t in der Fertigung \u00fcberwacht.<\/p>\n

So produziert zum Beispiel ein Autohersteller Tausende von Zylinderk\u00f6pfen in Fertigungsprozessen vom Formenbau \u00fcber die Metallgie\u00dferei bis zur Nachbearbeitung.<\/p>\n

W\u00e4hrend der Produktion wird f\u00fcr jeden Zylinderkopf ein Datensatz angelegt, der Details zum Herstellungsprozess \u00fcber alle Stationen hinweg sammelt. Die automatisierte Produktionsumgebung erfasst hierbei in Echtzeit Prozessparameter wie Zeiten, Ma\u00dfe oder Temperaturen.<\/p>\n

Diese Daten gleicht die Produktionssteuerung dann mit den Sollwerten ab und kann so erste Hinweise auf eventuelle Abweichungen liefern, aber eben noch keine L\u00f6sung zur Fehlerbehebung anbieten.<\/p>\n

In einem solchen Szenario entstehen riesige Datenmengen, f\u00fcr deren manuelle Auswertung erfahrene Spezialisten notwendig sind. Nur sie k\u00f6nnen auf Basis der gelieferten Rohdaten die richtigen Schl\u00fcsse ziehen.<\/p>\n

Eine L\u00f6sung f\u00fcr die Datenanalytik schafft hier mehr Transparenz, liefert klare Aussagen zum Produktionsverlauf und zeigt neue Zusammenh\u00e4nge auf, die zu einer beschleunigten Fehleranalyse f\u00fchren.<\/p>\n

Hierf\u00fcr m\u00fcssen jedoch alle relevanten Messdaten aus dem Produktionsprozess permanent gesammelt werden. Diese Informationen kann eine Analytik-L\u00f6sung f\u00fcr weitergehende statistische Analysen nutzen.<\/p>\n

Produktivere Abl\u00e4ufe<\/h3>\n

Produktionsverantwortliche erkennen schneller, bei welchen Situationen der Fertigungsprozess abweicht und wann ein manueller Eingriff erforderlich wird, um die Kundenvorgaben sowie technische Toleranzen einhalten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Auch die Maschinenwartung wird auf dieser Basis vorhersagbarer. Aber erst mit einer Echtzeitanalyse erhalten Unternehmen solche Informationen nicht erst, nachdem eine komplette Produktions-Charge auf Fehler manuell ausgewertet wurde. Da Angaben \u00fcber Abweichungen von der Norm zeitnah vorliegen, m\u00fcssen z. B. Werkzeuge seltener ausgetauscht werden.<\/p>\n

Unternehmen steigern somit dauerhaft ihre Produktivit\u00e4t und verk\u00fcrzen zudem die Hochlaufphase des Fertigungsprozesses. F\u00fcr ein solches Szenario braucht es ein effizientes Datenmanagement, das in der Lage ist, mit den riesigen, in Echtzeit erfassten Datenstr\u00f6men umzugehen.<\/p>\n

Gemeinsam mit Partnern liefert NetApp eine Plattform f\u00fcr prognostische Analysen. Als Basis f\u00fcr das Speichern der Sensordaten kommen Anwendungen wie Hana und die Big-Data-Plattform Ha\u00addoop zum Einsatz.<\/p>\n

Die Infrastruktur besteht aus der L\u00f6sung FlexPod, einer vorvalidierten konvergenten Infrastruktur-Plattform mit Komponenten von NetApp und Cisco.<\/p>\n

Die modulare L\u00f6sung enth\u00e4lt Server, Netzwerk\u00adanbindung \u00fcber Switches und Storage mit Flash-Speicher.<\/p>\n

Unternehmen sind damit in der Lage, ihre IT-Projekte zu beschleunigen und mit weniger Risiko durchzuf\u00fchren, da alle Komponenten aufeinander abgestimmt sind. Gleichzeitig bringt die L\u00f6sung die notwendige Stabilit\u00e4t und Geschwindigkeit, die f\u00fcr die Verkn\u00fcpfung von SAP ERP mit den Analytik-Ergebnissen der Hana- bzw. Hadoop-Cluster notwendig ist.<\/p>\n

Um die Analytik-Ergebnisse auf jedem Endger\u00e4t nutzen zu k\u00f6nnen, unterst\u00fctzt die L\u00f6sung den Betrieb von Werkzeugen wie z. B. Lumira oder Tableau.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus ist in dem dargestellten Szenario eine zentrale Plattform f\u00fcr das Datenmanagement notwendig, die eine hohe Ausfallsicherheit unterst\u00fctzt.<\/p>\n

Von NetApp ist hierf\u00fcr eine speziell an die Hana-Technologie angepasste und auf Snapshots basierende Backup-L\u00f6sung verf\u00fcgbar, um in kurzen Intervallen produktive Daten zu sichern und diese bei Bedarf sehr schnell wieder einzuspielen.<\/p>\n

Die NetApp-Flash-Speichersysteme verf\u00fcgen zudem \u00fcber eine integrierte RAID-Funktion, die eine Datenreduzierung von \u00fcber 30 Prozent im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Hadoop-Ausfallszenarien bietet.<\/p>\n

Bei Datenverlusten k\u00f6nnen Unternehmen so die Wiederherstellungszeit um bis zu 500 Prozent im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Backup-Konzepten verk\u00fcrzen.<\/p>\n

Fazit<\/h3>\n

Das von NetApp entwickelte Konzept f\u00fcr das Internet der Dinge basiert auf einer etablierten Referenzarchitektur, die den raschen Aufbau der Hardware-Umgebung erm\u00f6glicht.<\/p>\n

In Kombination mit L\u00f6sungen von SAP und der Hadoop-Distribution MapR sowie weiteren Hadoop-Technologien schaffen sich Unternehmen zukunftsf\u00e4hige Analytics-Anwendungen, um das Internet der Dinge zu realisieren.<\/p>\n

Das Anwendungsbeispiel einer Fertigungsumgebung in der Automobilindustrie zeigt, dass Daten als Produktionsfaktor eine immer wichtigere Rolle spielen, um das eigene Unternehmen wettbewerbsf\u00e4hig aufzustellen.<\/p>\n

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